Google Optimize для AB-тестирования доступен в 180 странах


Содержание материала:

A/B-тестирование с помощью Google Optimizer

Что такое A/B-тестирование и для чего оно нужно?

Часто возникает ситуация, когда вы хотите изменить какой-либо блок на странице вашего сайта, но не знаете, пойдет ли на пользу такая модернизация. Либо вам нужно доказать необходимость подобных изменений руководству или заказчику. В этом случае на помощь придет A/B-тестирование с помощью бесплатного инструмента Google Optimizer. Так вы можете получить цифры, на основании которых достаточно легко сделать вывод о том, какая из версий страницы работает эффективнее.

В стандартном функционале программы есть 2 варианта: A/B-тестирование и мультивариантное тестирование, в этой статье мы подробно остановимся на первом способе. Суть его заключается в том, что пользователям будет показываться две версии одной и той же страницы вашего сайта случайным образом, на основании действий посетителей ресурса делаются выводы о влиянии изменений на конверсию.

Настраиваем Google Optimizer

Прежде чем настраивать эксперимент, необходимо создать тестовую версию той страницы сайта, которую вы хотите изменить. Сделайте ее абсолютно идентичной оригиналу за исключением проверяемого блока и присвойте другой уникальный адрес. Не забудьте сделать тестовую страницу недоступной для индексации в файле robots.txt, иначе поисковая система может посчитать ее за дубль оригинального контента. Определитесь, посещение какой страницы вы будете считать целевой для необходимой конверсии – она может как открываться при нажатии на тестируемый блок, так и быть конечной в цепочке оформления заказа. На этом подготовка к тестированию закончена.

Чтобы начать эксперимент, заходим на страницу «Эксперименты» и нажимаем кнопку Create experiment, далее смело жмем на первый раздел, который так и озаглавлен A/B Experiment. Здесь нам как раз сообщают о том, что мы должны подготовить для проведения эксперимента. Но благодаря этой статье, мы все уже сделали, поэтому просто ставим внизу галочку и нажимаем кнопку Create.

Дальше все просто: вводим в 1 блоке название эксперимента (выбираем любое понравившееся), во 2 блок копируем адреса оригинальной и тестируемой страницы, а в 3 блоке размещаем адрес страницы конверсии, с которым также уже определились. Настал черед кнопки Continue, за которой выбираем установку кода самостоятельно и получаем три варианта кода Google Optimizer: для оригинальной, тестируемой и целевой страницы. Просим программиста или устанавливаем код самостоятельно и проверяем его с помощью опции Validate pages, опять жмем Continue – все, эксперимент создан!

Анализируем полученные результаты

Чтобы получить репрезентативные итоги, нужно дождаться, пока по каждый из вариантов будет показан не менее, чем тысяче пользователей. При условии, конечно, что конверсия достаточно велика (не менее 5%), иначе придется проводить эксперимент значительно дольше.

Google Optimizer предоставляет довольно исчерпывающую информацию о результатах подобного тестирования:

  • количество пользователей, которым был показан каждый из вариантов;
  • количество пользователей, достигших целевой страницы;
  • процент достижения конверсии по каждому из вариантов;
  • процент, на который превалирующий вариант дает больше конверсий;
  • с какой вероятностью тестовый вариант лучше оригинального или наоборот.

Эту информацию можно и нужно использовать для того, чтобы принять решение о замене оригинальной страницы на тестовую, если вторая действительно дает существенное увеличение конверсии. У вас не возникнет проблем с тем, чтобы доказать такую необходимость заказчику или собственному руководству, поскольку вы сможете предоставить отчет с исчерпывающими выкладками.

Особенности тестирования

Стоит обратить внимание на следующий момент. Если нужно тестировать много вариантов одного и того же блока на сайте, то в этом случае более полезным будет мультивариантное тестирование. Здесь не нужно создавать отдельные страницы, а только изменить конкретный блок на ней. Зато можно тестировать большое количество вариантов.

Также если тестируемый блок повторяется и ссылка ведет на разные страницы, то в этом случае придется более гибко настраивать Google Optimizer для получения релевантных результатов. В общем случае A/B-тестирование предназначено для тестирования двух вариантов одной и той же страницы, на которой изменен всего один блок. Вы можете протестировать его несколько раз подряд для того, чтобы выяснить, какой же все-таки из существующих вариантов удобнее для пользователей.

