Google дает пользователям возможность продолжать поиск по предыдущим запросам


Содержание материала:

Google дает пользователям возможность продолжать поиск по предыдущим запросам

Известно, что в Google Analytics нельзя без хорошей доли шаманства увидеть ключевики, по которым были совершены конверсии из поиска Яндекса. Как правило, для этого подключают e-commerce для Яндекс.Метрики, и тогда определить самые эффективные запросы не составит особых проблем. Но что делать, если на новом проекте в Яндекс.Метрике не настроен e-commerce? Сегодня мы покажем способ определить конверсионный запрос с поиска Яндекс, когда E-commerce установлен только для Google Analytics. Это поможет вам точнее оценить эффективность SEO.

Сначала нам нужно проверить были ли вообще заказы из поиска Яндекса. Выставляем нужный нам период и составляем отчет. В нем будет много показателей, но из них нам требуются только источник трафика, количество транзакций и доход. Обязательно отсортируйте показатели по доходу, кликнув на шапку этого столбца, тогда с большой вероятностью на самом верху окажется yandex/organic.

Источники трафика > Весь трафик > Источник / канал

Модифицируем предыдущий отчет, добавив в него разрез по запросам. Теперь мы видим, из какого источника и по какому запросу был совершен заказ. Но не все так просто. Отсортировав результаты по доходу, вы заметите, что на первых позициях по доходу вместо ключевого слова стоит (not set) или (not provided). Об их значении мы рассказывали в посте «Что значит (not set) и (not provided) в отчетах Google analytics».

Переходим на вкладку «Ключевое слово», ставим дополнительный параметр «Источник / канал».

Чтобы нам было удобнее определить по каким запросам пришли из Яндекса, отсечем трафик из других каналов, создав сегмент.

+Добавить сегмент > +Сегмент > Источники трафика. Заполняем Канал: «organic», Источник: «yandex» (остальное оставляем пустым), придумываем название сегмента и нажимаем «Сохранить».

У вас может остаться сегмент «Все пользователи». В таком случае его нужно убрать и вместо него поставить наш новый сегмент yandex / organic. Нажимаем «+Добавить сегмент», снимаем галочку с «Все пользователи» и ставим её у того сегмента, который показывает только переходы из выдачи Яндекса (в данном случае он имеет имя yandex /organic). Нажимаем «Применить».

Переходим во вкладку «Источник / канал» и в дополнительных параметрах выбираем «Страница входа».

Заходим на Яндекс.Метрику, выставляем тот же период, что и в Google Analytics, выбираем отчет «Поисковые фразы», добавляем сегмент «Страница входа», чтобы в дальнейшем искать нужный нам запрос. Вписываем нужную страницу входа, в данном случае /products/wakeboard/wakeboards. Важно: в Analytics есть только часть ссылки, чтобы Яндекс.Метрика все поняла, нужно перед частью URL поставить астерикс:

Отчеты > Стандартные отчеты > Поисковые фразы > сегмент «Страница входа»

Видим, что за апрель очень много запросов по данной странице входа. Если же запросов было немного, можно было бы легко определить, какой из них был конверсионным.

К примеру, можно было бы выбрать одну из целей.

К сожалению, цель не зафиксировалась, придется искать день транзакции вручную. Для этого нужно вернуться в Google Analytics и выставить период поменьше. Например, не весь месяц, а две недели.

Если видим, что транзакция была совершена, далее сужаем период, чтобы определить точную дату. Если же видим, что транзакции нет, ищем в другой половине. Таким образом, понимаем, что покупка была совершена 07.04.2020.

Возвращаемся в Метрику и выставляем эту дату.

Видим, что в этот день было зафиксировано 2 визита, 1 имел отказ, поэтому покупку совершили с визита с запросом «вейкборд екатеринбург».

Бывают ситуации, когда совершается несколько запросов без отказов, в этом случае, анализируются такие параметры, как глубина просмотра и время на сайте.

Отслеживание поиска по сайту в Google Analytics

В настройках каждого представления есть очень полезная опция – отслеживание поиска и категорий по сайту. Благодаря встроенному в Google Analytics функционалу нам предоставляется возможность узнать, как часто пользователи выполняют поиск по сайту, какие запросы вводят и насколько сильно они вовлечены в этот процесс.

И наоборот, помогают нам понять и ответить на вопрос: а почему пользователь так часто обращается к строке поиска? Быть может, у нас есть проблемы с навигационном меню и нашим посетителям непонятна ее структура?

Многие из нас пренебрегают отчетом «Поиск по сайту», однако он дает нам весьма ценную информацию и пищу для размышлений. А в случае, если у вас интернет-магазин (много товаров, фильтров и категорий), персональный блог, различного рода агрегаторы, где присутствует большое количество страниц и элементы внутреннего поиска, данный отчет просто необходим.

Настройка поиска по сайту

Переходим в раздел «Администратор» -> «Настройки представления»

Поиск по сайту — Настройки представления

В разделе Настройки поиска по сайту установите переключатель в положение ВКЛ.

Включаем отслеживание поиска по сайту

В строке «Параметр запроса» необходимо указать имя параметра из адресной строки браузера, который содержит запрос, вводимый пользователем.

Например, для Google – это параметр «q»:

Параметр запроса q для Google

Примечание: запрос введен транслитом по причине изменения кодировки запроса в адресной строке браузера (кириллицей это выглядело бы так: %D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA..)

Для моего блога на WordPress – это параметр «s»:

Параметр запроса s

В вашем случае это необязательно только s и q. В параметрах запроса может быть как одна буква, так и слово или несколько слов (term, search, query). Все зависит от cms-сайта или фантазии разработчика.

Если на вашем сайте используется метод POST, который скрывает все передаваемые им переменные и их значения в своем теле (в отличие от того же GET, где в адресной строке всегда будет присутствовать конструкция такого типа: http://site.ru/index.php?page=4& >

Настроить поиск по сайту для поисковых систем можно двумя способами:

  1. попросить веб-мастера передавать в конец URL ключевые слова запроса (например, http://www.site.ru/search.php?q=poisk). Тогда все остальные действия сводятся к вышеописанным;
  2. изменить код Google Analytics таким образом, чтобы он динамически создавал виртуальный путь к странице, включающий запрос. Про настройку виртуальных страниц поговорим в следующих материалах.

В параметрах запроса доступно добавление до 5 значений через запятую. При желании можно также установить галочку «Удалять параметры запроса из URL», что повлияет на данные в отчетах – они будут отображаться без соответствующего параметра. Никакие другие параметры при этом не удаляются.

Удаление параметра запроса из URL

Аналогичным образом можно поступить с функцией «Категории поиска по сайту». Она подходит для сайтов с различными категориями и большим количеством товаров. Например, тот же интернет-магазин ozon.ru:

Параметры поискового запроса сайта ozon.ru

Из скриншота видно, что параметр запроса отслеживания поиска по сайту «text», а категория «group», где div_book – это раздел «Книги».

Вводим параметр(ы) запроса в настройках представления и сохраняем данные. Если не указать параметр запроса или ввести его неверно, Google Analytics будет считать каждого посетителя Visits Without Site Search (посещения без поиска по сайту).

Но если сделать все правильно, спустя некоторое время (задержка по данным Google Analytics составляет

3-4 часа) в отчетах появится информация по пользовательским запросам.

Посещения с поиском по сайту и без

Группа отчетов «Поиск по сайту» расположена в разделе «Поведение». Доступны 4 отчета:

  • обзор;
  • использование;
  • поисковые запросы;
  • поисковые страницы;

В отчете «Обзор» собраны общие сведения по всем показателям о поиске. Следует остановиться на каждом из них:

  • сеансы с выполнением поиска — количество сеансов, в течение которых хотя бы раз выполнялся поиск;
  • всего уникальных поисковых запросов — общее количество раз, когда пользователи выполняли поиск;
  • просмотры страниц с результатами за поиск — среднее число просмотров страницы результатов после выполнения поиска;
  • переходы после поиска, % — количество выходов с сайта после просмотра результатов внутреннего поиска;
  • уточнения поиска, % — количество уточнений (изменений) поисковых запросов на сайте за один сеанс;
  • средняя глубина поиска — число страниц, открытых посетителями после просмотра результатов поиска по определенному запросу;
  • время после поиска — длительность пребывания на сайте после поиска по определенному запросу.

