LSI-копирайтинг — что это и как влияет на SEO, +примеры


Содержание материала:

Что такое LSI копирайтинг, тексты и запросы: простыми словами и на примерах

Пожалуй, каждый копирайтер, который пишет тексты для поискового продвижения (SEO), хоть раз слышал понятие LSI копирайтинг. Или LSI тексты. Если не слышал – тоже неплохо, потому что сегодня получит ударную порцию новой информации и сможет спокойно прибавить 20-30% к своему гонорару.

По хорошему, о латентно-семантическом индексировании (именно так расшифровывается аббревиатура) есть целая статья в Википедии, но написана она слишком научно и без примеров. Поэтому я решил сделать простую, понятную, доступную и наглядную статью-руководство о том, что такое LSI тексты, и как их правильно писать. Другими словами, я хочу сегодня поделиться с Вами прикладной информацией которую можно сразу применять на практике и получать результат. Готовы? Тогда устраивайтесь поудобнее, мы начинаем!

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Пример переоптимизированного текста, который на заре 2000-х ранжировался хорошо, а теперь гарантированно попадает под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

Пример тематического (LSI) ядра для запроса «гольф».

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

“Хвостовые” LSI запросы

Главная причина, по которой в поисковом продвижении активно используются LSI тексты – не только ранжирование страниц по основным запросам. Есть еще одна тонкость, которая обеспечивает отдельным сайтам до 50% дополнительного трафика (аудитории из поисковых систем). И эта тонкость называется “хвостовые запросы”.

А теперь представьте, что есть две статьи. Обе оптимизированы под запрос: “Какой ноутбук лучше для копирайтера”. Но одна описывает линейку Acer, MSI, Xiaomi и HP, а другая – модели из хвоста запроса. Как Вы считаете, которая из статей будет выше в выдаче по предложенному выше “хвосту”? Естественно, что при прочих равных условиях – вторая.

Главная сила хвостовых запросов в том, что их очень много: сотни, тысячи, десятки тысяч в месяц. И, само собой, под каждый в отдельности оптимизировать или, как еще говорят, “затачивать” страницу нет смысла. Но! Чем более проработанное у Вас тематическое ядро, тем больше хвостовых запросов Вы захватываете автоматически, а значит, тем больше людей можете привести на свой сайт. Вот она, истинная сила LSI копирайтинга: получать аудиторию даже тогда, когда по основным запросам бешеная конкуренция.

Вот почему продвинутые оптимизаторы и копирайтеры для решения подобных задач делают упор на низкочастотные ключевые слова (которые запрашивают до 500-700 раз в месяц), LSI-продвижение и “хвостовые” запросы. Так можно получить первые результаты уже через 2-3 недели и развить сайт гораздо быстрее. Но главное: копирайтер может сам продвигать так свой сайт или блог, даже без помощи SEO-специалиста.

LSI тексты и SEO-копирайтинг

И здесь я должен сделать очень важное уточнение: LSI тексты – это не замена SEO-копирайтингу. Это лишь один из его атрибутов в реалиях современного поискового продвижения. Да, когда Вы умеете составлять тематическое ядро – это хорошее подспорье, и в ряде случаев Вы сможете собирать “хвостовой” трафик по низкочастотным запросам без конкуренции. Но для достижения максимального эффекта при решении задачи, основы SEO нужно знать обязательно.

Связь SEO и LSI копирайтинга.

Благо, сейчас есть хорошие бесплатные курсы в открытом доступе на YouTube. К слову, ссылку на один из них я даю в 13 уроке своего собственного открытого курса “Копирайтинг с нуля за 30 дней”: SEO и LSI-адаптация текста. Посмотрите.

Как писать LSI тексты (на примерах)

Процесс написания текста (чаще всего, статьи) с учетом фактора латентного семантического индексирования немного отличается от процесса написания обычной статьи (которую я описывал в предыдущей публикации). И главное отличие в том, что перед разработкой текста Вы продумываете тематическое ядро. Это очень важно, поскольку от него будут напрямую зависеть и LSI-фактор, и количество “хвостовых” ключей.