Просто и полезно

Как видим, настройка и проведение A/B-тестирования с помощью Google Optimizer является несложным мероприятием, но дает достаточно интересные результаты. С помощью этой процедуры можно получить однозначные результаты и существенно повысить удобство своего сайта для конечных пользователей. Также обилие цифр и выводов, которые дает программа, может убедить самого закоренелого скептика в правильности принятия того или иного решения.

Google открыл доступ к сервису Optimize для всех пользователей

Google объявил о выходе из беты инструмента для A/B-тестирования и персонализации веб-сайтов Optimize. Сейчас он доступен в 18 странах мира.

Optimize – это бесплатная версия инструмента Optimize 360, запущенного в сентябре 2020 года. В тестировании бета-версии функционала принимало участие более 250 тыс. пользователей.

Новый сервис предназначен для компаний малого и среднего бизнеса. В своей работе они использует данные Google Analytics (для проведения тестов).

Тесты могут быть нацелены на конкретные сегменты пользователей. Также инструмент позволяет настраивать правила для URL, чтобы указать, на каких страницах необходимо провести тестирование.

Google Optimize — тестирование элементов сайтов

В прошлом для тестирования изменений на сайте приходилось привлекать программистов. Им нужно было написать подробное ТЗ и, как следствие, тратить своё время. Теперь с помощью Google Optimize можно самостоятельно сделать любые визуальные изменения.

Этот инструмент позволяет провести различные виды тестирования. Еще он умеет собирать информацию о том, как пользователи ведут себя на сайте.

Благодаря отчетам Google Optimize получится определить, какой из возможных вариантов лучше всего справится с поставленными задачами.

Основные функции

Здесь есть 3 главных инструмента:

  • A/B тестирование. Можно экспериментировать с разными вариантами единственной странички. Минимум получится изменить один элемент. Через Google Optimize доступно сразу 8 видоизменений.
  • Эксперимент с переадресацией. Тестируются отдельные страницы портала на коэффициент конверсии между друг другом. Отлично подходит для проведения экспериментов с посадочными страницами.
  • Многовариантный эксперимент. Проверяется минимум 2 изменения элементов на страничке. После этого полученные варианты комбинируются.

Стоит отдельно посмотреть на Персонализацию. Она выполняется постоянно, в отличие от экспериментов.

Google Optimize подключен сразу с рекламой и аналитикой. В платной версии информация от Google Analytics используется для определения ключевых сегментов пользователей. К примеру:

  • группы статусов. Сюда относятся клиенты, заказавшие бюджетную продукцию (либо премиум-класса).
  • Географическое положение – спец.предложение для жителей Владивостока.
  • Лояльные клиенты – человек посещал ваш сайт X раз и приобрел Y товаров.

После определения ключевых аудиторий нужно создать УТП для каждой из них. Дальше пользуйтесь Optimize для правильной настройки таргетинга.

Установка Google Optimize


  • через GTM установите код Optimize;
  • поставьте для Chrome расширение Optimize;
  • поменяйте код GA и активируйте GO перед ним.

Опыт применения

Google Optimize использовался для сайта квест-комнаты. Если у кнопки бронирования увеличить размер и переместить её в удобное место, то клиентам будет гораздо удобнее.

Сначала проводилось A/B тестирование. На верхнем скриншоте показана форма заказа в первоначальном варианте. На нижнем изображен тестовый вариант.

Сделать изменения помог редактор от Google Optimize.

Сначала был проведен эксперимент на 100% пользователей. Результаты получились такими:

Топ-пост этого месяца:  Создание списка похожих материалов в WordPress (с миниатюрами) при помощи плагина Related Posts для

Важно посмотреть на коэффициент конверсии. По итогам видно его увеличение на 22,65%.

Дальше трафик поделился поровну между первоначальным вариантом и измененным. Это нужно, чтобы не повлияли внешние факторы.

С момента старта тестирования прошло ровно полмесяца. Однако уже заметно, что страничка с измененным вариантом обладает вероятностью превосходства в 70%.

