FluentPDO — умный конструктор SQL запросов


Содержание материала:

Блог Александра Башкирова

ИТ и бизнес, компьютеры и ПО, фото, программирование и просто мысли…

FluentPDO — библиотека для работы с PDO в PHP

Слйчайно наткнулся на FluentPDO — библиотеку для работы с PDO в PHP. Смысл в том, что библиотека является слоем абстракции между приложением, PDO-расширением PHP и SQL. Потестировав, понял, что удобно. А значит, есть смысл рассказать.

Для начала — ссылки.

Смысл в том, что от программиста при использовании библиотеки требуется создать PDO-объект для работы с БД, передать его в fluentpdo, и дальше, используя встроенные методы — работать с SQL.

Дальше «всё просто», например, простой select * from mytable where >

И чтобы обработать результат:

Если нужны конкретные столбцы, то:

Ну и чисто для иллюстрации — insert:

Также поддерживаются все основные операции, включая разнообразные update, join, delete и т.д.

Кстати, по приведенной выше ссылке примеров сильно больше. Скажу, что я попробовал на тесте FluentPDO — мне понравилось. Как-то упрощает жизнь, с точки зрения того, что не надо писать километровый код и запросы выглядят пологичнее. Ну и вся мощь PDO — типа единого синтаксиса работы с разными БД, безопасности (использование placeholder), получается как бы на нашей стороне 🙂

Открытие конструктора запросов и представлений (визуальные инструменты для баз данных) Open the Query and View Designer (Visual Database Tools)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Конструктор запросов и представлений открывается при открытии определения представления, показе результатов запроса или представления, при создании или открытии запроса. The Query and View Designer opens when you open the definition of a view, show the results for a query or view, or create or open a query. Он состоит из четырех отдельных панелей. It consists of four separate panes:

Панель диаграмм представляет в графическом виде таблицы или возвращающие табличное значение объекты, выбранные из подключения к данным. The Diagram pane presents a graphic display of the tables or table-valued objects you have selected from the data connection. Отображаются также все связи соединений между ними. It also shows any join relationships among them.

Вводя значения в табличную сетку, на панели критериев можно указывать параметры запроса, например: какие из столбцов данных следует отображать, как упорядочивать результаты, какие строки выделить. The Criteria pane allows you to specify query options — such as which data columns to display, how to order the results, and what rows to select — by entering your choices into a spreadsheet-like grid.

Панель SQL можно использовать для создания собственных инструкций SQL; можно также создать инструкцию на панели критериев или панели диаграмм, и на панели SQL будут созданы инструкции SQL. You can use the SQL pane to create your own SQL statement, or you can use the Criteria pane and Diagram pane to create the statement, in which case the SQL statements will be created in the SQL pane. После построения запрос автоматически обновляется и переформатируется на панели SQL, становясь удобным для чтения. As you build your query, the SQL pane automatically updates and reformats to be easily read.

Панель результатов показывает результаты выполнения самого последнего запроса Select The Results pane shows the results of the most recently executed Select query. (результаты запросов других типов отображаются в окнах сообщений). (The results of other query types are displayed in message boxes.)

Эти панели полезны для работы с запросами и представлениями. These panes are useful for working with both queries and views.

При открытии представления или запроса одновременно открываются некоторые или все панели. When you open a view or query some or all of the panes open with it. Какая именно панель открывается, зависит от настроек в диалоговом окне Параметры и от текущей системы управления базами данных. Which ones open depend on the settings in the Options dialog box and what database management system you’re connected to. По умолчанию, открываются все четыре панели. The default is that all four open.

Открытие конструктора запросов и представлений для представления To open the Query and View Designer for a view

В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши нужное представление и выберите команду Конструктор или Открыть представление. In Object Explorer, right-click the view you want to open and click Design or Open View.

При выборе команды Конструкторпанели конструктора запросов и представлений открываются с учетом параметров, заданных в диалоговом окне Параметры . If you chose Design, the Query and View Designer panes open as dictated by the options selected in the Options dialog box. При выборе пункта меню Открыть представлениепо умолчанию открывается только панель результатов. If you chose Open View, only the Results pane opens by default.

Открытие конструктора запросов и представлений для существующего запроса To open the Query and View Designer for an existing query

В обозревателе решений разверните папку Запросы . In Solution Explorer, expand the Queries folder.

