Google проводит тестирование нового торгового функционала


Содержание материала:

Google тестирует новый рекламный формат

Корпорация Google проводит тестирование нового функционала, в задачу которого ставится объединение мастеров сферы ремонта с представителями бизнеса, предлагающими такой вид сервиса. Пока пилотный тест запущен в Сан-Франциско, и ориентирован на мастеров-сантехников и слесарей.

Из этих рекламных блоков Гугл интернет-пользователи смогут больше узнать о ремонтниках, находящихся в непосредственной близости от них, и которым можно подать заявку на сервисное обслуживание или ремонт просто из поиска Google. В новой программе участие могут принимать только те поставщики ремонтных услуг, которые предварительно прошли проверку.

Сервис Гугл, таким образом, старается осваивать новый для себя рынок со знакомыми уже компаниями-конкурентами – Амазон и Yelp. Но, очевидно, что это направление себя оправдывает, так как по информации Рейтерс, рынок ремонтных услуг в Соединенных Штатах оценивается в 250 млрд. USD.

A/B-тест сайта с помощью эксперимента Google

Все мы с вами слышали поговорку «На вкус и цвет товарищей нет». И это действительно так! У каждого из нас свои предпочтения и пристрастия, часто одному нравится то, что не нравится другому.

Если я скажу, что белый шрифт на черном фоне положительно влияет на конверсию сайта и приносит больше целевых обращений, чем черный шрифт на белом фоне, Вы мне поверите? А если я буду утверждать, что 23 экрана на посадочной странице гораздо лучше, чем всего лишь 9, согласитесь со мной?

Разумеется, Вы начнете задавать ряд уточняющих вопросов, в числе которых:

  • тематика сайта
  • юзабилити сайта
  • источники конверсии
  • поведение пользователей (время на сайте, глубина просмотра, % отказов и т.д.)
  • другие

И окажитесь правы! Ведь все зависит от начальных условий и от тех гипотез, которые мы хотим доказать или опровергнуть.

В данной статье речь пойдет о A/B тесте двух версий страниц сайта (длинной и короткой) в Google Analytics. Благодаря эксперименту Google мы сможем снизить риск принятия неправильных маркетинговых решений, а также свести к минимуму человеческий фактор и полагание «на авось».

Также мы познакомимся с основными настройками, которые будут полезны при создании эксперимента.

Почему эксперимент в Google Analytics?

  • бесплатный инструмент;
  • все важные изменения во время теста будут приходить на почту;
  • возможность протестировать одновременно до 35 страниц или их частей;
  • выбор процент трафика, участвующего в эксперименте. Если имеете большое количество посетителей и не хотите задействовать все 100%, то выбираете в % соотношении аудиторию показа на период тестирования (1%, 5%, 10%, 25%, 50%, 75%, 100%);
  • выбор цели эксперимента – длительность сеанса, отказы, просмотры страниц за сеанс, переход на страницу, события (клик по кнопке, по форме) или создать собственную (конверсии в «страница благодарности», в звонки и т.д.).

Не стоит запускать A/B тест в периоды «высоких» и «низких» сезонов, когда есть повышенный или пониженный спросы на Ваши товары или услуги.

Определив для себя цель эксперимента, приступаем к созданию эксперимента в Google Analytics.

Создание эксперимента Google

Заходим в аккаунт GA – выбираем нужное представление
Переходим на вкладку Отчеты – Поведение – Эксперименты
Нажимаем на кнопку «Создать эксперимент»

Создать эксперимент Google Analytics

  1. Вводим название эксперимента;
  2. Выбираем цель эксперимента (у меня цель уже настроена – это «Страница благодарности»). Вы можете использовать готовые из списка или создать собственную;
  3. Процент трафика, участвующего в эксперименте – оставляем по умолчанию 100%, так как это повышает точность и скорость проведения теста);
  4. Можем указать электронную почту, на которую будут приходить уведомления о ходе A/B теста.
  5. Равномерное распределение трафика между всеми вариантами – выкл.;

Если мы оставляем ползунок в положении «выкл.», то трафик между вариантами теста будет распределяться с помощью алгоритма «Multi-Armed Bandits (Многорукий бандит)».

Google замеряет результаты эксперимента два раза в день и определяет, какой вариант оказался более эффективным. На следующий день доля трафика для этих вариантов распределяется по принципу «лучший вариант – больше трафика, худший – меньше трафика». И так на всем протяжении эксперимента.

При простом A/Б тесте (вкл.) требуется гораздо больше времени и наблюдений для определения победителя.

  1. Минимальное время проведения эксперимента – нижняя граница, по которой будет проходить тест. Стандартный период – две недели;
  2. Настройка порога достоверности. Чем выше порог, тем более точно система определит выигрышный вариант. Однако время проведения эксперимента при повышении порога достоверности также увеличится. Стандартно – 95%.

Первый шаг в Google Эксперимент

Нажимаем «Далее» и переходим на второй шаг:

Второй шаг Google Эксперимент

Здесь мы вводим URL адреса исходной страницы и страницы, которая будет включена в эксперимент.

Следует поставить галочку в пункте «Объединять данные вариантов в других отчетах по контенту», если вы хотите, чтобы в отчетах на вкладке «Поведение» исходная страница и ее варианты отображались как одна страница.

Настройка кода эксперимента

На третьем шаге нас просят разместить код эксперимента на сайте. Сделать это можно двумя способами:

  • Вставить код вручную

Важно: код эксперимента вставьте только после открывающего тега head в верхней части исходной страницы! На вторую страницу код ставить не нужно.

Вставить код эксперимента вручную

  • Отправить код-вебмастеру. Вводите адрес вашего программиста и отправляете ему инструкции по размещению кода.

На последнем шаге система проверяет установка кода эксперимента на сайте. Если все хорошо, то вам останется только «Запустить эксперимент».

Запуск эксперимента Google

В течение периода теста статус эксперимента будут меняться:

Статус эксперимента в Google Analytics

Повторюсь, что в рамках данной статьи я тестировал на протяжении 14 дней две посадочные страницы (длинную исходную и короткую тест) с 95% порогом достоверности с одной и той же целью – заполнение формы и переход на страницу благодарности.

Результаты тестирования вы можете видеть на этом скриншоте:

Результаты A/B теста в Google эксперимент

Итог

Данная статья является ознакомительной и лишь призвана продемонстрировать инструмент «Эксперименты», его интерфейс и основные настройки при работе с Google Analytics. На самом деле, процесс A/B-тестов гораздо сложнее и содержит очень много подводных камней.

Также рекомендую к прочтению статью компании Driveback на тему «Почему A/B-тесты уменьшают конверсию».

На этом всё, если вам нужно настроить контекстную рекламу, то мы поможем!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

АБ тестирование в google analytics

Приветствую вас на smartlanding.biz. Давно зрела статья о том, как провести АБ – тестирование, так как это один из ключевых моментов после создания посадочной страницы и рекламных элементов. Но всё не решался, так как сначала хотел более подробно рассказать о том, как составлять эти самые рекламные блоки, уникальное товарное предложение, призывы к действию и т. д. А уже потом переходить к их тестированию.

Кроме того, блог основан, в большей степени, для новичков, а им, пока что, возможно нечего тестировать. Но все же я подумал и решил написать статью про АБ – тестинг именно сейчас.

Во-первых — это связано с тем, что у многих читателей уже есть лендинг пейдж и они, просто корректируют свой дизайн, если считают актуальной проблему, о которой раскрывается на блоге. А во-вторых,для того, чтобы новички понимали, что как бы долго они не составляли тексты лендинга и других рекламных элементов, все равно очень трудно сделать это эффективно с первого раза.

Необходимо создать несколько вариантов каждого блока лендинг пейдж и по очереди тестировать их. Это можно сделать несколькими способами.

Например, можно менять заголовки и другие элементы лендинга, когда на сайт зашло, 500 человек. Вы измеряете количество продаж, которое произошло с прошлым вариантом заголовка, количество продаж с новым и оставляете лучший. Только не меняйте сразу несколько элементов. Так сложнее отследить какой именно элемент повлиял на конверсию посетителя в клиента.

Таких элементов может быть сколько угодно – это, и цвета кнопок, и размер шрифта, картинки, расположение блоков, их порядок и т. д. Ваша целевая страница – должна находиться в постоянном АБ – тестировании. Только так вы сможете добиться лучших результатов и понять, что действительно влияет на конверсию лендинга.

АБ тестирование при помощи сервиса google analytics!

В ручную проводить АБ – тестирование конечно же можно, но вы получаете слишком мало критериев оценки качества, поэтому для этих целей, я рекомендую использовать инструмент “Эксперименты” в GoogleAnalytics. Конечно, чтобы им воспользоваться, вам нужно завести аккаунт в google и подключить систему аналитики. Это сделать не сложно, но если у кого-то возникнут проблемы — напишите мне, и я напишу статью на эту тему.

Итак, после того, как вы вошли в google analytics переходите в “Поведение” > “Эксперименты” и нажимаем на кнопку создать эксперимент. Перед вами откроется такое окно:

В этом окне указываете название эксперимента и в категории “Цель эксперимента” в большинстве случаев необходимо создать цель. В этом окне я предварительно задал процент трафика, который участвует в эксперименте 100% и включил оповещения. Итак, жмем по соответствующему значку “Создать цели” и перед нами появляется следующее поле:

Здесь вы можете поставить чекбокс напротив одного из шаблонов цели, если она вам подходит. Я же обычно жму “Выбрать” и «далее».

В этом шаге нам нужно задать название цели и определить ее тип. В моем случае я буду тестировать цвет кнопки.

Особенностью моей формы является то, что после нажатия кнопки пользователя перебрасывает на страницу благодарности (о подобной форме я рассказывал в этой статье). То есть, пользователь видит сообщение “спасибо за доверие, ваша заявка принята, после обработки заявки, наш консультант свяжется с вами”.

Данная страница имеет имя brif.php. Поэтому мне подходит поле “Цель” — отмечаем и жмем «далее».

Здесь, в поле “цель”, необходимо указать путь к вашей странице, которая бы подтверждала достижение цели, но без учета доменного имени. У меня страничка лежит в корневом каталоге и поэтому путь выглядит так: /brif.php

При необходимости задаете дополнительные параметры и жмете “Создать цель”

После того, как цель создана, возвращаемся в “Эксперименты”, где нас просят задать страницу, которая будет участвовать в эксперименте. У меня – это index.html – то есть главная страница.

