AB тестирование объявлений в Яндекс Директ — аб тест в РСЯ


Содержание материала:

А/Б тест объявлений в Яндекс Директ

Для чего нужен A/Б тест объявлений?

Тестирование объявлений является немаловажным фактором в работе с контекстной рекламой. При помощи A/Б тестирования мы сможем выбрать самые эффективные объявления, то есть объявления с самой низкой стоимостью заказа. Важно: При A/Б тесте объявлений необходимо сравнивать не CTR объявлений, а конверсию и стоимость заказа. Для этого перед началом теста нужно настроить цель на страницу «спасибо за заказ» в аналитике.

Порядок действий для создания тестовых объявлений

Для начала нам необходимо получить свежие обновления кампаний с сервера.

Теперь нужно выгрузить кампании, в которых мы хотим создать дополнительные — тестовые объявления в Excel. Для этого нужно:

  1. Открыть Директ Коммандер
  2. Нажать на кнопку «Экспорт компаний в файл»
  3. Выбрать формат «Яндекс.Директ»

Для того что бы добавить дополнительные тестовые объявление, нам нужно:

  1. Скопировать кампанию вниз (без названий столбцов)

Во всех фразах в скопированной компании нужно сделать следующее:

  1. Поменять знак минус на плюс
  2. Удалить >

После того как мы закончили редактировать кампанию в Excel, необходимо скопировать ее и вставить в Директ Коммандер для загрузки изменений на сервер.

Для этого нужно:

2. Нажать «Импорт кампаний из буфера обмена»

3. Нажать «Импортировать в исходную кампанию с перезаписью объявлений»

В результате этих манипуляций, мы создали тестовые объявления в выбранной кампании.

Теперь нам нужно перепроверить utm метки, расширения и быстрые ссылки у новых объявлений. Как только мы убедились, что все сделано верно, мы отправляем РК на модерацию. После того как тестовые объявление начнут показываться, нам останется только ждать, пока у них наберется статистика. Ждём одну неделю, две или больше. Важно, чтобы во время теста объявления получили конверсии. По окончанию теста смотрим статистику по объявлениям. Обращать внимание здесь нужно не на CTR и стоимость клика, а на конверсии. Для этого мы заходим в Яндекс.Метрику, открываем отчет «Директ – сводка».

  1. Нажимаем группировки
  2. Формируем отчет по группировкам «Кампания Яндекс.Директа, UTM Content», удаляем все остальное
  3. Нажимаем древовидный список, выбираем дату
  4. Выбираем цель

Показатель конверсий для объявления в Яндекс Директ

Анализ собранной статистики поможет оптимизировать рекламный бюджет и понять какие именно объявления работают эффективнее! ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ!

Авторский блог Филиппа Царевского

Категории

Популярные Статьи —

Книга

Как проводить А/Б тесты в Яндекс.Директ?

Статья частично цитирует книгу «Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею».

Если уже получаете хорошую прибыль, начинайте тестировать всё! Всё, что можно.

Существует несколько технических решений проведения А/Б-тестирования. Специалисты постоянно спорят, какое из них эффективнее. Поэтому я опишу все варианты, указав их преимущества и недостатки.

Есть два основных вида тестирования: одновременно и по очереди. В первом случае два объявления чередуются между собой автоматически, показываясь по очереди (их ротирует Яндекс). Очевидное преимущество такого метода в том, что внешние условия (начиная от количества конкурентов и заканчивая курсом доллара) одинаковы для каждого объявления. Во втором случае объявления показываются по очереди, но чередуем их мы сами — по часам, дням, неделям или даже месяцам. Внешние условия меняются, но по некоторым другим параметрам такой вариант имеет преимущества.

Для любого случая тестируется вся кампания или большая однотипная группа ключевиков (например, если мы продаём готовый бизнес, то можно отдельно протестировать группу горячих ключевиков, которые содержат слово «франшиза»). Также важно понимать, что в разные дни (например, понедельник и четверг) и в разное время дня люди ведут себя абсолютно по-разному. Сравнивать клики, сделанные утром и вечером, нет никакого смысла.

Начнём с первого варианта. Здесь есть два способа: запуск двух кампаний одновременно или тестирование с помощью групп объявлений.

  1. Группы объявлений — инструмент Директа, который позволяет на один ключевик сделать несколько объявлений. Он показывает их по очереди и через какое-то время оставляет самое кликабельное (имеющее самый большой CTR). Выглядит здорово, но есть большой недостаток: система ротирует их очень медленно, причём на практике совсем неравномерно — в разное время суток, в разные дни недели. Поэтому есть смысл использовать только для ВЧ-ключевиков или в РСЯ. Каждое объявление нужно пометить своей UTM-меткой, чтобы смотреть не только его CTR, но и другие показатели. На поиске, сделав группы для высокочастотников, лучшее объявление потом переносится на все остальные НЧ-ключевики. Я не люблю этот способ ещё и потому, что в нём всё автоматизировано и на ход теста нельзя повлиять.

Единственный параметр оценки Яндекса — CTR. В скором времени показываться будет только одно из объявлений. С помощью групп я тестирую только картинку в РСЯ и призывы к действию — элементы, которые влияют, как правило, только на CTR.

  1. Запуск двух кампаний одновременно чем-то похож на тесты с помощью групп объявлений: мы делаем две копии кампании (с одним-единственным отличием) и запускаем обе. Яндекс показывает их по очереди, постепенно оставляя лучшие объявления. Этот метод включает в себя все недостатки групп и имеет ещё один, гораздо более существенный: в одной кампании уже есть накопленный CTR, вторая — абсолютно новая, и в ней считается прогнозный. Поэтому объявления будут показываться на разных позициях и преимущество будет у первой кампании: вторая будет видна гораздо реже.

Тестируя объявления по очереди, мы избегаем всех этих недостатков. Всё тестируется в одной кампании, поэтому CTR одинаковый. На тест каждого варианта выделяется семь дней. Практика показывает, что в один и тот же день недели люди ведут себя схожим образом. Главное, не тестировать на стыке сезонов и в праздники. Тест идёт сразу по всем ключевикам, в том числе по низкочастотным. Для одной группы ключевиков текст объявления срабатывает, как правило, один и тот же.

Тестировать только по ВЧ не очень хорошо: тест затянется. Ведь основную массу переходов мы получаем именно с НЧ. А подводить итоги одного теста можно минимум по 300 кликам. Поэтому этот вариант я считаю оптимальным.

Технически это делается очень просто: выгружается кампания, в ней меняется один элемент, загружается обратно. Все данные до теста лучше куда-нибудь записать. Через неделю новые показатели анализируются и сравниваются с предыдущими. После этого выбирается лучший вариант и проводится следующий тест.