Дважды щелкните мышью открываемый запрос. Double-click the query you want to open.

Выделите инструкции запроса, щелкните правой кнопкой мыши выделенную область и выберите команду Создать запрос в редакторе. Highlight the query statement(s), right-click the highlighted area and click Design Query in Editor.

FluentPDO умный конструктор SQL запросов

Расскажите об этом видео своим друзьям в социальных сетях!

Автор: WebForMySelf Качество: HD Просмотров: 2,209 Добавлено: 05 February 2015 Продолжительность: 44m 8s

Вам так же понравится

Пространства имен в PHP

Как создать запросы в Microsoft Access за 10 минут

Уроки по Microsoft Access

Видеокурс по SQL Essential. Урок 8. Хранимые процедуры. Пользовательские функции

3 лучших бесплатных конструктора страниц для WordPress

Консолидация сборка данных из нескольких таблиц в Excel

Insert Update Delete Select In C

Composer Kurulumu Ve Kullanımı MacOS And Windows

Prototürk — Yazılım ve Tasarım Dersleri

PHP Data Objects PDO Getting Results Part 28

Getting Started with FluentPDO

You know the story: writing SQL queries is so boring. Especially when you don’t have time to do it. If you feel like me, today we are going to see something really cool: Fluent PDO. If the term “PDO” sounds new to you, don’t worry. It’s a really simple concept: in the PHP world PDO stands for Persistent Data Object and it helps you abstract some basic database-related operations (like inserts, updates, deletes etc.). It’s a layer between you and the database.

The result? No more SQL queries. Maybe this is not the first one you have seen: there are many similar projects out there and every single one has its key features. Fluent’s key feature is a great JOIN Query Builder.

Топ-пост этого месяца:  Новая метрика Яндекс.Дзен более точно отражает популярность канала

Our FluentPDO Test Project

First of all, we will need a sample project to work with. Let’s think… what about a simple multi-user wishlist?

There are going to be many users, and each will have favorite products. For every user we will store the first name, last name and the signup date. For every item we will store the name, brand, price and the related user id.

I am going to use a simple MySQL database. Here’s the structure for our data:

… and here’s the SQL dump (with some dummy data).

Note: As you can easily imagine, this is not going to be a “complete” project. We are just trying FluentPDO, so we are not going to cover things like login, signup or application structure.

Installation

You install Fluent with Composer, including the library as a dependency:

Once done, you need to instantiate like this:

You will have to specify your connection details in the PDO constructor method. Type your database name after the dbname= piece in the first parameter, then write your username and password as second and third arguments.

Then, you will pass the PDO object as a parameter for the FluentPDO object constructor.

That’s all, FluentPDO does not need anything else to work. No extra configuration.

Basic Select Operations

We already have some dummy data. Let’s start with the “Hello World” of SQL queries. A simple select with a where and the user primary key id as a parameter to retrieve basic information.

Nothing hard to understand, here. FluentPDO has a good and readable syntax, so it’s really easy to understand what we are doing.

The from() method is used to set the right table. The where() method is used to filter our results with the same name clause. By default, in the where() method you just have to specify the field name and the value. The “=” is implied. Of course, you can also use different comparison operators. In that case you will have to write them right after the field name.

Getting the results is very easy: they are stored in the $query object we just used. You can iterate it with a foreach cycle as the example shows.

In that specific case (searching an item by its primary id) we can also use a shortcut in the from() method:


Let’s see something more complicated than this.

Select specific fields

If you want, you can select specific fields using the select() method right after the from() . All you have to do is tell FluentPDO what fields you want to pick up with an array.

Here’s an example:

Limit and Offset

It is very easy to set limit and offset parameters to retrieve only a certain number of rows from the database. You can use the limit() and offset() methods like this.

The only parameter for both methods is an integer specifying the desired value (number of items for limit() , number of items to skip for offset() ).

Having, Group By and Order By

There are also available methods for “HAVING”, “GROUP BY” and “ORDER BY” instructions.

Let’s see them with some examples.

Order By

The orderBy() method is used to order results with specific criteria. Let’s make an example: here’s how to order results by price, from cheapest to most expensive.

If you want to invert the order (getting results from the most expensive to the cheaper) you just have to add “DESC” after the column you chose.

Having

The having() method has a very simple syntax. In the next example we are filtering every item with a price lower than $2000.

