Google внедряет поддержку нового формата разметки


Содержание материала:

26.09.2020 Компания Google отказывается от старой разметки из-за внедрения нового ее типа

Preferred Site Name больше не поддерживается поисковиком Google. Такую информацию предоставили сеошники, работающие за границей. Они отметили, что в документах от разработчиков более нет никакой информации о Preferred Site Name. Соответствующая страница, с информацией о разметке, больше не существует, а при переходе на нее указывается ошибка 404.

Барри Шварц и прочие сеошники, работающие за рубежом, сделали запрос в компанию Google. Они хотели получить объяснение относительно таких изменений, однако никто из руководства отдела IT не объяснил произошедшее.

Напомним также, что данная разметка использовалась чаще в названиях ресурсов при продвижении сайта, выбиваемых по результату поиска системы Google. Если информация о разметке исчезла, то это говорит только о том, что система ее поддерживает.

В последние числа августа было известно о начале работы с новым типом разметки, структурированным под такие вакансии.

Внедряя новые, Google отказывается от старых типов разметки

Ведущий поисковик Google больше не поддерживает тип разметки Preferred Site Name. Об этом сообщают зарубежные сеошники.

По их наблюдениям, в документации для разработчиков информация о Preferred Site Name больше не значится.

Представленная на скрине выше страница перестала существовать (код ошибки 404). Не стало сведений о Preferred Site Name и в рубрике Feature guides (см. ниже).

Зарубежные сеошники, в частности Барри Шварц, отправили соответствующий запрос в Google с тем, чтобы американская поисковая система прокомментировала это изменение. Однако ни Джон Мюллер, ни кто-либо другой из сотрудников IT-компании пока не дал разъяснений по этому поводу.

Напомним, разметку структурированных данных Preferred Site Name можно было использовать для указания предпочтительного названия ресурса в результатах поиска Google. Исчезновение подробной информации об этом типе разметки может свидетельствовать, что Google больше ее не поддерживает.

Ранее, в последних числах августа, Google заявил о внедрении нового типа разметки структурированных данных для вакансий.

Как внедрить микроразметку информации Schema.Org на сайт, и что это дает?

В статье:

Информационная микроразметка, которая иногда также именуется семантической разметкой (Semantic Markup), не является фактором ранжирования ни в Google, ни в Яндексе. Добавление ее на сайт не поможет вам продвинуть страницы в топ. Но внедрить семантическую разметку все равно стоит.

Зачем нужна микроразметка

Реализация микроразметки предполагает использование дополнительных тегов и атрибутов для четкого структурирования информации. Она указывает поисковым роботам на то, о чем написано на странице и отвечает за формирование красивого кликабельного сниппета в выдаче. К примеру, так можно структурировать контактную информацию организации, данные о товарах в ассортименте интернет-магазина, рецепты на сайте, обзоры и другие виды контента.

Поисковики в долгу не останутся. Структурированная разметка поможет сайту выделиться на странице результатов поисковой системы (SERP), а это может привести к повышению показателя кликабельности — CTR. Когда пользователь увидит выделяющийся сниппет с рейтингом, картинками, ценой и другими дополнительными элементами, скорее всего он кликнет на него.

Сниппет с подробной разметкой рецепта

Как составить разметку Schema.Org

Это один из самых распространенных и дружественных к новичкам стандартов. Дружественность выражается хотя бы в наличии широкого перечня уже готовых схем практически на все случаи жизни: от страниц мероприятий до разметки товаров и обзорников. Выбрать наиболее подходящую схему можно из коллекции на schema.org.

Многие рекомендуют использовать в качестве синтаксиса не Microdata, а JSON-LD, потому что тот способ проще и короче. В каталоге schema.org есть примеры и для записи Microdata, и для JSON-LD.

Для внедрения Schema.org нужно два шага:

  1. Оборачиваем в контейнер описание и указываем схему разметки:
  2. Размечаем свойства:

Код разметки для объекта состоит из тегов и трех атрибутов:

— itemscope дает боту сигнал, что на странице описан объект;
— itemtype указывает тип объекта из официальной коллекции разметки;
— itemprop содержит описание объекта.

Чаще всего используют разметку таких типов:

Составить микроразметку для конкретной страницы можно, использовав Помощника в разметке от Google. Вставляете в сервис ссылку на страницу, выбираете тип схемы и отмечаете элементы, а сервис сам вставляет код в html.

Работа с инструментом

Код можно составить и вручную. Разберем несколько самых популярных случаев применения.

Разметка для главной страницы

Логотип и название компании:

С помощью разметки в сниппет можно вывести поиск по сайту:

Поиск по сайту в сниппете

Разметка товара schema.org и «хлебных крошек»

Для товарной позиции в интернет-магазине можно сделать разметку, включающую диапазон цен, описание, указание наличия товара, рейтинг и отзывы.