В отчете «Использование» можно сравнить использование сайта между группами, которые обращались к поиску на сайте и теми, кто не совершал этого действия.

В отчете «Поисковые запросы» доступна информация по всем запросам пользователей, которые они вводили на сайте, и статистика по каждому из них. Кроме этого есть возможность выбора как основного, так и дополнительного параметров при анализе статистики.

Отчет «Поисковые запросы»

В отчете «Поисковые страницы» в зависимости от основного параметры отображаются данные по страницам:

  • стартовая страница – страница, с которой осуществляется поиск;
  • целевая страница – страницы, на которые попадают пользователи после нажатия на кнопку поиск;
  • целевая страница поиска — страницы, которые пользователи просматривают после того, как выполняют поиск на вашем сайте.

Отчет «Поисковые страницы»

Используя отчеты «Поиск по сайту» в различных задачах, вы сможете:

  • понять какие товары или услуги, отсутствующие на сайте, интересны пользователям;
  • узнать по каким запросам стоит продвигаться в рекламе и органической выдаче;
  • оценить коэффициент конверсии у посетителей, воспользовавшихся поиском по сравнению со всеми остальными;
  • увидеть по каким запросам не выдаются результаты;
  • определить для себя список популярных запросов.

Понравилась статья? Подписывайтесь на социальные сети:

Поисковые подсказки

Содержание

Развитие поисковиков не стоит на месте. Каждый год вводятся новые функции и алгоритмы. К некоторым пользователи привыкли настолько, что кажется, будто они были всегда. Одной из таких функций поиска являются поисковые подсказки.

Что это

Являются удобным инструментом систем Яндекс и Гугл, позволяющим упростить и ускорить работу пользователей по поиску нужной информации. При введении своего слова в строку поиска юзер видит все возможные варианты предложений по данной теме. При этом возможные варианты сменяются в зависимости от следующего введенного в строку слова.

Первой их ввел Google. Произошло это в 2004 году. Еще через 4 года эти возможности системы были усовершенствованы. В 2010 году функционал стал еще лучше — теперь можно видеть загрузку результатов по мере того, как вводят каждое слово.


Механизм, выдающий в подсказках только актуальные, то есть недавние, введенные фразы, навел SEO-оптимизаторов на мысль, что это можно использовать для создания семантического ядра сайта. При таком подходе контент сайта будет максимально релевантен запросу пользователей.

Как формируются поисковые подсказки в Google и Яндекс

На основании реальных запросов в сети. Чем популярнее запрос, тем с большей вероятностью он окажется в списке.

Также формирование напрямую связано с:

  • история предыдущих запросов данного пользователя;
  • актуальность — скорее система выдаст те ключевые слова и фразы, которые были использованы недавно;
  • язык, который выбран как основной используемый;
  • геопринадлежность — показываются наиболее популярные в конкретном регионе, городе запросы.

Поисковые системы обновляют подсказки для поддержания функции поиска в актуальном состоянии. Удаление происходит в следующих случаях:

  1. Если подсказка потеряла свою актуальность.
  2. При наличии личной информации.
  3. По требованию суда.
  4. В случае очевидной накрутки.
  5. Призывы к насильственным действиям или расовой ненависти.
  6. Связанные с порнографической тематикой.

2 последних варианта отсеиваются сразу, на первом этапе проверки.

Многие оптимизаторы пытаются «поставить» бренд в подсказки. Хотя поисковики ведут активную борьбу с этим явлением, иногда они пропускают бренды в выдачу:

  • при составлении рекламы, стимулирующей пользователей искать сайт, можно обеспечить большое количество запросов по данному бренду. Что, в свою очередь, становится «пропускным билетом» бренда в подсказки;
  • участие в масштабных мероприятиях также привлекает большое количество пользователей, ищущих информацию о нем. Если бренд выступает в качестве спонсора или участника мероприятия, это может способствовать его появлению в подсказках, но с меньшей вероятностью, чем предыдущий способ;
  • сервис «В подсказке» также дает возможность оказаться в выдаче по запросу. Происходит это путем добавления брендированного запроса в сервисе. Таким образом дается задание участникам, отобранным по их географическому положению, искать сайт по данному запросу. Это позволяет обеспечить не только быстрый рост запросов по бренду, но и длительный интерес. Такая ситуация помогает попасть в поисковики.

Как получить список поисковых подсказок

Можно получить несколькими способами:

  1. Используя блок дополнительного поиска в системе Google «Вместе с … часто ищут». Для этого вводится запрос, и можно посмотреть, что ищут вместе с ним.

Такой вид не совсем удобен, поскольку, во-первых, показывает всего около десятка подсказок, что очень мало для создания семантического ядра сайта. Во-вторых, каждую фразу приходится набивать отдельно, что занимает много времени. Выгрузить результаты по нескольким запросам сразу нельзя.

2. Посредством инструментов для парсера подсказок поисковых систем:

  • Ubersuggest — позволяет увидеть информацию из поиска по новостям, изображениям и видео поисковой системы. Нужно ввести ключевое слово в строку поиска и задать язык.

Этот сервис подскажет, какие слова пользователи ищут вместе с заданными «ключевиками». Дополнительные слова при этом разделяются от заданного основного знаком «+». Сортировка по алфавиту делает работу с данными удобной для SEO-оптимизатора.

  • Keyword Tool является бесплатным сервисом. Он основан на подсказках Google для разных регионов и языков данной поисковой системы. Также сервис позволяет увидеть семантику из Bing, AppStore и YouTube. Стандартно вводится слово в строку поиска, производится отбор по базе данных и языку.
  • Словодер — программа, позволяющая работать сразу с несколькими поисковыми системами, поскольку работает через прокси-сервер. Для начала работы необходимо скачать программу, после ее запуска ввести слово для поиска и выбрать нужный поисковик — Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma. Затем нужно нажать на кнопку «Парсить» и подождать вывода результатов.
  • avtodreem

Сегодня даже попадание в белый каталог сайтов вряд ли станет эффективным инструментом продвижения.

Адвего является одной из самых популярных бирж контента. Об особенностях ее работы вы можете узнать здесь.

Узнать актуальную информацию о том, каким должен быть дизайн успешного сайта, можно в нашей статье.

Уважаемые посетители, сохраните эту статью в социальных сетях. Мы публикуем очень полезные статьи, которые помогут Вам в вашем деле. Поделитесь! Жмите!

Где найти поисковые подсказки в виде вопросов и как собрать

Эти сервисы по-своему удобны. Но есть сервис, наиболее подходящий для работы SEO-оптимизатора по созданию семантического ядра для конкретного сайта. Этот сервис называется Prodvigator.

Его особенность в том, что он дает возможность получить подсказки поисковых систем в виде вопросов. Эти вопросы — реальные запросы пользователей. Отвечая на эти вопросы, можно привлечь большое количество посетителей на ресурс. Пользоваться сервисом достаточно просто:

  • Нужно ввести в строку поиска заданный запрос, выбрать поисковую систему и перейти во вкладку «Поисковые подсказки», выйдет большое количество ключевых фраз.
  • Более точные данные позволит получить настройка парсинга. Для этого в фильтрах нужно выбрать «Только ключевые слова без топонимов» и прописать вручную слова, которые требуется очистить из выдачи. Перед каждым таким словом необходимо поставить знак минуса. После нажатия кнопки «Применить» выходит уже гораздо меньшее количество ключевых фраз.
Топ-пост этого месяца:  Создание в Joomla пункта меню для магазина на VirtueMart, установка и настройка главного модуля

Теперь по этим словам и фразам из онлайн сборщика можно сделать продвижение интернет-магазина либо информационного ресурса. Они прекрасно дополнят уже существующее семантическое ядро сайта.

  • Переход во вкладку «Только вопросы» поможет увидеть список фраз, которые состоят только из вопросов. Их можно использовать для написания статьи, релевантной запросам пользователей.
  • Функция «пакетный экспорт» позволит просмотреть поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам. Сервис дает возможность ввести до 200 таких фраз и получить поисковые подсказки по каждой в виде отчета. Для этого ключевые фразы вводятся в нужное поле, результаты фильтруются по топонимам и выбираются лишь вопросительные варианты подсказок.

Использование поисковых подсказок в создании или расширении существующего семантического ядра позволяет получить список релевантных и актуальных фраз, которые обязательно приведут на сайт трафик. Ведь это именно те запросы, что используют для нахождения товаров и/или услуг реальные пользователи.