Чтобы это сделать, я сейчас покажу Вам очень простую, но мощную технику. Эта техника базируется на методике ассоциативного мышления, и ее можно применять не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также в решении ряда других, более сложных задач. В качестве наглядной иллюстрации я возьму эту статью. Именно эту, которую Вы сейчас читаете — про ЛСИ копирайтинг. Кстати, русскоязычная аббревиатура в предыдущем предложении – одно из слов тематического словаря. Впрочем, обо все по порядку.

1. Создание ассоциативного ядра (LSI-ядра) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро (список ключевых слов) для текста и выписываем его. Либо сводим в интеллект-карту. Так будет гораздо проще и нагляднее в дальнейшем.

Локальное семантическое ядро для этой статьи.

Например, для этой статьи семантическое ядро состоит из четырех основных запросов. Есть еще второстепенные, но я их здесь не указывал, чтобы было проще. Буду потом смотреть, какие позиции они обеспечат материалу в поисковой выдаче.

Далее, к каждому ключевому слову (или набору ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это, так называемые, LSI запросы первого порядка. Если у Вас получилось достаточно слов, и тематика не особо конкурентная, то на этом можно и остановиться.

LSI слова первого порядка.

Если запросы похожи, как в данном случае, то тематические ядра будут во многом совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавить себя от лишней работы.

2. Создание тематического ядра второго порядка

У нас есть LSI-запросы первого порядка. Далее, мы берем каждое из этих слов и делаем для них свои ассоциативные мини-ядра. Например, для ассоциации SEO у нас получится вот такой фрагмент мини-ядра. Если будут слова, которые пересекаются с ядром первого порядка — не страшно.

Тематическое ядро второго порядка.

При составлении таких ассоциативных ядер большую роль играет словарный запас и здравый смысл. Программным способом их определить не так просто. Вроде как есть системы, но они либо сложные и платные (Just Magic), либо примитивные (Pixel Tools), либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления (Ultimate Keyword Hunter). По хорошему, здесь нужно подключать нейронные сети. А поскольку мощности требуются большие, как таковых онлайн сервисов для подбора LSI слов на базе нейросетей пока нет. Поэтому в LSI копирайтинге чем выше уровень эрудиции и начитанности автора — тем лучше.

3. Добавление LSI фраз

Для большинства задач первых двух пунктов хватает за глаза. Но мы-то легких путей не ищем, а потому усилим стратегию и составим из ассоциативного ядра набор дополнительных устойчивых словосочетаний (LSI фразы), которые используются в естественной речи.

К слову, этот пункт я добавил в статью по совету своего друга, SEO-специалиста, Антона Шабана. Он в свое время написал несколько классных статей для моего блога: о том, как написать SEO-текст правильно и об 11 инструментах копирайтера для продвижения.

Фрагмент облака ассоциативных фраз у нас выглядит вот так.

Фрагмент облака LSI фраз.

4. Пишем LSI текст с учетом всех ядер

Итак, у нас есть семантическое и тематическое ядра. Теперь выбираем формат статьи, создаем структуру и пишем текст. О том, какие форматы статей бывают, я рассказываю в этом видеоуроке. О том, как разработать структуру статьи, я рассказывал в предыдущей публикации.

Структура у меня получилась следующая:

  1. Заголовок
  2. Вводный абзац с постановкой задачи
  3. Блок о том, что такое LSI копирайтинг, слова, тексты и запросы
  4. Блок о “хвостовых” запросах
  5. Модуль о связи латентно-семантического индексирования и поискового продвижения (SEO)
  6. Методика написания LSIтекста
  7. Ассоциативное ядро первого порядка
  8. Тематическое ядро второго порядка
  9. Ассоциативные фразы
  10. Структура и сам текст
  11. Наглядный результат на примере текущей статьи

Чтобы получить максимальный эффект, я распределяю LSI слова и фразы равномерно по всему тексту.

Результат (пример LSI статьи)

В этой статье главное удобство в том, что Вы видите результат сейчас прямо перед собой. Сама статья — это показательный пример того, как писать LSI текст. Другой вопрос, насколько эффективно она будет ранжироваться. Об этом я узнаю спустя какое-то время. И расскажу Вам. Во всяком случае, в остальных материалах я использую такой же подход, и свои 4000 посещений в сутки блог имеет.

Пример LSI статьи.