You can use every comparison operator you need.

Group By

With the groupBy() method you can group results using a specific field as a criteria. Here we are showing an items count for every brand.

Note: you can specify an alias for a field just as you do in classic SQL.

Fetching Methods

Fetch

Using a foreach is not the only way to fetch results. What if we want to retrieve only the first result from the set?

Just use the fetch() method:

You can also fetch a single column, specifying its name as a parameter.

FetchPairs

With fetchPairs() you can retrieve results as an associative array. Using a syntax like:

you will get an output like

Here’s an example, using user unique id and the first name.

FetchAll

Last, but not least, we have the fetchAll() method.

Here’s the syntax:

With fetchAll() we have complete control on what we are taking from the result. The first parameter, $index , is the field used as index, the $selectOnly is useful to specify what fields you want to pick up.

Here you have an example:

Note: the column used as index (id, in this example) is also included in the final array.

Ok, that’s enough for select operations. Let’s take a look at the other CRUD operations.

Insert, Update and Delete

FluentPDO is not just about selecting things. It also has classes for manipulating data in an easy way.

Let’s start with the Insert operation.

Insert

The method insertInto() is used to specify what table you want to use for the operation. Then, you will have to use the values() method to assign the desired values (in this case they are stored in the $values associative array).

The last step will be the execute() method, which will return the new record’s primary key.

You can also use this shortcut, if you want:

Update

The update method is really similar. Let’s see an example.

Using the set() method you can specify new values for your update operation.

With the where() method we are filtering the affected rows. There is also a shortcut, as before.

Delete

The delete operation is even simpler. Here’s a quick example.

If you want to delete a record knowing its primary key, you can do it with the deleteFrom() shortcut above.

Note: as you can see from the examples here, you must use the execute() method to run the delete query. If you don’t, you will not change anything on the database. The same thing works also for inserts and updates. Keep it in mind.

Advanced Features

As I told you before, every project of that kind has its unique features. No exceptions for FluentPDO: we are going to analyse two of these features: the Join Query Builder and the Debugger.

The Join Query Builder

Probably the most important unique feature of FluentPDO. The builder is really useful if you want to simplify your work and write less code. Let’s see how to use it.

We are going to start with a “classic” join query made with FluentPDO.

Something like that:

Ok: we are using the classic syntax in the special method leftJoin() . Not bad.

However, we can do something better. If you use conventions in your table structure, you can use this code:

Great, huh? Well, quick is really cool… but what about smart?

Take a look here:

Actually, FluentPDO understands what you want to do and automatically builds the query using the data you provided in the select() method, with a table.field_name format string.

Here you can read the final built query for the last example:

That definitely looks good.


If you want, of course, you can create aliases for fields:

The Debugger

FluentPDO comes out with a built-in debugger system that you can use to test your queries and inspect them.

It works with a simple closure system. If you want to use debug, just place this code after your connection code.

You can customize the closure as you want, just remember the $BaseQuery object as a parameter.

The $BaseQuery object is an instance of the BaseQuery class.

Conclusion

FluentPDO is a small and simple project. It is absolutely not suitable for every project, and could be improved – especially seeing as it’s been dormant for six months now – but it could be a good choice for a little/medium applications, just in case you don’t want to involve a big framework in the game. Thanks to some features like the Join Query Builder, it’s a good compromise.

Топ-пост этого месяца:  Как добавлять в Angular функции компонентов с помощью включения зависимостей

FluentPDO — умный конструктор SQL запросов

FluentPDO is a PHP SQL query builder using PDO. It’s a quick and light library featuring a smart join builder, which automatically creates table joins for you.

  • Easy interface for creating robust queries
  • Supports any database compatible with PDO
  • Ability to build complex SELECT, INSERT, UPDATE & DELETE queries with little code
  • Type hinting for magic methods with code completion in smart >

The latest (2.x) release of FluentPDO officially supports PHP 7.1, 7.2 and 7.3. v2.x is actively maintained.

The legacy (1.x) release of FluentPDO works with PHP 5.4 to 7.1. Note: v1.x is no longer supported and will not be maintained or updated.

The preferred way to install FluentPDO is via composer. Version 2.0 is now released! Please start using 2.x in your projects and let us know of any issues you find, they will be resolved quickly.

Add the following line in your composer.json file:

update your dependencies with composer update , and you’re done!