Пример разметки товара с ценой

Сделать сниппет еще привлекательнее помогут «Хлебные крошки» — путь от главной до искомой страницы. Можно настроить понятный пользователям путь с помощью «хлебных крошек». К разметке присмотрятся оба поисковика, но Яндекс использует свои алгоритмы для формирования крошек.

Как выглядит адрес ссылки в двух разных сниппетах

Как сделать разметку товара и «хлебных крошек», какая разметка нужна агрегаторам, а также можно ли разметить товарную категорию — в статье «Микроразметка для сайта интернет-магазина».

Структурирование контактной информации

Реальный пример применения микроразметки для структурирования контактных данных организации:

Разметка статьи

Для статьи в разметке часто указывают URL, автора, дату публикации, дату обновления, описание.

Пример заполнения разметки:

В разметке могут быть и другие поля: к примеру, рейтинг статьи, комментарии.

Сниппет статьи с рейтингом

Подробнее о разметке статей и других текстов в материале
«Как настроить разметку Schema.Org для статей и других текстов»

Разметка рецептов

Для рецептов обычно размечают название, URL, калорийность блюда, время готовки. Можно добавить автора рецепта, количество порций.

В сниппете может быть и другая информация, к примеру, можно добавить рейтинг блюда, а указание жиров и углеводов убрать.

Сниппет с рецептом

Разметка для фильма

В такой разметке обычно указывают длительность. рейтинг, год выпуска, сборы, режиссера, главных звезд, могут добавить другие данные.

Пример сниппета фильма

Как внедрить Schema.Org на сайт

Составленную разметку нужно добавить на сайт, это можно сделать с помощью плагинов или вручную: данные вставляют перед закрывающим тегом .

Если вы работаете на WordPress, используйте один из плагинов:

Если на Drupal, то для него тоже есть модуль Schema.org.

Для Joomla! есть расширение J4Schema.org, которое работает с редактором JCE.

Как проверить корректность разметки Schema.Org

После внедрения семантической разметки рекомендуется проверить ее на предмет корректности с использованием специальных инструментов Google и Яндекса.

Наличие микроразметки Schema.Org и Open Graph проверит сервис «Анализ сайтов». Кроме сводки по 70+ тестам, он определит, корректно ли установлена микроразметка, и покажет превью ссылки с Open Graph

Проверка микроразметки в сервисе

Есть и отдельные инструменты для проверки только разметки. В случае Google для проверки корректности применяется инструмент Structured Data Testing Tool. Разметку можно проверить на любом сайте: введите в поле URL или фрагмент кода и запустите проверку, а инструмент покажет ошибки и предупредит, какие графы еще можно заполнить.

Пример проверки разметки

Яндекс интегрировал специальный валидатор в свой Вебмастер. В него также можно вставить код или адрес страницы. Инструмент показывает, как парсер видит микроразметку.

Результаты проверки валидатором

Рекомендуем проверять через оба инструмента, чтобы удостовериться, что и Яндекс, и Google верно считывают информацию. Обратите внимание, что если доступ к странице заблокирован в robots.txt, с помощью метатега noindex или другим способом, бот не сможет считать разметку.

Информационную разметку не так сложно настроить — для составления есть помощники и руководства, для вставки у популярных CMS есть плагины или можно вставлять вручную. Настроенная разметка образует выделяющийся дополненный сниппет, который повысит кликабельность и привлечет больше трафика.

Стало известно как изменится формат поисковой выдачи в Google в 2020 году

Формат органической выдачи поисковой системы Google будет изменен.

На мероприятии Google I/O 2020 разглашены свежие данные о том, как изменится формат поисковой выдачи в 2020 году.

Что именно изменится и как подготовиться уже сейчас — рассмотрим далее.

Топ-пост этого месяца:  Как создавать в JavaScript итераторы выполнение для генерируемых последовательностей

Как изменится поисковой выдача

На презентации глава Google представил информацию об изменениях, которые произойдут в выдачи поисковой системы.

Теперь наработанные решения по Artificial Intelligence будет применять в поисковой системе. Изменения касаются ключевых фраз относящихся к информационной тематике. Как следствия, изменения затронут и информационные сайты и коммерческие сайты с информационной составляющей.

Итак, в органическую выдачу вводится элемент подробного изучения тематики, так называемый Google Full Coverage.

В поисковую будет добавлен так называемый блок Google Top Stories.

Для ряда информационных запросов органическая выдача поисковой системы будет выглядеть так:

Из презентации видно, что в блоке Top Stories размещаться будут не только ссылки на текстовые документы, но и ссылки на иной контент, например видео с YouTube.

По клику на иконку раскрывается список из дополнительных вкладок.

Переходя по вкладкам пользователь может изучать информацию по теме ключевой фразы не покидая сайт Google.


Предполагается использование разных вкладок.