Предварительно я создаю еще одну такую же страницу, но с оранжевым цветом кнопки. Просто меняю для нее класс и в таблице стилей, изменяю фон на оранжевый вместо голубого. Называю ее indexdva.html и прописываю названия в соответствующие поля.

Снова жмем далее! На следующем шаге, нам предлагают разместить скрипт, на основной странице между тегами . Так и делаем!

После установки, опять нажимаем “далее” и на следующем шаге, если все сделано правильно, вы увидите такое сообщение:

Теперь все готово, нажимаем “начать эксперимент”. На этом все – АБ тестирование запущенно, теперь на вкладке “’эксперименты” вы всегда можете посмотреть статистику по данным страницам. Это не только конверсия кнопки, а совершенно разнообразные параметры. (Количество времени, проведенное на сайте; показатель отказов; количество просмотров и т.д.) В зависимости от этих показателей система подскажет какой вариант страницы лучше, отобразит это в процентном соотношении и покажет количество посетителей каждой из страниц.

Теперь вы знаете как провести АБ тестирование и конверсия ваших лендинг пейдж увеличится в разы. Если вы не хотите использовать сервис Гугл, то можете ознакомиться со статьей, в которой говориться о том, как провести АБ тестирование при помощи добавления скрипта. Всем удачи. Пока.

A/B — тестирование с помощью Google Analytics

У Google Analytics (далее GA) есть инструмент для проведения A/B-тестирований страниц сайта.

Смысл такого тестирования в том что существует 2 разные версии одной страницы (по двум разным ссылкам), и скрипт google показывает разным посетителям то одну, то другую версию, смотрит с какой из версий будет выше конверсия в целевое действие.

1. Предварительно следует настроить цели в GA, если это еще не сделано.

2. После этого создать две версии страницы. Для примера рассмотрим процесс тестирования страницы товара.

Самый простой способ получить вторую версию любой страницы магазина — создать еще одну языковую версию сайта в разделе настройки — языки.

Вообще практически любую стандартную функцию платформы InSales можно использовать нестандартно!

Чтобы получить возможность менять ее дизайн, создайте новую языковую версию темы магазина как это описано здесь. Редактировать ее код и настройки можно независимо от основной языковой версии.

В итоге имеем две страницы товара, к примеру, одна с синей кнопкой в корзину, другая — с зеленой. Хотим провести эксперимент и понять какая страница даст бОльшую конверсию.

3. В GA идем в раздел Поведение — Эксперименты, жмем Создать эксперимент:

4. На 1м шаге создания выбираем одну из созданных в GA целей, например, переход в корзину:

5. На втором шаге в качестве Исходной страницы указываем ссылку на нашу страницу товара, в качестве Варианта 1 — ссылку на ее языковую версию:

6. На третьем шаге получаем код эксперимента для вставки. Копируем его:

7. В бек-офисе магазина вставляем полученный код на обе версии страницы. Это самый сложный момент настройки.

Если у Вас не получается, то Вы можете предоставить доступ к GA нашим специалистам, составив заявку в разделе Отправить запрос. Доступ можно дать на аккаунт insales.ru@gmail.com, специалистам нужен будет доступ с полными правами. После настройки Вы сможете удалить наш аккаунт из Вашего счетчика GA.

Итак, чтобы все же попробовать вставить код самостоятельно, идем в раздел Дизайн-> Редактор HTML/CSS/JS:

Вставляем в шаблон HTML, но не прямо после открывающего тега , заключив внутрь условия <% if template == 'product' %>. (здесь сам код от GA). <% endif %>, т.к. эксперимент будем проводить на странице товара.

Необходимо чтобы код отображался только на тех страницах, на которых ведется тестирование, для этого в условие нужно добавить id объекта, с которым будет проводиться тестирование. Его можно взять из адреса страницы редактирования этого объекта в бек-офисе, в случае товара:

Таким образом, для товара получаем условие:

Если эксперимент проводится на странице другого типа, то значение template нужно взять из списка значений в нашей документации по liquid.

Перед самим кодом GA необходимо объявить переменную с основным доменом магазина, вот так:

Не забываем то же самое проделать с другой языковой версией темы:

8. После проверки вставки кода в GA жмем Начать эксперимент.

Готово! Ждем пока собирается статистика.

Ключевые слова: гугл аналитикс, гугл аналитика

Как протестировать идею бизнеса или новый продукт с помощью Google AdWords

Запуск нового бизнеса или нового продукта всегда связан с риском. Как пойдут продажи, получится ли вообще выжить в первые месяцы — чтобы ответить на эти вопросы, одной интуиции предпринимателя недостаточно. Очень много интересных проектов закончились крахом, и никто о них не вспомнит.

Причина — либо в неверном позиционировании продукта, либо в выборе не той аудитории.

Чтобы не рисковать напрасно и не рвать потом волосы, оплакивая потерянные деньги, стоит проверить как ответит рынок. Запустить небольшую кампанию и сделать выводы, ибо статистика не врет.

Один из инструментов — Google AdWords. Как протестировать идею бизнеса или новый продукт с его помощью — в этой статье.

Что такое микротестирование

За основу мы взяли методику специалистов сервиса CrazyEgg — так называемое микротестирование. Она позволяет оценить спрос на продукт с помощью проверки поисковых запросов и отклика посетителей на конкретное предложение на сайте.

Как аудитория будет искать ваш продукт, и попадет ли ваше предложение в её потребности.

Для тестов закладывается небольшой бюджет на ограниченное время.

Почему Google AdWords?

Потому что там есть любые категории, любые сегменты аудитории. Все, кто хочешь — так или иначе любой современный человек пользуется интернетом. Значит, он пользуется поисковиками (в данном случае Google). Значит, его можно «коснуться» рекламой или на поиске, или в контекстно-медийной сети (КМС Google).

Начинаем эксперимент

Специалисты CrazyEgg рекомендуют начать с Google Trends. Это бесплатный инструмент, который показывает наличие и развитие спроса по заданным вами ключевым словам.

В строке поиска вводите ваш запрос. Для примера — «Гироскутер»:

Можно выбрать страну и задать категорию поиска (бизнес, главные новости, здоровье, наука и техника, развлечения, спорт; либо по всем категориям).

Получаем график изменения спроса на гироскутеры:

Google Trends берет за основу количество поисковых запросов по заданной фразе.

По графику явно видна сезонность — провал в зимние месяцы и резкий рост на гироскутеры в апреле, что немудрено — на них катаются в теплое время.

Важный момент: сервис показывает спрос только в отношении аудитории Google. При аналитике на российском рынке это обязательно нужно учитывать.

Чтобы получить более точные данные — цифры по ключевым фразам — используем Планировщик ключевых слов Google.

    Заходим в Планировщик под тем же паролем, что вы используете в своем аккаунте Google.

Нас интересуют поиск новых ключевых слов и получение статистики запросов:

  • Создайте пул из 15 — 20 фраз, по которым аудитория наиболее вероятно будет искать ваш продукт в Google. Если продукт новый — вводите формулировки потребностей, что он решает.
  • В зависимости от области распространения ставьте геотаргетинг, а также:

    • Минус-слова (бесплатно, скачать);
    • Google поиск или включая контекстно-медийную сеть;
    • Диапазон дат (за какое время нужна статистика).

    Важный момент: с недавних пор точная статистика доступна только действующим рекламодателям — у кого уже запущена кампания в AdWords. Иначе Google планировщик выдает широкий спектр «от и до»:

    На этот случай есть альтернатива в виде Яндекс.Wordstat. Раз мы ведем речь о российской аудитории, выводы из статистики в обоих поисковиках можно сделать практически одинаковые. Что покупают в Google, покупают и в Яндексе.

    Топ-пост этого месяца:  Captcha плагины WordPress плагины для вставки Капчи на сайт

    А мы переходим к непосредственной оценке новой идеи или продукта с помощью инструментов Google.

    Оцениваем результаты

    Начнем с планирования бюджета в том же Планировщике ключевых слов.

    Переходим во вкладку для получения прогнозов:

    Вводим наш список ключевых слов (особое внимание обратите на тип соответствия – широкое, фразовое или точное); указываем параметры таргетинг и диапазон дат статистики:

    В результате получаем данные по заданной группе объявлений – количество показов, кликов, средняя позиция объявления, необходимый бюджет (на указанный промежуток времени):

    С помощью микротестов в AdWords вы можете проверить:

    • Ключевые слова / с учетом расширений;
    • Рекламные объявления;
    • Структуру посадочной страницы – какие блоки, какую информацию на лендинге посетители пропускают, а что внимательно изучают;
    • Какие характеристики продукта наиболее востребованы;
    • Ценовые тарифы;
    • Ценностное предложение.

    Это особенно важно для новых продуктов, на которые возможно и спроса еще нет, а в каких-то случаях интернет-аудитория вообще не подозревает о существовании продукта / способа решения определенной задачи.

    Например, однажды к нам обратились разработчики приложения для сохранения зрения у детей во время просмотра смартфонов / планшетов. Целевая аудитория – молодые родители (в основном мамы) даже не догадывались, что есть такая разработка.

    Вопрос – как рекламироваться этим людям, по каким запросам / настройкам таргетинга?

    Прежде чем затевать масштабную рекламную кампанию, им нужно определить – каким образом донести до целевой аудитории свое предложение. Как их связать – продукт и аудиторию. Вот здесь и помогают микротесты.

    Впрочем, методика подойдет и действующему бизнесу – тем, кто выводит на рынок новый товар, новую модель.

    Подчеркнем, что главное внимание следует обратить не на объявления, а на посадочную страницу продукта. Точнее, ценностное предложение. От того, насколько четко и ясно вы донесете в заголовке / подзаголовке лендинга выгоды целевой аудитории, зависит конверсия в звонки / заявки / заказы. В продажи, в конечном итоге.

    Дальше мы разберем, что означают те или иные показатели.

    Мало кликов

    Очевидно, проблема или ключевых словах, или в текстах объявлений.

    По так называемым информационным запросам («Как накачать бицепсы», «Как установить пластиковое окно», например) кликов в разы меньше, чем по коммерческим.