If you prefer not to use composer, create the directory Envms/FluentPDO in your library directory, and drop this repository into it. Finally, add:

to the top of your application. Note: You will need an autoloader to use FluentPDO without changing its source code.

Create a new PDO instance, and pass the instance to FluentPDO:

Then, creating queries is quick and easy:

which would build the query below:

To get data from the select, all we do is loop through the returned array:

Using the Smart Join Builder

Let’s start with a traditional join, below:

That’s pretty verbose, and not very smart. If your tables use proper primary and foreign key names, you can shorten the above to:

That’s better, but not ideal. However, it would be even easier to not write any joins:

Awesome, right? FluentPDO is able to build the join for you, by you prepending the foreign table name to the requested column.

All three snippets above will create the exact same query:

Close your connection

Finally, it’s always a good idea to free resources as soon as they are done with their duties:

FluentPDO — умный конструктор SQL запросов

Для быстрого извлечения данных моделей в MV используются специальные методы, которые обращаются к конструктору SQL запросов.

Примеры использования конструктора запросов.

Методы модели, использующие конструктор запросов, в качестве параметра все используют массив с параметрами для SQL запроса и обращаются к таблице модели. Если параметры не были переданы (либо передан пустой массив), то будут извлечены (посчитаны) все записи в таблице модели.

  • select() — возвращает ассоциированный массив записей (рядов, массивов) из базы данных, удовлетворяющих условиям поиска
  • selectOne() — возвращает ассоциированный массив, с полями одной записи
  • selectColumn() — возвращает обыкновенный массив со значениями нужной колонки, параметр «fields->» обязателен
  • countRecords() — возвращает целое число, которое является количеством полей удовлетворяющих заданным условиям
  • findRecord() — тоже что и selectOne(), но если искомая запись была найдена то ее id помещается в свойство «id» текущей модели и возвращается объект класса Record для удобной работы с данными. Если запись не найдена, то вернется false.
  • findRecordById($id) — тоже что и findRecord(), только с единственным параметром id нужной записи. Единственным аргументом является целое число — id искомой записи. Возвращается объект класса Record, либо false если запись не найдена.

Параметры для конструктора SQL запросов

«field» => «value» — параметры вида «ключ-значение» (проверка на равенство)

«field(!=, >, =, «value» — параметры вида «ключ-значение» (проверка на неравенство и другие условия)

«fields->» => «`aaa`,`bbb`,`ccc`» — ограничение полей для выборки (по умолчанию берутся все поля таблицы)

//Взять названия и содержания всех активных блоков $rows = $mv -> blocks -> select(array(«active» => 1, «fields->» => «`name`,`content`»));

«field->in» => «1,2,3» — перечисление возможных значений параметра


//Выбрать товары с > products -> select(array(«id->in» => «3,64,9», «in_menu» => 1)); //Выбрать новости из разделов 1,3,4,7 и 12 $rows = $mv -> news -> select(array(«theme->in» => «1,3,4,7,12»));

«field->not-in» => «1,2,3» — перечисление значений, которым не должен удовлетворять параметр

//Выбрать всех клиентов, кроме перечисленных $rows = $mv -> clients -> select(array(«id->not-in» => «3,77,91»));

«field->like» => «abc» — сравнение со строковым значением

//Все клиенты, у которых в фамилии присутствует «иван» $rows = $mv -> clients -> select(array(«last_name->like» => «иван»));

«field->not-like» => «abc» — сравнение с отсутствием строкового значения

//Все страницы, у которых в заголовках отсутствует «магазин» $rows = $mv -> pages -> select(array(«title->not-like» => «магазин»));

«order->asc» => «field», «order->desc» => «field» — сортировка результатов выборки (подробнее в разделе Сортировка)

//Статьи по дате публикации, вначале самые поздние $rows = $mv -> articles -> select(array(«order->desc» => «date»)); //Товары раздела по цене, вначале дешевые $rows = $mv -> products -> select(array(«catalog» => «49», «order->asc» => «price»));

«order->double» => «field->direction» — дополнительная (двойная) сортировка результатов выборки, применяется совместно с «order->asc» => «field» или «order->desc» => «field»

//Статьи по дате публикации и дополнительно по рейтингу, в начале самые популярные $rows = $mv -> articles -> select(array(«order->desc» => «date», «order->double» => «rating->desc»));