Пример результатов поисковой выдачи на вкладке Google Top Stories Timeline:

Итак, в блок Top Stories добавлены разные вкладки. Публичная цель таких изменений представлена как забота о пользователе. Но субъективно, больше похоже на монополизацию трафика, нежели на улучшения интерфейса, ведь в результате трафик по максимуму сохраняется в поисковой системе.

За предоставленный контент сайтами поисковая система никаких отчислений не проводит. Как результат:

  • В поисковой выдаче появляется расширенная структурированная информация, используется графика и текст с сайтов источников. Google не тратит деньги на создание контента;
  • Пользователь не переходит на сайт, и сайт ничего не зарабатывает;
  • Поисковая система не теряет трафик и имеет возможность зарабатывать на контекстной рекламе.

Еще в органическую выдачу поисковой системы планируется интегрировать подкасты с возможностью воспроизведения.

Итак, станет возможным найти, добавить в лист ожидания и даже слушать подкасты. Как уже можно было догадаться, подкасты можно будет слушать не покидая поисковую выдачу.

Видео

Далее полное видео с конференции Google I/O 2020.

Выводы

В поисковой выдаче Google начнет применять принцип Artificial Intelligence first (AI first). Принцип AI first предполагает выдачу нужной информации в формате четкого ответа на вопрос. Во многих ситуациях при применении данного подхода нет надобности просматривать страницы сайтов, поэтому переходы из поисковой выдачи минимизируются.

Информация будет упорядочена, но клики все еще будут. Следует подготовиться к таким изменением путем создания контента в сжатом формате со специальной разметкой, чтобы роботы поисковой системы выгрузили, корректно провели работы по разметке и опубликовали контент в поисковой выдаче. В результате, если попасть на позицию TOP-0, то трафик на сайте можно значимо увеличить.

Рекомендованные материалы в блоге MegaIndex по ссылкам далее:

  • Для ряда информационных запросов появляется блок Top Stories, размещаемый над ТОП-10;
  • В блоке могут размещаться ссылки не только на документы с текстовой информацией, но и ссылки на сервисы. Например, ссылки на сервисы принадлежащие Google, такие как YouTube;
  • В блоке Top Stories предусмотрены вкладки с дополнительной информацией, благодаря таким вкладкам пользователь может изучать тему не покидая сайт поисковой системы;
  • В поисковую выдачу планируется добавить подкасты. Подкасты можно найти, добавить в лист ожидания и слушать не покидая выдачу поисковой системы.

Речь идет именно о поисковой выдаче, а не о сервисе Google News.

Изменения планируют добавить в поисковую выдачу уже в следующем году.

А что вы думаете о подобных нововведениях от Google? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Практика применения семантической разметки

В последнее время в мире seo применение микроразметки (семантической разметки) для различных целей становится всё более и более популярным. Хотя микроразметка начала использоваться ещё несколько лет назад, сейчас мы наблюдаем её активное развитие как в Яндексе, так и в Google. Тому подтверждение последние публикации в блоге Яндекс для веб-мастеров: «Микроразметка для крупных сайтов» и «Товарные сниппеты для интернет-магазина».

Google также занимается данным направлением, примером чего является доработки сниппетов в основной выдаче, о которой далее и пойдет речь в этой публикации.

Цель семантической разметки

Основная цель микроразметки – предоставить структурированные данные поисковой системе о товаре/услуги или любом другом материале, размещенном на странице. С использованием семантической разметки стало возможно выделять важную информацию на странице, разграничивать и структурировать контент по типу. Это легко понимают поисковые системы, они предоставляют пользователю именно ту информацию о странице, которую вы хотите донести.

Каждая микроразметка имеет свой словарь (некая база различных команд, классов, подклассов), который она понимает и способна правильно обрабатывать. Словари достаточно обширные, но всю библиотеку можно найти на специализированных сайтах (в статье приведены ссылки на библиотеки для наиболее популярных).

Рассмотрим основные виды семантической разметки:

1. Open Graf
2. Data Vocabulary
3. Schema.org
4. UTF символы

1. Open Graf

Open Graf используется для создание информативной ссылки для передачи в социальных сетях. То есть возможно самостоятельно вписать нужный текст и картинку, чтобы пользователи, кликая на лайк, распространяли ваш контент в максимально презентабельном варианте.

Изначально Open Graf создавался именно для Facebook, но сейчас данную микроразметку поддерживают многие социальные сети.

На СMS Word Press существует бесплатный плагин для разметки Open Graf на страницах сайта. Многие ведущие seo-блоггеры пользуются Open Graf. Здесь приведен один из таких примеров. Информативный контент отображается при клике на страницу:

Полное руководство по использованию можно найти на сайте Яндекса.

2. Data Vocabulary

Data Vocabulary, далеко не ведущая разметка, и применяется значительно реже, чем её аналогичные собратья, но, на мой взгляд, это один из лучших словарей в своем классе (особенно для Google), так как позволяет действительно выделить сниппет на фоне конкуретов.