Но соит учитывать также и то, что многие пользователи стараются убрать, подсказки из поисковой системы. И довольно редко включают их снова.

Новости DELFI — Крупнейший новостной портал на русском языке в Эстонии

Компания Google объявила о запуске нового сервиса под названием My Search History (в переводе — «Моя поисковая история»). Данная служба позволяет осуществлять поиск среди результатов, выданных Google на ранее введенные пользователем запросы.

Осуществлять поиск по истории результатов можно либо по ключевым словам, либо по дате. My Search History автоматически запоминает посещенные страницы и впоследствии выделяет их цветом, что облегчает навигацию. Ненужные результаты могут быть легко удалены из истории посредством соответствующей кнопки. Кроме того, предусмотрена функция паузы, воспользовавшись которой можно на время приостановить автосохранение вводимых запросов и выдаваемых в ответ на них ссылок. Наконец, следует упомянуть возможность отображения схожих результатов, связанных с конкретным термином, названием, объектом и пр.

Конкурирующие поисковики, в том числе Yahoo и Ask Jeeves, уже предлагают функции просмотра истории поисковых результатов, однако их возможности сильно ограничены. Кроме того, подобная функция встроена в поисковик А9, запущенный компанией Amazon.

Служба My Search History должна стать мощным многофункциональным инструментом поиска по истории результатов. Сервис, в частности, сможет накапливать информацию в течение многих лет. А поскольку для работы службы требуется персональная учетная запись, то впоследствии данные, собранные системой, могут быть использованы для автоматической адаптации поисковика Google под каждого конкретного пользователя.

Есть ли возможность узнать поисковый запрос, по которому был переход со страницы выдачи поиска Google?

Для переходов с httpS://google… реферер не передается.

Нужно использовать webmaster tools или analytics…

Хоть вопрос и был задан год назад — так на него никто и не ответил.
По поводу всех комментариев: Ну быдлокодеры — пишите сайты домохозяйкам — и лепите на него кучу счетчиков от гугла, яндекса и прочей хрени —

Только не забывайте что они медленно и уверенно будут подводить вас к тратам и чем больше они будут жрать — тем больше будут просить.(я о яндексе — )

Человек может хочет избавить себя от наибольшего числа зависимостей.
Или создать свой сервис аналитики.

Короче вопрос актуален снова — но теперь я тут буду посматривать — может кто знает ответ. А пока пошёл искать.

Дописываю:
Нашел пока что для яши

> может ее даже вполне достаточно?
Может вам и достаточно, мне нет — я хотел бы иметь данные по входящему трафику посетителей/пользователей сайта в своей локальной БД т.к. есть куча вариантов запросов, которые невозможно реализовать средствами одной только GA.

> Не знаю где чего передается но это бред, вам не кажется? — на месте гугла передавать поисковый запрос…
Ну это же «Корпорация добра» — а они зажлобились нормальный referrer сообщать как большинство остальных сайтов 🙂 Убудет от них что ли?

> Ваша идея ясна — по каким запросам ко мне приходят на сайт?
> Но неужели GA не отвечает на этот вопрос?
Ну если бы мне нужно было только это, то я не стал бы задавать этот вопрос — почему вы думаете, что все вокруг глупее вас?

Google дает пользователям возможность продолжать поиск по предыдущим запросам

IT, Интернет, социальные сети

35 секретов поиска Гугла. Язык поисковых запросов Google

  • By beuser
  • on Ноя 16, 2020
  • in Веб-сервисы

Спойлер: Самое интересное в конце таблицы!

Чтобы искать в Google быстро и эффективно, необходимо использовать специальные поисковые запросы. Все они или в комбинации позволят найти документ, прячущийся обычно где-то далеко на страницах выдачи. Перечень поисковых запросов и примеры для их тестов мы приводим в следующей таблице:

Эволюция поисковых алгоритмов Яндекс и Google в одной статье

Время чтения: 8 минут

Эволюция поисковых алгоритмов Яндекс и Google в одной статье

Время чтения: 8 минут

Нет времени читать статью?
Но вам требуется продвижение сайта или создание сайта-лидера, идеального для SEO? Тогда вы можете оставить
заявку на продвижение или заявку на создание сайта. Если вы собираетесь продвигать сайт самостоятельно — продолжайте чтение!

Лучшие статьи


Видео

руководство по созданию
SEO текстов

Создание SEO магазинов

Все мы не понаслышке знаем о существующих алгоритмах поисковых систем Яндекс и Google. Именно для соблюдения их «постоянно обновляемых» правил все оптимизаторы ломают свой мозг все новыми и новыми способами попасть в ТОП выдачи поиска. Из последних новшеств, которые ощутили на себе владельцы сайтов со стороны ПС — это требования к мобильности интернет-ресурсов и понижение в поиске тех площадок, которые не умеют покупать ссылки. Какие алгоритмы до этого времени, внедренные в поиск, существенно повлияли на ранжирование сайтов? На самом деле, не все оптимизаторы знают, какие технологии, когда и зачем были созданы, чтобы максимально справедливо дать позицию каждому сайту в поиске и очистить выдачу от «хлама». Историю создания и развития поисковых алгоритмов мы и рассмотрим в этой статье.

Яндекс: виды алгоритмов с зачатия до сегодня

Алгоритмы не создавались все в один день, и каждый из них проходил много этапов доработки и преобразования. Основная масса названий алгоритмов Яндекса состоит из названий городов. Каждый из них имеет свои принципы работы, точки взаимодействия и уникальные функциональные особенности, гармонично дополняющие друг друга. Какие алгоритмы есть у Яндекса и как они влияют на сайты, рассмотрим далее.

Помимо информации о поисковых алгоритмах полезной будет и статья про новые фишки в Яндекс Директ. Советы по созданию качественного SEO-контента подходящего для поисковиков Гугл и Яндекс я предлагаю вам прочесть по этой ссылке.

Магадан

Алгоритм «Магадан» распознает аббревиатуры и отожествляет существительные с глаголами. Был впервые запущен в тестовом режиме в апреле 2008, а вторая постоянная версия вышла в свет в мае того же года.

Особенности

«Магадан» выдает пользователю, который написал аббревиатуру, сайты и с расшифровками. Например, если в поисковой строке вбили запрос МВД, то кроме площадок с таким ключевым словом в списке будут присутствовать и те, у кого аббревиатуры нет, но есть расшифровка «Министерство внутренних дел». Распознавание транслитерации дало пользователям возможность не думать на каком языке правильно писать названия, к примеру, Mercedes или Мерседес. Ко всему этому Яндекс включил в список индексирования почти миллиард зарубежных сайтов. Распознавание частей речи и признание их равноценными поисковыми запросами выпустили в один поиск сайты с разными ключевыми фразами. То есть теперь по ключевику «оптимизация сайтов» в выдаче выводятся и площадки с вхождением словосочетания «оптимизировать сайт».

Результаты

После запуска алгоритма «Магадан» стало труднее, в основном, малоавторитетным сайтам. В ранжировании понизились позиции по релевантным запросам малопосещаемые и молодые ресурсы, а на первые места выдвинулись авторитетные, даже с некачественным контентом, учитывая при этом морфологию и разбавленность ключевиков. Из-за учета транслитерации в ТОП Рунета вышли и зарубежные ресурсы. То есть оптимизированный текст по теме мог оказать на второй странице, только потому, что, якобы, по этой же тематике есть более посещаемый сайт или аналогичный зарубежный. Из-за этого резко возросла конкуренция по низкочастотным ключевикам и иностранным фразам. Подорожала и реклама — ставки возросли, потому что ранее сайты конкурировали только по одному конкретному запросу, а теперь и с «коллегами» с морфологическими фразами, транслитерацией, переходящими в другую часть речи словами.

Находка

Алгоритм «Находка » — расширенный тезаурус и внимательное отношение к стоп-словам. Выпущен «на ринг» сразу после «Магадана». Ранжирует основную выдачу с сентября 2008.

Особенности

Это инновационный подход к машинному обучению — ранжирование стало четче и корректней. Расширенный словарь связей и внимательность к стоп-словам в алгоритме «Находка» очень сильно повлияли на поисковую выдачу. К примеру, запрос «СЕО оптимизация» теперь ассоциировался и с ключем «сеооптимизация», а коммерческие сайты разбавлялись информационными порталами, в том числе в списке появились развернутые сниппеты с ответами, по особенному отображалась Википедия.