Если материалы будут занимать высокие позиции в поисковой выдаче и привлекать трафик — хорошо. Не будут — значит нужно пересмотреть LSI запросы, изучить еще раз конкурентов и “пересобрать” текст. Плюс, поработать над поведенческими факторами, о которых я также буду рассказывать в одной из следующих статей.

Попробуйте применить эти советы на практике, и я убежден: у Вас все получится!

Об авторе

Даниил Шардаков

Даниил Шардаков — инженер, интернет-маркетолог, и копирайтер. Практик. Ведущий преподаватель международной IT-академии в Минске. Основатель лаборатории бизнес-коммуникаций и института бизнес-копирайтинга.
Мои услуги | Обучение копирайтингу

LSI и SEO тексты – 5 основных отличий

Время чтения: 6 минут Нет времени читать?

Наверняка вы уже слышали про баталии копирайтеров и сеошников, где потери несут все, но больше всего клиент продвигаемого сайта. В первую очередь речь идет о SEO-текстах, которые в последние несколько лет уже становится все менее актуальны. А что тогда использовать? LSI? Давайте подробнее разберем, что такое LSI и SEO.

Что такое LSI

LSI – в переводе на русский латентно семантическое индексирование, он же анализ. Придумана и запатентована эта технология в 1988 году в США. Спустя 23 года поисковая система Google выпускает новый алгоритм Panda. В первую очередь это способствовало улучшению качества выдачи, засчет избавления от спамных текстов. Это породило созданию такого понятия как LSI-копирайтинг, который подразумевает полезный и качественный контент, предназначенный для пользователя, а не для роботов. Чуть позже LSI начал использовать и Яндекс в своих алгоритмах.

Что такое SEO-тексты

SEO-тексты – его основной целью является написания текстов с частым вхождением ключевых слов, определенной плотностью, соотношение воды и другое. (Чтобы узнать про все показатели, далеко идти не нужно, эти показатели отображаются в сервисе Advego на странице SEO-анализ)

И тут мир, как всегда, разделился на 2 лагеря – LSI vs SEO. Давайте взвесим обе стороны и поймем у кого шансов на победу больше?

LSI vs SEO – 5 основных отличий

Рассмотрим проблему, как с точки зрения посетителя, так и с точки зрения исполнителя (копирайтера).

В первую очередь, прежде чем писать текст, грамотный копирайтер распределить подтемы из которых будет состоять статья. Так же это играет очень большое значение для пользователя, который можно сразу увидеть очень пойдет речь в данной статье, тем самым отсеются пользователи, которые перешли по не совсем точному поисковому запросу. Ведь вы часто замечали, когда вводите определенный запрос открываете ТОП 3, а там нет нужной информации, так же и тут.

LSI и SEO здесь набирают одинаковое количество очков, так как особых различий они не представляют.

2.ПКП (Простота-Креативность-Подача) текста

Копирайтеры, конечно, бывают разные, но именно те, с кем я работаю, стараются преподнести текст в простой манере, вносят свой креатив в заголовках, например. А подача — это один важный и весомый фактор для качественной статьи. Посудите сами, кого сейчас читают, слушают, смотрят, лишь тех у кого очень мощная подача и она может быть и в тексте.

Читая статью посетитель получает кайф от стиля автора его подачи, то есть остается доволен.

LSI здесь наголову опережает SEO-тексты, потому что копирайтеру тяжело вложить все соки используя стандартный набор ключевых слов, то есть ставятся очень жесткие рамки, поэтому и текст получается так себе

Итог. Победа LSI 2-1

3.Полезность

Если все вышеперечисленные факторы должны быть в тексте, то без полезности вообще текст не нужно писать. Ведь пишут текст для того, чтобы поделиться каким-то интересным наблюдением, рассказать историю или что-то. Копирайтер по большей части должен владеть темой про которую он пишет, иначе он просто не вникнет во всю суть. Что касается посетителя, то, конечно, он переходит на ваш сайт, чтобы найти нужную ему информацию. Ее нет? Он вернется в выдачу и продолжит поиск.

Здесь и говорить не приходится. Основное предназначение LSI — это полезность, и как не пытайтесь запихнуть больше или меньше ключевых слов в SEO-текст он полезнее от этого не станет.