    Логика простая: пользователи не хотят ничего покупать, они ищут ответ на свой вопрос. Этот тип потребностей отрабатывать крайне сложно. Объявление должно буквально «хватать за руку» – содержать что-то очень привлекательное, необычный креатив.

    Если же трафик «горячий» – транзакционные запросы с приставками «купить», «заказать», и мало кликов, – проблема в невыразительных объявлениях.

    Там всё по Директу, однако рекомендации практически на 100% подходят и для Google AdWords.

    Специалисты СrazyEgg дают неплохой совет – «давить» в заголовках объявлений (особенно в медийной сети) на «боль» аудитории в виде вопросов.

    Например – «Устали от бессонницы?» в рекламе ортопедических матрасов.

    Низкая конверсия

    Что-то отнимает юзабилити, невзрачный дизайн, отсутствие адаптации под мобильные устройства, проблемы со скоростью загрузки страницы.

    Однако, причина №1 – ценностное предложение в заголовке / подзаголовке / лид-форме / кнопке CTA / списке преимуществ – оно не попадает в потребность конкретной аудитории.

    А еще в 90% случаев семантика собрана верно, аудтория целевая, но внутри неё – десятки микросегментов со своими узкими потребностями.

    Кто-то нацелен на покупку, кто-то сравнивает цены, кто-то ищет в кредит, кто-то товар с определенными характеристиками (цвет, размер и т.д.)

    Все эти посетители приземляются на одну и ту же посадочную страницу, видят один и тот же контент. Соответственно, не получают быстрого ответа «Есть ли здесь то, что мне нужно?» – главный вопрос онлайн-аудитории.

    Как решить эту глобальную проблему – смотрите в статье «Мультилендинг или динамический контент: что это такое?»

    Вместо заключения

    Не останавливайте тестовую кампанию слишком рано. С учетом того, что она идет при низком трафике, для корректных выводов понадобится как минимум 4 — 5 недель.

    Отслеживайте статистику в Google Analytics, отчетах AdWords, для верности подключите на сайт и Яндекс.Метрику – у неё есть бесценные инструменты – карта кликов, карта скроллинга и вебвизор, показывающий поведение посетителей.

    Пробуйте, тестируйте, и высоких вам конверсий!

    Поделиться

    «Умная торговая кампания» помогла сети re:Store увеличить выручку с рекламы

    «Умная торговая кампания» помогла сети re:Store увеличить выручку с рекламы

    re:Store, самая большая сеть монобрендовых магазинов формата Apple Premium Reseller (APR) в России, стремится постоянно оптимизировать рекламные размещения и ищет новые решения для улучшения результатов за счет новых автоматических инструментов. Поэтому в re:Store использовали решение «Умная торговая кампания», основанное на машинном обучении.

    Цели внедрения Увеличить оборот с небрендовых кампаний. Повысить конверсию и количество заказов. Удержать долю рекламных расходов на уровне заданного KPI. Подход Запуск инструмента «умная торговая кампания». Результаты (через два месяца после старта) Коэффициент конверсии по транзакциям вырос в 2 раза. Количество переходов с рекламы увеличилось на 96%. Количество заказов и выручка выросли в 3 раза. Бюджет увеличился в 2,25 раз. Доля рекламных расходов упала на 36%.

    Результат работы «умной торговой кампании» сравнивался с работой торговых кампаний совместно с динамическим ремаркетингом

    Об инструменте

    Чтобы устранить проблемы и добиться нужных результатов, специалисты запустили «умную торговую кампанию». Этот инструмент сочетает простые товарные и медийные объявления, в том числе с ремаркетингом и похожими аудиториями. Алгоритмы сами подбирают релевантные места для показа и назначают ставки так, чтобы добиться максимальной ценности конверсии в рамках бюджета.

    Для запуска нужно просто связать аккаунты Google Рекламы и Merchant Center, задать бюджет, добавить информацию о товарах и страну. Реклама отображается в Google Поиске, контекстно-медийной сети, Gmail и на YouTube.

    Процесс

    За несколько месяцев до тестирования нового инструмента команда изменила модель атрибуции в аккаунте Google Рекламы с «последнего клика» на тип «на основе данных» (DDA). Это позволило распределять ценность конверсии на протяжении всей цепочки конверсии. Система сама определяет ключевые слова, объявления и кампании, которые играли самую важную роль в совершении конверсии, а стратегии автоматического назначения учитывают эту информацию для достижения целевых показателей.

    После этого специалисты убрали все конверсии в аккаунте кроме транзакций, поскольку данных по ним было достаточно для оптимизации. В таком случае при автоматическом назначении ставок система учитывала только те действия пользователей, которые приводили к покупкам. Уже через некоторое время бренд подключил «умную торговую кампанию», которая максимизирует ценность конверсий в рамках бюджета.

    На период обучения алгоритмов в первые две недели команда выбрала ROAS на 20% ниже целевого. По итогам этого теста, после достижения нужных показателей, целевое значение ROAS увеличили. В течение всего теста команда постепенно увеличивала дневной бюджет каждый раз, когда рекламная кампания достигала дневного ограничения — пока такое уведомление не перестало появляться.

    «Компания re:Store всегда стремится использовать только самые эффективные инструменты для решения performance-задач и постоянно ищет способы максимально оптимизировать работу рекламных кампаний, повысив рентабельность инвестиций, — рассказывает руководитель отдела онлайн-маркетинга бренда Алексей Нехаев. — Мы всегда выступаем за идею автоматизации рекламных активностей и стратегий биддинга, особенно, когда логика работы может использовать машинное обучение с применением предиктивных сигналов о намерениях пользователей. Поэтому мы положительно восприняли возможность поучаствовать в тесте нового функционала Google Рекламы. Прошедший период с момента запуска показал преимущество результатов работы “умной торговой кампании” над обычными. Мы продолжаем использовать этот тип РК и c оптимизмом ожидаем, что компания Google будет постоянно улучшать логику работы системы и внедрять как можно больше нового функционала, позволяющего приносить больше эффективности в Google Рекламе с помощью автоматизации».

    Советы и рекомендации

    Не торопитесь. Оценивать стратегию назначения ставок стоит не раньше, чем через 15 дней. Это время необходимо для настройки работы инструмента.

    Учтите все обстоятельства. На результаты кампании влияет множество факторов. Среди них, например, число выходных дней и праздничные периоды, изменения в информации о товарах и конкуренция.


    Следите за ценностью конверсии, а не за количеством кликов. Будьте готовы, что на начальном этапе число кликов по вашим объявлениям снизится. Это связано с тем, что реклама показывается, только когда вероятность конверсии высока. Сэкономленные средства потом позволят повысить ставки для кликов, которые с большой вероятностью приведут к конверсии. По той же причине может меняться цена за клик по объявлениям из кампаний этого типа.

    Конверсии не всегда происходят сразу. Иногда от клика до конверсии проходит несколько дней или даже недель. Если эффективность кампании снизилась, это может означать, что часть конверсий ещё не учтена.

    О компании re:Store (www.re-store.ru)

    re:Store — самая большая сеть монобрендовых магазинов формата Apple Premium Reseller (APR) в России. Входит в состав группы компаний Inventive Retail Group холдинга «Ланит». Первый магазин re:Store был открыт в 2005 году в московском ТРЦ «Атриум». Сегодня в сеть входят 86 магазинов в России. В них представлен весь модельный ряд техники и программного обеспечения Apple, официально поставляемых в Россию.

    7 ошибок при настройке умных торговых кампаний Google

    Умные торговые кампании Google – это стандартные торговые кампании плюс ремаркетинг и машинное обучение. При правильной настройке они обладают большим потенциалом для рекламы интернет-магазинов. На что способен этот формат, чего не умеет, как с ним обращаться, рассказываем в этой статье.

    Как не мешать искусственному интеллекту Google Ads рекламировать ваши товары

    Умным торговым кампаниям Google Ads скоро год, а они уже зарекомендовали себя как эффективный инструмент продвижения в ecommerce. В сети регулярно появляются успешные кейсы их применения, в которых улучшение показателей измеряется десятками и сотнями процентов.

    Разберемся, настолько оптимистичным стоит быть в отношении этого формата, каким магазинам он подойдет и каких ошибок лучше избежать при его настройке. Для желающих протестировать умные торговые кампании процесс их запуска описан в этой инструкции.

    За и против

    Вначале освежим в памяти, чем новый формат отличается от стандартных торговых кампаний. В обоих случаях объявления автоматически создаются на основе продуктового фида продавца. Google берет оттуда названия и описания товаров, их изображения и цены, название магазина и т. д. В поиске пользователь получает одинаковые на вид предложения:

    Ключевых отличий у умных кампаний как минимум три:

    1. Больше форматов и плейсментов. Кроме обычных товарных объявлений, генерируются медийные баннеры для поисковой и контекстно-медийной сети, включая размещения на YouTube и в Gmail. В Европе они могут появляться даже на сайтах сравнения цен.
    2. Наличие ремаркетинга. Пользователи, которые посещали сайт магазина, видят персонализированные предложения на основе своих предпочтений. Для начала работы кампаниям требуется список ремаркетинга с сотней активных участников.
    3. Автоматическая оптимизация. Площадки, регионы и расписание показов, корректировки ставок, аудитории и устройства таргетинга – все это устанавливает искусственный интеллект. Вам остается минимум настроек.

    Из этого вытекают главные плюсы и минусы формата, которые могут повлиять на решение о его использовании.

    Охват разных уровней «воронки продаж»

    Замена стандартного ремаркетинга

    Одна кампания для поиска, КМС, YouTube и Gmail

    Отсутствие локального таргетинга

    Отсутствие таргетинга по аудиториям и устройствам

    Автоматическое расписание показов

    Низкая детализация отчетности

    Если особенности умных торговых кампаний соответствуют вашим целям, их стоит протестировать на небольшой части фида. Убедитесь, что при запуске новой кампании вы не столкнулись с одной из распространенных ошибок.