«order->in» => «23,5,76,9» — сортировка результатов выборки в порядке следования значений параметра id. Применяется только для СУБД MySQL, при этом запускается конструкция «ORDER BY FIELD (`id`, 23,5,76,9)»

//Товары в порядке следования переданных > products -> select(array(«id->in» => «7,32,56», «order->in» => «7,32,56»));

«order->» => «random» — сортировка результатов выборки в случайном порядке

//3 статьи в случайном порядке $rows = $mv -> articles -> select(array(«order->» => «random», «limit->» => 3));

«limit->» => «value» — ограничение количества результатов выборки (подробнее в разделе Постраничная разбивка)

//3 фотографии, которые доступны для размещение на главной странице $rows = $mv -> photos -> select(array(«index_page» => 1, «limit->» => «3»)); //Последние события, 3 страница при выводе 10 событий на страницу $rows = $mv -> events -> select(array(«order->desc» => «date», «limit->» => «20,10»));

«table->» => «value» — указание таблицы к которой направлен запрос (по умолчанию берется таблица модели, из которой вызывается метод)

«group->by» — группировка результатов по заданному полю (SQL оператор «GROUP BY»)

//Все производители товаров в данном каталоге $conditions = array(«active» => 1, «group->by» => «producer», «parent» => $catalog -> id, «fields->» => « > products -> selectColumn($conditions);

«extra->» => «sql query» — дополнительные условия запроса в обыкновенном SQL формате. Добавляются после всех условий оператора «WHERE» в SQL запросе. Используется для передачи в запрос сложных условий со скобками и/или условием «OR».

$mv -> photos -> select(array(«active» => 1, «extra->» => «((`type`=’ceiling’ AND `square` =’7′)OR `type` IN(‘wall’, ‘table’, ‘floor’))»));

Внимание! Конструктор запросов используется для быстрого извлечения данных по наиболее распространенным сценариям. Он не охватывает всего многообразия SQL конструкций. Для построения любых SQL запросов используются прямые запросы.

Генератор Ключевых Слов

Генератор Ключевых Слов поможет Вам создавать список ключевых слов при составлении семантического ядра, а также для участия в PPC(Pay-Per-Click)-кампаниях(например Google Adwords, Overture или Direct Yandex).

JDatabaseQuery — конструктор SQL-запросов

Работа Генератора Ключевых Слов заключается в комбинировании максимально возможного числа словосочетаний. Такой подход позволит Вам увеличить CTR ваших объявлений, что особенно важно, так как CTR – это фактор, определяющий позицию вашего объявления в числе остальных.

Работа этого Генератора проста: Вы создаёте два списка ключевых слов, которые затем комбинируются в один. Например, «купить» и «заказать» в один список, а наименование продуктов в другой – «красную книгу», «зелёную книгу» и т.д.

Результат комбинирования будет следующим:

  • купить красную книгу
  • заказать красную книгу
  • купить зелёную книгу
  • заказать зелёную книг

Также доступна опция, которая вставит в результат исходные ключевые выражения.

JDatabaseQuery — конструктор SQL-запросов

Перед прочтением этого материала советуем вам ознакомиться с материалом JDatabase – абстрактный уровень базы данных.

Содержание

Общая информация

Абстрактный класс JDatabaseQuery позволяет создавать SQL-запросы в объектно-ориентированном виде и является составляющей как Joomla! CMS, так и Joomla! Framework. Его методы инкапсулируют язык запросов, скрывая специфический синтаксис от разработчика и увеличивая гибкость кода. Методы могут складываться в цепочку, один за другим, что значительно упрощает код и улучшает его читаемость. Все это напоминает конструктор, где отдельные детали (методы) образуют единую конструкцию (запрос).

Топ-пост этого месяца:  CSS исключение использование элемента и поддержка браузерами

Именно объектно-ориентированный поход более предпочтителен при разработке расширений.

В CMS класс JDatabaseQuery расположен в /libraries/joomla/database/query.php , а конкретные реализации для различных движков базы данных в /libraries/joomla/database/query . Вот как выглядит диаграмма наследования класса JDatabaseQuery:

Для получения объекта запросов необходимо использовать метод getQuery() класса JDatabaseDriver:

Метод getQuery() получает текущий объект запроса (либо строку запроса) или новый объект запроса, если параметр установлен в true .