Результаты

Коммерческие сайты сделали больший акцент на продажные запросы, так как конкуренция увеличилась по информационным не конкретным фразам в несколько раз. В свою очередь, информационные площадки смогли расширить свою монетизацию с помощью страниц рекомендаций, участвуя в партнерских программах. Топовые инфосайты, продвинутые по коммерческим запросам стали продавать ссылки на заказ. Конкуренция ужесточилась.

Арзамас

Алгоритм «Арзамас» — внедрена лексическая статистика поисковых запросов и создана географическая привязка сайта. Первая версия «Арзамаса» (апрель 2009) без геозависимости выпущена сразу в основную выдачу, а «Арзамас 2» с классификатором по привязке сайта к региону анонсирован в августе 2009.

Особенности

Снятие привязки к омонимам облегчила пользователю жизнь, ведь теперь по фразе «американский пирог» выдавались только сайты на тему фильмов, без всяких там рецептов десертов, как могло быть раньше. Привязка к региону совершила прорыв, сместив ключевые фразы с добавкой города на несколько пунктов вниз. Теперь пользователь мог просто ввести слово «рестораны» и увидеть в лидерах только сайты из города его местонахождения. Если помните, раньше нужно было бы ввести более конкретную фразу, например «Рестораны в Санкт-Петербурге», иначе Яндекс мог выдать ответ «уточните запрос — найдено слишком много вариантов». Геонезависимые ключевые слова выдавали только релевантные запросу сайты из любых регионов, без привязки.

Результаты

Ура! Наконец-то сайты из небольших регионов перестали конкурировать с крупными мегаполисами. Выйти в ТОП по своему региону теперь намного проще. Именно в этот период времени была предложена услуга «региональное продвижение». Алгоритм «Армазас» дал возможность мелким компаниям быстрее развиваться в своей местности, но подвох все равно остался. Яндекс не мог определить геолокацию у всех площадок. И как вы сами понимаете — без привязки ресурсы оставались, мягко говоря, в одном не очень приятном месте. Рассмотрение заявки на геозависимость могло длиться несколько месяцев, а молодые сайты без трафика и ссылочной массы (было ограничение по ТИЦ), вообще, не могли подать запрос на присвоение им региональности. Палка о двух концах.

Снежинск

Алгоритм «Снежинск» — усиление геозависимости и уточнение релевантности запросов к выдаче с помощью технологии машинного обучения «Матрикснет». Анонс состоялся в ноябре 2009, а улучшенная модель под именем «Конаково» заработала в декабре того же года.

Особенности

Поисковая выдача стала более точной к вводимым вопросам. Особую роль теперь играет привязка по геолокации — коммерческие сайты не ассоциировались у алгоритма «Снежинск» с регионами, поэтому выпадали из выдачи. Ключевые слова, не привязанные к местности, отожествляются с информационными ресурсами. Сложная архитектура подсчета релевантности сильно усложнила жизнь оптимизаторов, которые заметили, что при малейшем изменении одного из показателей, позиция сайта в выдаче моментально изменялась.

Результаты

На тот момент было отмечено, что закупка внешних ссылок на молодые сайты влияла на показатели новых ресурсов слишком вяло, если сравнить аналогичную закупку на площадку, давненько находящуюся на интернет-рынке. Новые методы определения релевантности контента к поисковым запросам выбрасывали из выдачи сайты, тексты которых были перенасыщены ключевыми фразами. Началась новая эра качественного текста, где во всем должна была быть мера, без нее площадка могла просто попасть под санкции за спам. Коммерческие ресурсы забили панику, потому что выйти по геонезависимым ключевым словам в ТОП (а они были самые высокочастотные) было практически нереально. В связи с этим на блоге Яндекса была опубликована запись, что в идеале хотелось бы видеть на первых страницах коммерческие организации, которые не пишут красиво, а выполняют свою работу хорошо, но для этого придется научить алгоритмы оценивать качество предлагаемых услуг. Так как на данный момент это оказалось непосильной задачей, репутация коммерческих интернет-ресурсов играла ключевую роль в выдаче, как в онлайне так и в оффлайне.

Обнинск

Алгоритм «Обнинск» — улучшение ранжирования и расширения базы географической принадлежности интернет-площадок и снижение влияния на показатели сайта искусственных СЕО-ссылок. Запущен в сентябре 2010.

Особенности

Падает популярность закупки ссылочных масс, появляется понятие «ссылочного взрыва», которого теперь боялись все. Конкуренты могли навредить друг другу возможностью введения алгоритма в заблуждение, закупив на «коллегу» огромное количество ссылок с «плохих источников». После этого конкурент выпадал из поисковой выдачи и долго не мог туда попасть. Геозависимые слова чаще добавляются на разные страницы коммерческих сайтов, чтобы обратить внимание робота на работу с этим регионом.

Результаты

Коммерческие сайты теперь тщательней относятся к своей репутации, что не может не радовать, но многие все равно прибегали к грязным методам (искусственно завышали посещаемость и покупали отзывы). После выпуска алгоритма «Обнинск» более популярной стала закупка вечных ссылок и статей, обычная покупка ссылок уже так не влияла на ранжирование, как раньше, а в случае попадания источника бэклинка под санкции могла потянуть за собой цепную реакцию. Качественные СЕО-тексты — обязательный атрибут любого ресурса. Молодой сайт с уникальным и правильно оптимизированным контентом мог попасть в ТОП.

Краснодар

Алгоритм «Краснодар» — внедрение технологии «Спектр» для разбавления поисковой выдачи, расширения сниппетов и индексация социальных сетей. Запуск состоялся в декабре 2010 года.

Особенности

Технология «Спектр» была создана для классификации запросов по категориям и использовалась в случаях ввода не конкретизированных ключевых фраз. «Краснодар» разбавлял поисковую выдачу, предлагая такому пользователю больше разнообразных вариантов. Например, при фразе «фото Москвы» в поиске можно было увидеть не только общие пейзажи, но и фотографии по категориям типа «достопримечательности», «карты», «рестораны». Был сделан акцент на уникальные названия чего-либо (сайтов, моделей, товаров) — конкретика стала выделяться. Расширенные сниппеты дали возможность сразу в поисковой выдаче показывать пользователям контакты и другие данные организаций.

Результаты

Сильно изменилось ранжирование коммерческих сайтов, особое внимание уделяется деталям (карточкам товаров, разделением короткого описания от общего). Социальная сеть в ВК начала индексироваться и профили участников равноценно теперь видны прямо в поисковой выдаче. Сообщения в форумах могли занимать первые позиции, если имели более расширенный ответ на вопрос пользователя, чем другие сайты.

Рейкьявик

Алгоритм «Рейкьявик» — создана персонализация поисковой выдачи и добавлена технологи «Колдунщики» для отображения предварительных итогов запроса. Улучшена формула подсказок при вводе. Алгоритм запущен в августе 2011 года.

Особенности

Девизом персонализированного поискового результата — «Каждому пользователю — своя выдача». Система запоминания интересов ищущих работала через куки, поэтому если запросы пользователя чаще были связаны, например, с зарубежными ресурсами, в следующий раз в лидерах поисковой выдачи отображались именно они. Подсказки в поисковой строке обновляются каждый час, тем самым расширяя возможности конкретизированного поиска. Конкуренция по высокочастотным запросам возрастает с неимоверной силой.

Топ-пост этого месяца:  Существующие в TypeScript типы данных any, null, undefined и другие

Результаты

Авторитетные новостные сайты чаще попадают в ТОП из-за расширенного семантического ядра (наличие огромного количества разных низкочастотных ключевых запросов). Увеличение количества страниц под конкретные поисковые запросы на информационных сайтах стала играть одну из главных ролей после выпуска алгоритма «Рейкьвик». Каждая площадка пыталась попасть в закладки пользователя, чтобы стать частью системы персонализации, для этого использовались методы подписки на RSS ленту, всплывающие баннеры-подсказки для занесения сайта в закладки. Интернет-ресурсы начали больше уделять внимания индивидуальному подходу, а не давить на массы.

Калининград

Алгоритм «Калининград» — глобальная персонализация поиска и поисковой строки, упор на поведенческие факторы. Запуск «Калининграда» в декабре 2012 существенно повысил стоимость seo услуг.

