Использование оператора SELECT SQL для извлечения данных из таблицы


Содержание материала:

Базы данных. Изучаем SQL запросы за 20 минут

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month. Она состоит из 3 колонок:

  • id – Номер месяца в календарном году (целое число).
  • name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
  • days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name)

Строковые типы данных

Тип данных Описание
CHAR Строка фиксированной длины, состоящая из 1-255 символов
TEXT Может хранить не более 65 535 символов
Числовые типы данных

Тип данных Описание
TINYINT Может хранить числа от -128 до 127
SMALLINT Диапазон от -32 768 до 32 767
MEDIUMINT Диапазон от -8 388 608 до 8 388 607
INT Диапазон от -2 147 483 648 до 2 147 483 647
FLOAT Число с плавающей точкой
Дата и время

Тип данных Описание
DATE Значения даты
DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты
TIME Значения времени

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция SELECT — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции SELECT — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters):

Символ звездочка ( * ) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки ( * ) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month, в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

Операторы в условии WHERE

Оператор Проверка
= Равенство
<> Неравенство
!= Неравенство
Больше
>= Больше или равно
!> Не больше
BETWEEN Вхождение в диапазон
IS NULL Проверка на пустое значение

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=, , =,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

6. In/Between/Like

WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:

  • IN – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
  • BETWEEN – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
  • LIKE – ищет по определенным паттернам

Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN(«value1″,»value2») .

Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:

7. Функции

SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:

  • COUNT() – возвращает количество строк
  • SUM() – возвращает общую сумму числового столбца
  • AVG() – возвращает среднее значение из множества значений
  • MIN() / MAX() – получает минимальное / максимальное значение из столбца

Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:

8. Подзапросы

В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist, album и release year для старейшего альбома в таблице.

Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:

Мы также знаем, как получить самый ранний год:

Все, что нужно сейчас, — это объединить два запроса с помощью WHERE:

9. Объединение таблиц

В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games) и разработчиков видеоигр (game_developers).

Таблица video_games Таблица game_developers

В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.

Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц.

Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10. Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name. Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer.

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games, game_developersdevs:

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

  • Таблицы, в которой находится значение для замены;
  • Имен столбцов и их новых значений;
  • Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

Данные таблицы tv_series

12. Удаление данных

Удаление строки таблицы с помощью SQL — это очень простой процесс. Все, что вам нужно, — это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series. Делается это с помощью инструкции >DELETE

Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE :

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP :

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

Оператор SELECT в SQL

категория
Базы данных
дата 17.07.2009
автор ikkko
голосов 30

[Disclaimer: Данная статья была переведена в рамках «Конкурса на лучший перевод статьи» на сервисе Quizful. Ссылка на оригинал находится внизу страницы.]

SQL — Оператор SELECT

Название SQL (Structured Query Language – язык структурированных запросов) отражает тот факт, что запросы являются наиболее часто используемым элементом SQL. Запрос – это оператор, который посылает команду Системе Управления Базой Данных (СУБД) произвести манипуляцию или отобразить определенную информацию. Все запросы по выборке данных в SQL конструируются с помощью оператора SELECT. Он позволяет выполнять довольно сложные проверки и обработку данных.

Запрос может выводить данные из определенного столбца или изо всех столбцов таблицы. Чтобы создать простейших SELECT запрос, необходимо указать имя столбца и название таблицы.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT Ключевое слово, которое сообщает базе данных о том, что оператор является запросом. Все запросы начинаются с этого слова, за ним следует пробел.

Column_list Список столбцов таблицы, которые выбираются запросом. Столбцы, не указанные в операторе, не будут включены в результат. Если необходимо вывести данные всех столбцов, можно использовать сокращенную запись. Звездочка (*) означает полный список столбцов.

FROM table_name Ключевое слово, которое должно присутствовать в каждом запросе. После него через пробел указывается имя таблицы, являющейся источником данных.

Код в скобках является не обязательным в операторе SELECT. Он необходим для более точного определения запроса.

Также необходимо сказать, что SQL код является регистронезависимым. Это означает, что запись SELECT можно написать как select. СУБД не отличит эти две записи, однако советуют все операторы SQL писать прописными буквами, чтобы его легко можно было отличить от другого кода.

Примеры рассмотрим на таблице Salespeople (продавцы) из классического учебника по SQL Мартина Грабера.
Вот MySQL код для создания тестовой таблицы:

Таблица выглядит так:

snum sname city comm
1001 Peel London 0,12
1002 Serres San Jose 0,13
1003 Axelrod New York 0,1
1004 Motika London 0,11
1007 Rifkin Barcelona 0,15

Столбцы таблицы Salespeople:

snum Номер продавца
sname Имя продавца
city Город
comm Коммисионные продавца, в десятичной форме

Пример использования оператора SELECT

1. Необходимо вывести список продавцов, и отобразить их имена (sname)

sname
Peel
Serres
Axelrod
Motika
Rifkin

В данном запросе, после оператора SELECT идет имя столбца, которое необходимо отобразить. После ключевого слова FROM указывается имя таблицы.

2. Необходимо вывести список продавцов, и отобразить их имена и город (sname и city)

sname city
Peel London
Serres San Jose
Axelrod New York
Motika London
Rifkin Barcelona

Здесь после оператора SELECT перечисляются столбцы, которые необходимо вывести. Имена столбцов пишутся через запятую.