Однако и в этом случае есть свои недостатки, причём существенные: зачастую одна неделя может существенно отличаться от другой. Особенно это касается рынка B2C, так как там большое влияние имеют дни зарплат. В этом случае остаётся следующий метод — «шахматки».

Это не самый мой любимый метод, но в подобных случаях альтернативы ему на данный момент не существует. Понять, насколько сильно отличается одна неделя от другой, очень просто. Для этого нужно накопить статистику хотя бы за месяц и посмотреть, велики ли скачки. Если важные показатели каждую неделю «скачут» более чем на 10% относительно среднего показателя, то тест по неделям теряет всякий смысл. Невозможно будет оценить, вызвано изменение тестом или очередным скачком.

Метод «шахматки» подразумевает создание двух новых кампаний, показы в которых чередуются по часам (0–1 час — первая кампания, 1–2 часа — вторая кампания и т. д.). Тестировать необходимо так же одну неделю. Безусловный плюс этого метода — равномерный показ объявлений при одинаковых внешних условиях. Однако и минусы у него не самые приятные. Во-первых, тестируя таким образом, приходится каждый раз создавать новые кампании — в противном случае из-за различного накопленного CTR они будут в неравных условиях, и результат может оказаться обманчивым. А если каждая кампания получает хотя бы 70–100 кликов в день, то реальный CTR начнёт оказывать своё влияние уже к концу тестируемой недели. Во-вторых, любая кампания, запущенная с нуля, имеет время так называемого «расклика».

Первые дни Яндекс как будто не доверяет новым объявлениям и начинает их очень аккуратно, постепенно «внедрять» в аукцион. Требуется некоторое время, чтобы объявления раскочегарились на полную мощность и наравне с остальными рекламодателями участвовали в аукционе. Порой в особо конкурентных нишах «расклик» занимает как раз около недели. Из-за этого приходится или выставлять завышенные ставки, или терять значительную часть показов (до половины). Третья проблема — невозможность набрать действующий CTR и снизить цену клика, если проводить один тест за другим (а ведение кампании подразумевает постоянное тестирование). Приходится каждый раз создавать две новые кампании, которые вынуждены заново набирать CTR. А как показывает практика, прогнозный CTR обычно ниже, чем реальный. Поэтому цена клика по ходу ведения кампании не снижается, как это обычно происходит (нередко за счёт хорошего CTR удаётся снизить расходы в 2–3 раза). А кому хочется переплачивать?

Поэтому данный метод хорош для разовых глобальных тестов в том случае, если поочерёдные недельные тесты невозможны из-за скачков. Но его постоянное использование приводит к значительной переплате и потере показов.

Настроить «шахматки» очень просто. Кампания выгружается из интерфейса дважды (создаём два дубля). В одном варианте больше ничего не меняем, во втором вносим те изменения, которые необходимо протестировать. Обязательно меняем UTM-метки, чтобы в метрике легко различить оба варианта между собой. Выгружаем обе кампании в интерфейс, как новые, и заново выставляем все параметры. С помощью временного таргетинга настраиваем чередование, как показано на скриншоте ниже. Важно удостовериться, что случайно не выставлено одно и то же время. Выстави время начала и окончания кампаний таким образом, чтобы они автоматически включились в понедельник ночью и отключились в воскресенье вечером. Основную кампанию, копия которой тестируется, также надо вспомнить вовремя остановить и настроить время запуска. Кроме того, назови кампании так, чтобы четко понимать, что именно в них проходит тест. (Например, «Шахматки/поиск/горячая/светодиоды/вариант 2»).

Этим методом можно тестировать и отдельные объявления — не обязательно целую кампанию.

Уточнение. Речь идет об А/Б-тестировании уже тогда, когда кампания стабильно работает. Если же заявок мало, улетает бюджет и вообще непонятно, что происходит, клиент нервничает – в этой ситуации можно тестировать даже по дням, в быстром темпе, по 150–300 кликов на 1 тест. Здесь цель теста не постепенное увеличение показателей, а исправление ситуации хоть как-то. Только в этом случае важно особенно глубоко копаться вметрике, изучать поведение пользователей на сайте и тщательно всё анализировать – каждый тест должен быть максимально взвешен и выверен.

Порядок тестирования важен!

В первую очередь тестируем заголовки, тексты, УТП, формулировки УТП, быстрые ссылки,картинки в РСЯ, стратегии показов, ставки.

Во вторую очередь – элементы виртуальной визитки, призыв к действию, отдельные слова в тексте, фавикон, домен, украшения (смайлик, восклицательный знак и т. д.)

Кроме того, не стоит зацикливаться только на рекламе. Обязательно тестировать сайт! Иногда замена заголовка повышает конверсию в 2 раза! А ещё картинки, фон, форма, цвет кнопки, расположение блоков, тексты, шрифты, значки, видео, карта.

4 главные ошибки при тестировании (речь не только о Директе)

1. Качество теста.

Например, ты решил протестировать одностраничный сайт вместо большого. Конверсия упала. И логичная реакция: «у меня лендинги не работают»! Хотя, возможно, там кривая верстка, режущий глаза дизайн, сделан по шаблону, не проработана ЦА, нет логики в расположении блоков, заголовок не цепляет и т. д. И всё это можно тестировать – тест внутри теста! Можно пустить часть трафика на этот лендинг и постепенно его тестировать, при этом получая основные заказы с сайта.

2. Тестирование без предварительной аналитики.

Есть такой анекдот. Мужик говорит: «В этот Новый год не буду есть мандарины. Пора уже выяснить, из-за чего мне всегда так плохо 1 января».

Не надо менять что-то от балды! Проанализируй вебвизор, показатели, конкурентов, выяви слабые стороны, и там уже проводи тест. Какой смысл тестировать фавикон, когда у тебя доставка на следующий день, а у конкурентов – сегодня!

3. Тест «на глаз».

А как понять результат теста? Многие делают это на глаз. «Вроде заказов больше не стало». Это в корне неверный подход. Следует замерять все возможные показатели: CTR, конверсия сайта,конверсия отдела продаж (может, заявок стало больше, но их качество упало),время на сайте,глубина просмотра, показатель отказов. Изучи все показатели по отдельности и в комплексе, и только после этого оставь лучший вариант.

4. Не в то время.

Как ты думаешь, 16 августа и 1 сентября, 29 декабря и 12 января поведение потребителей будет одинаковым? Потребности и боли те же? Денег в кармане всегда одинаковое количество? Разумеется, какие-то колебания происходят постоянно. Дни выдачи зарплат, колебания курса доллара, погода на улице, программы на ТВ и прочее всегда будут добавлять свою погрешность. Если обращать на это внимание, особенно на первых этапах, – мы никогда не сможем ничего протестировать. Но есть время, когда тесты проводить категорически не рекомендую, т. к. погрешность будет очень большая. Это стыки сезонов, времен года, государственных праздников. Кроме того, может быть большая активность в нише во время событий, из-за которых спрос может резко изменяться (проведение крупных фестивалей, чемпионаты, выборы, митинги, войны, падение метеоритов и т. д.). Всегда стоит это учитывать.