Особенности

Интересы пользователя перевернули с ног на голову всю поисковую выдачу — владельцы сайтов, ранее не заботившиеся о комфорте пребывания посетителя на сайте, стали терять трафик с молниеносной скоростью. Теперь Яндекс делил интересы на краткосрочные и долговременные, обновляя свои шпионские базы раз в сутки. Это означало, что сегодня и завтра по одному и тому же запросу одному и тому же пользователю могла показываться совершенно иная выдача. Интересы теперь играют особую роль и пользователю, который ранее интересовался поездками, вбивая фразу такси — показываются услуги такси, а тому, кто постоянно смотрит фильмы — получит в результатах поиска все о кинокомедии «Такси». В поисковой строке каждого «страждущего найти информацию» теперь на первых позициях отображаются подсказки по предыдущим интересам.

Результаты

Оптимизаторы стали охватывать все больше способов задержать пользователя: улучшалось юзабилити, дизайн, контент создается более разнообразный и качественный. При выходе могли всплывать окна типа «вы уверены, что хотите покинуть страницу» и в пользователя впивалась грустная рожица какого-то существа. Хорошо продуманная перелинковка страниц и всегда доступное меню улучшали показатели активности пользователей, чем повышали позиции сайтов в поисковой выдаче. Малопонятные широкому кругу интернет-пользователей сайты сначала просто понижались в позициях, а после и вообще болтались в конце списка предложенных результатов.

Дублин

Алгоритм «Дублин» — улучшена персонализация с помощью определения текущих целей. Это модернизированная версия «Калининграда» вышла в мир в мае 2013.

Особенности

В технологию внедрена функция слежения за изменчивыми интересами пользователей. То есть при наличии двух совершенно разных поисковых взглядов за определенный период времени, алгоритм предпочтет последний и включит его в поисковую выдачу.

Результаты

Для сайтов практически ничего не изменилось. Продолжается борьба не просто за трафик, а за улучшение поведенческих показателей. Старые макеты сайтов начинают забрасываться, потому что проще делать новый, чем пытаться исправить что-то на старом. Предложение услуг шаблонов сайтов увеличивается, начинается конкуренция за удобные и красивые макеты вебресурсов.

Острова

Алгоритм «Острова» — внедрена технология показа интерактивных блоков в поисковой выдаче, позволяя взаимодействовать пользователю с сайтом прямо на странице Яндекс поиска. Алгоритм был запущен в июле 2013 года, с предложением к вебмастерам активно поддержать бета-версию и использовать шаблоны создания интерактивных «островов». Сейчас технология тестируется в закрытом режиме.

Особенности

Теперь пользователю при поиске информации, которую можно узнать сразу из поиска предлагались «острова» — формы и другие элементы, с которыми можно работать, не посещая сайт. Например, вы ищете конкретный фильм или ресторан. По фильму в поиске и справа от него отобразятся блоки с обложкой фильма, его названием, составом актеров, часами прохождения сеансов в кинотеатрах в вашем городе и формой покупки билетов. По ресторану будет показано его фото, адрес, телефоны, форма бронирования столика.

Результаты

Ничего существенного в ранжировании сайтов сначала не изменилось. Единственное, что стало заметным — это появление вебресурсов с интерактивными блоками на первом месте и справа от поисковой выдачи. Если бы количество площадок, принимавших участие в бета-тестировании было значительным, они могли бы вытеснить обычные сайты за счет своей привлекательности и броскости для пользователей. Оптимизаторы задумались об улучшении видимости своего контента в поисковых результатах, добавляя больше фото, видео, рейтинги и отзывы. Лучше живется интернет-магазинам — корректно настроенные карточки товара могут быть отличным интерактивным «островком».

Минусинск

Алгоритм «Минусинск» — при определении SEO-ссылок как таковых, которые были куплены для искажения результатов ранжирования поиска, на сайт ложился фильтр, который существенно портил позиции сайта. Анонсирован «Минусинск» в апреле 2015, полностью вступил в свои права в мае этого же года. Именно с этим алгоритмом и связана знаменитая Санта Барбара Яндекс.

Особенности


Перед выходом «Минусинска» Яндекс в 2014 для тестирования отключил влияние SEO-ссылок по множеству коммерческих ключей в Москве и проанализировал результаты. Итог оказался предсказуемым — покупная ссылочная масса все еще используется, а для поисковой системы — это спам. Выпуск «Минусинска» знаменовался днем, когда владельцы сайтов должны были почистить свои ссылочные профили, а бюджет, который тратится на ссылочное продвижение, использовать для улучшения качества своего интернет-ресурса.

Результаты

«Авторитетные» сайты, которые добились ТОПа благодаря массовой закупке ссылок, вылетели из первых страниц, а некоторые получили санкции за нарушения правил. Качественные и молодые площадки, не наглеющие по бэклинкам, внезапно оказались в ТОП 10. «Попавшие под раздачу» вебсайты, нежелающие долго ждать, создавали новые площадки, перенося контент и ставя заглушку на старые, либо хитро шаманили с редиректом. Примерно через 3 месяца нашли дыру в алгоритме, позволяющую почти моментально снимать данный фильтр.

Массово начинает дорабатываться юзабилити и улучшаться контент. Ссылки закупаются с еще большей осторожностью, а контроль за бэклинками становится одной из функциональных обязанностей оптимизатора.

По данным на сегодня — при неумелой закупке ссылок — даже за 100 ссылок можно получить фильтр. Но если ссылочную массу правильно разбавлять, то смело можно покупать тысячи ссылок как и в старые добрые. То-есть, по сути — сильно выросли ссылочные бюджеты на это самое разбавление, в роли которого выступил крауд и упоминания.

Владивосток

Алгоритм «Владивосток» — внедрение в поиск технологии проверки сайта на полную совместимость с мобильными устройствами. Полный старт проекта произошел в феврале 2020 года.

Особенности

Яндекс сделал очередной шаг навстречу к мобильным пользователям. Специально для них был разработан алгоритм «Владивосток». Теперь для лучшего ранжирования в мобильном поиске сайт обязан соответствовать требованиям мобилопригодности. Чтобы опередить своих конкурентов в поисковой выдаче интернет-ресурс должен корректно отображаться на любом web-устройстве, включая планшеты и смартфоны. «Владивосток» проверяет отсутствие java и flash плагинов, адаптивность контента к расширению экрана (вместимость текста по ширине дисплея), удобство чтения текста и возможность комфортно нажимать на ссылки и кнопки.

Результаты

К запуску алгоритма «Владивосток» мобилопригодными оказались всего 18% сайтов — остальным пришлось быстренько избавляться от «тяжести» на страницах, которая не отображается или мешает корректно отображаться контенту на смартфонах и планшетах. Основным фактором, который влияет на понижение вебсайта в мобильной выдаче — это поведение мобильного пользователя. Во всяком случае, пока. Ведь идеально мобилопригодных сайтов не так уж много, поэтому свободные места в поиске занимают те, кто способен предоставить пользователю максимально комфортные условия, пусть даже не полностью. Из мобильного поиска неадаптированные к мобильным устройствам сайты не выбрасываются, а просто ранжируются ниже тех, кто достиг в улучшении качества предоставления услуг для смартпользователей лучших результатов. На данный момент самый популярный вид заказов макетов сайтов — адаптивные, а не мобильные, как можно было подумать. Прошедшие все требования алгоритма сайты получают максимальное количество мобильного трафика в своей нише.

Google: история создания и развития алгоритмов

Алгоритмы и фильтры Гугла и до сей поры не совсем поняты русскоязычным оптимизаторам. Для компании Google всегда важным моментом являлось скрытие подробностей по методам ранжирования, объясняя это тем, что «порядочным» сайтам боятся нечего, а «непорядочным» лучше не знать, что их ожидает. Поэтому про алгоритмы Гугла до сих слагают легенды и множество информации было получено только после того, как задавались вопросы поддержке, когда сайт проседал в поисковой выдаче. Мелких доработок у Google было столько, что и не перечесть, а на вопросы, что именно изменилось, зарубежная ПС просто отмалчивалась. Рассмотрим основные алгоритмы, которые влияли на позиции сайтов существенно.

Кофеин

Алгоритм «Кофеин» — на первой странице поиска может находиться сразу несколько страниц одного и того же сайта по бренду, появляется возможность пред просмотра. Запуск произошел в июне 2010 года.