3. Необходимо вывести всю таблицу

Для этого можно использовать разный синтаксис написания запросов. Перечисляем каждый столбец после оператора SELECT:

Или можно добиться того же результата, используя сокращенную запись:

Результат:

snum sname city comm
1001 Peel London 0,12
1002 Serres San Jose 0,13
1003 Axelrod New York 0,1
1004 Motika London 0,11
1007 Rifkin Barcelona 0,15

Также хочется дать небольшой совет. Для удобства отладки запросов, некоторые люди пишут перечень столбцов, которые необходимо вывести, в отдельной строке. Это облегчает комментирование кода. Для комментирования кода в SQL используется такой синтаксис — /* закомментированный код */ .Пример:

Так будут выведены 4 столбца, однако при такой записи можно легко закомментировать ненужный столбец. Например так:

Теперь столбец snum выводиться не будет, потому что он закомментирован. Очень быстро и удобно. Как писать SQL код, решать конечно Вам, но знать такие вещи иногда бывает полезно.

Использование выражений (expressions) в операторе SELECT

Многие СУБД предоставляют специальные возможности по обработке результатов запроса. Набор таких средств в разных СУБД различен, однако существуют некоторые стандартные возможности, такие как выражения. Например может потребоваться выполнить простые математические операции над данными, чтобы представить их в более удобном виде, или вставить дополнительный текст в результат запроса. SQL позволяет размещать среди выбранных столбцов скалярные выражения и константы, которые могут дополнять или замещать столбцы в предложениях SELECT. Рассмотрим пример.

4. Необходимо вывести комиссионные (comm) продавцов в виде процентов, а не десятичных чисел

snum sname city comm
1001 Peel London 12
1002 Serres San Jose 13
1003 Axelrod New York 10
1004 Motika London 11
1007 Rifkin Barcelona 15

В последнем столбце все полученные данные умножаются на 100, и выводятся в виде процентов.

Этот столбец не имеет названия, потому что не содержит измененные данные и поэтому именуется по усмотрению СУБД (например MySQL именует столбец comm * 100, в примерах М.Граббера столбец имеет имя 4, т.е его номер).

В таких случаях удобно использовать именование столбцов. Например можно назвать последний столбец percent. Для этого после имени столбца необходимо указать ключевое слово AS и затем имя столбца в результирующей страницы.

Результат:

snum sname city percent
1001 Peel London 12
1002 Serres San Jose 13
1003 Axelrod New York 10
1004 Motika London 11
1007 Rifkin Barcelona 15

В результате запроса последний столбец именуется строкой ‘percent’, что облегчает понимание.

Так как выводится число в виде процентов, то неплохо бы обозначить это в результате. На помощь приходит возможность SQL добавлять текст в результат. Выглядит это так:

Результат:

snum sname city percent %
1001 Peel London 12 %
1002 Serres San Jose 13 %
1003 Axelrod New York 10 %
1004 Motika London 11 %
1007 Rifkin Barcelona 15 %

Видно, что после вывода строки из БД, появился новый столбец, заполненный знаком процента (%).

Если Вас не устраивает вывод данных и дополняющего текста в разных столбцах , то можно использовать специальные функции Вашей СУБД, для объединения в один столбец.

В MySQL для этого используется функция CONCAT. Вот ее определение из справочника:

CONCAT(str1,str2. )
Возвращает строку, являющуюся результатом конкатенации аргументов. Если хотя бы один из аргументов равен NULL, возвращается NULL. Может принимать более 2 аргументов. Числовой аргумент преобразуется в эквивалентную строковую форму.

Пример: Результат:

snum sname city persent
1001 Peel London 12.000%
1002 Serres San Jose 13.000%
1003 Axelrod New York 10.000%
1004 Motika London 11.000%
1007 Rifkin Barcelona 15.000%

В данном запросе, функция CONCAT принимает 2 аргумента, это comm * 100 и знак процента (‘%’). После этого с помощью AS мы именуем столбец.

Важно знать, что использование функций ухудшает быстродействие. Это не единственный минус, но очень важный. Поэтому если можно обойтись стандартным кодом SQL, лучше не использовать функции. О них стоит вспоминать только в крайних случаях.

Исключение избыточных данных

Топ-пост этого месяца:  Платные опросы в интернете — 12 онлайн-сервисов для заработка денег за опросы

Часто бывает необходимым исключить повторяющиеся значения из результатов запроса. Для этого используется ключевое слово DISTINCT. Противоположный эффект дает применение слова ALL, которое используется по умолчанию (т.е. его не нужно указывать).

5. Необходимо вывести города (city), где есть продавцы

Запрос без исключений:

Результат:

city
London
San Jose
New York
London
Barcelona

В результате город London повторяется два раза. Ничего страшного, но например если необходимо динамически формировать выпадающий список, то повторяющиеся данные будут очень мешать.

Запрос с исключением избыточных данных:

city
London
San Jose
New York
Barcelona

Повторяющиеся значение London исключены из результата, что и требовалось.

Сортировка результата по значениям столбцом

Оператор SELECT выводит данные в произвольной последовательности. Для сортировки результата по определенному столбцу, в SQL используется оператор ORDER BY (т.е. упорядочить по….). Этот оператор позволяет изменить порядок вывода данных. ORDER BY упорядочивает результат запроса в соответствии со значениями одного или нескольких столбцов, выбранных в предложении SELECT. При этом для каждого столбца можно задать сортировку по возрастанию – ascending (ASC) (этот параметр используется по умолчанию) или по убыванию – descending (DESC).