Органическая ссылка в Google выделяется, так как уже в выдаче есть информация о ценах на товар:

По моему мнению, это еще один способ увеличить CTR ссылки на поиске. Серьезный минус, что Яндекс данную разметку не понимает.

Сейчас развитие формата Data Vocabulary приостановлено, так как все усилия направлены на Schema.org , но до сих пор Google понимает эту разметку и прекрасно её обрабатывает.

3. Schema org

Самая распространенная микро-разметка, о которой существует множество информации в блоге Яндекса. Хотелось бы особенно выделить её применение для коммерческого seo:

а) Разметка страницы – Контакты для коммерческого сайта (правила для заполнения есть в том же блоге Яндекса):

б) разметка товарных сниппетов для магазина, которая была введена в конце 2014 года.

Пользователю сразу выдается краткая информация о параметрах товара, а так же указывается его цена:

Для того, чтобы просмотреть микроразметку как поисковый робот Яндекса, рекомендую пользоваться валидатором микро-разметки.

Подробное руководство по использованию Schema org.

4. UTF символы

UTF символы (★ ☒ ) не являются микроразметкой как таковыми, но в целом с точки зрения seo имеют одинаковую цель, что и семантическая разметка – повысить CTR ссылки на поиске. Поэтому стоит рассмотреть это в данной пубикации.

Логика простая: используем короткие description (желательно не более 160 символов) и добавляем в них любые UTF символы, которые улучшат привлекательность ссылки. На сегодняшний день существуют более 100 различных символов.

По моим исследованиям, Google в 85% случаев обрабатывает данные символы. Яндекс же делает это очень редко, но если удается получить такой привлекательный сниппет, то CTR начинает сильно расти, особенно для 1 страницы выдачи. Это огромный бонус на фоне конкурентов.

Например, для запроса – “светодиодные люстры” все сайты из ТОП-3 в Google используют UTF символы:

Семантическая разметка – перспективное направление. В этой публикации было рассмотрено её использование для коммерческого seo, а именно — для поднятия CTR ссылки в органическом поиске. Здесь нет углублений в подробности кода, а приведены уже готовые примеры, в том виде, в котором их видит пользователь, и которые действительно работают на практике.

Если тема действительно интересна, то подробное использование того или иного формата легко можно изучить, перейдя по вышеприведенным ссылкам.

Как расширить представление сайта в выдаче с помощью Google Tag Manager

Ранее мы писали про « Работа с Google Tag Manager v2 — что нового? » и о пользе регулярных выражений в GTM. Подробнее читайте в нашем посте — « Как новичку разобраться в регулярных выражениях ».

На новый пост о фишках Диспетчера тегов Google нас вдохновила статья Симо Агавы из Netbooster.

У Google есть разные способы сделать результаты поисковой выдачи (SERP) живее. Когда вы вводите поисковый запрос, цель поисковой системы — предоставить вам наиболее релевантную информацию. Часто это значит, что вы увидите ответ на свой запрос непосредственно в SERP: Как вы наверняка знаете, существует множество способов разметить данные на сайте так, чтобы Google использовал их, если он пожелает. Нет никакой гарантии, что структурированные данные будут подхвачены поисковой системой, но это не должно удерживать вас от разметки содержимого. Теперь к делу. Google недавно выпустил инструмент для тестирования структурированных данных, который понимает разметку JSON-LD.

JSON-LD — ответвление формата данных JavaScript Object Notation (JSON), его особенность в том, что вы можете указать связанные узлы данных между различными объектами.

Структурированные данные, поддерживаемые JSON-LD, по-прежнему еще ограничены, но количество опций, безусловно, будет расширено в ближайшем будущем. Сейчас вы можете разметить контент на сайте для:

  • всех функций Knowledge Graph;
  • Rich Snippets для событий;
  • формы поиска по сайту (Sitelink search box).

Отличная информация об этой новой функции в цитате со страницы технической поддержки:

JSON-LD позволяет вам встроить блок данных JSON внутри скрипта в любом месте HTML. Также Google может читать данные JSON-LD даже когда они динамически добавляются в содержимое страницы, например, с помощью Javascript кода или встроенных «виджетов».

Прочитайте последний абзац еще раз. Разве это не звучит, как «пользовательский HTML-тег в Google Tag Manager»? Именно так и есть.

Топ-пост этого месяца:  Создание фреймворка. Класс кэширования

Разметка структурированных данных с помощью Google Tag Manager

Вы можете динамически добавлять данные JSON-LD на страницах, используя Google Tag Manager. Единственное условие в том, что код должен быть запущен во время первой загрузки страницы. Это означает, что вы не можете динамически расширять структурированные данные на сайте после того, как окно загрузится, то есть после того, как событие gtm.load записано в dataLayer. Пока теги структурированных данных выполняются по триггеру «Все страницы», все должно быть в порядке.