Особенности

Выделение сайтов компаний, в случае поиска по бренду. Возле строки с выдачей появляется «лупа» для предосмотра. Ключевые слова по бренду дают положительную тенденцию роста на позициях интернет-ресурса в целом. Обновился индекс Page Rank, при этом PR повысился на известных и посещаемых площадках.

Результаты

Оптимизаторы стали больше уделять внимания брендированию вебсайтов, включая цветовые схемы, логотипы, названия. Ключевые слова на бренд по-особенному выделяли страницы сайта в поиске, а при переходе с такой фразы посетителя на главный page, его позиции в выдаче росли (если до этого ресурс был не лидером). СЕО-оптимизаторы стали закупать больше ссылок для повышения «цитированности». молодым и малоузнаваемым брендам практически невозможно было пробиться в ТОП выдачи.

Panda (Панда)

Алгоритм «Панда» — технология проверки сайта на качество и полезность контента, включая множество СЕО факторов. Сайты с «черным» SEO исключаются из поиска. Анонсирована «Panda» в январе 2012 года.

Особенности

«Панда» вышла в поиск и почистила его от мусора. Именно так можно сказать после того, как множество не релевантных ключевым запросам web-сайты исчезли из выдачи Google. Алгоритм обращает внимание на: переспам ключевыми словами и неравномерное их использование, уникальность контента, постоянство публикаций и обновления, активность пользователя и взаимодействие его с сайтом. Пролистывание посетителя страницы до конца со скоростью чтения считалось положительным фактором.

Результаты

После включения «Панды» огромное количество сайтов поддались санкциям с боку поисковой системы Google и поначалу все думали, что это связано с участием в ссылочных пирамидах и закупкой ссылочных масс. В итоге, СЕОоптимизаторы провели процесс тестирования алгоритма и проанализировали влияние. Вывод экспериментов заключался в том, что «Панда» все-таки проверяет качество сайта на ценность для посетителей. Интернет-ресурсы перестали копипастить и активно принялись за копирайтинг. Поведенческие факторы улучшались за счет преобразования структуры сайта в более удобные варианты, а перелинковка внутри статей с помощью особых выделений стала важной частью оптимизации. Популярность SEO как услуги стремительно возросла. Замечено, что сайты, не соответствующие правилам «Панды», исчезали из поиска очень быстро.

Page Layout (Пейдж Лайот)

Алгоритм «Пейдж Лайот» — технология по борьбе с поисковым спамом, подсчитывающая на страницах web-сайтов соотношение полезного контента к спамному. Запущен в январе 2012 и обновлялся до 2014 включительно.

Особенности

«Page Layout» был создан после многочисленных жалоб пользователей на недобросовестных владельцев сайтов, у которых на страницах подходящего контента было совсем мало или искомые данные оказывались труднодоступными, а иногда вообще отсутствовали. Алгоритм рассчитывал в процентном соотношении нахождение на странице по входящему запросу релевантного контента и спама. На несоответствующие требованиям площадки накладывались санкции и сайт выбрасывался из поиска. К несоблюдению правил размещения документов также относилось забитая рекламой шапка сайта, когда для просмотра текста требовалось перейти на второй экран.

Результаты

Слишком заспамленные рекламой сайты слетели со своих позиций, даже при том, что контент на страницах был оптимизирован под ключевые слова в меру. Нерелевантные запросам страницы были понижены в поисковой выдаче. Но площадок нагло не соблюдая правила и не беспокоясь о комфортности посетителей оказалось не так уже и много. За три обновления алгоритма приблизительное количество ресурсов, попавших под фильтр, оказалось не более 3%.

(Венеция)

Алгоритм «Венеция» — геопривязка сайта к определенному региону, учитывая при этом наличие названий городов на страницах сайта. Запущен в феврале 2012 года.

Особенности

«Венеция» требовала от вебмастеров наличие на их сайтах страницы «О нас», с указанием адреса местоположения, не обращая при этом внимания, что фактического расположения у компании могло и не быть. В контексте алгоритм искал названия городов, чтобы вывести отдельную страницу по указанному в нем региону. Начала использоваться разметка schema-creator.org, чтобы пояснить поисковому роботу свою географическую привязанность.

Результаты

Сайты выпали в поисковой выдаче по тем регионам, о которых они не упоминают на своих страницах, не учитывая геонезависимые запросы. Оптимизаторы активно включают геозависимые ключевые слова и пытаются создавать микроразметку. Контент на каждой странице персонализируется под каждый конкретный город или регион в целом. Активно стал использоваться локализированный линкбилдинг, чтобы повышать позиции по выбранному региону.

(Пингвин)

Алгоритм «Пингвин» — умная технология определения веса сайтов и качества обратных ссылок. Система редактирования накрученных показателей авторитетности интернет-ресурсов. Запущена в поиск в апреле 2012.

Особенности

«Пингвин» нацелен на войну с закупкой обратных ссылок, неестественным, то есть искусственным, набором авторитетности сайта. Алгоритм формирует свою базу значимых ресурсов, исходя от качества бэклинков. Побуждением на запуск «Пингвина» являлось появление ссылочных оптимизаторов, когда любая ссылка на вебресурс имела одинаковый вес и подымала такой сайт в поисковой выдаче. Кроме этого, в поиске начали ранжироваться наравне со стандартными интернет-ресурсами обычные профили пользователей социальных сетей, что еще больше популяризовало раскрутку обычных сайтов с помощью социальных сигналов. Одновременно с этими возможностями алгоритма система стала бороться с нерелевантными вставками поисковых запросов в keywords и в названия доменов.

Результаты

Пингвин «попустил» множество сайтов в поисковой выдаче за неестественный рост обратных ссылок и нерелевантность контента к запросам пользователей. Значимость каталогов и площадок по продаже ссылок быстро снижалось к минимуму, а авторитетных ресурсов (новостных сайтов, тематических и околотематических площадок) росло на глазах. Из-за введения алгоритма «Пингвин» у, практически, всех публичных сайтов был пересчитан PR. Популярность массовой закупки бэклинков резко упала. Сайты максимально начали подгонять ключевые фразы к контенту на страницах площадок. Началась «мания релевантности». Установка социальных кнопок на страницах в виде модулей имела массовый характер за счет быстрой индексации аккаунтов социальных сетей в поиске.

Pirate (Пират)

Алгоритм «Пират» — технология реагирования на жалобы пользователей и выявления фактов нарушения авторских прав. Старт системы произошел в августе 2012 года.

Особенности

«Пират» принимал жалобы авторов на нарушение их авторских прав владельцами сайтов. Кроме текстов и картинок, основной удар на себя приняли площадки с видео-контентом, которые размещали пиратские съемки фильмов из кинотеатров. Описания и рецензии к видео тоже подверглись фильттрованию — теперь не разрешалось копипастить под страхом наложения санкций. За большое количество жалоб на сайт за нарушения, такая площадка выкидывалась из поисковой выдачи.

Результаты

По результатам первого месяца работы «Пирата» от Google на практически всех сайтах, включая видехостинги и онлайн-кинотеатры, были заблокированы к просмотру миллионы видео-файлов, нарушающих права правообладателей. Вебсайты, имеющие только пиратский контент, оказались под санкцией и выпали из поиска. Массовая зачистка от «ворованного» контента продолжается до сих пор.

HummingBird (Колибри)

Алгоритм «Колибри» — внедрение технологии понимания пользователя, когда запросы не соответствуют точным вхождениям. Запущена система «определения точных желаний» в сентябре 2013 года.

Особенности

Теперь пользователь не изменял фразу, чтобы конкретней найти нужную информацию. Алгоритм «Колибри» давал возможность не искать по прямым точным вхождениям, а выдавал результаты из базы «расшифровки пожеланий». Например, пользователь вбивал в поисковую строку фразу «места для отдыха», а «Колибри» ранжировала в поиске сайты с данными о санаториях, отелях, СПА-центрах, бассейнах, клубах. То есть в алгоритме были сгруппирована стандартная база с человеческими фразами об их описании. Понимающая система изменила поисковую выдачу существенно.

Топ-пост этого месяца:  WP-Recall — плагин для организации продвинутого личного кабинета для посетителей блога (личка,

Результаты

С помощью технологии «Колибри» сеооптимизаторы смогли расширить свое семантическое ядро и получить больше пользователей на сайт за счет морфологических ключей. Ранжирование площадок уточнилось, потому что теперь учитывались не только вхождения прямых ключевых фраз и релевантных тексту запросов, но и околотематические пожелания пользователей. Появилось понятие LSI-копирайтинг — написание текста, учитывающего латентное семантическое индексирование. То есть теперь статьи писались не только со вставкой ключевых слов, но и максимально включая синонимы и околотематические фразы.