Пример в моей теме. Есть один крупный бизнес-тренинг, который проходит несколько раз в год. Там в один из выходных дают задание – настроить Яндекс.Директ. В течение недели спрос очень большой, много посещений сайта и группы, заявок. Но при этом качество заявок такое, что приходится всем отказывать (настройте за 2 дня 5000 объявлений за 500 рублей). Зато многие из них становятся хорошими клиентами через 3–12 месяцев после этого.

Думаю, я привел достаточно примеров и разобрал все основные ситуации. Остается только применить это на практике. Иногда бывает лень это делать, но подумай о том, что комплекс А/Б-тестов в течение года увеличивает ROI с рекламы в среднем в 1,5–3 раза. Если это недостаточная мотивация, то скажу ещё, что в Директе это самое интересное – голова работает на полную!


Подробнее об А/Б тестах читайте в книге и смотрите в вебинаре по ведению кампании.

Появились какие-либо мысли по ходу чтения? Поделись ими в комментариях ниже! Это может быть отзывом, критикой, вопросом, уточнением, примером, несогласием, указанием на ошибку, благодарностью и т.д. Авторы самых интересных комментариев будут приглашены на бесплатную Skype-консультацию со мной.

Статья оказалась полезной? Нажми на кнопку репоста в социальные сети, чтобы сохранить!

© — Все права защищены. Полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании материалов необходима ссылка на ресурс.

Как правильно проводить А/Б тестирования в Яндекс.Директ

Проведение тестирования объявлений является мощным инструментом при работе с контекстной рекламой. Какими хорошими ни были бы показатели, всегда есть, что улучшить. Единственный эффективный способ найти те самые слова, продающие картинки и другие элементы — это проверка на практике — А/Б тестирование.

Его суть заключается в том, чтобы при прочих равных условиях показывать аудитории несколько вариантов какого-то элемента рекламы или сайта. Например, текста объявления. Измерив для них статистику, можно выяснить, какой из вариантов больше нравится целевым пользователям.

Результатом А/Б тестирования является нахождение варианта с наивысшей конверсией и наименьшей стоимостью заказа.

Кампании в контекстной рекламе выстраиваются из групп, в которых можно создавать несколько объявлений. Сначала все объявления в группе будут равномерно показываться в ротации. Как только по ним накопится достаточная статистика, система начнет чаще показывать вариант с самым высоким CTR.

Будет ошибкой ориентироваться только на показатель CTR, поэтому автоматическое распределение не всегда может быть оптимальным, иногда дело нужно брать в свои руки и проводить А/Б тестирование самостоятельно. При одинаковых условиях показываются разные вариации какого-то рекламного элемента. Затем результаты сравниваются по значимому показателю, удачный элемент остается, а неудачный отключается и заменяется каким-то иным.

Элементы для проведения А/Б тестирований в Яндекс.Директ

Давайте разберемся, что мы можем тестировать.

Для рекламы на Поиске сравнивают эффективность следующих элементов:

— наличие/отсутствие цены, ценовые индикаторы

— быстрые ссылки: формулировки, порядок, описания

— призыв к действию

В РСЯ тестируют:

— изображения: содержание картинки, цветовое решение

— тексты: содержание предложения, выгоды, мотивацию к клику

— форматы: текстово-графические, графические и все в разных размерах

Лучше во время тестирования проверять только один элемент объявления, т. к., если мы будем тестировать сразу все или несколько элементов, мы не поймем, что в итоге повлияло на конечный результат.

Чтобы тестируемые объявления оказались в равных условиях, нужно два раза создать дубли объявлений, приостановить старые, в первом варианте изменить что-то, а во втором оставить все как было.

Как отслеживать результаты А/Б тестирования?

Для отслеживания результатов необходимо добавить разметку (utm-метки) в каждое объявление.

Utm-метка должна содержать информацию об элементе, который мы тестируем, чтобы потом легко ориентироваться в разных вариантах объявлений.

Объявление на Поиске с указанием цены:

Объявление на Поиске без указания цены:

Чтобы получить наиболее правильный и точный результат, опираясь на который вы примите решение о наиболее эффективном варианте, необходима минимум 1 неделя на показ тестовых объявлений.

Собрав статистику, переходим к интерпретации данных. Прежде всего, нужно правильно выбрать показатель эффективности, который зависит от цели тестирования: повысить CTR, увеличить число обращений, снизить показатель отказа и т. д.

После того, как определили цель, заходим в Яндекс.Метрику, в разделе «Директ-сводка» смотрим результативность по utm-меткам. Исходя из результатов, отключаем менее эффективное.

В случае необходимости можно повторить А/Б тестирование. Базовым объявлением уже будет объявление с ценой. Сравнивать его будем, например, с объявлением, к которому добавим призыв к действию.

Правила А/Б тестирования

Напомню главные правила А/Б тестирования.

  1. Тестируем по одному изменению за раз. Иначе мы не поймем, что именно повлияло на результат.
  2. Не добавляем больше 2-3 вариантов. При большом количестве вариантов есть вероятность, что часть объявлений вообще не получит показов и результаты теста будут сомнительными.
  3. Проводя новое тестирование, удаляем объявления и создаем вместо них новые: то, которое победило в предыдущем тесте, и его копию с новым изменением.
  4. Для определения результатов размечаем все объявления utm-метками.

В заключение хочу сказать, не существует единственно правильного способа писать объявления. Чтобы получить максимальную эффективность и снизить затраты на рекламу, нужно тестировать различные формулировки с некоторой периодичностью, предпочтения у целевой аудитории меняются и актуальность снижается.

Анастасия Хаховская , Руководитель отдела контекстной рекламы

Эксперименты в Яндекс.Директе: запускаем первый А/Б-тест

Зимой Яндекс запустил новый инструмент для сплит-тестирования рекламы в Яндекс Директе — Эксперименты. Специалисты WebCanape поделились опытом применения этого инструмента на своих проектах. В кейсе подробная инструкция по подключению, настройке и анализу.

Не бывает одного правильного способа настроить объявление. Делать ставку на единственный вариант настроек, текст, аудиторию — провальная стратегия. Для успеха рекламной кампании необходимо экспериментировать. В незапамятные времена (в прошлом году) мы все тестировали различные сеты настроек вручную, теперь же в Яндекс.Директе появился инструмент, который позволяет автоматизировать процесс A/Б-тестирования. Называется этот волшебный инструмент «Эксперименты».

Когда вы запускаете тест, система случайным образом разделяет аудиторию на сегменты. Количество и размер сегментов вы определяете самостоятельно. При этом выборки могут быть разными — можно установить размер каждой группы от 1% до 99%, чтобы в сумме получилось 100%. Сейчас «Эксперименты» доступны по запросу, и подключают их за пару дней.