Размечайте социальные профили для Knowledge Graph

Если сайт включен в Граф знаний, вы сможете добавить ссылки на социальные профили прямо в SERP, как сделала компания Marimekko, например: Для этого вы должны добавить в пользовательском HTML-теге следующее (примеры сайтов взяты из текста Симо Агавы):

Код выше дополнит блок Knowledge Graph для сайта Симо Агавы (если его сайт будет добавлен в Граф знаний) ссылками на его профили в социальных сетях непосредственно в поисковой выдаче.

Активируйте блок поиска по сайту

Это одно из самых крутых дополнений для SERP. На некоторых сайтах вы можете увидеть окно поиска прямо в выдаче (в sitelinks — быстрых ссылках). Эта поисковая форма связана с внутренней системой поиска на сайте, что позволяет делать поиск непосредственно по содержанию сайта. Чтобы этот блок появился, код в пользовательском HTML-теге должен выглядеть так:

Здесь предоставлен URL и необходимый параметр поискового запроса, которым оперирует система внутреннего поиска на сайте автора. Теперь, если кто-то введет поисковый запрос в быстрых ссылках в SERP, он будет перенаправлен на страницу результатов поиска по сайту по указанному запросу.

На заметку

Запомните, что вы можете комбинировать разные типы структурированных данных в одном пользовательском HTML-теге и лучше делать именно так, чтобы уменьшить количество тегов в контейнере. Два примера, приведенных выше, будут скомбинированы в одном теге так:

Тут были включены два JSON объекта, которые вставлены в один массив данных (обратите внимание на квадратные скобки, что оборачивают два объекта), разделенные запятыми. После того как вы создали свой тег и опубликовали контейнер, не забудьте проверить сайт в инструменте для тестирования структурированных данных:

Симо Агава отмечает, что инструмент проверки не всегда работает, особенно если HTML на сайте достаточно сложный. Это не означает, что структурированные данные не проверяются, это просто означает, что есть какая-то ошибка в самом процессе работы инструмента.

Это означает, что вы создаете действительно гибкую вставку структурированных данных за счет использования собственных функциональных возможностей кода GTM. Поисковые роботы Google довольно давно ждали реализации этой возможности 🙂 Также это дает возможность вводить аннотации о контенте с JavaScript, вместо того, чтобы применять их непосредственно в шаблоне страницы с помощью CMS. Замечательно и то, что вы можете вводить объект в любом месте страницы, а не только в head. Возникли вопросы? Ответим на все в комментариях.

Google добавил поддержку разметки FAQ и инструкций How-to

В поиск, Assistant и Search Console

Подробности на сайте: seonews.ru

В инструменте проверки разметки Google появились новые предупреждения Интернет-маркетолог Стив Сили (Steve Seeley) заметил, что в инструменте проверки структурированных данных Google появились новые предупреждения. В частности, на страницы с разметкой «Car» теперь рекомендуется добавить дополнительную разметку «Offer» и наоборот. Своими наблюд.

Полный перевод инструкции для асессоров Google Как ранжирует Google сайты, как работает его алгоритм? Этими вопросами можно долго мучиться и не находить на них ответа, в то время как давно доступна инструкция Google для асессоров. Безусловно, в ней нет алгоритмов, но есть принципы разметки сайтов в сети. Учитывая требова.

Google начал поддерживать разметку для фильмов Google опубликовал документацию по новому типу структурированных данных – Movie. Теперь владельцы сайтов смогут размечать списки фильмов на страницах, чтобы пользователи видели соответствующую карусель в результатах поиска. В разметке можно будет указать название фильма, реж.

Google: не добавляйте разметку Organization на каждую страницу Во время недавней видеовстречи для вебмастеров сотрудник Google Джон Мюллер ответил на вопрос касательно использования разметки Organization. В частности, владелец сайта интересовался, где именно стоит использовать эту разметку. Нужно ли её добавлять на главную страницу? На .

Google работает над разметкой для удалённых вакансий Google готовит к запуску разметку для тех компаний, которые предлагают удалённую работу. Добавив её на страницы вакансий, они смогут получать расширенные сниппеты в результатах поиска. О предстоящем запуске Google оповестил владельцев сайтов через Search Console: Чтобы вакан.

Google уже несколько лет не использует разметку rel=prev/next Официальная документация о разметке была удалена из раздела Помощь Google

Google добавил разметку для фильмов Для названия фильма, его постера, имени режиссера и не только.


Руководство по разметке JSON-LD для SEO-специалистов Если создание разметки структурированных данных с помощью Schema.org кажется вам слишком сложным процессом, то это руководство для вас. В нём мы сосредоточимся на формате JSON-LD и познакомимся с его особенностями. Сообщение Руководство по разметке JSON-LD для SEO-специалист.

Микроразметка для сайта интернет-магазина: как настроить разметку товаров и категорий Как настроить микроразметку товаров для Яндекса и Google, валидатор микроразметки для проверки и совет по разметке категорий.