    Частые ошибки при запуске умных торговых кампаний

    Ошибка 1. Забыть об ограничениях формата

    Ограниченные настройки умных торговых кампаний говорят о том, что это инструмент не для всех. Скорее всего, они не подойдут вам, если:

    • главная цель рекламы – новые покупатели
    • вы обслуживаете только несколько локаций
    • вам необходим отчет по ключевым словам
    • вы хотите контролировать площадки показов
    • у вас есть минус-слова, по которым вы не хотите рекламироваться
    • у вас отдельные бюджеты на ремаркетинг и привлечение новых клиентов
    • вы не располагаете средствами на обучение искусственного интеллекта
    • вы планируете менять цель кампании во время ее работы

    В этих ситуациях полный переход на умные кампании не рекомендуется. Однако это не значит, что от них придется полностью отказаться. Продуманный баланс со стандартными товарными объявлениями бывает эффективным решением. Например, вы можете вручную управлять рекламой самых популярных продуктов, а продвижение остального ассортимента передать машине.

    Ошибка 2. Торопиться с корректировками

    В Справке Google рекомендует оценивать первые результаты умной кампании не ранее чем через 15 дней после запуска. К этому стоит прислушаться. Помните, что формат использует искусственный интеллект для подбора лучших ставок и таргетингов, и ему необходимо время на обучение.

    В этом случае нетерпеливость опасна. Если вы измените настройки слишком рано, кампания начнет обучаться «с нуля», и все собранные данные и вложенные деньги будут потеряны. Заранее учтите в бюджете расходы на первые две-три недели, которые могут оказаться менее продуктивными, чем вы ожидали.

    Они ничего не говорят о будущей эффективности инструмента. Напротив: чем больше статистики инструмент проанализирует сначала, тем больше отдачи принесет потом.

    Ошибка 3. Сразу отключить стандартные торговые кампании

    Впечатляющие кейсы с умными кампаниями могут вызвать желание полностью перевести на них продвижение своего магазина. Однако делать этого не следует.

    1) Вы нарушите устоявшуюся работу рекламы в Google Ads и, как следствие, снизите ее эффективность.

    2) Нельзя знать заранее, подходит ли новый инструмент вашему бизнесу. Учитывая малое количество настроек и ограниченную отчетность, проверить это удается только экспериментом. Рисковать всем ради теста нерационально – лучше начать с одной категории товаров и расширять кампанию при ее успехе.

    3) Не будем забывать про период обучения, во время которого некорректно делать выводы о качестве работы новой кампании. Вряд ли вы готовы несколько недель тратить бюджет вслепую.

    Ошибка 4. Товары разных кампаний пересекаются

    Google отмечает, что умные торговые кампании имеют приоритет над стандартными торговыми и медийными кампаниями с ремаркетингом. Следовательно, дублировать товары из умной кампании в других форматах будет ошибкой.

    Конкуренция объявлений внутри одного аккаунта – незаметный уничтожитель бюджета. Поскольку умные торговые кампании автоматически оптимизируются, а простые нет, вы будете одновременно покупать и выгодные, и невыгодные клики. Дважды проверьте настройки фидов, чтобы не допустить этого.

    Ошибка 5. Излишнее ограничение бюджета

    Немногие будут рады это услышать, но консервативность при планировании бюджета может навредить умной кампании. Чем меньше показов и кликов ей удастся набрать, тем меньше информации она получит для обучения. Первые недели мы инвестируем в будущую отдачу от инструмента, и слишком ограничивать его в средствах не стоит.

    Ошибка 6. Излишняя сегментация кампаний

    Как мы уже поняли, успех умных торговых кампаний напрямую зависит от объема собранных данных. Если разделить продуктовый фид между несколькими кампаниями, каждой из них достанется меньше материала для анализа. Чтобы не пытаться сшить семь шапок из одной шкуры, по возможности избегайте ненужной сегментации.

    Иногда сегментировать ассортимент необходимо. Например, если разные категории товаров заметно отличаются маржинальностью и уровнем CPC. Однако на этом лучше остановиться и не делить кампании по другим критериям. Кстати, создать несколько продуктовых групп можно и внутри одной кампании. Это даст более детальную отчетность о ее эффективности.

    Ошибка 7. Забыть об оптимизации

    Хотя умные кампании практически все делают сами, контроль качества фида остается вашей заботой. Наименования, описания и изображения товаров нужно тестировать и оптимизировать так, как бы вы делали это в обычной торговой кампании. То же касается расширения ассортимента и обновления сведений о продуктах. Подробнее об оптимизации фидов в Google Merchant Center можно прочитать здесь.

    Умные торговые кампании Google могут оказаться не лучшим решением для молодых магазинов с небольшим объемом трафика и ограниченным бюджетом. Устоявшемуся бизнесу с опытом запуска стандартных торговых кампаний, напротив, рекомендуется протестировать инструмент, как только он станет доступен для аккаунта.

    Начните с одной категории товаров, избегайте дублирования объявлений, следите за фидом – и не создавайте лишних ограничений машинному обучению. Искусственный интеллект Google прогрессирует со временем, и с большой вероятностью он сможет принести пользу и вам.

    Умные торговые кампании (Smart Shopping Campaign) от Google Ads: на старт, внимание, запуск

    В последние годы Google все активнее продвигает свои автоматизированные решения. Google стремится к тому, чтобы рекламодатели избегали рутинной работы и фокусировались на глобальных задачах.

    Именно по этой причине были запущены кампании Smart Shopping. Руководитель аналитического отдела агентства «B2basket» Елизавета Михайлова рассказывает, как извлечь из них максимальную пользу:

    — Умные торговые кампании – эффективный рекламный инструмент. Он объединяет в себе простые торговые кампании и инструменты ремаркетинга в контекстно-медийной сети (КМС), Gmail и YouTube. Ранее Google развернул кампании SmartDisplay, которые автоматически нацеливают, устанавливают ставки и создают рекламу на основе содержимого сайта или нескольких изображений и текста, которые предоставляет рекламодатель. Кампании Smart Shopping используют такую же концепцию для товарной рекламы.

    Кампании получили название «умные», так как они созданы на основе машинного обучения. Google анализирует статистику кампании и контекстные сигналы (такие как геоположение, устройство, время) и на основании этого определяет оптимальную цену за клик.

    Преимущества умных торговых кампаний:

    + Легкость в управлении

    + Расширение рекламного охвата

    Недостатки умных торговых кампаний:

    — Невозможно выбрать ряд тонких настроек, среди которых: целевое местоположение, расписание показов, корректировки ставок, отдельные таргетинги

    — Невозможно задать список минус-слов

    — Невозможно отслеживать отдельно эффективность показов в разных местах размещения. Логично, что реклама в Shopping, Gmail и YouTube имеет разную эффективность. У медийных объявлений, как правило, низкий CTR и коэффициент конверсии, в то время как реклама в Gmail и Поиске обычно работает намного лучше в этом отношении

    Стратегии назначения ставок

    В умных торговых кампаниях, в отличии от простых, доступно только 2 стратегии назначения ставок:

    · Максимальная ценность конверсии

    Эта стратегия нацелена на получение дохода, а не конверсий. Это именно то, к чему стремится большинство интернет-магазинов – конверсионная стоимость. Стратегия пытается вытащить как можно больше дохода из заданного рекламного бюджета. В настоящий момент эта функция доступна только в кампаниях Smart Shopping и ее нельзя использовать в обычных поисковых кампаниях.

    · Целевая рентабельность инвестиций в рекламу

    Стратегия по-прежнему нацелена на конверсии, но дает больше контроля над расходами. Эту стратегию целесообразно использовать тем рекламодателям, у которых есть строгое требование рентабельности инвестиций.

    В настоящее время у кампаний Smart Shopping нет других стратегий назначения ставок.

    Требования для запуска умных торговых кампаний

    1. В вашей обычной торговой кампании должно быть не менее 20 конверсий за последние 45 дней (а лучше – больше!). Это связано с тем, что таргетирование и назначение ставок автоматизированы, основаны на данных товаров и истории переходов

    2. Список ремаркетинга не менее чем из 100 пользователей

    3. Включено отслеживание конверсий

    4. Загружен фид данных в Merchant Center

    5. Выполнена связка аккаунтов Google Ads и Merchant Center

    6. На сайт добавлен глобальный тег

    7. И последний, но тем не менее важный пункт:

    • Убедитесь, что вы соответствуете общим требованиям для торговых кампаний
    • Убедитесь, что вы следуете правилам в отношении рекламы для покупок
    • Обязательно соблюдайте политику в отношении персонализированной рекламы (эта политика касается ремаркетинговых кампаний Smart Shopping)

    Инструкция по запуску умных торговых кампаний

    1. Создаем новую кампанию с целью «продажи», выбираем тип кампании «торговая» и подтип «умная торговая кампания»

    2. Далее вводим название кампании, бюджет и выбираем стратегию назначения ставок, подробнее о которых мы писали выше

    Топ-пост этого месяца:  Типы и виды поисковых запросов в Яндекс и Google

    3. Затем выбираем группы товаров для объявлений из фида:

    4. Ниже задаем ресурсы для объявлений:

    Соотношение сторон квадратного логотипа должно быть 1:1, а прямоугольного – между 1:1 и 2:1 (с горизонтальной ориентацией). Для всех логотипов рекомендуется использовать прозрачный фон, но при этом изображение должно быть выровнено по центру.

    Оно должно иметь горизонтальную ориентацию, соотношение сторон 1,91:1 и размер не менее 600 x 314 пикселей. Рекомендуемый – 1200 x 628 пикселей. Максимально допустимый размер файла – 1 МБ. Текст должен занимать не более 20 % изображения. Обратите внимание, что на некоторых рекламных местах может быть обрезано до 5 % изображения с левой и правой стороны.

    Длина до 25 символов. Размещается на первой строке в объявлении и используется при показе на рекламных местах небольшого размера.

    Длина до 90 символов. размещается на первой строке в объявлении и используется при показе на рекламных местах большого размера.

    Находится под заголовком, может быть длиной до 90 символов и включать в себя призыв к действию.

    При выборе URL-адреса убедитесь, что он является наиболее релевантным для рекламируемых вами продуктов. Чем выше релевантность вашего URL, тем выше будет рейтинг релевантности Google. Что, в свою очередь, приведет к тому, что ваши объявления будут показываться чаще.

    Аудитории ремаркетинга и специальные параметры

    Для начала необходимо создать аудитории. Для этого можно воспользоваться инструментом Google Analytics, где на уровне ресурса создаем необходимые аудитории и импортируем их в Google Ads:

    Также можно создать аудитории прямо в интерфейсе Google Рекламы.