Отсортируем результат по столбцу sname. После оператора ORDER BY указываем по какому столбцу сортировать, затем необходимо указать способ сортировки

Пример – сортировка по возрастанию:

snum sname city comm
1003 Axelrod New York 0,1
1004 Motika London 0,11
1001 Peel London 0,12
1007 Rifkin Barcelona 0,15
1002 Serres San Jose 0,13

Пример – сортировка по убыванию:

Результат:

snum sname city comm
1002 Serres San Jose 0,13
1007 Rifkin Barcelona 0,15
1001 Peel London 0,12
1004 Motika London 0,11
1003 Axelrod New York 0,1

Пример – сортировка по нескольким столбца:

snum sname city
1002 Serres San Jose
1007 Rifkin Barcelona
1001 Peel London
1004 Motika London
1003 Axelrod New York

Несколько важных замечаний:
— столбец, по которому происходит сортировка, обязательно должен быть указан в SELECT (можно использовать *)
— оператор ORDER BY всегда пишется в конце запроса

Если Вам понравилась статья, проголосуйте за нее

Основные операторы SQL. Синтаксис и примеры использования оператора SELECT

Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые не несколько групп по выполняемым функциям.

Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):

Операторы DDL (Data Definition Language) — операторы определения объектов базы данных

· CREATE SCHEMA — создать схему базы данных

· DROP SHEMA — удалить схему базы данных

· CREATE TABLE — создать таблицу

· ALTER TABLE — изменить таблицу

· DROP TABLE — удалить таблицу

· CREATE DOMAIN — создать домен

· ALTER DOMAIN — изменить домен

· DROP DOMAIN — удалить домен

· CREATE COLLATION — создать последовательность

· DROP COLLATION — удалить последовательность

· CREATE VIEW — создать представление

· DROP VIEW — удалить представление

Операторы DML (Data Manipulation Language) — операторы манипулирования данными

· SELECT — отобрать строки из таблиц

· INSERT — добавить строки в таблицу

· UPDATE — изменить строки в таблице

· DELETE — удалить строки в таблице

· COMMIT — зафиксировать внесенные изменения

· ROLLBACK — откатить внесенные изменения

Операторы защиты и управления данными

· CREATE ASSERTION — создать ограничение

· DROP ASSERTION — удалить ограничение

· GRANT — предоставить привилегии пользователю или приложению на манипулирование объектами

· REVOKE — отменить привилегии пользователя или приложения

Кроме того, есть группы операторов установки параметров сеанса, получения информации о базе данных, операторы статического SQL, операторы динамического SQL.

Наиболее важными для пользователя являются операторы манипулирования данными (DML).

Примеры использования операторов манипулирования данными

INSERT — вставка строк в таблицу

Пример 1. Вставка одной строки в таблицу:

VALUES (4, «Иванов»);

UPDATE — обновление строк в таблице

Пример 3. Обновление нескольких строк в таблице:

SET PNAME = «Пушников»

DELETE — удаление строк в таблице

Пример 4. Удаление нескольких строк в таблице:

Примеры использования оператора SELECT

Оператор SELECT является фактически самым важным для пользователя и самым сложным оператором SQL. Он предназначен для выборки данных из таблиц, т.е. он, собственно, и реализует одно их основных назначение базы данных — предоставлять информацию пользователю.

Оператор SELECT всегда выполняется над некоторыми таблицами, входящими в базу данных.


Замечание. На самом деле в базах данных могут быть не только постоянно хранимые таблицы, а также временные таблицы и так называемые представления. Представления — это просто хранящиеся в базе данные SELECT-выражения. С точки зрения пользователей представления — это таблица, которая не хранится постоянно в базе данных, а «возникает» в момент обращения к ней. С точки зрения оператора SELECT и постоянно хранимые таблицы, и временные таблицы и представления выглядят совершенно одинаково. Конечно, при реальном выполнении оператора SELECT системой учитываются различия между хранимыми таблицами и представлениями, но эти различия скрыты от пользователя.

Результатом выполнения оператора SELECT всегда является таблица. Таким образом, по результатам действий оператор SELECT похож на операторы реляционной алгебры. Любой оператор реляционной алгебры может быть выражен подходящим образом сформулированным оператором SELECT. Сложность оператора SELECT определяется тем, что он содержит в себе все возможности реляционной алгебры, а также дополнительные возможности, которых в реляционной алгебре нет.

Порядок выполнения оператора SELECT

Для того чтобы понять, как получается результат выполнения оператора SELECT, рассмотрим концептуальную схему его выполнения. Эта схема является именно концептуальной, т.к. гарантируется, что результат будет таким, как если бы он выполнялся шаг за шагом в соответствии с этой схемой. На самом деле, реально результат получается более изощренными алгоритмами, которыми «владеет» конкретная СУБД.

Стадия 1. Выполнение одиночного оператора SELECT

Если в операторе присутствуют ключевые слова UNION, EXCEPT и INTERSECT, то запрос разбивается на несколько независимых запросов, каждый из которых выполняется отдельно:

Шаг 1 (FROM). Вычисляется прямое декартовое произведение всех таблиц, указанных в обязательном разделе FROM. В результате шага 1 получаем таблицу A.