Тестирование с переадресацией

Google Optimize также использовался для эксперимента с сайтом продажи квартир в новостройках. Основная задача – выявить, повлияет ли наличие цены на портале на число звонков. Тестировалось несколько версий сайта:

Чтобы решить поставленную задачу, выбор пал на эксперимент с переадресацией. Он проводился на протяжении 24 дней.

На портале без указания стоимости пользователи часто кликали по кнопке «Подобрать квартиру». Так как цен не было, на виджет обратного звонка они уже нажимали редко.

Выводы

Google Optimize небезосновательно считается превосходным инструментом. Для этого не нужны маркетологи и программисты. Достаточно базово изучить только HTML и CSS, чтобы тестировать сайт. Эксперименты занимают мало времени, а выхлоп от них отличный.

A/B-тест сайта с помощью эксперимента Google

Все мы с вами слышали поговорку «На вкус и цвет товарищей нет». И это действительно так! У каждого из нас свои предпочтения и пристрастия, часто одному нравится то, что не нравится другому.

Если я скажу, что белый шрифт на черном фоне положительно влияет на конверсию сайта и приносит больше целевых обращений, чем черный шрифт на белом фоне, Вы мне поверите? А если я буду утверждать, что 23 экрана на посадочной странице гораздо лучше, чем всего лишь 9, согласитесь со мной?

Разумеется, Вы начнете задавать ряд уточняющих вопросов, в числе которых:

  • тематика сайта
  • юзабилити сайта
  • источники конверсии
  • поведение пользователей (время на сайте, глубина просмотра, % отказов и т.д.)
  • другие

И окажитесь правы! Ведь все зависит от начальных условий и от тех гипотез, которые мы хотим доказать или опровергнуть.

В данной статье речь пойдет о A/B тесте двух версий страниц сайта (длинной и короткой) в Google Analytics. Благодаря эксперименту Google мы сможем снизить риск принятия неправильных маркетинговых решений, а также свести к минимуму человеческий фактор и полагание «на авось».

Также мы познакомимся с основными настройками, которые будут полезны при создании эксперимента.

Почему эксперимент в Google Analytics?

  • бесплатный инструмент;
  • все важные изменения во время теста будут приходить на почту;
  • возможность протестировать одновременно до 35 страниц или их частей;
  • выбор процент трафика, участвующего в эксперименте. Если имеете большое количество посетителей и не хотите задействовать все 100%, то выбираете в % соотношении аудиторию показа на период тестирования (1%, 5%, 10%, 25%, 50%, 75%, 100%);
  • выбор цели эксперимента – длительность сеанса, отказы, просмотры страниц за сеанс, переход на страницу, события (клик по кнопке, по форме) или создать собственную (конверсии в «страница благодарности», в звонки и т.д.).

Не стоит запускать A/B тест в периоды «высоких» и «низких» сезонов, когда есть повышенный или пониженный спросы на Ваши товары или услуги.

Определив для себя цель эксперимента, приступаем к созданию эксперимента в Google Analytics.

Создание эксперимента Google

Заходим в аккаунт GA – выбираем нужное представление
Переходим на вкладку Отчеты – Поведение – Эксперименты
Нажимаем на кнопку «Создать эксперимент»

Создать эксперимент Google Analytics


  1. Вводим название эксперимента;
  2. Выбираем цель эксперимента (у меня цель уже настроена – это «Страница благодарности»). Вы можете использовать готовые из списка или создать собственную;
  3. Процент трафика, участвующего в эксперименте – оставляем по умолчанию 100%, так как это повышает точность и скорость проведения теста);
  4. Можем указать электронную почту, на которую будут приходить уведомления о ходе A/B теста.
  5. Равномерное распределение трафика между всеми вариантами – выкл.;

Если мы оставляем ползунок в положении «выкл.», то трафик между вариантами теста будет распределяться с помощью алгоритма «Multi-Armed Bandits (Многорукий бандит)».

Google замеряет результаты эксперимента два раза в день и определяет, какой вариант оказался более эффективным. На следующий день доля трафика для этих вариантов распределяется по принципу «лучший вариант – больше трафика, худший – меньше трафика». И так на всем протяжении эксперимента.

При простом A/Б тесте (вкл.) требуется гораздо больше времени и наблюдений для определения победителя.