Экспериментировать на старте новой кампании обязательно. Мы же запустили этот инструмент на старом проекте с небольшим бюджетом — чтобы попробовать и дальше использовать его на других проектах. Рассказываем, что из этого вышло.

Клиент: «Займ Гарант» — компания выдает микрозаймы физическим лицам.

Регион: Республика Хакасия.

Бюджет: 15 000 рублей (на рекламу в месяц).

Проблема: мы крутим рекламу с 06:00 до 24:00, но в этом промежутке есть временные периоды, которые не приносят конверсии, расходуя бюджет без отдачи. До запуска «Экспериментов» нам приходилось ковыряться в Метрике и разбираться, есть ли эффект от ночных показов. Вручную мы выявили, что крутить рекламу по ночам неэффективно, а теперь задача состоит в том, чтобы определить в диапазоне с 6 до 24 часов периоды, когда реклама не дает желаемых результатов, и перераспределить бюджет.

Решение: подключили «Эксперименты», чтобы провести A/Б-тестирование на день и вечер. Новый новый инструмент Директа упрощает анализ.

Мы сотрудничаем с компанией «Займ-Гарант» c 2015 года. За годы работы мы провели всевозможные виды оптимизации. Проект рекламируется по 150 фразам и получает около 300 переходов из рекламы в месяц при средней цене клика 52,47 рубля. Семантическое ядро не требует большого бюджета, потому что трафик по ключевым словам в регионе не такой большой.

Подключение инструмента «Эксперименты» в аккаунте

Инструмент сравнительно новый, поэтому в нашем аккаунте он подключен не был. Чтобы получить к нему доступ, нужно связаться с менеджером Яндекса или оставить заявку на подключение инструмента через форму в разделе «Контекстная реклама». Сейчас сплит-тестирование подключается в экспериментальном режиме для каждого клиента отдельно, на агентском аккаунте подключить инструмент пока нельзя.

В заявке надо обязательно указать логин, домен клиента и примерный план эксперимента (это такая формальность, что можно особенно ничего не расписывать — мы просто написали, что хотим протестировать новый инструмент). Такая заявка попадет к менеджеру, и он откроет доступ к новому инструменту. Но не сразу. Пару дней придется подождать. После подключения в Яндекс.Аудиториях появится вкладка «Эксперименты». С ней мы и будем работать.

1. Настройка экспериментов

Прежде чем приступить к настройке, продумайте гипотезу, которую будете проверять с помощью сплит-тестов. Кто-то скажет, что гипотезы ограничиваются лишь вашей фантазией, но лучше все-таки отталкиваться от реальной проблемы. Например, наша гипотеза была в том, что в конкретное время суток одно и то же объявление будет приносить больше конверсий, чем в другое. Чтобы ее проверить и выяснить, когда все-таки лучше крутить рекламу микрофинансовой организации, мы решили сравнить эффективность объявлений в разные временные периоды:

  • с 06:00 до 15:00
  • с 15:00 до 24:00

Чтобы отключить период с 00:00 до 06:00, нам пришлось потратить время на анализ данных в Метрике. Теперь же, после завершения эксперимента, всю информацию можно будет увидеть в одном отчете.

Первым делом необходимо создать новый эксперимент: придумываем ему название, выбираем счетчик и делим на сегменты (на два и больше).

Важно! Сегменты Экспериментов и сегменты Метрики — это не одно и то же. Это разные сегменты, не связанные между собой.

Нажимаем «Создать эксперимент». Доступ настраивать не нужно, потому что мы все делаем не в агентском аккаунте. Инструмент пока не подключают в аккаунтах агентств.

Эксперимент для A/Б-тестирования готов и выглядит так:

Если нажать на кнопку «Результаты», откроется Яндекс.Метрика с новым отчетом, в котором подсчет сегментов будет по всем кампаниям. Мы же будем проводить тестирование в рамках одной поисковой кампании, а смотреть результат будет удобнее в Мастере отчетов Яндекс.Директа.

2. Подготовка кампании для эксперимента и запуск


Для эксперимента взяли рекламную кампанию на поиске. Перед подключением настроенных сегментов необходимо сделать две копии исходной кампании (по количеству тестовых сегментов).

На скриншоте видны исходная кампания и две ее копии с пометками — в нашем случае добавлены названия сегментов.

Дальше нужно установить все необходимые настройки для кампаний исходя из определенных нами условий для сегментов. То есть мы настраиваем в каждой кампании нужный временной таргетинг: для сегмента A выставляем время с 06:00 до 15:00.

Важно! Временной таргетинг не может охватывать меньше 40 часов в рабочие дни.

[Руководство] АБ-тестирование объявлений в Яндекс Директ

Содержание статьи:

Данное руководство рассчитано на тех, у кого уже есть работающий и приносящий клиентов Яндекс Директ и отвечает на следующие вопросы:

  • Как тестировать объявления в Директе?
  • Как создать/добавить дополнительные объявления в группе объявлений?
  • Как скопировать объявление?
  • Как сделать несколько объявлений на одно ключевое слово?

Видео по настройке АБ-тестирования объявлений в Яндекс Директ

Для чего нужны A/B тесты объявлений?

Сплит-тесты объявлений в Яндекс Директ очень важный этап ведения и работы над оптимизацией рекламных кампаний.

С помощью АБ-тестов мы находим самые кликабельные (с максимальным CTR) объявления.

Результатом A/B теста является нахождение варианта с наивысшей конверсией и наименьшей стоимостью заказа.

Ошибка ориентироваться на показатель CTR (кликабельности) объявлений (да, Яндекс отключает объявления с низким CTR, но есть Метрика)!

Что следует АБ-тестировать?

  • Заголовки (на РСЯ)
  • Текст объявления
  • Быстрые ссылки
  • Изображение

Пошаговый план создания A/B теста рекламных объявлений

Шаг 1. Получаем свежие обновления РК с сервера через Директ Коммандер

Шаг 2. Выгружаем в .xls файл РК, в которую будем добавлять доп.объявление для АБ-теста

Шаг 3. Открываем наш файл с выгруженной РК

Далее делаем следующее:

  1. В строках 12-14 в utm-метках добавляем &utm_content=var_1
  2. Копируем заполненные строки (в нашем случае это 12-14) вниз.
  3. Далее работаем исключительно с скопированными строками:
    • В столбце A меняем «-» на «+».
    • Удаляем значения у столбцов C, D, F, G, H, S, T.
    • Заменяем текст объявления, столбец J на новый для теста.
    • Во всех УРЛах обновляем UTM-метку вместо &utm_content=var_1 ставим &utm_content=var_2

Шаг 4. Сохраняем файл и импортируем его в Директ Коммандер

Готово! Теперь все проверяем.