Шаг 2 (WHERE). Если в операторе SELECT присутствует раздел WHERE, то сканируется таблица A, полученная при выполнении шага 1. При этом для каждой строки из таблицы A вычисляется условное выражение, приведенное в разделе WHERE. Только те строки, для которых условное выражение возвращает значение TRUE, включаются в результат. Если раздел WHERE опущен, то сразу переходим к шагу 3. Если в условном выражении участвуют вложенные подзапросы, то они вычисляются в соответствии с данной концептуальной схемой. В результате шага 2 получаем таблицу B.

Шаг 3 (GROUP BY). Если в операторе SELECT присутствует раздел GROUP BY, то строки таблицы B, полученной на втором шаге, группируются в соответствии со списком группировки, приведенным в разделе GROUP BY. Если раздел GROUP BY опущен, то сразу переходим к шагу 4. В результате шага 3 получаем таблицу С.

Шаг 4 (HAVING). Если в операторе SELECT присутствует раздел HAVING, то группы, не удовлетворяющие условному выражению, приведенному в разделе HAVING, исключаются. Если раздел HAVING опущен, то сразу переходим к шагу 5. В результате шага 4 получаем таблицу D.

Шаг 5 (SELECT). Каждая группа, полученная на шаге 4, генерирует одну строку результата следующим образом. Вычисляются все скалярные выражения, указанные в разделе SELECT. По правилам использования раздела GROUP BY, такие скалярные выражения должны быть одинаковыми для всех строк внутри каждой группы. Для каждой группы вычисляются значения агрегатных функций, приведенных в разделе SELECT. Если раздел GROUP BY отсутствовал, но в разделе SELECT есть агрегатные функции, то считается, что имеется всего одна группа. Если нет ни раздела GROUP BY, ни агрегатных функций, то считается, что имеется столько групп, сколько строк отобрано к данному моменту. В результате шага 5 получаем таблицу E, содержащую столько колонок, сколько элементов приведено в разделе SELECT и столько строк, сколько отобрано групп.

Стадия 2. Выполнение операций UNION, EXCEPT, INTERSECT

Если в операторе SELECT присутствовали ключевые слова UNION, EXCEPT и INTERSECT, то таблицы, полученные в результате выполнения 1-й стадии, объединяются, вычитаются или пересекаются.

Стадия 3. Упорядочение результата

Если в операторе SELECT присутствует раздел ORDER BY, то строки полученной на предыдущих шагах таблицы упорядочиваются в соответствии со списком упорядочения, приведенном в разделе ORDER BY.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: При сдаче лабораторной работы, студент делает вид, что все знает; преподаватель делает вид, что верит ему. 9323 — | 7290 — или читать все.

188.64.174.135 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Пример 1. Есть база данных фирмы — Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства ( , =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца COMM — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают в фирме более девяти лет:

Запрос вернёт следующие строки:

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом:

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим:

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно:

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов:

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве:

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль — главная, то в соответствующей строке отмечено ‘Y’.

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:

Слово ASC указывает, что порядок сортировки — возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке:

Слово DESC указывает, что порядок сортировки — убывающий. Результат выполнения запроса:

SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса:

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия — в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Топ-пост этого месяца:  Как сайты с отзывчивым дизайном загружать чертовски быстро

Пример 18. Все те же таблицы ORG и STAFF. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 280, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице ORG, а информация о сотрудниках — в таблице STAFF. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице ORG, а внутренний SELECT — к таблице STAFF:

Результат выполнения запроса:

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице ORG) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице STAFF) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Оператор Select (SQL)

Сам перевод аббревиатуры SQL (язык структурно организованных запросов) отражает тот факт, что именно запросы — наиболее часто применяемый элемент в SQL. Выбрать нужные строки, автоматически исключить избыточные данные, пропустить или переупорядочить столбцы поможет Select (SQL) — оператор, содержащий указание СУБД вывести определенную информацию.

Синтаксис оператора

Чтобы правильно использовать любой оператор, необходимо сперва ознакомиться с синтаксисом рассматриваемого языка программирования. Когда говорим конкретно про язык SQL, Select (оператор) имеет следующий синтаксис:

Сообщает базе данных, что мы передаем запрос. Это ключевое слово.

Список столбцов для вывода

Указывает на имя таблицы, из которой будут выбираться данные. Также является обязательным ключевым словом.

Это так называемый «краткий» синтаксис оператора, однако он указывает нам на то, что без ключевых слов Select и from СУБД наш запрос не выполнит.

Полный синтаксис оператора представлен на следующем рисунке:

Здесь предложение Where позволяет уточнить поиск, задав условие.

Для группировки значений и применения к ним агрегатной функции используется предложение Group by, а чтобы уточнить результат уже после группировки, используется предложение Having.

Order by позволит отсортировать значения выбранных столбцов по возрастанию либо по убыванию.

Чтобы более наглядно ознакомиться с оператором Select, представим, что в нашей базе данных есть следующая таблица Cats с информацией:

Каждая строка таблицы содержит уникальный номер котенка, его породу, кличку, дату рождения и расцветку. Далее будем рассматривать, как работает оператор Select (SQL), уже опираясь на данные из этой таблицы.

Как происходит выборка данных из таблицы

Как было рассмотрено выше, для выборки нужной информации из таблицы обязательно используются ключевые слова.

После ключевого слова Select указываются столбцы для вывода. Можно сделать перечень нужных столбцов через запятую, тогда вся конструкция будет выглядеть так:

Select color, breed, name

Как видим, мы можем упорядочивать столбцы в том порядке, в каком они нам необходимы. Кроме того, можем выводить только необходимые нам столбцы.