Составление запросов

Предположим, что нам необходимо выбрать из таблицы #__content все опубликованные записи. Вот как будет выглядеть запрос, составленный с помощью JDatabaseQuery:

Для сокращения написания кода мы можем использовать цепочку методов:

Или вот такой полный вариант с получением объекта запроса:

Допустим, мы хотим добавить к запросу выборку по создателю (created_by) с >. Для этого необходимо добавить еще один where() метод:

Мы видим, что класс автоматически добавил условие AND . Еще одно удобство заключается в том, что мы можем легко добавлять различные условия и в разном порядке:

В итоге мы все равно получаем корректно составленный SQL-запрос:

А вот как выглядит запрос на обновление данных в таблице:

Вы никогда не должны смешивать в одном запросе select и insert, update, delete.

Основные методы для составления запросов

Давайте рассмотрим отдельно каждый из основных методов для составления запросов.

select($columns)

Метод добавляет одну колонку или массив колонок к оператору SELECT запроса. Метод может быть вызван несколько раз в одном и том же запросе:

from($tables, $subQueryAlias = null)

Метод добавляет таблицу или массив таблиц к оператору FROM запроса. Несмотря на то, что можно передать массив, рекомендуется использовать явные присоединения (join).

В качестве первого параметра может выступать объект JDatabaseQuery (или его дочерний класс) при использовании подзапроса в операторе FROM . В этом случае необходимо передать параметр $subQueryAlias , который будет являться алиасом подзапроса.

where($conditions, $glue = ‘AND’)

Метод добавляет одно условие или массив условий к оператору WHERE запроса.

Параметр $glue является связующим оператором для соединения нескольких условий.

Связующий оператор устанавливается при первом использовании и не может быть изменен.

Чтобы обойти эту проблему и использовать разные связующие операторы для разных условий, можно воспользоваться чистой строкой:

join($type, $conditions)


Метод добавляет к запросу оператор JOIN . Первый параметр – это тип присоединения, второй – условие присоединения или массив условий.

leftJoin(), rightJoin(), innerJoin(), outerJoin()

Методы предназначены для упрощения работы с оператором JOIN . Все они являются различными типами присоединения и принимают единственный параметр $condition — условие присоединения:

order($columns)

Метод добавляет колонку или массив колонок сортировки к оператору ORDER BY запроса.

group($columns)

Метод добавляет колонку или массив колонок сортировки к оператору GROUP BY запроса.

having($conditions, $glue = ‘AND’)

Метод добавляет условия или массив условий к оператору HAVING запроса.

Параметр $glue является связующим оператором для соединения нескольких условий.

Связующий оператор устанавливается при первом использовании и не может быть изменен.

Чтобы обойти эту проблему и использовать разные связующие операторы для разных условий, можно воспользоваться чистой строкой:

update($table)

Метод добавляет таблицу к оператору UPDATE запроса.

set($conditions, $glue = ‘,’)

Метод добавляет строку условия или массив строк к оператору SET запроса.

Параметр $glue является связующим оператором для соединения нескольких условий.

Связующий оператор устанавливается при первом использовании и не может быть изменен.

insert($table, $incrementField=false)

Метод добавляет таблицу к оператору INSERT запроса. Параметр $incrementField позволяет задать имя поля, которое необходимо инкрементировать.

Вместе с методом insert() применяются следующие методы:

columns($columns)

Метод добавляет колонку или массив колонок, которые будут использованы для оператора INSERT INTO .

values($values)

Добавляет кортеж или массив кортежей, которые будут использованы в качестве значений для оператора INSERT INTO .

Также вы можете использовать метод set() :

delete($table = null)

Метод добавляет таблицу к оператору DELETE запроса.

Другие методы

clear($clause = null)

Метод очищает данные запроса. Предположим, мы составили запрос и выполнили его, а затем хотим составить еще один запрос для выполнения. Если не использовать метод clear() , то второй составленный запрос соединится с первым. Поэтому не забывайте использовать clear() между запросами:

Если вы хотите очистить только определенную часть запроса (оператор), то передайте её через параметр $clause :

union($query, $distinct = false, $glue = »)

Добавляет запрос к оператору UNION для объединения с текущим запросом. Первый параметр – это строка или объект JDatabaseQuery, второй параметр – возвращать только разные строки или нет, третий параметр — связующий оператор для соединения нескольких условий.