    Релевантность рекламы на поиске определяется запросом пользователя: объявление показывается, если оно тематически связано с запросом. В КМС основной критерий – взаимодействие пользователя с сайтом: если пользователь раньше посещал ваш сайт и интересовался определенными товарами, в дальнейшем он будет видеть объявления о них.

    В Smart Shopping Campaigns используется аудитория ремаркетинга, которая состоит из посетителей вашего сайта. Чтобы кампания оставалась активной, аудитория ремаркетинга должна регулярно пополняться. Если она не расширяется в течение двух дней подряд, вы получите уведомление и инструкции по решению этой проблемы. Если проблема не будет решена в течение 28 дней, показ объявлений будет отключен до ее устранения.

    Для релевантного показа рекламы на сайте должен быть установлен глобальный тег (Global Site Tag) и теги событий со специальными параметрами.

    Если умная торговая кампания приостановлена или вы получили уведомление о прекращении роста аудитории ремаркетинга, зайдите в менеджер аудиторий – источники аудиторий и проверьте наличие ошибок.

    Наиболее актуальными являются:

    1. Тег Google Рекламы

    Для этого мы нажимаем на стрелочку и следуем инструкциям ниже. В случае самостоятельной установки тега в код сайта, необходимо выполнить следующие действия:

    — Разместить глобальный тег

    — Разместить тег события

    Параметр ‘ecomm_prodid’ должен быть настроен динамически, то есть разработчик должен настроить его так, чтобы в него подставлялся id продукта. Важно, чтобы этот параметр соответствовал id товара в фиде. Этот параметр позволит показывать пользователю именно тот товар, который он ранее смотрел на сайте, а не рандомный.

    Параметр ‘ecomm_prodid’ является обязательным для сферы розничной торговли. Также есть рекомендуемые параметры:

    ‘ecomm_pagetype’ – динамический параметр, содержит сведения о страницах, которые посетил пользователь.

    ‘ecomm_totalvalue’ – динамический параметр, содержит значение стоимости товара.

    Шаблон кода выглядит так:

    Код должен размещаться между тегами и .

    Глобальный тег нужно добавить на все страницы сайта, а тег события – только на те из них, на которых требуется отслеживать события ремаркетинга, например, на страницу товара, корзины или подтверждения покупки.

    Если на вашем сайте уже есть Global Site Tag, то для того чтобы начать использовать динамический ремаркетинг, необходимо добавить тег события ремаркетинга. Тег события нужно добавить на страницы, где будут отслеживаться события ремаркетинга, например, на страницы товаров или страницы корзины. Его можно разместить в любой части кода страницы после тега Global Site Tag.

    2. Тег Google Аналитики

    В этом случае необходимо проверить настройку тега Google Analytics на сайте, поэтому останавливаться на этом пункте не будем.

    Лучшие практики по оптимизации умных торговых кампаний

    Как и в случае со всеми новыми продуктами Google, лучшее, что вы можете сделать для выяснения их соответствия вашей маркетинговой стратегии — тщательно их протестировать, прежде чем принимать решение об использовании.

    1. Для тестирования можно выделить одну группу продуктов.

    2. Так как в умных торговых кампаниях задействовано машинное обучение, не рекомендуется вносить изменения в кампанию сразу после ее создания. Обращаем внимание, что при внесении изменений системе потребуется дополнительное время, чтобы оптимизировать ее с учетом внесенных изменений.

    3. Если рекламируется один и тот же товар, то умные торговые кампании будут иметь приоритет над простыми, а также над медийными с ремаркетингом. То есть, кампании разных типов не будут конкурировать между собой в отношении ставок. Но во избежание путаницы лучше не запускать их одновременно, так как это тормозит машинное обучение. Кроме того, это чревато перерасходом бюджета, а также может быть непонятно, какая кампания из двух принесла наилучший результат.

    4. Если вы включите весь каталог в умную торговую кампанию, то Google рекомендует приостановить существующие регулярные кампании «Покупки» и «Динамический ремаркетинг».

    5. Используйте качественные визуальные эффекты (текст, изображения).

    6. Поскольку к умным торговым кампаниям применяется динамический ремаркетинг, эффективность рекламы зависит от количества включенных в них товаров.

    7. Google рекомендует стараться добавлять больше позиций, которые будут рекламироваться в рамках компании. Благодаря этому, реклама будет эффективнее и ей будет проще управлять. Если вы не выберете определенные товары – в кампании будет показываться весь ассортимент. Google рекомендует включать в умную кампанию всю продукцию, если нет разных целей для разных групп товаров и различных бюджетов. Забудьте о старых приоритетах кампании и чрезмерной сегментации продукта. Создайте только одну кампанию Smart Shopping, нацеленную на весь каталог товаров. Google сделает всю работу за вас, решив, какой продукт показать в нужное время и по цене.

    8. Сегментируйте свои продукты по нескольким группам продуктов, даже в рамках одной кампании и даже при таргетинге на весь каталог. Таким образом, вы можете получать подробные отчеты и сможете оценивать эффективность кампании в зависимости от того, как работают группы продуктов.

    9. Так как системе требуется обучение, оценивать эффективность кампании стоит не ранее чем через 2-3 недели.

    10. После запуска умной торговой кампании на начальных этапах может упасть трафик. Это связано с тем, что умная РК показывается тогда, когда велика вероятность конверсии.

    Материал опубликован пользователем.
    Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

    Google Analytics App + Web — подробный обзор нового функционала

    Получайте новые статьи на эл. почту

    Недавно Google презентовал новую фичу «App + Web», которая позволяет объединять данные сайтов и мобильных приложений в одном ресурсе Google Analytics. По задумке новый функционал должен значительно облегчить жизнь компаниям, которые хотят отслеживать и анализировать действия пользователей на разных платформах.

    Пока что «App + Web» находится в режиме бета-тестирования и наверняка будет еще дорабатываться и улучшаться. Однако мы уже протестировали новый тип ресурса, его структуру данных и встроенный экспорт в Google BigQuery, и нам не терпится поделиться с вами первыми впечатлениями.

    Содержание

    Что изменилось

    Структура собираемых данных

    Если в стандартном Google Analytics все строится вокруг сессий, то «App + Web» отходит от этого и использует модель данных на основе событий, их параметров и пользователей. В принципе новый тип ресурса использует ту же схему данных, что и GA для Firebase, и имеет ту же функциональность, но дополненную новыми фичами.

    С одной стороны, такой подход облегчит жизнь продуктовым аналитикам, так как данные с сайта и из приложения будут собираться в одинаковом формате. С другой стороны, из-за новой структуры и логики обработки данных нужно будет переделывать существующие отчеты.

    Вместо привычных кастомных параметров уровня hit, session, product и user в бета-версии «App + Web» используются параметры событий и свойства пользователей. Пока это выглядит как сужение возможностей и функционала. Фактически остаются доступными только параметры уровня user и hit. К тому же, непонятно, придется ли для существующего настроенного отслеживания разрабатывать и внедрять отдельную систему метрик, т.к. Custom Dimensions в новом ресурсе пока нет.

    Легкая настройка отслеживания событий

    Что не может не радовать в новом ресурсе, так это Enhanced Measurement — классная опция, которая избавляет от необходимости добавлять на сайт новые теги. Кроме событий, которые собираются в «App + Web» автоматически, вы можете отслеживать просмотры и прокрутки страниц, клики, поиск по сайту, просмотры видео и загрузки файлов. Чтобы настроить их отслеживание, достаточно активировать опцию в настройках ресурса.

    Автоматический сбор свойств пользователей

    Если вы используете SDK или gtag. js, то можете без добавления дополнительного кода на сайт собирать некоторые свойства пользователей. Например, демографические данные, бренд, модель и тип устройства, язык и интересы пользователя. Эти свойства можно применять как параметры в аудиториях и общие фильтры в отчетах.

    Пользовательский отчет по воронке продаж

    Еще один бонус «App + Web» — это кастомный отчет по воронке продаж (он же «Специальные последовательности»), который раньше был доступен только пользователям Google Analytics 360.

    При этом в новом типе ресурса GA данный отчет предоставляет больше возможностей. К примеру, вместо пяти шагов теперь доступно максимум десять. Можно установить ограничение на время между шагами, использовать необязательные шаги и т. д. Такие гибкие настройки помогут вам определить важные шаги для конверсии и узнать, на каком этапе воронки «теряются» пользователи, без построения отчетов с помощью сторонних инструментов.

    Отчеты в реальном времени

    Привычные отчеты в реальном времени в «App + Web» заменяет функция StreamView. С одной стороны, она обеспечивает более глубокую детализацию — вы можете посмотреть больше данных о пользователях, посетивших ваш сайт или приложение за последние полчаса. С другой стороны, в StreamView нет данных об источниках трафика, которые доступны в реальном времени в Google Analytics.

    Также из Firebase в новый ресурс перекочевал инструмент DebugView, который значительно упрощает тестирование и внедрение на сайт нового функционала.

    Ограничения в настройках и сборе данных

    По сравнению со стандартным Google Analytics в ресурсе «App + Web» более строгие лимиты на настройки, а также количество и названия событий и параметров.

    Например, в новом ресурсе можно использовать:

    • До 500 уникальных событий (без учета автоматических). Название события — максимум 40 символов.
    • До 15 конверсионных событий (похоже на цели в GA).
    • До 25 параметров на событие. При этом значение передаваемого параметра может содержать максимум 100 символов.
    • До 25 свойств пользователей.
    • До 50 аудиторий.

    Такие ограничения могут помешать крупным и средним компаниям с большими функциональными сайтами, которые собирают много дополнительных параметров. К примеру, пятнадцати конверсионных событий будет недостаточно бизнесам с большим количеством микроконверсий.

    Чего пока нет в ресурсе «App + Web»

    Интерфейс «App + Web» больше похож на Firebase, чем на стандартный Google Analytics, поэтому вы не найдете в нем некоторых очень важных для маркетологов отчетов. К примеру, здесь нет отчетов «Источники трафика», «Анализ расходов», «Электронная торговля», «Поиск по сайту», нет группировки рекламных каналов (Channel Grouping) и т.д.