Существует также краткая запись для просмотра всех столбцов таблицы. Для этого после Select указывается звездочка (*) через пробел. Вся конструкция будет выглядеть так:

Результат приведенного запроса — вся таблица Cats, представленная в том виде, в каком она содержится в конце прошлого раздела.

Многие интересуются тем, как разместить результаты выполнения в SQL Select в строку. Чаще всего это требуется, когда необходимо объединить фамилию, имя и отчество человека, размещенные в разобщенных столбцах.

В нашем случае объединим породу и окрас кошек из таблицы Cats. Нюанс заключается в том, что разные СУБД используют для строковой конкатенации разные символы. В одних случаях это просто плюс (+), в других – двойная прямая черта (||) или знак амперсанда (&), порой используется и операнд Concat. Поэтому перед объединением необходимо прочитать аннотацию к конкретной СУБД, с которой вы работаете.

Оператор SELECT в SQL

Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы перейдем к изучению оператора SELECT, который является очень важным в языке SQL. Помимо общей информации, на этот раз будет больше примеров, чем ранее. И в будущем количество примеров будет увеличиваться.

В первом уроке по языку SQL мы создали базу данных и три таблицы, с помощью оператора CREATE, а во втором уроке — для заполнения таблиц данными мы использовали оператор INSERT.

Общие сведения

Итак, оператор SELECT необходим для выборки данных из таблиц. С помощью этого оператора SQL, вы можете выбрать всю таблицу, например сделав такой запрос:

Соответственно имя таблицы вы укажете свое. Такой запрос вернет все колонки в таблице, и в том порядке, в котором они записаны в базе данных.

Зачастую нужно выбирать определенные данные из таблицы. Это можно сделать большим количеством способов, в зависимости от того, что вы хотите получить. Например если вам необходимо получить только 2 колонки из таблицы, то запрос примет такой вид:

И в этом примере порядок отображения будет таким, каким его зададут в самом запросе, это значит, что порядок можно контролировать.

Использование условия WHERE

До этого были примеры самых простых запросов, но если вам необходимо выбрать более точечные данные, например строки с определенным значением, то в таком случае можно воспользоваться условием. Это условие задается с помощью ключевого слова WHERE в блоке запроса SELECT SQL, после которого задается само условие.

Разберем небольшой пример на таблице salespeople, созданной ранее, но для начала напомним ее структуру.

snum sname city comm
1 Колованов Москва 10
2 Петров Тверь 25
3 Плотников Москва 22
4 Кучеров Санкт-Петербург 28
5 Малкин Санкт-Петербург 18
6 Шипачев Челябинск 30
7 Мозякин Одинцово 25
8 Проворов Москва 25

Теперь для примера выведем информацию о тех продавцах, которые проживают в Москве. Это сделается таким запросом:

Достаточно простой для понимания запрос, который вернет такой результат:

snum sname city comm
1 Колованов Москва 10
3 Плотников Москва 22
8 Проворов Москва 25

Здесь, отлично видно, что мы выбрали все колонки для отображения. Теперь давайте выведем только имена продавцов, у которых комиссия составляет менее 20%. Следующий запрос сделает это:

И сразу же результат:

sname comm
Колованов 10
Малкин 18

Обратите внимания, что какие именно колонки выводить, мы задали после слова SELECT. В языке SQL такие запросы — самые распространенные.

SELECT WHERE с несколькими условиями

Очевидно, что пока мы рассмотрели запросы с одиночным условием. Но также в языке SQL, в запросе SELECT возможно использовать несколько условий. Эти условия могут быть объединены с помощью булевых операторов: AND, OR, NOT.

Перейдем сразу к примеру, чтобы лучше понять, выведем информацию о всех продавцах из Москвы или Твери, а также имеющих сумму комиссии равную 25%.

Результат такого запроса:

snum sname city comm
2 Петров Тверь 25
8 Проворов Москва 25

Стоит отметить, что правила булевой алгебры здесь работают точно так же, как и всегда. Также важно сказать, что такой запрос можно упростить использовав ключевое слово языка SQL — IN. Тогда запрос SELECT может принять вид:

Всегда важно оптимизировать свои запросы.

Ключевое слово DISTINCT

Существует такое понятие как избыточность данных, которое описывает случай представления данных в том или ином виде несколько раз. Например исполнив запрос на вывод городов продавцов из нашей таблицы:

Как мы уже выучили, этот запрос выведет колонку с названием городов. Но в этом запросе есть неточность — данные повторяются и не представляют собой ценности. Для устранения избыточности данных предусмотрели ключевое слово — DISTINCT.

В качестве примера выведем список городов из нашей таблицы:

city
Москва
Тверь
Санкт-Петербург
Челябинск
Одинцово

При таком использовании, данные не дублируются.

Примеры на SELECT SQL

Теперь, разберем коротко несколько примеров для всех таблиц в нашей базе данных.

1. Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер Заказа, сумму, и дату для всех строк из таблицы Заказов.

2. Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1.

3. Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в Москве.

4. Напишите запрос, который может выдать вам все заказы со значениями суммы выше 1000.

5. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Москве с комиссионными выше 10%.

Введение в базы данных. Часть 6. Введение в язык SQL

Работа с операторами SQL

В этом разделе мы изучим различные операторы SQL, включая операторы для выбора данных, их добавления, удаления или изменения, изменения метаданных и пр.

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова, такие как WHERE или ORDER BY, являются необязательными.