  1. Минимальное время проведения эксперимента – нижняя граница, по которой будет проходить тест. Стандартный период – две недели;
  2. Настройка порога достоверности. Чем выше порог, тем более точно система определит выигрышный вариант. Однако время проведения эксперимента при повышении порога достоверности также увеличится. Стандартно – 95%.

Первый шаг в Google Эксперимент

Нажимаем «Далее» и переходим на второй шаг:

Второй шаг Google Эксперимент

Здесь мы вводим URL адреса исходной страницы и страницы, которая будет включена в эксперимент.

Следует поставить галочку в пункте «Объединять данные вариантов в других отчетах по контенту», если вы хотите, чтобы в отчетах на вкладке «Поведение» исходная страница и ее варианты отображались как одна страница.

Настройка кода эксперимента

На третьем шаге нас просят разместить код эксперимента на сайте. Сделать это можно двумя способами:

  • Вставить код вручную

Важно: код эксперимента вставьте только после открывающего тега head в верхней части исходной страницы! На вторую страницу код ставить не нужно.

Вставить код эксперимента вручную

  • Отправить код-вебмастеру. Вводите адрес вашего программиста и отправляете ему инструкции по размещению кода.

На последнем шаге система проверяет установка кода эксперимента на сайте. Если все хорошо, то вам останется только «Запустить эксперимент».

Запуск эксперимента Google

В течение периода теста статус эксперимента будут меняться:

Статус эксперимента в Google Analytics

Повторюсь, что в рамках данной статьи я тестировал на протяжении 14 дней две посадочные страницы (длинную исходную и короткую тест) с 95% порогом достоверности с одной и той же целью – заполнение формы и переход на страницу благодарности.

Результаты тестирования вы можете видеть на этом скриншоте:

Результаты A/B теста в Google эксперимент

Итог

Данная статья является ознакомительной и лишь призвана продемонстрировать инструмент «Эксперименты», его интерфейс и основные настройки при работе с Google Analytics. На самом деле, процесс A/B-тестов гораздо сложнее и содержит очень много подводных камней.

Также рекомендую к прочтению статью компании Driveback на тему «Почему A/B-тесты уменьшают конверсию».

На этом всё, если вам нужно настроить контекстную рекламу, то мы поможем!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

Тесты закончились: сервис Google Optimize стал доступным для всех

У частных компаний и небольших фирм нередко возникает один вопрос: как понять поведение посетителей веб-сайтов и предоставить для них более релевантные и востребованные решения? Чтобы помочь в проведении тестов и в деле улучшения веб-ресурсов, весной прошлого года Google запустил продукт Optimize 360. Он предназначен для A/B-тестирования и персонализации корпоративных сайтов.

Учитывая большой спрос на этот продукт, Google сделал его ещё более доступным. В сентябре 2020 года представлена бесплатная бета-версия Optimize 360. В ходе тестирования свыше 250 000 пользователей зарегистрировались на сервисе. В этом году тесты завершились и с 30 марта 2020 года инструменты Google Optimize и Optimize 360 стали доступными во всех странах.

Легко внедрить


Недавнее исследование Google показало, что порядка 45% компаний и фирм из сегмента малого и среднего бизнеса не используют возможности для оптимизации сайтов с помощью A/B-тестирования. На это есть две веские причины: первая – нехватка квалифицированных кадров и вторая – пробел в знаниях. Если ваше предприятие попало в это число – инструмент Google Optimize поможет решить эти проблемы.

Бесплатная версия Optimize 360 имеет много общего с платным функционалом. Это подходящее решение для компаний малого и среднего бизнеса, которым требуется полноценное тестирование, но они не имеют достаточного бюджета или кадровых ресурсов для полноценной аналитики на уровне предприятия.

Топ-пост этого месяца:  Инструкция по Slack установить, зарегистрироваться и войти

Теперь оптимизация стала легкой для всех. Первые пользователи аналитического сервиса были довольны тем, насколько легко использовать этот инструмент. Фактически, он построен на основе функционала сервиса Google Analytics. Если вы уже знаете этот сервис, просто добавьте одну строчку кода, чтобы запустить оптимизацию сайта. Всего несколько кликов и данные из Google Analytics помогут проводить новые тексты и улучшать пользовательский опыт.