(Голубь)

Алгоритм «Голубь» — система локализации пользователей и привязки поисковой выдачи к месту нахождения. Технология запущена в июле 2014 года.

Особенности

Месторасположение пользователя теперь играло ключевую роль для выдачи результатов. Органический поиск превратился в сплошную геолокацию. Привязка сайтов к Гугл-картам сыграла особую роль. Теперь при запросе пользователя, алгоритм сначала искал ближайшие по местоположению сайты или таргетированный контент, далее шел на удаление от посетителя. Органическая выдача видоизменилась существенно.

Результаты

Локальные сайты быстро возвысились в поиске и получили местный трафик. Интернет-площадки без геозависимости упали в позициях. Снова началась борьба за каждый город и количественно возросли ситуации, когда начали плодить одинаковые сайты с отрерайченным контентом и привязкой к разной местности. До получения точной информации о внедрении алгоритма «Голубь» в русскоязычном интернет-поиске, многие вебмастера думали, что попали под санкции «Пингвина».

(Дружелюбный к мобильным устройствам)

Алгоритм Mobile-Friendly — внедрение технологии проверки сайтов на адаптивность к мобильным устройствам. Система запущена в апреле 2015 года и успела «обозваться» в интернете как: «Мобильный Армагеддон» (mobilegeddon), «Мобильный Апокалипсис» (mobilepocalyse, mobocalypse, mopocalypse).

Особенности

Mobile-Friendly запустил новую эру для мобильных пользователей, рекомендуя оптимизаторам в срочном порядке обеспечить комфортное пребывание мобильных посетителей на их сайтах. Адаптивность площадок к мобильным устройствам стала одним из важнейших показателей заботы владельцев сайтов о своих посетителях. Неадаптивным веб-площадкам пришлось в кратчайшие сроки исправлять недоработки: избавляться от плагинов, не поддерживающихся на планшетах и смартфонах, корректировать размер текста под расширение разных экранов, убирать модули, мешающие пребыванию посетителей с маленьким экранчиком перемещаться по сайту. Кто-то просто верстал отдельную мобильную версию своего интернет-ресурса.

Результаты

Заранее готовые к такому повороту ресурсы получили особое выделение среди других интернет-площадок в поисковой выдаче, а трафик из разнообразных не декстопных устройств на такие вебсайты повысился более чем на 25%. Совсем неадаптивные сайты были понижены в мобильном поиске. Направленность на мобильность сыграла свою роль — на ресурсах свели к минимуму наличие тяжелых скриптов, рекламы и страницы, естественно, начали грузиться быстрее, учитывая, что большинство пользователей с планшетами/смартфонами используют мобильный интернет, который в разы медленнее, чем стандартный.

Резюме

Теперь вам известно, как по годам развивался поиск как для обычных пользователей, так и для «попавших по раздачу» сайтов. Каждый из вышеперечисленных алгоритмов поиска периодически модернизируется. Но это не значит, что оптимизаторам и вебмастерам стоит чего-то бояться (если конечно вы не используете черное СЕО), но держать ухо востро все же стоит, чтобы неожиданно не просесть в поиске из-за очередного нового фильтра.

Сравнение языка запросов и фич Яндекса и Google


Поисковые системы уже давно идут к максимальному упрощению работы пользователя. Для этого они придумывают всяческие «штуки», которые помогают пользователям получить качественный результат сразу, не перебирая многочисленные ссылки в выдаче. Проанализировав язык пользовательских запросов, поисковые системы могут определять, что нужно пользователю, когда он набирает определенную последовательность запросов. В Яндексе подобные мгновенные ответы, которые находятся над первым пунктом поисковой выдачи, называются колдунщики . В Google такие ответы тоже имеются и называются они Search Features , говоря по-русски «поисковые фичи». Таким образом, поисковые системы делают пользователю хорошо, не напрягая его.

Но есть в поисковиках и другая сторона: они хотят обучать своих пользователей, раскрывая им специальный язык пользовательских запросов. Это набор операторов, которые изначально ограничивают область поиска информации, уточняют конкретный тип файла, в котором заинтересован пользователь, или позволяют искать тексты, в которых отсутствуют ненужные слова.

Мы решили составить сравнительную таблицу операторов и быстрых запросов к поисковым системам, по которым можно сразу получить интересующую вас информацию. Таблица разбита на несколько блоков:

  • Базовые операторы, уточняющие запрос
  • Информация
  • Определения и перевод
  • Конвертация и калькулятор
  • Ссылки
  • Поиск с ограничениями
  • Время
  • Развлекательные фичи

Сразу отметим, что мы рассматривали как международный Google, так и русскоязычный. Но в ходе работы почти все операторы и фичи этих поисковиков за небольшими исключениями совпали. Поэтому в итоговой таблице сравниваются Яндекс и Goоgle.com

Базовые операторы, уточняющие запрос

И Google, и Яндекс предоставляют пользователю возможность искать документ, в котором не содержится определенного слова; документ в котором присутствует любое из слов запроса, и документ, в котором встречается абсолютно точное вхождение запроса. В каждой из поисковых систем за это отвечают различные операторы. Уникальными для Яндекса являются операторы:

  • /N, в котором N заменяется на число, обозначающее количество слов, которое может разделять в документе слова запроса;
  • ! осуществляет поиск без учета морфологии запроса. В американском поисковике Google такой оператор не нужен из-за природы английского языка, слова которого практически не содержат окончаний;
  • & и && осуществляют поиск слов, встречающихся в одном предложении и на одной странице соответственно.

Google может похвастаться операторами поиска в определенном числовом интервале (. .) и оператор, заменяющий любое слово (*).

Google дает пользователям возможность продолжать поиск по предыдущим запросам

Известно, что в Google Analytics нельзя без хорошей доли шаманства увидеть ключевики, по которым были совершены конверсии из поиска Яндекса. Как правило, для этого подключают e-commerce для Яндекс.Метрики, и тогда определить самые эффективные запросы не составит особых проблем. Но что делать, если на новом проекте в Яндекс.Метрике не настроен e-commerce? Сегодня мы покажем способ определить конверсионный запрос с поиска Яндекс, когда E-commerce установлен только для Google Analytics. Это поможет вам точнее оценить эффективность SEO.

Сначала нам нужно проверить были ли вообще заказы из поиска Яндекса. Выставляем нужный нам период и составляем отчет. В нем будет много показателей, но из них нам требуются только источник трафика, количество транзакций и доход. Обязательно отсортируйте показатели по доходу, кликнув на шапку этого столбца, тогда с большой вероятностью на самом верху окажется yandex/organic.

Источники трафика > Весь трафик > Источник / канал

Модифицируем предыдущий отчет, добавив в него разрез по запросам. Теперь мы видим, из какого источника и по какому запросу был совершен заказ. Но не все так просто. Отсортировав результаты по доходу, вы заметите, что на первых позициях по доходу вместо ключевого слова стоит (not set) или (not provided). Об их значении мы рассказывали в посте «Что значит (not set) и (not provided) в отчетах Google analytics».

Переходим на вкладку «Ключевое слово», ставим дополнительный параметр «Источник / канал».

Чтобы нам было удобнее определить по каким запросам пришли из Яндекса, отсечем трафик из других каналов, создав сегмент.

+Добавить сегмент > +Сегмент > Источники трафика. Заполняем Канал: «organic», Источник: «yandex» (остальное оставляем пустым), придумываем название сегмента и нажимаем «Сохранить».

У вас может остаться сегмент «Все пользователи». В таком случае его нужно убрать и вместо него поставить наш новый сегмент yandex / organic. Нажимаем «+Добавить сегмент», снимаем галочку с «Все пользователи» и ставим её у того сегмента, который показывает только переходы из выдачи Яндекса (в данном случае он имеет имя yandex /organic). Нажимаем «Применить».

Переходим во вкладку «Источник / канал» и в дополнительных параметрах выбираем «Страница входа».