После проверки – отправляем на модерацию!

С помощью отчетов Яндекс Метрики смотрим, какое объявление наиболее конверсионное:

  • Заходим в отчет «Отчеты ==> Стандартные отчеты ==> Источники ==>Директ– Сводка»
  • Нажимаем «Группировки», оставляем только «Кампания Яндекс.Директа, UTM Content»
  • Выбираем конверсию (цель)
  • Раскрываем РК нажатием на «+» и смотрим статистику

Если у Вас возникли вопросы или дополнения к данной статье — отлично! Напишите об этом в комментариях ниже!

PS. Если хотите, чтобы мы Вам настроили поток недорогих клиентов с Яндекс Директ или оптимизировали текущие рекламные кампании — обращайтесь!

A/B-тестирование контекстной рекламы

На многое ли мы можем рассчитывать при настройке контекстной рекламы? С одной стороны, да, ведь то, какие настройки выставлять, как собирать ключи, что писать в объявлениях – это не тайна за семью печатями. Но ведь это не является точной наукой, и в любых прогнозах можно ошибиться. Особенно это касается текстов объявлений, который могут дать совершенно непредсказуемый результат. Поэтому запустить контекстную рекламу – мало, если вы хотите максимум профита. Как его достичь? Главное решение – это А/Б-тестирование объявлений. Одним из важнейших элементов профессиональной работы с системой

Тестирование объявлений в Яндекс.Директ

Достаточно ли хорошо вы изучили свою целевую аудиторию, чтобы точно знать, что лучше всего сработает для ее привлечения? Обольщаться не стоит – предсказания здесь не работают. Только если очень приблизительные: хорошее объявление от никудышного можно отличить сразу, это так. Но как быть, когда напрашивается несколько вариантов, которые представляются идентичными по качеству? А вариантов может быть действительно множество, ведь в контекстной рекламе можно тестировать:

Если дойти до фанатизма, то на один ключ можно написать десять разных объявлений и все равно остаться недовольным. Все же, если исходить из представлений об идеальном сплит-тесте, то нужно писать по три варианта для каждого элемента. То есть сделать три версии текстов объявления, и каждую их них связать еще с тремя вариантами заголовков. Выходит девять вариантов, что, согласитесь, не мало, и не у каждого хватит на это фантазии или времени. И это мы еще не касаемся того, что текст объявления состоит из нескольких элементов, и можно тестировать разные описания выгод, призывов к действию и т.п.

Тестируя объявления важно не менять все и сразу, иначе вы не поймете, за счет чего у них проявляется разница в статистике. Если вы решили провести А/Б-тест РСЯ, то сначала загрузите варианты объявлений с разными картинками, и после того, как они поработают несколько дней и будет база для оценки, применяйте варианты текста или заголовка для объявления с самой удачной картинки.

Фильтрация некачественных объявлений

Так или иначе, если вы сделате максимум вариантов объявлений по схеме, которую мы описали выше, у вас все равно останется около 10% всех объявлений с достаточно высоким показателем CTR, чтобы работать с ними дальше. Часть же объявлений, скорее всего, надо будет сразу отключать, если они показывают недостаточный CTR, и как следствие увеличивают цену клика. Следующий шаг более глубокий: помимо кликов надо оценить и то, какой коэффициент конверсии дает каждое объявление (соответственно, и каждый ключ). Да, прямого воздействия на конверсию реклама не оказывает, но косвенно влияет, подготавливая посетителя к заказу и подогревая его интерес, поэтому конверсия с разных, пусть и подобных объявлений, будет, как правило, разная. В итоге вы выделите объявления, которые приводят максимум клиентов по не самой высокой цене.

Разумеется, это касается только поиска. Для РСЯ показатель кликабельности никакого значения не играет, он редко выходит за один процент. Во-первых, в РСЯ необходимо почистить площадки. Во-вторых, они должны фильтроваться по тому же показателю отказов и коэффициенту конверсии, после чего останутся только лушие. Естественный отбор. То же самое можно сказать и о фильтрации площадок.

А/B тестирование объявлений в Яндекс.Директе

и как?

Для начала давайте разберемся: что такое А/B тестирование объявлений?

Что такое А/B тестирование объявлений?

А/B тестирование (или, как его еще называют, сплит-тест) – метод исследования, вся суть которого в том, что мы сравниваем исходные объявления с новыми (тестовыми), в которых изменили один или несколько показателей. Это помогает узнать, какое именно из внесенных нами изменений улучшат целевой результат.

Для чего нужен A/B тест?

Тестирование объявлений — важная деталь работы с контекстом. При помощи А/B тестирования мы можем выбрать самые эффективные объявления.

Важно: при А/B тесте объявлений необходимо сравнивать конверсию и стоимость заказа, а не CTR!

Тестирование объявлений проводится как для РСЯ, так и для поисковых РК.

Параметры тестирования

Какие параметры можно менять для теста в РСЯ:

  • картинки;
  • заголовок;
  • текст объявления;
  • текст быстрых ссылок;
  • баннеры.
  • заголовок 1;
  • заголовок 2;
  • текст объявления;
  • текст быстрых ссылок.

Важно: во время тестирования проверяйте объявления по одному компоненту, иначе невозможно понять, что дало нам результат: замена заголовка, или текста! И, конечно же, не изменяйте лендинг на время проведения теста.

Как отслеживать тестирование?

Во время тестирования обязательно необходимо указывать UTM-метки (достаточно дописать в конец &text=2/3. и не забудьте поставить &text=1 для исходного объявления), чтобы мы могли сформировать результат тестирования.

Рекомендуемые сроки проведения тестирования – 2 недели, однако изменения можно заметить уже после первой недели.


Вывод: в поисковых объявлениях в первую очередь тестируются заголовок 1 и заголовок 2, а затем уже проводится тест текста и быстрых ссылок. В РСЯ на результат больше всего влияют изображения и заголовки.

Проведение A/B тестирования объявлений (и анализ полученной статистики) очень важно при ведении рекламных кампаний. Благодаря этому мы доводим РК до совершенства, увеличиваем конверсию и уменьшаем затраты.

А-Б тестирования объявлений в контекстной рекламе

А/В-тесты – это необходимый элемент любой рекламной кампании. Сплит (А/В)-тестирование – это способ улучшения конверсии сайта/рекламной кампании/рассылки и т.д. путем выявления наиболее эффективных элементов рекламы/сайта и т.д.

Контекстная, как и прочие виды рекламы, нуждается в применении такого исследования, как сплит-тестирование. Основная цель такого исследования: из множества объявлений выявить то, которое обеспечит наибольший CTR и конверсию.