Легко использовать

Вы все ещё беспокоитесь, чтобы найти специалиста по A/B тестам или пребываете в унынии, когда не можете самостоятельно выполнить тестирование? Не нужно расстраиваться. Визуальный редактор (Optimize Visual Editor) поможет редактировать WYSIWYG (Что-Вы-Видите-Это-Вы-Получите). С помощью функции перетаскивания элементов легко изменить на сайте практически всё. Более продвинутые пользователи смогут редактировать HTML-код и добавлять JavaScript или CSS непосредственно в редакторе.

В инструменте Optimize есть уникальные возможности для таргетирования. Они помогут выбрать правильную целевую аудиторию сайта. Теперь есть гибкие возможности для настройки URL-адресов, чтобы создавать простые или сложные правила для тестируемых страниц. Чтобы убедиться в применимости правила таргетинга к определенному URL-адресу вашего сайта, используйте новый тестер для проверки URL-адресов. Просто введите URL-адрес и узнайте, соответствует страница правилам таргетинга или нет.

Легко разобраться

Оптимизация поможет получить результаты на основе действующих показателей и целей в сервисе Google Analytics. Для этого используются передовые байесовские методы. Отчетность показывает, что именно следует знать, чтобы принимать более правильные, обоснованные и оперативные управленческие решения. Также Google обновил улучшенный обзор, чтобы пользователи быстро увидели, как эксперимент влияет на наиболее важные показатели: покупки, просмотры страниц, длительность пребывания на сайте и другие критерии, которые отслеживаются в веб-сервисе Google Analytics.

Легко попробовать

Ведущие мировые компании используют большие данные и A/B-тестирование сайтов, чтобы каждый день улучшать качество обслуживания клиентов. Google рад предложить инструмент Optimize, который поможет улучшить взаимодействие с пользователями интернет-ресурсов. С 30 марта 2020 года аналитический инструмент доступен в более чем 180 странах. Для европейских пользователей появилась возможность корректировки обработки данных в «Условия оптимизации» Google Optimize. Следите за будущими анонсами следующих обновлений.

A/B тесты
в Google Оптимизация

Google Optimize – бесплатный инструмент для быстрого запуска сплит-тестирования посадочной страницы без привлечения программиста.

Принцип работы GO предельно прост. Прямо в веб-интерфейсе сервиса в URL вносятся необходимые изменения – например, размер/цвет/текст кнопки CTA, расположение блоков, размер/шрифт/содержание текстового блока и пр. Также задаются параметры теста: срок, размер выборки и условие активации экспериментальной страницы. На сайт устанавливается специальный скрипт.

После запуска A/B теста, Google Optimize часть посетителей, выбранную рандомно, «отправляет» на тестируемую страницу – с помощью скрипта происходит подмена основной версии URL измененным вариантом. Данные заносятся в отчет. По истечению теста (Google рекомендует – не менее 2ух недель), появляется возможность сделать вывод, какая из версий посадочной страницы сгенерировала большее количество конверсий.

Безопасное тестирование интерфейса сайта с Google Optimize. Наш практический опыт

Раньше чтобы протестировать изменения на сайте нужно было всегда привлекать программистов, объяснять, писать им ТЗ и тратить на это свое время, которое можно использовать для более интересных задач. Сейчас, благодаря Google Optimize, зная основы HTML и CSS, практически все визуальные изменения можно делать самостоятельно.

Google Optimize — это удобный инструмент, который позволяет проводить А/В и многовариантные тестирования и собирать данные о поведении пользователей на сайте.

При помощи этого инструмента специалист создает копию тестируемой страницы, но вносит некоторые изменениями в ее структуру или элементы. Например, можно изменить расположение блоков на странице, изменить цвет или размер кнопки, заменить изображение. Ведь внешний вид сайта значительно влияет на поведение пользователей и соответственно на коэффициент конверсии сайта.

В своих отчетах Optimize предоставляет подробное сравнение вариантов и помогает определить, какой из них лучше справляется с поставленными задачами и целями.

А/B тестирование не является инновацией, так же как и предоставление персонализированного контента на основе поведения клиента. Основное преимущество заключается в том, что Google Optimize работает в паре с Google Analytics, что позволяет отследить наши эксперименты по KPI.