Джейлбрейк Chimera для iOS 12.4. Инструкция по установке Хакеры из Electra Team выпустили обновлённую версию джейлбрейк-утилиты Chimera. В неё добавлена поддержка устройств с процессорами Apple A8 на базе iOS 12.4.

В Метрике появилась поддержка JSON-LD и проверка разметки для отчетов по контенту Отчеты по контенту в Яндекс.Метрике теперь совместимы с еще одним типом разметки — JSON-LD. Если сайт уже размечен по стандарту Microdata, с которым отчеты работали с момента запуска, ничего менять не нужно — все данные продолжат собираться.

Google больше не поддерживает разметку социальных профилей для панелей знаний Команда Google Webmasters сообщила в Twitter, что поисковик больше не поддерживает разметку профилей в социальных сетях для блоков знаний. Google теперь автоматически определяет эти профили и добавляет их на панели отдельных людей и компаний.Инструкции о том, как обновить ин.

Google: не добавляйте разметку Organization на каждую страницу Во время недавней видеовстречи для вебмастеров сотрудник Google Джон Мюллер ответил на вопрос касательно использования разметки Organization.В частности, владелец сайта интересовался, где именно стоит использовать эту разметку. Нужно ли её добавлять на главную страницу? На с.

Google больше не поддерживает разметку контактной информации для панелей знаний Google упразднил разметку для контактной информации, которая использовалась для того, чтобы эти сведения показывались на панелях знаний компаний. Об этом сообщила технический писатель Google Лиззи Харви (Lizzi Harvey) в Twitter.На сайте Google Developers эта страница по-преж.

Google больше не поддерживает разметку социальных профилей для панелей знаний Команда Google Webmasters сообщила в Twitter, что поисковик больше не поддерживает разметку профилей в социальных сетях для блоков знаний. Google теперь автоматически определяет эти профили и добавляет их на панели отдельных людей и компаний. Инструкции о том, как обновить и.

Google прояснил, в какую часть страницы можно добавлять разметку JSON-LD Google выпустил очередное видео в справочной серии #AskGoogleWebmasters. Темой нового выпуска стала разметка JSON-LD. В частности, в какой части страницы она может быть размещена. Вопрос к Google звучал так: «Можно ли добавлять разметку JSON-LD в нижнюю часть тега Социальные сети Рунета
// Контакты

В Google теперь доступна разметка табличных форм записи данных

Компания официально заявила о поддержке нового формата разметки массивов данных. Теперь таблицы в формате Dataset будут появляться в результатах поиска. Новая возможность на этот момент находится в стадии альфа-тестирования, а потому табличная информация может пока не отображаться.

Тем не менее разработчики рекомендуют уже сейчас добавлять сведения в этом формате на сайты, чтобы подготовиться к отображению структурированных информационных пакетов в поиске.

Внедряя поддержку чтения нового типа разметки, Google старается максимально упростить поиск материалов из таких сфер, как науки социальной направленности, естественнонаучные области, государственные списки и других.

Приблизительно два года назад Google протестировала формат Science Datasets, обрабатывающий научные данные в форме таблиц или SCV-варианте. Сейчас компания решила расширить рамки поддерживаемых таблиц и переименовала данный вид разметки в «Dataset». Теперь системой поддерживаются любые структурированные сведения, выглядящие как набор данных.

Добавление семантической разметки с помощью диспетчера тегов Google

Рассказываем о JSON-LD.

Структурирование данных — одна из ключевых тактик SEO. С помощью разметки вы устраняете неясности, которые могут возникать у поисковых систем и даете более полную информацию для отображения. Из структурированных данных формируются расширенные результаты поиска.

Рост популярности голосового поиска также увеличивает важность структурированных данных. Как и в текстовой поисковой выдаче, размеченные данные позволяют поисковой системе быстрее и точнее найти ответ на голосовой запрос.

Печальное прошлое — семантическая разметка

Внедрение структурированных данных с помощью семантической разметки может потребовать много времени и по итогу — разочаровать, так как у этого метода есть и плюсы, и минусы. До недавнего времени разметка была возможна лишь путем добавления атрибутов из Schema.org к имеющемуся коду HTML-страницы.

Schema.org — единая схема (словарь) семантической разметки в HTML5, которая поддерживается ведущими поисковыми системами (Яндекс, Google, Yahoo!, Bing и др.). Доступны 3 основных синтаксиса (формата): Microdata, RDFa и JSON-LD.

Чтобы сделать это в большом масштабе, раньше приходилось вносить изменения в темы или шаблоны страниц — а это требовало солидных затрат времени программистов. Кроме того, код становился громоздким (что не лучшим образом сказывалось на скорости загрузки страницы).