Особенности сплит-тестирования контекстной рекламы:

  • Сложность в подборе схожих периодов тестирования – спрос на тот или иной товар/услугу в разные периоды времени будет неоднородным. Для достоверности тестирования необходимо подобрать такие временные отрезки, чтобы уровень спроса был примерно равным для каждого тестируемого объявления. Зачастую, для этого используется «шахматный» метод сплит-тестирования.
  • Необходимость проводить исследование не в масштабах группы объявлений, а для каждого объявления в отдельности. Это необходимо для более точного понимания того блока рекламного объявления, который увеличил эффективность рекламы.
  • Длительный период теста. Связано это с тем, что спрос и предпочтения на многие товары очень нестабильны (они могу колебаться в зависимости от: погоды, курса валют, праздников и выходных, инфо-поводов и т.д.). Исходя из этого, А/В-тестирование необходимо проводить до выявления стабильного «лидера». Зачастую, этот период растягивается на несколько недель.
  • Неоднородная ЦА – это фактор, увеличивающий период тестирования. Исходя из того, что каждый сегмент ЦА проявляет наибольшую активность в разные периоды времени, приходится увеличивать отрезок времени для исследования всех сегментов.
  • Сложность в тестировании низкочастотных запросов. Тестирование низкочастотных запросов – пожалуй, самая большая проблема тестирования объявлений в контекстной рекламе. Для того, чтобы собрать релевантные данные, тестовые объявления должны собрать определенное количество кликов (и это не 5, 10 или 20, а, хотя бы, 100). Что делать, если по определённым низкочастотникам всего 20-30 показов в месяц? К сожалению, в таком случае, тестовый период растягивается на несколько месяцев. Конечно, можно ограничиться значительно меньшим числом кликов для подведения статистических данных, однако, такая статистика может не соответствовать действительности.

Что можно тестировать в контекстной рекламе в поиске (тестируемый объект интерпретируется в 2-4 вариантах):

  • Заголовок – в нем желательно использовать всё количество допустимых символов. Однако, наиболее удачный, на наш взгляд, заголовок может оказаться низкоконверсионным. Поэтому следует придумать несколько вариаций заголовка.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант заголовка №1: «Купить диван недорого».

Вариант заголовка №2: «Купить недорогой диван».

  • Расширенный заголовок – та же самая ситуация, как и с заголовком. Подобрать наиболее эффективный расширенный заголовок возможно только методом сплит-тестирования.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант расширенного заголовка №1: «Купить диван недорого – доставка по Санкт-Петербургу».

Вариант расширенного заголовка №2: «Купить диван недорого – круглосуточная доставка».

  • Текст объявления – в тексте объявления мы должны уместить информацию, которая кратко, но ёмко будет передавать преимущества товара/услуги. Выявить наиболее конверсионный текст объявления поможет А/В-тестирование. Текст объявления должен содержать выгоды, преимущества товара/услуги или призыв к действию.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант текста объявления №1: «Большой выбор диванов. Успей купить по выгодной цене».

Вариант текста объявления №2: «Бесплатная доставка по Московской области в течение суток».

  • Указание цены – это фактор, который может как привлекать, так и отталкивать пользователей. Необходимость указания цены, а также формат, в котором ее лучше указывать, следует выявить с помощью тестирования нескольких вариантов.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант №1 с указанием цены в «заголовке»: «Купить диван от 3000 рублей».

Вариант №2 с указанием цены в «тексте объявления»: «Большой выбор диванов от 3000 рублей. Доставка по Москве бесплатно».

  • Быстрые ссылки – это та область, где вы можете дополнительно изложить выгоды вашего товара/услуги, добавив дополнительные «активные» ссылки.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант ключевых фраз №1: «Цены|Акции|Новинки|Условия доставки».

Вариант ключевых фраз №2: «Каталог кожаных диванов|Каталог замшевых диванов|Цены|Контакты».

  • Уточнения – это еще один способ донести до пользователя преимущества товара/услуги. Ключевое отличие «уточнений» от «быстрых ссылок» то, что уточнения не имеют «активных» ссылок.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант уточнений №1: «Доставка вовремя|Выгодныепредложения|Работаем 24 часа|Покупка в кредит»

Вариант уточнений №2:«Лучшие цены в Москве|Покупка в рассрочку|Бесплатнаядоставка|Ежедневные акции»

Что можно тестировать в контекстной рекламе в РСЯ(тестируемый объект интерпретируется в 2-4 вариантах):

  • Изображение – это часть, привлекающая больше всего внимания к рекламному объявлению. Исходя из этого, изображение должно быть максимально конверсионным. Подобрать такое изображение интуитивно, но лучше положиться на статистические данные и провести сплит-тестирование.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант изображения №1:

Вариант изображения №2:

  • Заголовок – это блок, являющийся главным триггером объявления. Подобрать наиболее подходящий заголовок возможно методом сплит-тестирования.

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант заголовка №1:«Купить диван недорого».

Вариант заголовка №2: «Купить недорогой диван».

  • Текст объявления – блок, которые передает преимущества товара и побуждает к покупке

Ключевая фраза: «Купить диван недорого». Текст объявления должен содержать выгоды товара/услуги или призыв к действию. Наиболее конверсионный текст вычисляется методом А/В-тестирования.

Вариант текста объявления №1: «Большой выбор диванов. Успей купить по выгодной цене».

Вариант текста объявления №2: «Бесплатная доставка по Московской области в течение суток».

  • Уточнения – позволяют дополнительно подчеркнуть (исходя из того, что количество знаков в тексте и заголовке объявления ограничено) выгоды приобретения товара/услуги. Выявить наиболее эффективные «уточнения» можно с помощью исследования статистики показов разных вариантов «уточнений».

Ключевая фраза: «Купить диван недорого».

Вариант уточнений №1: «Доставка вовремя|Выгодныепредложения|Работаем 24 часа»

Вариант уточнений №2: «Лучшие цены в Москве|Покупка в рассрочку|Бесплатная доставка»

Существует два основных метода тестирования: одновременное и по очереди. Каждый метод имеет как свои плюсы, так и минусы.

Варианты тестирования объявлений:

Метод «шахматки» подразумевает создание 2-3 объявлений, которые показываются по очереди. Например: 0-1 час первый вариант объявления, 1-2 час второй вариант объявления, 2-3 час опять первое объявление, 3-4 час снова второе объявление и т.д. Возможны различные варианты «разбивки» объявлений на временные отрезки (по часам, по дня недели и т.д.). Большой плюс этого метода заключается в том, что внешние условия (день недели, время суток и т.д.) схожи при показах обоих объявлений.

  • Одновременный запуск нескольких рекламных объявлений. Суть этого метода заключается том, что Яндекс и Google показывают эти объявления по очереди, и, через некоторое время, остается только самое кликабельное объявление (с большим CTR). Однако, этот метод имеет серьезный недостаток: система ротирует объявления неравномерно (в разное время суток, в разные дни), поэтому и CTR этих объявлений формируется, зачастую, при различных внешних факторах, а значит и достоверность результатов теста относительна.