За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

Если выбор данных осуществляется из нескольких таблиц и при этом выбираются одноименные поля из разных таблиц, следует ссылаться на имена таблиц для полной идентификации полей, включаемых в результирующий набор данных, например:

Предложение FROM

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Если в результирующем наборе данных нужны только поля CompanyName и ContactName, мы можем ввести следующее предложение SELECT:

Пример запроса к более чем одной таблице приведен ниже:

Предложение WHERE

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE, синтаксис которого имеет вид:

Например, вместо получения полного списка продуктов можно ограничиться только теми из них, у которых значение поля CategoryID равно 4:

В предложении WHERE можно использовать различные выражения, например:

Выражение ‘IS NOT NULL’ означает, что соответствующая колонка результирующего набора данных не может содержать пустых значений.

В предложении WHERE можно использовать один из шести операторов отношений, определенных в SQL. Эти операторы приведены в табл. 8.

Описание

Не равно

Равно

Больше

Больше или равно

Помимо перечисленных выше простых операторов сравнения, можно использовать и специальные операторы сравнения, приведенные в табл. 9.

Описание

Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений

Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений

BETWEEN


Применяется при проверке нахождения значения внутри заданного интервала (включая его границы)

Применяется для проверки наличия значения в списке

Применяется при проверке соответствия значения заданной маске

Приведем несколько примеров применения этих операторов. Для сопоставления данных с маской применяется ключевое слово LIKE:

В данной маске символ ‘%’ (процент) заменяет любую последовательность символов, а символ ‘_’ (подчеркивание) — один любой символ. Тот же самый результат может быть получен следующим способом:

В последнем примере мы можем расширить область поиска. В частности, при поиске компаний с именами, начинающимися с букв от A до C, можно выполнить следующий оператор SELECT:

Используя оператор LIKE, мы можем сузить диапазон поиска, применив более сложную маску для сравнения. Например, чтобы найти компании, содержащие в своем названии подстроку bl, можно применить следующий запрос:

Маска ‘%bl%’ показывает, что до и после искомой подстроки может быть любое количество произвольных символов.

Используя оператор IN, можно задать список значений, в котором должно содержаться значение поля:

Операторы AND, OR и NOT

Мы уже рассматривали пример применения оператора AND для логических операций, связанных с требованием, чтобы запись удовлетворяла двум разным критериям. Рассмотрим следующий запрос:

Результатом выполнения этого запроса будет список заказчиков, находящихся в США, название которых начинается с буквы S.

Оператор OR позволяет выбрать записи, удовлетворяющие хотя бы одному из перечисленных условий, в то время как оператор NOT используется для исключения из набора данных записей, удовлетворяющих данному условию. Например, можно применить оператор OR для поиска всех заказчиков, либо находящихся в Калифорнии, либо имеющих название, начинающееся с буквы S (и при этом находящихся где угодно):

В этом случае результирующий набор данных будет содержать записи, в которых значение поля CompanyName удовлетворяет первому условию, плюс все записи, в которых значение поля Region удовлетворяет второму условию.

Теперь рассмотрим пример применения оператора NOT. Для исключения некоторых заказчиков из результирующего набора данных можно использовать запрос вида:

В результате выполнения этого запроса мы получим список заказчиков из всех стран, кроме США и Великобритании.

Предложение ORDER BY

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию. Синтаксис предложения ORDER BY имеет вид:

Например, для сортировки сотрудников по фамилии и затем по имени следует использовать следующий SQL-запрос:

Если сортировка данных требуется в убывающем порядке (например, требуется список продуктов в порядке убывания цен), используется ключевое слово DESC:

Связывание таблиц

Как мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение):

в то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна.

Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают:

Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют нам включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например:

Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы:

Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц:

Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей:

Если в запросе используется более трех таблиц, можно иcпользовать вложенные соединения.

Предложение GROUP BY

Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY, имеющее такой синтаксис:

Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerID, для каждого значения CustomerID создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderID для каждого значения CustomerID:

В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений. В табл. 10 указан список наиболее часто используемых агрегатных функций.

Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные в табл 11.

Предложение HAVING

Предложение HAVING имеет назначение, сходное с предложением WHERE, но используется с агрегатными данными. Например:

Этот запрос аналогичен предыдущему, но в результирующий набор данных включены только заказчики, разместившие десять или более заказов.

Ключевые слова ALL и DISTINCT

До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать ключевые слова ALL или DISTINCT в предложении SELECT. Ключевое слово DISTINCT указывает, что строки результирующего набора данных должны быть уникальны, тогда как ключевое слово ALL указывает, что возвращать следует все строки. Например, для извлечения названий стран, в которых имеются заказчики, можно использовать следующий запрос:

Отметим, что ключевое слово ALL используется по определению. Если в запросе требуется вывести более одной колонки и при этом использовано слово DISTINCT, то результирующий набор данных будет содержать различные строки, но некоторые значения одного и того же поля в разных строках могут совпадать.

Топ-пост этого месяца:  Глобальный, локальный размер шрифта с помощью rem, em

Ключевое слово TOP

Ключевое слово TOP может быть использовано для возврата первых n строк или первых n процентов таблицы. Например, запрос:

возвращает первые 10 продуктов из таблицы, тогда как запрос:

вернет первую четверть записей таблицы.

Модификация данных

До сих пор мы изучали операторы SQL для извлечения данных. Помимо этого язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения многих других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтакcис этого оператора имеет вид:

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

Внимание! Предложение WHERE не является обязательным, но если вы забудете его включить, из таблицы будут удалены все записи.