Заходим на Яндекс.Метрику, выставляем тот же период, что и в Google Analytics, выбираем отчет «Поисковые фразы», добавляем сегмент «Страница входа», чтобы в дальнейшем искать нужный нам запрос. Вписываем нужную страницу входа, в данном случае /products/wakeboard/wakeboards. Важно: в Analytics есть только часть ссылки, чтобы Яндекс.Метрика все поняла, нужно перед частью URL поставить астерикс:

Отчеты > Стандартные отчеты > Поисковые фразы > сегмент «Страница входа»

Видим, что за апрель очень много запросов по данной странице входа. Если же запросов было немного, можно было бы легко определить, какой из них был конверсионным.

К примеру, можно было бы выбрать одну из целей.

К сожалению, цель не зафиксировалась, придется искать день транзакции вручную. Для этого нужно вернуться в Google Analytics и выставить период поменьше. Например, не весь месяц, а две недели.

Если видим, что транзакция была совершена, далее сужаем период, чтобы определить точную дату. Если же видим, что транзакции нет, ищем в другой половине. Таким образом, понимаем, что покупка была совершена 07.04.2020.

Возвращаемся в Метрику и выставляем эту дату.

Видим, что в этот день было зафиксировано 2 визита, 1 имел отказ, поэтому покупку совершили с визита с запросом «вейкборд екатеринбург».

Бывают ситуации, когда совершается несколько запросов без отказов, в этом случае, анализируются такие параметры, как глубина просмотра и время на сайте.

Поисковые подсказки

Содержание

Развитие поисковиков не стоит на месте. Каждый год вводятся новые функции и алгоритмы. К некоторым пользователи привыкли настолько, что кажется, будто они были всегда. Одной из таких функций поиска являются поисковые подсказки.

Что это

Являются удобным инструментом систем Яндекс и Гугл, позволяющим упростить и ускорить работу пользователей по поиску нужной информации. При введении своего слова в строку поиска юзер видит все возможные варианты предложений по данной теме. При этом возможные варианты сменяются в зависимости от следующего введенного в строку слова.

Первой их ввел Google. Произошло это в 2004 году. Еще через 4 года эти возможности системы были усовершенствованы. В 2010 году функционал стал еще лучше — теперь можно видеть загрузку результатов по мере того, как вводят каждое слово.

Механизм, выдающий в подсказках только актуальные, то есть недавние, введенные фразы, навел SEO-оптимизаторов на мысль, что это можно использовать для создания семантического ядра сайта. При таком подходе контент сайта будет максимально релевантен запросу пользователей.

Как формируются поисковые подсказки в Google и Яндекс

На основании реальных запросов в сети. Чем популярнее запрос, тем с большей вероятностью он окажется в списке.

Также формирование напрямую связано с:

  • история предыдущих запросов данного пользователя;
  • актуальность — скорее система выдаст те ключевые слова и фразы, которые были использованы недавно;
  • язык, который выбран как основной используемый;
  • геопринадлежность — показываются наиболее популярные в конкретном регионе, городе запросы.

Поисковые системы обновляют подсказки для поддержания функции поиска в актуальном состоянии. Удаление происходит в следующих случаях:

  1. Если подсказка потеряла свою актуальность.
  2. При наличии личной информации.
  3. По требованию суда.
  4. В случае очевидной накрутки.
  5. Призывы к насильственным действиям или расовой ненависти.
  6. Связанные с порнографической тематикой.

2 последних варианта отсеиваются сразу, на первом этапе проверки.

Многие оптимизаторы пытаются «поставить» бренд в подсказки. Хотя поисковики ведут активную борьбу с этим явлением, иногда они пропускают бренды в выдачу:

  • при составлении рекламы, стимулирующей пользователей искать сайт, можно обеспечить большое количество запросов по данному бренду. Что, в свою очередь, становится «пропускным билетом» бренда в подсказки;
  • участие в масштабных мероприятиях также привлекает большое количество пользователей, ищущих информацию о нем. Если бренд выступает в качестве спонсора или участника мероприятия, это может способствовать его появлению в подсказках, но с меньшей вероятностью, чем предыдущий способ;
  • сервис «В подсказке» также дает возможность оказаться в выдаче по запросу. Происходит это путем добавления брендированного запроса в сервисе. Таким образом дается задание участникам, отобранным по их географическому положению, искать сайт по данному запросу. Это позволяет обеспечить не только быстрый рост запросов по бренду, но и длительный интерес. Такая ситуация помогает попасть в поисковики.

Как получить список поисковых подсказок

Можно получить несколькими способами:

  1. Используя блок дополнительного поиска в системе Google «Вместе с … часто ищут». Для этого вводится запрос, и можно посмотреть, что ищут вместе с ним.

Такой вид не совсем удобен, поскольку, во-первых, показывает всего около десятка подсказок, что очень мало для создания семантического ядра сайта. Во-вторых, каждую фразу приходится набивать отдельно, что занимает много времени. Выгрузить результаты по нескольким запросам сразу нельзя.

2. Посредством инструментов для парсера подсказок поисковых систем:

  • Ubersuggest — позволяет увидеть информацию из поиска по новостям, изображениям и видео поисковой системы. Нужно ввести ключевое слово в строку поиска и задать язык.

Этот сервис подскажет, какие слова пользователи ищут вместе с заданными «ключевиками». Дополнительные слова при этом разделяются от заданного основного знаком «+». Сортировка по алфавиту делает работу с данными удобной для SEO-оптимизатора.

  • Keyword Tool является бесплатным сервисом. Он основан на подсказках Google для разных регионов и языков данной поисковой системы. Также сервис позволяет увидеть семантику из Bing, AppStore и YouTube. Стандартно вводится слово в строку поиска, производится отбор по базе данных и языку.
  • Словодер — программа, позволяющая работать сразу с несколькими поисковыми системами, поскольку работает через прокси-сервер. Для начала работы необходимо скачать программу, после ее запуска ввести слово для поиска и выбрать нужный поисковик — Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma. Затем нужно нажать на кнопку «Парсить» и подождать вывода результатов.
  • avtodreem

Сегодня даже попадание в белый каталог сайтов вряд ли станет эффективным инструментом продвижения.

Адвего является одной из самых популярных бирж контента. Об особенностях ее работы вы можете узнать здесь.

Узнать актуальную информацию о том, каким должен быть дизайн успешного сайта, можно в нашей статье.

Уважаемые посетители, сохраните эту статью в социальных сетях. Мы публикуем очень полезные статьи, которые помогут Вам в вашем деле. Поделитесь! Жмите!

Где найти поисковые подсказки в виде вопросов и как собрать

Эти сервисы по-своему удобны. Но есть сервис, наиболее подходящий для работы SEO-оптимизатора по созданию семантического ядра для конкретного сайта. Этот сервис называется Prodvigator.

Его особенность в том, что он дает возможность получить подсказки поисковых систем в виде вопросов. Эти вопросы — реальные запросы пользователей. Отвечая на эти вопросы, можно привлечь большое количество посетителей на ресурс. Пользоваться сервисом достаточно просто:

  • Нужно ввести в строку поиска заданный запрос, выбрать поисковую систему и перейти во вкладку «Поисковые подсказки», выйдет большое количество ключевых фраз.
  • Более точные данные позволит получить настройка парсинга. Для этого в фильтрах нужно выбрать «Только ключевые слова без топонимов» и прописать вручную слова, которые требуется очистить из выдачи. Перед каждым таким словом необходимо поставить знак минуса. После нажатия кнопки «Применить» выходит уже гораздо меньшее количество ключевых фраз.

Теперь по этим словам и фразам из онлайн сборщика можно сделать продвижение интернет-магазина либо информационного ресурса. Они прекрасно дополнят уже существующее семантическое ядро сайта.

  • Переход во вкладку «Только вопросы» поможет увидеть список фраз, которые состоят только из вопросов. Их можно использовать для написания статьи, релевантной запросам пользователей.
  • Функция «пакетный экспорт» позволит просмотреть поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам. Сервис дает возможность ввести до 200 таких фраз и получить поисковые подсказки по каждой в виде отчета. Для этого ключевые фразы вводятся в нужное поле, результаты фильтруются по топонимам и выбираются лишь вопросительные варианты подсказок.

Использование поисковых подсказок в создании или расширении существующего семантического ядра позволяет получить список релевантных и актуальных фраз, которые обязательно приведут на сайт трафик. Ведь это именно те запросы, что используют для нахождения товаров и/или услуг реальные пользователи.

Но соит учитывать также и то, что многие пользователи стараются убрать, подсказки из поисковой системы. И довольно редко включают их снова.

Добавить комментарий