Топ-пост этого месяца:  Профессия SEO-специалист перспективы, плюсы и минусы

Вот сколько кода нужно для разметки данных средствами HTML (и это лишь небольшой фрагмент)

Кроме того, встраиваемая разметка по своей природе привязана к слою представления данных — к элементам, отображаемым на сайте. Вы не могли описать с помощью разметки элементы данных, которые не находятся на странице (за исключением мета-тегов). И если два элемента информации не были расположены на странице рядом, было трудно, а то и вообще невозможно связать их вместе в одном атрибуте itemScope (который указывает роботу на наличие на странице микроразметки и задает область действия словаря в HTML-коде).

К счастью, все эти трудности с разметкой уже позади: сейчас структурированные данные можно добавлять за считаные минуты — с помощью JSON-LD. Этот формат создан для упрощения передачи связанных данных — в частности, он нашел применение для разметки страниц с помощью Schema.org.

JSON-LD полностью поддерживается алгоритмами Google и Bing. Собственно говоря, Google рекомендует для аккаунтов Merchant Center добавлять структурированные данные через JSON-LD вместо встраивания в текст страницы. Яндекс пока не поддерживает этот формат, предпочитая Microdata (за исключением Яндекс.Почты) — хотя страницы с JSON-LD успешно проходят валидацию.

Обновленный модуль SEO: для тех, кто не хочет тонуть в рутине. Все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Мы тщательно взвешиваем каждую ссылку для внешней оптимизации!

Статический JSON-LD

В этом разделе мы будем использовать довольно простой пользовательский сценарий, более сложные ситуации будут разобраны далее — в разделе о динамическом JSON-LD.

Имейте в виду, что даже самый навороченный пример — это лишь верхушка айсберга. Вряд ли существует такой уровень сложности, который бы не смогли поддержать структурированные данные, вставляемые с помощью диспетчера тегов Google.

Статический JSON-LD можно добавлять в тег соответствующей страницы или вставлять с помощью плагина, однако самый простой (и гибкий) способ реализовать это — использовать диспетчер тегов Google (GTM).

Этап 1. Напишите JSON-LD

Если вы не знакомы с JSON-LD, вероятно, вам нужно что-нибудь прочитать о нем или получить краткую консультацию, чтобы освоить базовые понятия. Первоисточник для изучения — статья Google «Введение в структурированные данные» (Introduction to Structured Data), можно также почитать статью о JSON-LD в блоге PromoPult. Также на schema.org могут найтись примеры разметки JSON-LD.

Пример JSON-LD для типа Event в schema.org

После начального тега script, который «говорит» браузеру: «Это скрипт JSON-LD», вы видите иерархию нашего скрипта:

  • Ключ @context указывает, к какому семантическому словарю объектов мы привязываем данные — в нашем случае это словарь schema.org.
  • Ключ @type указывает тип сущности в schema.org, на которую мы ссылаемся. Это эквивалент атрибута itemtype во встраиваемой разметке. В примере тип сущности — Event (то есть описываться некое событие).
  • С этого момента мы можем прямо указывать конкретные свойства — пары Атрибут (Property) / Значение (Value). Это эквивалент атрибута itemprop во встраиваемой разметке. В примере описан адрес места, его название, название события и оффер (цена и валюта).

Обратите внимание, когда мы ссылаемся на сущности, например, Place, необходимо вызывать этот @type отдельно и ставить эту сущность в свои собственные скобки, чтобы показать, какие вложенные атрибуты принадлежат упомянутой сущности.

Не забывайте отделять все атрибуты запятыми, кроме последнего перед закрывающей скобкой, в противном случае ваш код не будет интерпретирован должным образом (а охотиться за пропущенной запятой по всему коду — удовольствие ниже среднего)!

Когда ваш код будет написан, протестируйте его в Инструменте проверки структурированных данных Google, чтобы убедиться, что все на месте и у вас нет пропущенных необходимых свойств.

Этап 2. Создайте триггер

В диспетчере тегов Google нам нужно создать триггер, чтобы активировать тег разметки JSON-LD на той странице, на которой нужно, — в примере выше это должно произойти на целевой странице «Typhoon with Radiation City».

  • Тип: Просмотр страницы (Page View).
  • Активировать: Некоторые просмотры страниц (Some page views).
  • Когда активировать этот триггер: адрес страницы равен URL вашей целевой страницы.

Вот как должны выглядеть настройки триггера

Этап 3. Создайте тег

Теперь нужно создать тег, который будет активирован на целевой странице, и вставить структурированные данные JSON-LD.

  • Тип: Пользовательский HTML (Custom HTML).
  • HTML: вставьте созданный вами код JSON-LD, не забыв добавить открывающий и закрывающий теги script.
  • Активация триггера: используйте триггер из этапа 2.

Вот как должны выглядеть настройки тега

Этап 4. Публикуйте и тестируйте

Опубликовав страницу с тегом, снова проверьте URL страницы в Инструменте проверки структурированных данных, чтобы убедиться, что Google может интерпретировать страницу и понимает ее.