    В новый ресурс пока что невозможно загрузить данные о рекламных расходах и офлайн-данные. Также нет возможности настроить продолжительность сессии — по умолчанию она составляет 30 минут. Возможно, когда «App + Web» выйдет из бета-тестирования, какие-то из перечисленных опций в нем появятся.

    Выгрузка данных из «App + Web» в Google BigQuery

    Пока что у «App + Web» нет прямой интеграции с Google BigQuery — выгрузка данных осуществляется через Firebase и доступна только клиентам с тарифным планом Blaze plan. То есть выгрузка может быть несемплированной, но за обработку данных придется доплачивать в зависимости от их объема.

    Что касается времени выгрузки: данные о событиях за текущий день загружаются в промежуточную таблицу раз в 15 минут (потоковый экспорт). Полный экспорт данных происходит один раз в день в отдельную таблицу, после чего промежуточная таблица удаляется.

    На данный момент структура выгрузки из «App + Web» идентична структуре выгрузки из Firebase. В связи с этим с высокой долей вероятности данные в таблицах обрабатываются по логике Firebase. Судя по описанию полей, при выгрузке данных в таблицу BigQuery записываются источник, канал и кампания, которые впервые привели пользователя в приложение (или на сайт). При атрибуции в поле traffic_source используется модель «Последний клик (несколько каналов)».

    Сделав тестовую выгрузку, мы заметили, что в рамках параметров событий также передаются source, medium и campaign, но не со всеми событиями (официальной информации по этому поводу пока не нашли, но есть предположение, что они передаются с pageview и/или конверсионными событиями). По какой модели атрибуции пока непрозрачно.

    Нюансы атрибуции в Firebase:

    • Данные атрибуции доступны только для конверсионных событий.
    • Пометка (not set) в источниках появляется, когда нет никаких данных о source, medium, campaign, ad-network type или creative.
    • Конверсионное окно в Firebase нельзя менять, оно составляет 30 дней для install и 180 дней для re-engagement (in-app конверсий).

    Примечание: от того, какую модель атрибуции использовать, зависит не только оценка рекламных каналов, но и выполнение плана продаж. В идеале модель атрибуции должна учитывать объективный вклад каждого канала в цепочке перед заказом, объединять онлайн- и офлайн-данные, а также иметь прозрачную логику расчета.

    OWOX BI Attribution полностью отвечает этим требованиям. С помощью этой модели вы сможете оценить вклад ваших кампаний в продажи, которые приносят сайт и физические магазины, и правильно распределить рекламный бюджет.

    Выводы

    Создатели «App + Web» изменили подход к построению отчетов в GA — в новом ресурсе используется модель данных на основе событий и их параметров. Соответственно изменился и формат данных для выгрузки в Google BigQuery.

    В целом функционал еще сырой, так как продукт находится в beta-версии, и команда Google планирует изменения и доработки. Многих отчетов, настроек и возможностей, привычных пользователям стандартного GA, нет в новом типе ресурса.

    Стоит ли переходить на «App + Web» уже сейчас? Прекращать сбор данных в стандартный Google Analytics однозначно не стоит — лучше попробовать оба способа, чтобы сравнить их модели данных и отчеты.

    Кому подойдет новый тип ресурса?

    • Компаниям, которые хотят анализировать данные своего приложения и веб-сайта в едином интерфейсе. Узнать, какой рекламный канал и на каких платформах лучше всего привлекает новых пользователей и приносит больше конверсий.
    • Продуктовым аналитикам, потому что данные выгружаются в GBQ в другой, более простой структуре — в них меньше вложенных полей. Соответственно удобнее работать с SQL-запросами.
    • Этим обновлением Google упростил процесс сбора данных и их доставку из Analytics в BigQuery для тех проектов, которые готовы существенно изменить структуру своих отчетов и систему метрик на сайте.

    Кому будет недостаточно возможностей «App + Web»?

    • Так как в новом ресурсе пока нет стандартных отчетов по источникам трафика и анализу расходов, маркетологам будет трудно оценить эффективность рекламных кампаний. Например, узнать, сколько сессий принес определенный источник, сравнить ROAS всех каналов и т.д.
    • Бизнесам, которым важно получать в Google BigQuery сырые несемплированные данные в режиме реального времени.
    • Компаниям, которые передают с сайта в GA множество кастомных параметров, и хотят строить по этим параметрам отчеты в GBQ.
    • Проектам, которые хотят выгружать в BigQuery и использовать в отчетах данные о транзакциях.
    • Компаниям, которые хотят учитывать каждый шаг пользователя в воронке и честно оценивать рекламные каналы, а не отдавать всю ценность от конверсии последнему каналу в цепочке перед заказом.

    Однако, не все так грустно — решить перечисленные задачи вы по-прежнему можете с помощью OWOX BI или функции BigQuery Export, доступной в платной версии GA. Об особенностях, плюсах и минусах двух этих способов вы можете почитать подробнее в статье «Чем OWOX BI отличается от Google Analytics 360».

    Если вам нужна помощь с настройкой веб-аналитики и созданием индивидуальной системы метрик для вашего бизнеса, напишите нам на email contact@owox. ru или заполните форму на сайте.

    Ответы на тест Google Ads Реклама в поисковой сети (ноябрь 2020)

    Этот экзамен состоит из простых и более сложных вопросов о поисковой рекламе. В их числе вопросы о том, как создавать рекламные кампании в поисковой сети, управлять ими, оптимизировать их и оценивать их эффективность.

    Зачем это нужно?

    Заявите о своих знаниях и опыте. Вы сможете показать своим клиентам распечатанный сертификат с вашим именем или страницу профиля с перечнем сертификатов, которые подтверждают, что вы являетесь квалифицированным специалистом по интернет-рекламе.

    Ранее такой сертификат могли получить только сотрудники рекламных агентств, но в настоящий момент его может получить любой желающий, который обладает навыками работы с мобильными сайтами. Мы предлагаем получить полностью готовые и актуальные ответы на сертификацию Google Ads Реклама в поисковой сети.

    О экзамене:

    • ✅75 мин.
    • ✅50 вопросов
    • ✅80% проходной балл
    • ✅Период действия: 12 мес.

    Купить готовые ответы на Google Ads Реклама в поисковой сети (ответы актуальны на ноябрь 2020)

    Ответы Google Поисковая реклама

    Ранее такой сертификат могли получить только сотрудники рекламных агентств, но в настоящий момент его может получить любой желающий, который обладает навыками работы с мобильными сайтами. Мы предлагаем получить полностью готовые и актуальные ответы на сертификацию Google Ads Реклама в поисковой сети.

    Вопросы тест Google Ads Реклама в поисковой сети 2020

    Когда показываются автоматические расширения, такие как “Рейтинги продавцов”?

    Если они разрешены в аккаунте

    В своем интернет-магазине Дмитрий продает телевизоры. Он замечает, что к нему заходят пользователи, которые искали товары бренда, не представленного у него в магазине, и устанавливает минус-слово.

    Как это поможет оптимизировать рекламную кампанию?

    В кампаниях со списками ремаркетинга для поисковых объявлений у некоторых аудиторий потенциал конверсий выше, чем у других.

    Расположите списки аудиторий в порядке убывания потенциала.

    Марта продает в своем интернет-магазине аксессуары для популярной марки смартфонов. У ее клиентов есть ряд общих важных характеристик. Она уверена, что максимально высокой рентабельности инвестиций можно добиться, сузив аудиторию кампании в поисковой сети Google.

    Какие две настройки кампании нужно задать, чтобы привлечь более заинтересованных клиентов? (Выберите два варианта.)

    Выберите все правильные ответы

    Какие аспекты аккаунта вы можете оптимизировать, ежемесячно используя Планировщик результатов? Выберите два варианта.

    Выберите все правильные ответы

    Для чего из похожих аудиторий удаляются все члены исходного списка?

    Как расширения способствуют вовлечению пользователей?

    В них есть кнопка “Мне нравится”, с помощью которой пользователь может отметить удачную рекламу

    Компания Яна выпускает уникальные товары для офиса Time-B-Gone. Он хочет привлечь клиентов, которые ищут в Google продукцию его компании. Консультант по маркетингу предлагает использовать динамические поисковые объявления и советует начинать с самого простого.

    Какой вариант использования динамических поисковых объявлений является самым простым для таких поставщиков, как Ян?

    Роману нужно повысить узнаваемость своего бренда и создать кампании, основанные на его названиях. У него нет времени на ежедневное управление ставками, поэтому он выбрал автоматическое назначение ставок.

    Какую стратегию автоматического назначения ставок лучше всего использовать Роману?

    Борис управляет кампанией в поисковой сети для своего бизнеса. Он регулярно проверяет показатель оптимизации, чтобы сделать кампанию максимально эффективной.

    Сколько всего расширений может показываться для одного запроса или устройства одновременно?

    Специалист по стратегии цифровой рекламы Евгений хочет добавить в свои объявления что-то новое, чтобы пользователи чаще нажимали на рекламу и совершали конверсии. Он планирует включить ещё два необязательных поля “Путь” в компонент URL, но должен знать, какой длины сообщение в них поместится.

    У Ксении сломалась стиральная машина, и она выбирает новую в Интернете. Вместе с обычными результатами на странице Google Поиска отображается несколько рекламных объявлений.

    Какие параметры учитываются в ходе аукциона, на котором решается, какая реклама будет ей показана? (Выберите два варианта.)

    Владимир работает в компании, которая запускает продажи нового телевизора UltraView1000. Владимир решил использовать фразовое соответствие в кампании для поисковой сети, чтобы объявления показывались в ответ на запросы, содержащие название UltraView1000.

    В ответ на какие ещё запросы будут показываться объявления Владимира при настроенном фразовом соответствии?

    Михаил управляет компанией, которая занимается установкой оборудования для умных домов. Его сотрудники недавно прошли тренинг по установке устройств для гаражных дверей. Теперь Михаил хочет извлечь выгоду из их новых навыков.

    Вам нужно улучшить релевантность объявления с определенным набором ключевых слов. Вы планируете повысить рейтинг объявления, чтобы увеличить охват.

    Виктор запустил кампанию в поисковой сети Google и хочет, чтобы его объявления занимали более высокие позиции. Он повысил ставки, но это не помогло – его объявления не отображаются вверху страницы.