Итог. Победа LSI 3-1

4. Ключевые слова

Копирайтеры приходят в бурное негодование, когда видят большую портянку ключевых слов и не понимают, как это запихнуть на страницу. Вообще с горя попалам, они это делают, но тут злой сеошник говорит, что включены не все слова и отправляет текст на доработку. В общем, если есть ад для копирайтера, то он тут. Без ключевых слов обойтись тоже нельзя, потому что посетитель переходит к нам по определенному запросу, который к примеру указан в заголовке H1 или H2.

Скорее здесь тоже будет ничья. Потому что ключевые слова используются там и там, в большей степени конечно в SEO, но запрещать добавлять ключи в LSI никто не запрещает

Итоговый результат – победа LSI. Это означает что SEO-тексты в принципе не так актуальны, как к примеру, в 2007-2009 года.

ПКП-Полезность-Ключевые слова та связка по которой работают практически все сайты СМИ.

Я сам являясь SEO-специалистом и работаю с копирайтерами, и давайте расскажу, как я составляю ТЗ для копирайтера.

Как составить правильное ТЗ LSI-текста для копирайтера

Вот такие сообщения мне иногда приходят от копирайтеров. Понятное дело, что каждый со своей стороны хочет сделать лучше. Давайте я вам покажу пример моего ТЗ для копирайтеров.

Текст должен быть структурированным, понятным, доносить главную суть темы. Не нужно писать типичный SEO-текст, используйте свой опыт, интересные факты которые могут заинтересовать. Подбор качественных и тематических картинок в техзадании.

Ключевые слова используйте по большей части в заголовках. Как должен выглядеть заголовок? Он должен цеплять посетителя.

Ключевое слово + креатив от вас

5 способов улучшить декор детской комнаты

Декор детской комнаты — 5 идей

Вхождение ключевых слов должно выглядеть так:

Точное (написание фразы в неизмененном виде);

Чистое (напоминает точное, но подразумевает написание полученной фразы без знаков препинания);

Прямое (предполагает написание фразы в неизмененном виде, но с использованием знаков препинания);

Морфологическое (с возможностью изменения формы ключевых слов путем их склонения и спряжения);

Синонимичное (с заменой ключей синонимами, аббревиатурами, сокращениями и т.п.);

В процентном соотношении это выглядит так:

Точное или прямое или чистое — 10%

Вот такой приблизительное ТЗ получается, конечно прикладываю ключевые слова списком .txt или указываю таблице в Google Sheets.

Еще немного про LSI

Совсем недавно Яндекс выкатил новый алгоритм Баден-Баден и чуть позже появился Королёв. Суть этих алгоритмов направлена на одно по большей части избавление выдачи от некачественных и бесполезных текстов.

И вот я какую информацию прочитал еще на википедии про LSI:

Полисемия и омономия используется в алгоритме Яндекс Королеве. Если вы вбиваете к примеру “раскрутка сайта” в выдаче вам могут показываться сайты, которые продвигаются по ключевым словам “продвижение сайта”, то есть выстраиваться логическая связь, правда как показано выше это частично и коснулось возможно не всех еще тематик.

Заключение

От SEO-текстов отходят постепенно, так же как от покупок большого количества ссылок, причиной чего всегда служат новые алгоритмы Яндекса. Не лучше ли сразу делать сразу все как нужно, используя только разрешенные методы, чем загонять свой сайт под фильтр и возмущаться какой Яндекс плохой. Яндекс выставляет правила игры, а играть в нее или нет решать уже вам.

Что вы думаете по поводу темы с LSI и SEO-текстами? Оставляйте комментарии в описании.

Что копирайтеру надо знать о SEO

Привет, это урок про SEO.

У поисковых систем очень много критериев оценки сайта: скорость загрузки страниц, правильное оформление метатегов, отсутствие ошибок в коде, количество упоминаний сайта на других сайтах и в соцсетях, то, как люди пользуются сайтом, сколько времени на нем проводят и так далее. В общем, позиция в поиске зависит не только от текста.

Очевидно, в рамках курса по копирайтингу мы не сможем научить вас оптимизировать сайт от и до. Но расскажем про часть, которую может сделать любой автор, даже если он максимально далек от всяких индексаций, релевантностей и прочих латентно-семантических анализов.