Динамический JSON-LD

Если вы не добавляете новые страницы на свой сайт каждый день, а его страницы не меняются слишком часто, не исключено, что добавление структурированных данных через статический JSON-LD — это все, что вам нужно.

Однако для сайтов вроде интернет-магазинов, где могут размещаться тысячи товаров, цена и доступность которых может меняться, статический JSON-LD масштабироваться не будет. Придется проявить изобретательность.

Этап 1. Создайте переменные с помощью селектора CSS

Поскольку мы хотим, чтобы этот скрипт был динамическим, понадобится использовать переменные GTM — чтобы найти элементы данных, которые нам нужны, и присвоить им имена, которые скрипт может понять.

Создайте новую (заданную пользователем) переменную. В этом примере мы создаем переменную, чтобы сохранить название товара:

  • Дайте переменной запоминающееся название, например «dataPoint — Product Name». Вы снова будете обращаться к ней по этому названию.
  • Тип: Элемент DOM (Document Object Model).
  • Метод выбора: CSS-селектор.
  • Селектор элемента: уникальный CSS-селектор для элемента. В этом примере класс элемента — product-name, поэтому селектор будет .product-name.

Повторите эту процедуру для всех свойств, которые вам потребуются, чтобы сделать свои структурированные данные валидными.

Этап 2. Сведите воедино в виде функции

К сожалению, мы не можем просто вставить свои переменные в код JSON-LD и поставить точку. Диспетчер тегов Google вставляет JavaScript, чтобы вернуть переменные, и такой JavaScript сделает наш код невалидным.

Поэтому мы должны «обернуть» JSON-LD в функцию, которая будет сперва вытаскивать наши переменные, затем объединять их в объект JavaScript и вставлять законченный тег script JSON-LD в тег страницы.

В итоге скрипт в пользовательском HTML-теге (в GTM) должен выглядеть примерно следующим образом:

Возможно, придется немного попотеть, чтобы добиться выдачи ваших данных именно в том виде, в каком вам нужно. К счастью, функция предпросмотра GTM позволит вам проводить тестирование сколь угодно долго до начала использования этих данных на работающем сайте.

JSON-LD разметка и АМР-страницы — пока нет

Увы, использовать GTM для ввода структурированных данных через JSON-LD на ускоренные мобильные страницы (АМР) нельзя. GTM-контейнеры для АМР-страниц, как и большинство сущностей для АМР, — это урезанные версии. Они не поддерживают пользовательские HTML-теги или пользовательские переменные JavaScript, потому что они могут слишком долго загружаться.

Если на вашем сайте есть АМР-страницы, придется вернуться к технологии встраиваемой разметки.

Когда вы освоите методологию JSON-LD, вы обнаружите, что введение структурированных данных прошло путь от долгой и нудной работы по добавлению встраиваемой разметки и причинения неудобств своим разработчикам до чего-то такого, что вы можете создать и запустить за считанные минуты.

При этом разметка с JSON-LD полностью валидированная, дает расширенные описания в поисковой выдаче, поддерживается Bing и Google. Поэтому — грех не попробовать.

Полезные ссылки:

Маркер, или Хайлайтер для разметки буквально с помощью выделения на сайте.

Обход сайта гугл-ботом для ускорения индексации разметки.

Как разметить информацию об организации для Google и Yandex

Разметив страницы сайта специальным образом, можно упростить сбор информации об организации самыми распространенными поисковыми системами — Яндекс, Google, Microsoft и Yahoo!, а также другими сервисами, которые используют разметку.

Например, используя специальную разметку для организаций и участвуя в сервисе «Яндекс.Справочник», можно улучшить отображение сниппета в результатах поиска Яндекса:

Принцип работы разметки информации о компании

Данные на странице структурируются с помощью словаря schema.org или в одном из форматов микроданных. Вебмастеры используют для этого различные инструменты микроразметки. В Search Console от Google для этой цели предусмотрен инструмент Маркер, который позволит разметить и отправить данные, без необходимости редактировать код. Однако использовать его следует осторожно, т. к. структурированные данные будут определены только Google, для Яндекса же они останутся незамеченными. Для удобной работы с разметкой полезны следующие ссылки:

  • Schema.org creator – официальный генератор разметки. С его помощью можно получить код основных схем.
  • JSON-LD Schema Generator — очень удобный генератор для самых популярных схем разметки в формате JSON-LD.
  • Yandex Валидатор Микроразметки — позволяет проверить внедренную семантическую разметку и убедиться в том, что роботы Яндекса cмогут правильно извлечь и обработать структурированные данные.

Обрабатывая схемы разметки, Яндекс.Справочник пополняет свою базу дополнительными данными об организациях (подробности можно узнать в записи семинара от Яндекса).

Схема организации на сегодня не выводит в поиске какой-то дополнительный элемент в сниппете, в отличие от разметки карточки товара или хлебных крошек. Тем не менее она значительно облегчает задачу поисковым системам при сборе и обработке дополнительной информации.

Добавить комментарий