Для возврата только разных строк можно использовать метод unionDistinct($query, $glue = ») , который добавляет запрос к оператору UNION DISTINCT для объединения с текущим запросом.

unionAll($query, $distinct = false, $glue = »)

Добавляет запрос к оператору UNION ALL для объединения с текущим запросом. Доступен с Joomla 3.

Подробная документация по использованию методов union находится в процессе перевода.

concatenate($values, $separator = null)

Метод производит конкатенацию массива имен колонок или имен переменных.

Вторым параметром вы можете передать разделитель, который будет вставлен между каждым значением.

setLimit($limit = 0, $offset = 0)

Метод устанавливате лимит и смещение, если это поддерживает драйвер базы данных.

Метод создает отформатированных дамп запроса для диагностики. При этом префикс ‘#__’ заменяется на реальный префикс таблиц.

charLength($field, $operator = null, $condition = null)

Метод получает количество символов в строке. Первый параметр – это значение поля. Второй параметр – оператор сравнения между числовым значением charLength() и параметром $condition . Третий параметр – числовое значение для сравнения со значением charLength() . Второй и третий параметры доступны с Joomla 3.

length($value)

Метод получает длину строки в байтах.

call($columns)

Метод добавляет колонку или массив колонок к оператору CALL запроса. Доступен с Joomla 3.

exec($columns)

Метод добавляет колонку или массив колонок, к оператору EXEC запроса. Доступен с Joomla 3.

format($format)

Метод находит и заменяет sprintf-токены в форматированной строке. Доступен с Joomla 3.

currentTimestamp()

Метод получает текущую дату и время.

dateAdd($date, $interval, $datePart)

Метод добавляет интервал к заданной дате. Доступен с Joomla 3.

Для извлечения отдельных частей из колонки типа datetime, можно воспользоваться соответствующими методами: year() , month() , day() , hour() , minute() , second() . Все они принимают один параметр – название колонки, которая содержит необходимые данные для извлечения. Эти методы доступны с Joomla 3.

Интуитивный конструктор SQL-запросов для веб-приложения

Всем доброго времени суток! Понадобилось сделать веб-приложение для статистики по информации из MySQL, приглянулся метод переброски данных в JSON через PHP, а потом приводить это в красивый вид через highcharts, как-то так:

Но это неудобно в случае COUNT (хотелось-бы сделать это проще) и в случае требуемой статистики (не будешь же для каждого возможного запроса делать отдельный скрипт), поэтому хотел спросить о конструкторе запросов, когда клиент в UI выбирает «Мне нужно количество посетителей, которые оставили столько-то звёзд и заходили с такого-то по такое-то» (ну например). Есть ли готовые решения, или может какое-то дополнение? В крайнем случае, как это можно накостылить на js+php?

Конструктор запросов

Введение

Query Builder — конструктор запросов — предоставляет удобный, выразительный интерфейс для создания и выполнения запросов к базе данных. Он может использоваться для выполнения большинства типов операций и работает со всеми подерживаемыми СУБД.

Примечание: конструктор запросов Laravel использует средства PDO для защиты вашего приложения от SQL-инъекций. Нет необходимости экранировать строки перед их передачей в запрос.

Выборка (SELECT)

Получение всех записей таблицы

Ограничение результатов выборки

Вы можете отобрать некоторое количество результатов из выборки:

Вы можете остановить отбор результатов в чанк, вернув false из функции-замыкания.

Получение одной записи

Получение одного поля из записей

Получение списка всех значений одного поля

Этот метод вернёт массив всех заголовков (title). Вы можете указать произвольный ключ для возвращаемого массива:

Интуитивный конструктор SQL-запросов для веб-приложения

Всем доброго времени суток! Понадобилось сделать веб-приложение для статистики по информации из MySQL, приглянулся метод переброски данных в JSON через PHP, а потом приводить это в красивый вид через highcharts, как-то так:

Но это неудобно в случае COUNT (хотелось-бы сделать это проще) и в случае требуемой статистики (не будешь же для каждого возможного запроса делать отдельный скрипт), поэтому хотел спросить о конструкторе запросов, когда клиент в UI выбирает «Мне нужно количество посетителей, которые оставили столько-то звёзд и заходили с такого-то по такое-то» (ну например). Есть ли готовые решения, или может какое-то дополнение? В крайнем случае, как это можно накостылить на js+php?

Добавить комментарий