Основной функционал

В Google Optimize есть три типа эксперимента:

  • А/В тестирование — это эксперимент с несколькими вариантами одной страницы, на которой изменен минимум один элемент. Например, другой цвет кнопки призыва к действию. Google Optimize дает широкие для этого возможности — одновременно можно делать 8 изменений элементов сайта.
  • Эксперимент с переадресацией — тестирование отдельных страниц сайта на коэффициент конверсии относительно друг друга. Подойдет для тестирования абсолютно разных посадочных страниц с одинаковой целью, например, если страницы очень отличаются дизайном.
  • Многовариантный эксперимент — эксперимент, который проверяет два и больше измененных элементов на странице и создает комбинацию этих вариантов. Эксперимент анализирует наиболее эффективный вариант каждого элемента, а также анализирует взаимодействие между этими элементами. И показывает наиболее эффективную комбинацию.

Отдельно стоит вынести Персонализацию. Это визуальное отображение сайта для определенной аудитории. В отличие от экспериментов, персонализация может выполняться постоянно и она имеет всего один вариант представления. Также Персонализацию можно создавать как правило таргетинга для экспериментов.

Создание проекта оптимизации

Google Optimize подключается с аналитикой и рекламой, благодаря чему мы можем использовать цели с аналитики и таргетироваться на аккаунт, кампании, группы и ключевые слова с рекламы.

В платной версии вы можете использовать данные Google Analytics для определения ключевых сегментов пользователей, например:

— Лояльные клиенты: был на вашем сайте X раз и купил Y экземпляров/стоимость

— Географическое положение: специальное предложение для жителей Харькова.

— Группы статусов: пользователи, которые заказали товары премиум-класса, пользователи, купившие бюджетные модели.

После того как вы определили эти ключевые аудитории, создайте уникальное предложение для каждой из них, а затем используйте Optimize, чтобы настроить таргетинг на выделенную аудиторию.


Глубокая интеграция позволяет упростить настройку, настроить более продвинутый таргетинг, сделать отчеты более совершенными.

Установка Google Optimize

  1. Устанавливаем код Optimize через GTM
  2. Устанавливаем расширение Google Optimize для Chrome. Это редактор, без которого не будет возможности делать изменения на сайте http://bit.ly/2pWGuYO.
  3. После установки нужно поменять код GA и включить активацию GO перед ним.

Наш опыт использования

Первый проект, на котором мы применили Google Optimize — сайт квест-комнаты.

Была выдвинута гипотеза, что увеличение размера кнопки бронирования и перемещение ее на более удобное место для наших клиентов может улучшить коэффициент бронирования.

Для проверки гипотезы мы выбрали А/В эксперимент. На скриншоте слева показан вид формы заказа в исходном варианте, на скриншоте справа — измененный вариант для эксперимента.

Эти изменения были сделаны при помощи редактора интерфейса от Google Optimize.

Вначале мы провели тестирование на 100% пользователей и получили следующие результаты:

Для нас был важен коэффициент конверсии. Результаты теста показали, что он увеличился на 22,65% по сравнению с аналогичным временным периодом.

После этого тестирования мы решили поделить трафик поровну между исходным вариантом и измененным. Чтобы исключить влияние внешних факторов, которые могли появится при тестировании разных промежутков времени, таких как сезонность или активность конкурентов.

Прошло только 15 дней с момента старта эксперимента, но уже видно, что страница с измененным вариантом имеет вероятность превосходства 70%.

Эксперимент с переадресацией.

Второй проект, на котором мы применили Google Optimize — сайт продажи квартир в новостройке. Цель эксперимента — выяснить, влияет ли наличие цен на сайте на количество звонков. Тестировались две версии сайта: с ценой на квартиру и без.

Для решения поставленной задачи мы выбрали Эксперимент с переадресацией. Он проводился с 25 сентября по 18 октября (24 дня).

Как мы видим, на сайте без цен люди чаще нажимали на кнопку “Подобрать квартиру”, но не увидев цен открывали виджет для звонка значительно реже. Таким образом нам удалось увеличить количество звонков в офис.

Вывод

Google Optimize отличный инструмент: даже без навыков программирования, маркетологам можно проводить тесты на сайтах. И они будут занимать минимальное количество времени и сил, а благодаря удобному интерфейсу и полученной информации мы сможем быстро принимать решение относительно выдвигаемых гипотез.