Это урок из платного курса «Научим писать»

У нас есть большой курс про копирайтинг — 37 уроков с сотнями советов о том, как писать текст. Не «красивый текст с душой», а текст, который выполнит свою цель и принесет пользу компании.

Рассказываем, как писать заголовки, как подбирать иллюстрации к статьям, как получать получать трафик в блог из соцсетей, как делать нормальные лендинги, коммерческие предложения и тексты для сайтов. Или, например, про SEO, как в этом уроке.

А еще всех участников курса мы зовем в закрытый Телеграм-чат с бесплатными консультациями, общением про контент-маркетинг и клевыми вакансиями.

Курс стоит 3500₽. Почитайте о нем подробнее, если понравится этот урок.

→ Подробнее о курсе

Соберите список запросов

Мы не будем учить вас составлять семантическое ядро сайта — это работа сеошников. Если хотите разобраться, в интернете есть десятки гайдов. Например, у Текстерры.

Но расскажем, как собирать запросы для конкретной страницы. Например, вы пишете статью или текст для услуги, сеошника на проекте нет, а клиент просит: «Постарайтесь уж, чтобы трафик из поиска был». Давайте постараемся.

Выпишите запросы, которые приходят в голову. Подумайте, о чем будет текст, на какие вопросы читателей вы будете отвечать, составьте тезисный план. Прикиньте, по каким запросам это могут искать. Просто представьте, что вам надо загуглить ваш текст, и выпишите все поисковые запросы, какие приходят в голову.

Например, мы пишем статью для туристического блога о визах в Грузию. Запросы могут быть такие:

На одной странице нельзя мешать коммерческие и информационные запросы

Коммерческие — это всякие «заказать, купить, цена» и прочее. Это запросы, которые вводит человек с желанием потратить деньги и что-то приобрести.

Информационные — это те, по которым люди ищут ответы на вопросы, пытаются разобраться в теме: что такое, как работает, почему, где и так далее.

Так вот одну и ту же страницу скорее всего не получится продвинуть по коммерческим и по информационным запросам одновременно. Поисковые системы это не любят.

Это не значит, что в блоге нельзя добавить кнопку заказа, а на странице услуг объяснить суть технологии. Это можно и нужно делать. Просто собрать весь трафик сразу не выйдет.

Поэтому решите, по какой группе запросов вы продвигаете страницу, и не намешивайте.

Проверьте частотность через Яндекс.Вордстат. Частотность показывает, сколько раз в месяц по этому запросу ищут информацию в Яндексе. Чем она выше, тем больше трафика вы можете получить, но и тем выше конкуренция.

По высокочастотным запросам вроде «виза» (2 635 000 показов) продвигаться будет очень тяжело, особенно молодому сайту. Тут уже без сеошника и кучи денег не обойтись. На них нет смысла ориентироваться.

А вот средне- и низкочастотные запросы — ваши бро. По ним маленькая конкуренция, поэтому продвигаться проще. Именно низкочастотные запросы обычно дают большую часть трафика.

Посмотрите, по скольким разным запросам находят одну и ту же статью в нашем блоге. С каждого по 1-2 перехода, но таких запросов — сотни, и в сумме получается очень прилично.

Ну а если у какого-то запроса ноль показов в месяц, по нему продвигаться не имеет смысла, удаляем из списка.


Соберите рекомендации Водрстата. Вводите в Вордстат все записанные запросы — и он покажет вам похожие. Их тоже забирайте в свой список.

Фразы из левого столбика вам подойдут почти наверняка. Это разные формулировки одного и того же запроса, плюс всякие уточнения. Правый тоже посмотрите, но не забирайте из него все бездумно — там могут быть фразы, вообще не относящиеся к вашей теме.

Соберите фразы из «с этим запросом часто ищут». Вводите свои запросы в поиск Гугла и Яндекса, скрольте выдачу в самый низ — там будет блок рекомендаций с похожими фразами. Их тоже забирайте.

Удалите лишнее. Посмотрите на получившийся список запросов и сравните его со своим тезисным планом (или с готовой статьей). Если какой-то информации у вас в статье нет, то соответствующие запросы вам и не нужны, удаляйте их. Ну или, наоборот, дополните статью, чтобы в ней были ответы прям на все, что вы собрали.