    Для чего можно использовать конверсии с атрибуцией не по последнему клику в прогнозах Планировщика результатов?

    Ольга управляет садоводческим магазином и рекламирует свои товары на сайте. Пользователь увидел ее объявление в поисковой сети Google.

    Рекламный бюджет Маргариты ограничен, поэтому ей необходима стратегия, которая позволит привлечь клиентов на ее сайт и при этом не превысить установленный уровень расходов.

    Александра – эксперт по поисковому маркетингу. Она знает, как эффективно использовать расширения, чтобы оптимизировать результаты кампании в Google Рекламе.

    Как Google рекомендует применять расширения?

    Google Реклама создана, чтобы помочь компаниям добиться успеха в Интернете. Она работает на основе трех принципов.

    Какие это принципы?

    Почему автоматизация назначения ставок повышает шансы на успех вашей кампании в Google Рекламе?

    Текстовые объявления в поисковой сети должны содержать три основных элемента. Два из них – заголовок и URL.

    Что ещё необходимо добавить в текстовое объявление?

    Чего можно добиться, наложив аудиторию по интересам на кампанию с таргетингом по общим ключевым словам?

    Александре поручили повысить релевантность объявлений компании. Для этого она может использовать в адаптивных поисковых объявлениях несколько заголовков.

    Сколько заголовков Александра может включить в одно адаптивное поисковое объявление?

    Сейчас 10:00 утра. Вы сидите на вокзале в Москве и просматриваете календарь на планшете. Вы вспоминаете, что забыли забронировать экскурсию на катере в Кронштадт, планируя отпуск в Санкт-Петербурге.

    Александра недавно открыла интернет-магазин комнатных растений и хочет продвигать его, используя объявления. Она решила использовать Google Рекламу, так как в этом сервисе можно выбрать разные типы кампаний, с помощью которых можно определить, где и в каком формате будут демонстрироваться объявления.

    Какой тип кампаний Google поможет Александре рассказать о своем магазине наиболее ценной аудитории?

    Какие функции Планировщика результатов помогают выявить возможности кампаний Google Рекламы? (Выберите два варианта.)

    Выберите все правильные ответы

    Карина заметила, что эффективность ее кампании поисковых объявлений снизилась, и проверила показатель оптимизации. Он оказался гораздо ниже, чем был месяц назад. Карина улучшила кампанию, пользуясь списком рекомендаций.

    Компания специализируется на производстве водных судов и аксессуаров на заказ. Их менеджер по маркетингу решает использовать ключевое слово с широким соответствием “лодка”. Подумав, он добавляет слово “весло” в качестве модификатора широкого соответствия.

    В ответ на какие запросы будет показано их объявление? (Выберите два варианта.)

    Выберите все правильные ответы

    Вы хотите повысить качество своей рекламы, чтобы она чаще побеждала на аукционах.

    Егор управляет рекламными кампаниями в Интернете для магазина витаминов и пищевых добавок. Он запустил кампанию в поисковой сети и в качестве маркетинговой цели выбрал трафик сайта.

    Вы хотите улучшить показатель качества рекламы в поисковой сети Google за счет повышения ожидаемого CTR. Ваша цель – сделать так, чтобы пользователи чаще переходили по объявлению на ваш сайт.

    Вы хотите создать свое первое текстовое объявление в Google Рекламе.

    Какого порядка действий нужно придерживаться? Обратите внимание, что список должен начинаться с первого шага.

    В чем заключается основное преимущество решений для работы с поисковыми аудиториями?

    Вам нужно составить маркетинговую стратегию для компании с небольшим бюджетом, обеспечив максимально возможный охват.

    Как вы можете использовать функции Google Рекламы, чтобы достичь поставленных целей?

    Раиса – маркетолог в авиакомпании. Ей поручили спланировать ежемесячный бюджет на рекламу компании в сети. Для выполнения этой задачи она выбрала Планировщик результатов на платформе Google Реклама.

    Какие пользователи относятся к аудитории заинтересованных покупателей?

    Какая фраза лучше всего подойдет в качестве уточнения?

    Зачем нужны списки ремаркетинга для поисковых объявлений?

    Автоматическое назначение ставок выполняет для рекламодателей самую сложную часть работы в Google Рекламе.

    Дарья продает кукол и аксессуары к ним. У нее нет времени обновлять кампании в поисковой сети для постоянно меняющегося инвентаря.

    Как Дарья может эффективнее управлять кампанией, используя динамические

    Специалист по рекламе взял на себя управление существующей рекламной кампанией в поисковой сети Google. На странице рекомендаций Google Рекламы он видит, что показатель оптимизации кампании составляет 40 %.

    Что означает этот показатель?

    Вы хотите задать таргетинг на основе списков электронных адресов. Какого порядка действий нужно придерживаться? Обратите внимание, что список должен начинаться с первого шага.

    Какую из этих фраз можно использовать в структурированном описании?

    Дарья собирается продать остатки товаров, поскольку готовится заказать новую линейку товаров. Она готова к тому, чтобы цена за конверсию и общая сумма инвестиций выросли, если это приведет к росту продаж.

    Сейчас объем инвестиций в ее кампанию составляет 2 550 000 рублей. При этом удалось получить 1500 конверсий с ценой за конверсию 1700 рублей. Какой план, предложенный Планировщиком результатов, поможет Дарье достичь маркетинговой цели и увеличить объем продаж?

    Марии нужно разработать рекламную кампанию для приложения и интернет-магазина кормов для животных. Она рассматривает различные варианты кампаний.

    Какие типы кампаний доступны в Google Рекламе?

    Александр собирается запустить кампанию на основе стратегии “Максимум конверсий” с помощью Планировщика результатов.

    Какие рекомендации может дать Александру Планировщик результатов?

    Владимир работает в компании, производящей электронные товары. Они планируют выпустить на рынок новый телевизор UltraView1000 с голосовым управлением. Для рекламной кампании в поисковой сети Владимир решает использовать модификатор широкого соответствия и задать ключевые слова “телевизор” “голосовое”, “управление”.

    Почему модификатор широкого соответствия – правильный выбор в данном случае?

    Клара работает директором по рекламе. Ей поручили оптимизировать кампанию в поисковой сети.

    Как Клара может использовать показатель оптимизации для настройки кампании?

    При каком условии пользователь увидит объявление?

    Для чего нужны расширения объявлений?

    Перед тем как объявление увидят пользователи, специалисты Google Рекламы должны подтвердить, что оно соответствует правилам в отношении рекламы.

    Предположим, пользователь регулярно смотрит видеоролики о гольфе, недавно искал “лучшие гольф-клубы” на Google.ru и изучал площадки для игры в гольф в Google Картах.

    Какое решение для работы с поисковыми аудиториями поможет привлечь его внимание?

    Маргарита – владелица компании, которая предоставляет услуги уборки квартир. Она создала сайт, на котором посетители могут заказать услуги, и готова рекламировать свой бизнес в Интернете. Маргарита хочет, чтобы ее объявления видели люди, которые ищут клининговые компании.

    Какой тип кампаний ей следует использовать, чтобы потенциальные клиенты заказывали услуги на сайте?

    Яна хочет быстрее распродать избыточный запас синих кастрюль. Она настраивает ключевые слова с помощью модификатора широкого соответствия.

    Как модификатор широкого соответствия облегчает ее работу? Выберите два варианта.

    Выберите все правильные ответы

    Какой продукт Google используется при поиске новых людей со схожими профилями с помощью Похожих аудиторий?

    Как автоматизация назначения ставок способствует успеху кампании в Google Рекламе?

    Екатерина заметила, что средняя цена за клик для ее объявлений значительно превышает контрольный показатель для отрасли. Однако позиционирование объявления не улучшается.

    Компания Василия производит отличный товар, которым покупатели всегда довольны. К сожалению, сайт компании посещает слишком мало потенциальных новых клиентов.

    Почему компании Василия стоит использовать адаптивные поисковые объявления для увеличения охвата? Выберите два варианта.

    Выберите все правильные ответы

    Как динамические поисковые объявления приносят пользу рекламной кампании? Выберите два варианта.

    Выберите все правильные ответы

    Валентина настраивает стратегию списков электронных адресов, чтобы привлечь людей из перечня потенциальных клиентов.

    Что она должна указать в настройках?

    Какое решение для работы с поисковыми аудиториями поможет найти новых клиентов с такими же моделями поведения, как у вашей аудитории ремаркетинга?

    Какие преимущества обеспечивают расширения? (Выберите два варианта.)

    Каких потребителей можно привлечь с помощью таргетинга на аудитории заинтересованных покупателей?

    Какие задачи автоматически выполняет Планировщик результатов?

    Какие расширения могут показываться автоматически? (Выберите два варианта.)

    Федор хочет улучшить свои навыки работы с Google Рекламой, чтобы добиваться более высоких результатов.

    Установить ставку на уровне ключевого слова в размере не менее 10 долларов США для каждой активной группы объявлений

    Компания Sarah’s Autos торгует автомобилями нескольких марок, как подержанными, так и новыми. Их менеджер по рекламе решает настроить широкое соответствие для ключевого слова «автомобиль», чтобы расширить охват потенциальных клиентов.

    В ответ на какие запросы будет показываться их объявление? (Выберите два варианта.)

    Выберите все правильные ответы

    Какую стратегию назначения ставок лучше выбрать для кампании, цель которой – максимальная видимость?

    Дарья использует автоматическое назначение ставок в кампании для поисковой сети.

    Почему она выбрала автоматическое назначение ставок, использующее машинное обучение?

    Татьяна использует поисковые аудитории, чтобы привлечь внимание перспективных клиентов.

    Какое непосредственное преимущество она сможет получить, используя поисковые аудитории?

    Будет получать автоматически генерируемые предложения по ключевым словам и содержанию рекламы

    Выберите точное определение расширения “Уточнения”.

    Google Реклама работает на основе трех принципов, помогая компаниям раскрыть свой потенциал в Интернете. Первый принцип – релевантность рекламы. Google Реклама показывает правильные объявления нужной аудитории в подходящий момент.

    Владимир работает в компании, производящей электронные товары. Скоро они выпустят на рынок новый телевизор UltraView1000. Для рекламной кампании в поисковой сети Владимир решает использовать модификатор широкого соответствия и задать ключевое слово “телевизор”.