Топ-пост этого месяца:  Исследуем проблемы производительности адаптивных изображений

Google открыл доступ к сервису Optimize для всех пользователей

Google объявил о выходе из беты инструмента для A/B-тестирования и персонализации веб-сайтов Optimize. Сейчас он доступен в 18 странах мира.

Optimize – это бесплатная версия инструмента Optimize 360, запущенного в сентябре 2020 года. В тестировании бета-версии функционала принимало участие более 250 тыс. пользователей.

Новый сервис предназначен для компаний малого и среднего бизнеса. В своей работе они использует данные Google Analytics (для проведения тестов).

Тесты могут быть нацелены на конкретные сегменты пользователей. Также инструмент позволяет настраивать правила для URL, чтобы указать, на каких страницах необходимо провести тестирование.

Google Optimize – бесплатный инструмент для А/Б тестов сайта

Тему А/Б тестов, честно сказать, я уже заездил на страницах своего блога. Две статьи про то, как проводить А/Б тесты в контекстной рекламе (в Яндекс.Директ и Google Adwords), две статьи про то, как запустить сплит-тестирование сайта (знакомы с Visual Website Optimizer?), в общем материала более чем достаточно. Однако сегодня я хочу дополнить этот список еще одним уроком на эту же тему.

Помните, в статье про то, как запустить А/Б тест в Google Analytics я вскользь упоминал про Google Optimize и обещал, что подробнее про него расскажу позже. Сдерживаю обещание.

Где-то 1,5 – 2 года назад в Google анонсировали инструмент Google Optimize 360, с помощью которого можно протестировать различные гипотезы по повышению конверсии на сайте. Чуть позже появилась бесплатная версия Google Optimize доступная всем.

Функционал инструмента позволяет запускать тестирование без создания дополнительных страниц на дополнительных адресах. Все максимально просто – Optimize создаст копию страницы за Вас, куда Вы можете внести необходимые изменения в элементы, которые нужно простестировать.

Какие изменения можно внести?

  1. Поменять цвет кнопки;
  2. Изменить тексты на странице;
  3. Добавить/скрыть/изменить определенный элемент. Например, изображения;
  4. Изменять элементы для определенных типов устройств. Подойдет для тестирования мобильной версии сайта;
  5. Сравнить два разных варианта посадочных страниц;
  6. Провести тест разных дизайнов страниц.

Для работа с Optimize необходимо установить браузер Google Chrome. Без него внести изменения в копию страницы не получится. Поэтому, если у Вас на компе его еще нет – бегом устанавливайте.

Как запустить эксперимент в Google Optimize?

  1. Итак, перейдите по этой ссылке и нажмите на кнопку “Начать работу”:
  2. Далее сервис попросит Вас подписаться на рассылки с полезными советами. Вы можете согласиться или отказаться;
  3. Затем примите условия использования и нажмите на кнопку “Готово”: Таким нехитрым образом Вы создали аккаунт в Google Optimize.
  4. Нажмите на кнопку “Создать эксперимент”: Появится небольшое всплывающее окно, где нужно будет дать название эксперименту, указать ссылку на страницу для теста, а также выбрать тип тестирования. Нам нужен первый тип – “Эксперимент А/Б”:
  5. После чего, необходимо связать Optimize с Вашим аккаунтом в Analytics. Для этого в правой части окна, во вкладке “Установление связи с Google Analytics” нажмите на кнопку “Связь с ресурсом”: Необходимо, чтобы аккаунты Analytics и Optimize находились на одном аккаунте Google. В открывшемся окне выберите свой ресурс и представления, нажмите на кнопку “Создать”:
  6. Затем появится всплывающее окошко, где Вас предупредят о том, что для запуска эксперимента, необходимо добавить специальный код на сайт. Нажмите на кнопку “Получить фрагмент кода”: Вы увидите подробную инструкцию, как установить фрагмент кода. Вам нужно из второго пункта скопировать фрагмент и вставить его в указанное место (в третьем пункте инструкции) кода счетчика Google Analytics, который установлен на Вашем сайте (если нет, то почитайте об как это сделать):
  7. По нажатию на кнопку “Далее” Вы увидите еще один фрагмент кода. Нужен он для того, чтобы страницы правильно отображались при загрузке элементов. Вставить его нужно на сайт выше кода счетчика Analytics:
  8. Затем Вам нужно будет создать копию страницы – нажмите на кнопку “Создать вариант” и дайте ему название:
  9. Чтобы внести изменения в копию страницы, нажмите на строку только что созданного варианта: После чего, Google Optimize попросит Вас установить одноименный редактор в Chrome, в качестве расширения: С помощью данного расширения Вы сможете вносить изменения в элементы копии сайта. К сожалению, без таких костылей пока не обойтись;
  10. Как только расширение будет установлено, Вы можете начинать изменять кнопки, картинки, тексты на копии сайта. Так выглядит редактор: После внесения изменений обязательно все сохраните!;
  11. Далее нужно настроить цели эксперимента. Для этого вкладке “Цели” нажмите на кнопку “Добавить цель эксперимента”. Всего доступно три стандартных цели: длительность сеанса, отказы, просмотры страниц: Без цели эксперимент невозможен!;
  12. Затем необходимо настроить Таргетинг. Делается это для того, чтобы активировать эксперимент при загрузке определенной страницы. Для этого перейдите на вкладку “Таргетинг” и внизу страницы нажмите на кнопку “Создать правило”. Далее выберите пункт “URL”, в котором нужно выбрать условие соответствия указанному в поле “URL” параметру:
  13. Изначально трафик, поступающий на сайт во время теста, разделяется поровну (50 на 50) между исходным и экспериментальным вариантами. Вы можете изменить количество трафика в большую или меньшую сторону для каждого из вариантов. Делается это здесь же (на вкладке “Таргетинг”):
  14. После всего этого, Вы можете запускать эксперимент:

Надеюсь, данный мануал оказался для Вас полезным и Вы освоили создание А/Б теста в Google Optimize.

Вообще А/Б тесты – это штука полезная, которая позволяет довести сайт до максимального уровня эффективности, выражающегося в конверсиях и, как следствие, продажах. Поэтому не пренебрегайте доступными инструментами – используйте их если есть возможность и необходимость.

Настоятельно рекомендую тестировать исключительно один элемент сайта в рамках одного эксперимента, так Вы сделаете результаты чище, что скажется на правильности сделанных выводов.

AdWords получит интеграцию с Google Optimize и Surveys 360

AdWords получит интеграцию с Google Optimize и Surveys 360

В ближайшие месяцы Google AWords будет интегрирован с сервисами Optimize и Surveys 360. Об этом представители компании объявили на мероприятии Google Marketing Next, посвящённом новинкам в области рекламных решений и аналитики.

Google Optimize

Интеграция с инструментом Optimize позволит рекламодателям создавать и тестировать целевые страницы, созданные специально для определённых кампаний, групп объявлений или ключевых слов. Например, туристический сайт сможет настроить посадочную страницу для запроса «отели для семейного отдыха» с фотографией детей, играющих в бассейне, и протестировать её вместе с другой страницей, которая содержит фото внешнего вида отеля.

Напомним, что Google представил Optimize, бесплатную версию инструмента для A/B-тестирования и персонализации сайтов Optimize 360, в сентябре 2020 года. Платная версия доступна в рамках платформы Google Analytics 360 Suite – набора инструментов для комплексной работы с данными и маркетинговой аналитикой. В марте 2020 года Optimize вышел из беты и стал доступен в 180 странах мира.

Google Surveys 360

Surveys 360 – это платное решение, которое также является частью платформы Google Analytics 360 Suite. Google располагает базой из 10 млн онлайн-респондентов и еженедельно проводит миллион опросов через программу Surveys.

Интеграция AdWords с Google Surveys 360 позволит маркетологам нацеливать опросы на списки ремаркетинга. Так они смогут получить больше информации о том, как эти люди реагируют на их предложения, включая объявления и целевые страницы.

У Google также есть бесплатная версия этого инструмента, Google Surveys, однако в данном случае речь идёт об интеграции с платной версией.

Больше данных по целевым страницам

Google также добавит в новый интерфейс AdWords, который будет запущен для всех рекламодателей к концу года, больше информации по целевым страницам. В новом разделе можно будет получить данные по показателю отказов, коэффициенту конверсии и дружественности лендингов к мобильным устройствам.

Добавить комментарий