Например, для удаления из списка всех продуктов, которые больше не поставляются, можно выполнить следующий запрос:

Отметим, что полезно использовать оператор SELECT с тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы проверить, какие именно записи будут удалены, прежде чем действительно их удалять. Ниже показан оператор SELECT для приведенного выше запроса на удаление данных:

Можно использовать в предложении WHERE более сложный критерий для определения того, какие записи должны быть удалены. Предположим, нам нужно удалить из списка клиентов тех из них, кто не имел заказов до определенной даты. Сначала для этого следует выполнить следующий SELECT, чтобы определить, что именно мы удаляем:

а затем заменить оператор SELECT на оператор DELETE:

Замечание. При использовании в операторах SQL даты или времени, а также полей, содержащих такие данные, следует уточнить синтаксис таких предложений в документации из комплекта поставки используемой СУБД.

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос:

Модификация метаданных

Существует несколько операторов SQL для управления метаданными, используемых для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы рассмотрим некоторые из них: CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP.

Оператор CREATE TABLE

Для создания новой таблицы необходимо использовать оператор CREATE TABLE, синтаксис которого имеет вид:

В этом операторе следует указать имя поля, тип данных для него (тип данных должен поддерживаться данной СУБД), длину (для некоторых типов полей) и, если нужно, серверные ограничения (с применением ключевого слова CONSTRAINT). Например, следующий запрос создает таблицу с именем Simple с четырьмя колонками — LastName, FirstName, EMail и HomePage:

Мы можем расширить эту таблицу добавлением поля PersonID, которое будет использовано как первичный ключ:

и указать, что комбинация полей LastName и FirstName должна быть уникальна:

Используя предложение SELECT и ключевое слово INTO, мы можем создавать новые таблицы, основанные на условии, указанном в предложении WHERE. Например:

Этот запрос создаст новую таблицу NewOrders и заполнит ее данными о заказах начиная с 1 января 1997 года.

Оператор ALTER TABLE

Для изменения структуры существующей таблицы можно использовать оператор ALTER TABLE. Применяя его, можно добавить или удалить поле или серверное ограничение. Существует четыре разновидности оператора ALTER TABLE.

Первая разновидность этого оператора используется для добавления колонки к таблице, и ее синтаксис имеет вид:

В запросах такого вида определяется имя таблицы, имя нового поля, его тип данных и, если нужно, размер. Помимо этого можно указать серверное ограничение, связанное с данным полем. Например, для добавления поля Phone к таблице Simple, созданной ранее, можно выполнить следующий запрос:

Вторая разновидность оператора ALTER TABLE применяется для добавления серверных ограничений к таблице, а ее синтаксис имеет вид:

Такие запросы позволяют только добавлять индексы, позволяющие использовать соответствующие поля в качестве первичных или внешних ключей.

Третья разновидность предложения ALTER TABLE применяется для удаления поля из таблицы:

Ключевое слово COLUMN использовать не обязательно. Например:

Обратите внимание на то, что для удаления проиндексированных полей следует сначала удалить индекс. Это можно сделать с помощью четвертой разновидности предложения ALTER TABLE:

Ниже приведен пример такого запроса:

Оператор DROP

Для удаления таблиц или индексов можно использовать оператор DROP, имеющий две разновидности. Первая из них применяется для удаления таблицы из базы данных:

Вторая разновидность используется для удаления индекса:

Другие операторы SQL

Как было отмечено ранее, существует около 40 операторов SQL. Мы рассмотрели большинство из них. Некоторые из не рассмотренных нами операторов перечиcлены ниже:

  1. ператоры CREATE, такие как CREATE DATABASE, CREATE VIEW и CREATE TRIGGER (два последних из них мы рассмотрим в следующей статье данного цикла);
  2. операторы ALTER, такие как ALTER DATABASE, ALTER VIEW и ALTER TRIGGER;
  3. операторы DROP, такие как DROP DATABASE, DROP VIEW и DROP TRIGGER;
  4. BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION и ROLLBACK TRANSACTION для выполнения группы нескольких операторов как единой логической группы;
  5. DECLARE CURSOR, OPEN и FETCH для работы с курсорами;
  6. GRAND и REVOKE для добавления или удаления прав на использование объектов базы данных, а также CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE GROUP, ALTER GROUP и DROP GROUP для управления списком пользователей и групп пользователей.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели все основные компоненты языка SQL. Мы узнали, что:

  1. SQL — непроцедурный язык, предназначенный для управления данными в реляционных СУБД. Последний официальный стандарт был опубликован ANSI в 1992 году, и современная реализация SQL называется SQL92. Язык SQL поддерживается большинством производителей СУБД;
  2. оператор SELECT следует использовать для извлечения данных из таблиц. Предложение WHERE можно применять для того, чтобы ограничить результирующий набор данных записями, удовлетворяющими заданному условию;
  3. предложение GROUP BY может быть использовано для создания результирующего набора данных, содержащего суммарные данные из одной или нескольких таблиц;
  4. для получения данных из нескольких таблиц можно использовать ключевое слово JOIN;
  5. для изменения данных применяется операторы INSERT, UPDATE и DELETE;
  6. операторы CREATE, ALTER и DROP могут быть использованы для создания, модификации и удаления баз данных и содержащихся в них объектов — таблиц, представлений и др.