Основные ошибки при А/В-тестировании контекстной рекламы:

  • Непродуманные блоки объявлений (весь контент объявлений должен быть качественно проработан).
  • Тестирование без предварительной аналитики. Для того, чтобы получить качественное А/В-тестирование необходимо изучить статистику показов, вебвизор, объявления конкурентов и прочие источники, которые помогут проанализировать эффективность существующих объявлений.
  • Отсутствие подробной аналитики в течение теста и по его итогу. Результаты тестирования должны «вытекать» из статистических данных, а не определяться «на глаз».
  • Неправильное время для тестирования. Следует понимать, что спрос и потребности пользователей колеблются в зависимости от внешних факторов, поэтому, планируя проведение сплит-тестирования, следует избегать периодов, когда действие внешних факторов особенно сильное (праздники, сильные экономические и политические колебания, катаклизмы и т.д.).
  • Тест сразу нескольких блоков объявления. Необходимо понимать, что для корректного анализа результатов сплит-тестирования, следует одномоментно изменять только один блок объявления (только текст, только заголовок, только быстрые ссылки и т.д.), в противном случае, крайне сложно выявить, какой именно блок повлиял на динамику конверсии, правильно оценить полученную статистику будет крайне проблематично.

Несколько советов для проведения качественного А/В-тестирования:

  • Всегда тестировать изменения только в одном блоке (только текст объявления, только заголовок и т.д.) для того, чтобы иметь возможность максимально эффективно анализировать статистику тестирования.
  • Не запускать сплит-тестирование в периоды, когда внешние факторы активно воздействуют на спрос (праздники, экономические и политические колебания, смена сезонов и т.д.), т.к. полученные данные будут не объективными.
  • Всегда анализировать рынок, конкурентов, статистику собственных рекламных кампаний перед началом тестирования.
  • Тестировать по очереди все блоки, пытаясь выявить наиболее оптимальные и конверсионные.
  • Сроки тестирования должны быть достаточными для того, чтобы каждое из объявлений смогло набрать 100-200 кликов. Анализировать следует только достаточный массив данных. Недостаточная статистика, с большой долей вероятности, будет нерепрезентативной.
  • Проводить тщательный анализ полученных данных, результат которого будет опираться исключительно на цифры.
  • Результаты сплит-тестирования актуальны только для конкретного продукта в конкретный период времени.
  • Также важно анализировать трафик по рекламным фразам. Если по фразе было более 20 переходов, то есть смысл посмотреть процент отказов по ней в Яндекс Метрике. Если он близок к 100%, то показы по данной фразе можно отключить. И в будущем либо вообще её не использовать, либо таргетировать на другую, более подходящую, страницу.
  • Если вы хотите протестировать работу низкочастотных запросов, то здесь можно попытаться разве что вручную выставить для них максимальную ставку. Чтобы получить наибольшее число переходов и сформировать статистику для исследования. Но этот метод не всегда работает.

Данный кейс наглядно иллюстрирует, как выглядят тестируемые объявления и какую статистику по ним можно получить.

Рекламируемая услуга: туристическая страховка.

Тестируемый блок: текст объявления.

Статистика по объявлениям

Согласно статистике, наибольший CTR, а именно 0.7%, имеет следующее объявление

Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что применение данного объявления в рекламной кампании будет наиболее эффективно (в сравнении с другими объявлениями).

В заключении хотелось бы отметить, что применение сплит-тестирований в настройке контекстной рекламы исключительно положительно влияет на ее эффективность. Однако, не следует забывать о том, что результаты А/В-тестирований не абсолютны. Они применимы только для конкретного товара и в конкретный момент времени. Цикличные тестирования помогут всегда иметь достоверную информацию о наиболее эффективных блоках и успешно применять ее при запуске рекламных кампаний.

AB тестирование объявлений Яндекс Директ

Для того чтобы определить какое рекламное объявление продает лучше, а какое хуже, используют так называемый инструмент АБ тестирования. Как сказал один очень хороший маркетолог: «Мы с вами, уважаемые маркетологи и контекстологи, нецелевая аудитория. А это означает, что мы придумываем продающие тексты заголовков и объявлений, а «утверждают» их живые люди». Что нам может дать AB тестирование объявлений в Яндекс Директ и как его правильно организовать мы и поговорим в данной статье.

Примечательно то, что провести АБ тест объявлений в Гугл Адвордс не составляет труда. Для этого предусмотрена соответствующая настройка — « Ротация объявлений » . Мы просто выбираем метод, при котором наши объявления показываются равномерно без учета их эффективности и по истечению тестового периода легко выявляем победившее объявление.

Яндекс Директ, к сожалению, на данный момент подобной функции не предоставляет. Но будем надеяться что у Директа еще все впереди. Тем не менее, у нас есть возможность создавать несколько объявлений в рамках одной группы.

Какие элементы объявления мы можем тестировать?

  1. Заголовки объявлений. Тестирование Заголовка №1 применительно к компаниям в Сетях или РСЯ , так как в кампаниях на Поиске в заголовке мы обычно используем словосочетание, которое максимально релевантно ключевой фразе.
  2. Тексты рекламных объявлений. Здесь мы можем изменять слова, порядок слов. Использовать различные модели построения рекламных текстов. Использовать различные символы для привлечения внимания.
  3. Тексты быстрых ссылок.
  4. Изображения для показов в Сетях.

Критерии для проведения АБ тестирования

Надо понимать что для проведения успешного тестирования существуют определенные критерии. Здесь мы их и обозначим:

  • За один раз тестируем один элемент (либо заголовок, либо текст, либо картинку и так далее);
  • В процессе теста объявления должны получить примерно одинаковое количество кликов при равных условиях показов.

На критерии « равное условие показов » хочу остановиться подробнее. Дело в том, что метод тестирования, который предлагает нам сам Яндекс не обеспечивает равное количество показов. Цитирую:

« В начале эксперимента все объявления в группе будут показываться в ротации. Как только по ним накопится достаточная статистика, система автоматически выберет для каждой ключевой фразы самое кликабельное объявление и начнет чаще показывать именно его. Объявления, оказавшиеся неэффективными, вы сможете в любой момент отключить или отредактировать » .

Что произойдет на практике: наибольшее количество показов придется на то объявление, которое раньше получит первые клики. Но ведь это совсем не означает что данное объявление лучше, чем то , на которое первые клики пришлись позднее.

Как создать равные условия показов?

Очень просто. Сначала мы откручиваем первый образец. Набираем необходимую статистику в виде кликов и CTR. Останавливаем первый образец. Запускаем второй. Опять набираем статистику. И только потом сравниваем результаты.