    Показатель оптимизации поисковых объявлений Google рассчитывается по алгоритму, учитывающему все ключевые аспекты аккаунтов. Этот показатель необходим для подбора рекомендаций по оптимизации рекламных кампаний.

    Какие два источника данных используются для расчета рекомендаций по оптимизации? (Выберите два варианта.)

    Какое минимальное количество значений рекомендуется использовать в заголовке при наличии структурированных описаний?

    Маркетинговая компания Льва создала привлекательное объявление, по которому переходит множество пользователей.

    Для чего нужен Планировщик результатов?

    Степан – специалист по рекламе в крупной компании, предлагающей автозапчасти. Он использует страницу рекомендаций Google Рекламы, чтобы оптимизировать кампании в поисковой сети.

    Какую возможность вы получаете, добавляя уточнения в свои объявления в поисковой сети Google?

    Направлять пользователей на определенные страницы сайта

    В Google Рекламе доступны разные типы кампаний, которые определяют, где и в каком формате будут показаны ваши объявления.

    Какие это кампании?

    Почему лучше использовать автоматическое назначение ставок, а не ручное, чтобы успешно управлять кампанией в Google Рекламе?

    Александр изучает поисковые объявления Google Рекламы. Он интересуется, для чего нужно расширение “Уточнения”.

    Марк составляет текстовое объявление для поисковой сети Google. Он указал для каждого компонента необходимую информацию.

    Нина рекламирует новое ПО для редактирования видео и сопутствующие продукты, которые выпускает ее компания. Она знает, что лучше всего создавать 3–5 поисковых объявлений в каждой группе.

    Сопоставьте эти решения для работы с поисковыми аудиториями с преимуществами, которые они обеспечивают рекламной кампании.

    Анна занимается продвижением нового товара на высококонкурентном рынке. Она планирует запустить кампанию в поисковой сети Google в рамках общей маркетинговой стратегии.

    Яков создал поисковое объявление со ставкой 500 рублей. У двух других рекламодателей, участвующих в аукционе, ставки составляют 250 и 200 рублей.

    Сколько заплатит Яков за первое место на аукционе?

    Вы можете использовать стратегию автоматического назначения ставок, предоставляемую платформой Google Реклама, чтобы наиболее эффективно распорядиться своим рекламным бюджетом.

    Мария хочет разместить текстовое объявление в поисковой сети Google. Поскольку у нее нет опыта, ей лучше начинать с основ.

    С какими тремя компонентами текстовых объявлений в поисковой сети Google ей нужно разобраться в первую очередь?

    Кирилл организует экстремальные туры в Южную Америку. Ему бы хотелось, чтобы люди чаще бронировали его туры.

    При выполнении каких действий потенциальные клиенты смогут увидеть рекламу его компании в поисковых объявлениях Google?

    Какой параметр динамических поисковых объявлений позволяет рекламодателю группировать веб-страницы под метками продавца?

    Компания Елены Heating and Air (HHA) стремится повысить интерес потребителей к новым умным холодильникам. Компания WidgetCo также продает умные холодильники. Специалист по рекламе из HHA создает ключевое слово с широким соответствием “холодильник” и добавляет минус-слово “WidgetCo”.

    В ответ на какие запросы будут показаны объявления HHA? Выберите два варианта.

    Александр запустил кампанию для поисковой сети, чтобы продвигать интернет-магазин мотоциклетных аксессуаров. В магазине продаются изготовленные на заказ шлемы.

    Ваш клиент, компания “Овощи и фрукты”, стремится повысить количество скачиваний своих карточек с рецептами. Вы предлагаете создать группу объявлений в соответствии с кулинарными категориями, представленными на сайте компании.

    Что нужно указать в первой группе объявлений для поисковой сети? Выберите два варианта.

    Укажите главные преимущества решений для работы с поисковыми аудиториями. Выберите два варианта.

    Петр – директор по маркетингу в компании, занимающейся производством электромобилей. В качестве маркетинговой цели для своей кампании в поисковой сети Google он решил выбрать «потенциальных клиентов».

    Ваша компания предлагает услуги по ремонту квартир и хочет увеличить охват аудитории. Вам необходимо добиться результатов при ограниченном бюджете.

    Почему вам подойдет Google Реклама?

    Владимир запустил кампанию с общим объемом инвестиций в 700 000 рублей, получив 1400 конверсий с ценой за конверсию 500 рублей. Ему нужно продать избыток товаров. Для этого Владимир готов увеличить цену за конверсию и объем инвестиций в кампанию.

    Какие данные о пользователях можно загружать при создании списков электронных адресов? (Выберите два варианта.)

    Компания “Сантехника” гордится высоким качеством обслуживания клиентов, а особенно тем, что принимает вызовы в нерабочее время. Маркетологи компании хотят привлечь внимание людей, которым нужны услуги сантехника ночью.

    Полина может тратить на рекламную кампанию не более 50 000 рублей в месяц, но ей нужно привлечь на сайт как можно больше потенциальных клиентов.

    Какой тип стратегии автоматического назначения ставок лучше всего подойдет для кампании Полины?

    Полине нужно улучшить показатель качества объявления в Google Поиске, чтобы оно могло получить более высокий рейтинг и дать лучшие результаты на аукционе объявлений.

    Что ей следует для этого сделать?

    Вам поручили прорекламировать новую линейку сантехнических услуг, не превышая определенного бюджета.

    Светлана хочет иметь гарантию минимального количества показов своего объявления в верхней части страницы.

    Вы хотите повысить релевантность поискового объявления Google, чтобы оно было более полезным для потенциальных клиентов и лучше соответствовало критериям поиска.

    Компания Сергея производит специализированное снаряжение для туризма и альпинизма. Пока он мелкий игрок на рынке, но готов расширить бизнес.

    Какой тип кампании в Google Рекламе следует использовать Сергею, чтобы повысить узнаваемость его бренда и охватить аудиторию, интересующуюся туризмом и альпинизмом?

    Какое расширение является полностью автоматизированным?

    Сергей никогда раньше не работал с рекламой для поисковой сети и беспокоится, что ему может не хватить навыков, чтобы удачно провести кампанию.

    Почему ему стоит выбрать динамические поисковые объявления? Выберите два варианта.

    Выберите все правильные ответы

    Ирина создает свое первое поисковое объявление. Она хочет сделать его привлекательным и релевантным для пользователей.

    Чтобы по объявлению переходило много пользователей, оно должно _____. Выберите два варианта.

    Какой тип пользователя Google Реклама определит как аудиторию по интересам?

    Компания Евгении хочет повысить объемы онлайн-продаж определенного продукта. Для этого они планируют привлечь внимание пользователей, ищущих похожие товары.

    Почему им следует развернуть кампанию в поисковой сети Google?

    Как Планировщик результатов помогает увеличить объем продаж?

    Через несколько месяцев после запуска рекламной кампании в поисковой сети Google Майя замечает, что продажи рекламируемых товаров начинают пробуксовывать. Она открывает страницу “Рекомендации” в Google Рекламе и видит, что показатель оптимизации ее кампании составляет 22 %.

    Какой компонент текстовой рекламы в поисковой сети может содержать до трех полей по 30 символов в каждом?

    Марине рекомендовали использовать Планировщик результатов каждый месяц.

    Почему ей стоит так поступать?

    Лариса впервые запустила кампанию в Google Поиске, чтобы прорекламировать свою школу йоги. Она выбрала поисковую сеть Google и оставила по умолчанию сайты поисковых партнеров Google.

    Какое преимущество она получит, если ее реклама будет показываться на сайтах поисковых партнеров Google?

    Магазин одежды Светланы дважды в год проводит популярную распродажу мужских головных уборов со скидками и бонусами. Светлана хочет настроить свою кампанию в поисковой сети так, чтобы уделить особое внимание этой распродаже.

    Что для этого нужно сделать? Выберите два варианта.

    Ян составляет список ремаркетинга для кампании в поисковой сети.

    Каких пользователей ему следует добавить в список аудиторий ремаркетинга, чтобы добиться оптимальных результатов?

    Евгения хочет ограничить аудиторию, которой будет показываться ее поисковое объявление Google. Ей нужны лишь те, кто ищет “отдых Париж все включено”. Поэтому она устанавливает таргетинг на ключевые слова с точным соответствием.

    В ответ на какой близкий запрос будет показано ее объявление?

    Сопоставьте каждый тип расширения с его описанием.

    На сайте компании Silly Sayings большой входящий трафик, однако им бы хотелось привлекать больше заинтересованных клиентов. Они планируют воспользоваться расширениями и посмотреть, поможет ли это.

    Как структурированные описания улучшают объявления?

    Михаил создал качественное рекламное объявление с грамотно подобранным списком ключевых слов, но оно показывается гораздо реже, чем ему хотелось бы.

    Пользователи вводят ключевые слова с ошибками

    Зачем нужно задействовать функцию “Цели по эффективности” после использования Планировщика результатов?

    Леонид ведет рекламную кампанию линий одежды крупного производителя. Страница рекомендаций Google Рекламы помогает ему оценивать кампании поисковых объявлений.

    Какая фраза лучше всего подойдет в качестве уточнения?

    Чем полезен для вашего бизнеса Планировщик результатов?

    Федор стремится улучшить свою кампанию в поисковой сети. На странице “Рекомендации” в Google Рекламе указано, что показатель оптимизации кампании составляет 75 %.

    Что могут контролировать рекламодатели с помощью Google Рекламы?

    Григорий создает объявление. Как он узнает, в каком виде объявление будет показываться потенциальным клиентам?

    Вы используете поисковые объявления Google, но их эффективность не соответствует ожиданиям. Вам бы хотелось, чтобы пользователи чаще переходили по объявлениям.

    Как можно увеличить показатель CTR?

    Какие рекомендации может дать Планировщик результатов?

    Раиса хочет использовать различные комбинации заголовков и описаний, чтобы оптимизировать результаты. Коллеги из отдела рекламы посоветовали ей использовать адаптивные поисковые объявления.

    Какие преимущества получит Раиса, если последует совету? Выберите два варианта.

    Топ-пост этого месяца:  Создание фреймворка. Структура
    Добавить комментарий