В следующей статье данного цикла мы рассмотрим представления, хранимые процедуры и триггеры — объекты, активно используемые в серверных СУБД.

Как sql-запросом извлечь из базы данных информацию, которой там нет

Под таким хитрым заголовком скрывается достаточно несложная задача, но сначала небольшое вступление:

Приходят пользователи и просят: «Вот мы внесли данные в базу, а скажите нам, чего не хватает? Какие данные мы ещё не внесли в базу и их не хватает для полного счастья?»
Первая (и скажем честно, весьма глупая) реакция: «Как же я вам найду то, чего нет в базе данных?».

Но отбросим эмоции и применим логику. Ведь, как правило, требуются данные, формирование которых подчиняется некоему правилу — номера квитанций, справок и так далее… И я исхожу из того, что все эти номера и идентификаторы могут быть преобразованы в натуральную последовательность.
То есть задача будет сформулирована следующим образом: в базе данных хранится последовательность натуральных чисел, в которой есть пропуски, и необходимо вывести пропущенные числа для пользователя.
В такой формулировке задача уже выглядит достаточно простой. Более того — возникает желание реализовать эту задачу одним единственным sql-запросом.

Давайте создадим таблицу и заполним какими-нибудь данными.

Основная идея следующая: сравнить таблицу с самой собой же и для каждого значения ИКС найти минимальное ИГРЕК (которое всё же больше ИКСа), где (ИКС + 1) и (ИГРЕК — 1) будут нашими границами пропущенных диапазонов чисел. Добавив логичное условие, что, (ИКС + 1) должен быть не меньше (ИГРЕК — 1) получим следующие диапазоны: от 4 до 4, от 6 до 6, от 10 до 10 и от 13 до 15.
Какие есть нюансы:
1) Может быть пропущен первый элемент последовательности (в нашем случае это 1)
2) Неизвестен последний элемент последовательности (а вдруг это 22). Можно, конечно, запрашивать эту информацию у пользователя, но опыт подсказывает, что лучше этого избегать.
3) Диапазон «от 4 до 4» выглядит глючно, надо заменить просто на одно число
4) Результат всё-таки желательно получить значением одной строки, а не набором строк

Учитываем замечания и получаем вариант скрипта под MySQL:

и вариант под Oracle:

Результатом их выполнения является строка ‘1-2, 4, 6, 10, 13-15, 18. ‘
Во-первых, эта строка содержит то, что хотели пользователи.
Во-вторых, результат выглядит понятно для любого пользователя.
И в-главных, запрос выводит данные, которые действительно в базе данных не хранятся!

UPD1:

Большое спасибо всем, кто предложил варианты по улучшению скриптов, да и просто высказал интерес к этому вопросу.
Как это часто бывает, комментарии оказались интереснее и полезнее первоначальной статьи.
Действительно, стоило отметить, что нюанс номер 4 не реализуется стандартным синтаксисом SQL и для этой задачи необходимо привлекать дополнительный функционал, реализуемый на каждой отдельной СУБД по своему.
Ниже привожу скрипты, вытянутые мной из комментариев к статье.

SQL – запрос Select (Выборка)

Синтаксис:

Базовый синтаксис SELECT выглядит следующим образом:

Здесь column1, column2 … является поле таблицы, значение которых вы хотите получать. Если вы хотите извлечь все поля, доступные в этой области, то вы можете использовать следующий синтаксис:

Пример:

Рассмотрим таблицу клиентов, имеющих следующие записи:

Ниже приведен пример, который будет выведет поля клиентов ID, NAME и SALARY, доступные в таблице клиентов:

Это произведет следующий результат:

Если вы хотите получать все поля таблицы Заказчиков, то используйте следующий запрос:

Это произведет следующий результат:

Примеры оператора SELECT можно посмотреть здесь.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Использование соответствующего оператора SELECT для извлечения данных из нескольких таблиц

Я пытаюсь извлечь некоторые данные, используя запросы SQL из разных таблиц, которые я уже создал. Таблицы следующие:

Я хочу показать три столбца с моим запросом:

То, что я хочу сделать, это извлечь данные для студентов, заканчивающих обучение в 2020 году, т.е. Course_Current_Status = ‘Graduated-2020’.

Для второго года отмечается Enrollment.Program_Year_When_Enrolled = ‘Second’, а для третьего года отмечается Enrollment.Program_Year_When_Enrolled = ‘Third’. Для общих отметок в запросе должен быть создан новый столбец, то есть общие отметки, которые будут составлять 1/3 от отметок второго года и 2/3 от отметок третьего года.

ВЫБЕРИТЕ Students.Student_ID, AVG (Enrollment.Marks_obtained) AS avg_marks ОТ студентов ВСТАВЛЯЮТ СВОЮ ЗАПИСЬ НА студентов.

Любая помощь будет принята с благодарностью 🙂

РЕДАКТИРОВАТЬ Изменен course_current_year на course_current_status, чтобы сделать его более понятным.

Поскольку вы не указали точную базу данных, сложно использовать условные выражения для суммы. Например, MySQL имеет функцию if, а SQL Server — select/case/when. В зависимости от механизма БД синтаксис может быть совершенно другим.

Если мы используем синтаксис подзапросов, мы можем пойти так:

вам придется заменить -1 кодом для предыдущего года, а -2 — кодом для предыдущего года. и, вероятно, умножьте на ваш коэффициент 1/3 или 2/3

проблема

Вы должны изучить и понять, что такое обычный SQL-запрос.