AB тестирование на практике

Теперь давайте по шагам разберем как провести АБ тест.

После того как первые варианты объявлений ( назовем их контрольный образец) набрали необходимо статистику, пришло время создать в группах второй вариант для теста. Операции можно производить путем выгрузки кампании в Excel и производить изменения непосредственно в нём. Я предпочитаю использовать Директ Коммандер, считаю этот способ более простым. Но это кому как больше нравится )

Шаг 1 Дублируем объявления в исходных группах

Для того чтобы создать в каждой группе по второму объявлению производим следующие шаги:

  1. Выделяем все группы в нашей рекламной кампании путем сочетания клавиш «ctrl + A».
  2. Подобным же образом выделяем все рекламные объявления.
  3. Копируем выделенные объявления либо сочетанием клавиш «ctrl + С », либо нажав правой кнопкой мыши и выбрав вкладку «Копировать».
  4. Вставляем скопированные объявления на той же вкладке путем сочетания клавиш «ctrl + V» или выбрав вкладку «Вставить».
  5. В выпадающем окне выбираем позицию «Дублировать объявления в исходных группах».

В итоге в каждой группе мы получаем два объявления — контрольное и тестовое.

Или смотрите как это сделать:

Шаг 2 Ставим метку

Вновь созданные объявления сразу пометим меткой, для того чтобы впоследствии можно было легко отфильтровать контрольные и тестовые объявления. См. Рис. ниже.

Шаг 3 Меняем тестируемый элемент

Меняем в тестовых объявлениях элемент который мы собираемся тестировать. Допустим, это будет Заголовок №2. И после этого отправляем на модерацию.

Шаг 4 Останавливаем контрольные объявления и запускаем тестовые

После того как модераторы приняли новые объявления к показу мы можем остановить с вами контрольные.

  1. Выделяем нужные нам объявления.
  2. Нажимаем на правую кнопку мыши и в выпадающем меню выбираем — «Изменить состояние» — «Остановить».
  3. Отправляем изменения на сервер.
  4. Ждем когда соберется необходимая статистика.

Шаг 5 Снимаем статистику

Прежде чем сформировать отчет нужно определиться с критерием, на основании которого мы будем определять победителя. На этот счет очень много различных мнений. Эксперты, например, утверждают что для принятия решения каждое объявление должно набрать не менее 100 кликов. Другие выбирают на основании произведенных конверсий — выигрывает то объявление, которое принесло больше целевых посетителей. Третьи отводят на тест равные промежутки времени, допустим, по две недели на каждый вид, после чего сравнивают CTR. Выберите для себя наиболее приемлемый вариант.

На мой взгляд, для тестирования объявлений в кампании с небольшим трафиком подойдет вариант с равными промежутками времени. Сначала две недели показываем объявления с контрольным образцом, затем две недели с тестовым. После чего идем в статистику Яндекс Директ на вкладку «Мастер отчетов » и формируем вот такой отчет :

  • Группировка — «по годам».
  • Период — тот временной промежуток, в который производились показы объявлений — контрольного образца и тестового.
  • В разделе «Срезы» выбираем Группы и № объявления.
  • В разделе «Столбцы» — Показы, Клики и CTR (%).
  • Жмем на кнопку «Показать».

В результате мы получим данные по количеству показов и кликов по каждому объявлению и, наконец, сможем определить победителя. Желаю вам успешного тестирования!

Хочу обратить ваше внимание, что данный метод нельзя назвать универсальным. Существуют более точные показатели, на основании которых делаются выводы. Но они не всегда применимы к рекламным кампаниям с небольшим трафиком. Согласитесь, ведь не всегда есть возможность собрать по 100 кликов к каждой ключевой фразе. Поэтому описанный метод вполне можно использовать как альтернативу.

Тестирование в РСЯ

В кратце несколько новых вещей, что я обнаружил за последнее время. От души вам отрываю.

Копия поиска в РСЯ работает!

Всегда создаю кампанию РСЯ 1х1 — копию поиска, когда на 1 ключ есть 1 объявление. Причем, я даже текст объявления не меняю. Напоминаю, ключи в РСЯ значения не имеют — пользователь видит только тексты объявлений.

А что за пользователь это увидит и что он писал в поисковую строку до этого — хз, система сама распределяет показы.

На деле запускается масштабное тестирование из нескольких сотен объявлений — «Купи пластиковые окна!» «Закажи пластиковые окна!» и прочая похожая штука с заголовками-ключами. Прикол в том, что если отсюда скопировать группы с конвертящими объявлениями — будет конверсионная кампания. Работает епты.

Делай тест по разным аудиториям.

Пачку ВЧ ключей на каждую.

Например, фотокнигу может заказать фотограф, ребята на свадьбу и еще какие-то там третьи-четвертые аудитории. Под каждую я создаю личное обращение, типа «фотокнига для фотографа!», «сделай свадебный фотоальбом за 2к!». Если сразу не понятно — в 1 группе лежит 2-5 объявлений на 1 тематику (про фотографа например) и пачка ВЧ ключей (обычно кладу топ200). Дальше ПО КОНВЕРСИЯМ смотришь, откуда лучше пошло, отключаешь плохие варианты, поправляешь сайт для этой аудитории и ты в малине — шлюхи, тачки, кокаин.

Главное тут не забыть ЧЕТКО описать, что человека ждет на сайте. Крайне херовый вариант «Фотограф? ЖМИ!» — отказики-отказики.

РСЯ перестает адекватно работать, если удалить счетчик метрики.

Может не быть конверсий, или толпа холоднющих заявок. Точной схемы работы не знаю, но по-моему очевидно, что система старается подгонять трафик с хорошими поведенческими факторами по сайту. Отсюда совет — старайтесь прописывать конверсии, может вам автоматически помогут))

Аукцион на самом деле не за клики.

Важно, сколько получат с вас за 100 показов. СТР умножаем на Ставку = деньги для Яндекса. Продаете дешевые аксессуары на телефон со ставкой в 3 рубля? А человек после поиска аксессуаров ввел «купить керамоблок»? За ним побежит керамоблок — он тупо дороже. В итоге, СТР важен.

Тестирование там дырявое.

Какие объявления раньше получат клики, такие он и открутит. Процент показов поделится крайне нечестно, в одном сто тыщ, в другом 500 показов.

Как то раз, введя «Вокальная школа в Москве», за мной побежало мое объявление «Детская вокальная студия» из кампании, где на 1 ключ 1 объявление. Вроде бы — шозанах? Но то объявление конвертило лучше.

И такой тип кампании несмотря на недостатки, работает лучше.

Видео про тестирование и группировку в РСЯ от меня

А вот вам статья про настройку РСЯ в Яндекс Директ. Проверьте, все ли важные штуки учли.

Топ-пост этого месяца:  Chrome разработает более безопасную системы адресации сайтов
Добавить комментарий