Используйте ключевые слова

У вас уже есть список поисковых запросов, по которым должна продвигаться эта страница. Теперь просто используйте в тексте эти фразы, отдельные слова из фраз и их синонимы.

Да, синонимы тоже. Поисковые системы понимают, что «сварить борщ» и «приготовить борщ» — это одно и то же. Поэтому нет смысла упорно вписывать один и тот же ключ по всему тексту. Включите свое редакторское отвращение к тавтологии и пишите нормально. Можно.

Сколько раз использовать? Обычно достаточно вписать ключевые слова в заголовок, пару подзаголовков и 2-3 раза упомянуть в самом тексте.

Просто пишите нормальный человеческий текст и следите, чтобы в нем периодически встречались ваши слова.

Не пишите в ущерб читаемости. Забудьте про уродливые прямые вхождения запросов в духе: «Все мы знаем, где в Москва пицца заказать цена вас приятно удивит». Это прошлый век, поисковые системы уже давно научились понимать русский язык и постепенно накладывают санкции на сайты с такими текстами.

Склоняйте ключи, добавляйте предлоги, выбрасывайте лишние слова из фраз или добавляйте новые — Гугл и Яндекс уже давно умеют с этим работать.

Спамить ключи в каждом предложении тоже нет смысла. Чаще ≠ лучше. За это можно попасть под фильтр поисковых систем.

— Но я видел сайт с такими текстами в топе, вы все врете!

Топ-пост этого месяца:  Laravel log работа с ошибками и регистрация логов в приложении

Как мы уже писали в начале урока, текст — не единственный и даже не самый важный критерий оценки сайта поисковиками. Если сайт с таким текстом в топе, значит, у него все очень хорошо на всех остальных фронтах. Будь у него нормальный текст, возможно, позиция была бы еще выше.

На самом деле, если вы глубоко разобрались в теме, узнали все вопросы целевой аудитории и ответили на них в тексте, вы и так почти наверняка употребите достаточно ключевых слов.

Сделайте лучше, чем у остальных

Выдача поисковой системы — это конкурентная среда. Ваша страница будет бороться за место в выдаче с десятками-сотнями других страниц на эту же тему. А мест в топе всего 10.

Поэтому ваша задача — сделать самый лучший материал:

  • Самый подробный и полный
  • Самый интересный и увлекательный
  • Самый удобный для чтения и красиво оформленный
  • В котором меньше всего воды и бесполезного нудежа
  • В котором есть информация, которой нет больше нигде
  • Ориентированный на запросы пользователей, выполняющий полезное действие

У поисковых систем есть даже такой критерий ранжирования — последний клик. Если человек что-то искал в Гугле, нашел ответ на вашем сайте, удовлетворился и перестал искать — Гугл станет показывать ваш сайт почаще. А если он после вашего сайта пошел гуглить тему дальше — это минус.

Пишите крутые полезные тексты — будет вам трафик.

Придумайте название и описание страницы

Это технические штуки, которые не видно в самом тексте, но люди все равно будут с ними контактировать — в поисковой выдаче.

Ссылка на сайт в выдаче называется «сниппет». Давайте посмотрим, что в нем есть:

Название и описание важны по двум причинам:

  • От них зависит CTR сниппета в выдаче — насколько привлекательно он будет выглядеть и как часто по нему будут кликать. Здесь как с анонсом в соцсетях, важно заинтересовать человека, показать, что у вас есть то, что он ищет.
  • Влияют на позиции сайта — это еще один технический критерий, по которому поисковые системы оценивают, достойна ли страница попасть в выдачу по этому запросу.

Важно понимать, что название страницы — это не заголовок. Да, они могут быть одинаковые, но часто все таки нет. Заголовок отображается на самой странице, а название — в сниппете поисковой выдачи и на вкладке в браузере. Не путайте их.

На примере сниппета, что мы показали выше:

Название: Сниппет — Вебмастер. Помощь — Яндекс

Заголовок статьи: Сниппет

На всех сайтах свои правила оформления технических тегов, поэтому лучше уточните у клиента, кто это будет делать. Если вы, вот несколько советов:

  • Title желательно уложить в 70 символов, а Description в 150-160 символов. Иначе их обрежет в сниппете и будет некрасиво. Именно желательно, но не обязательно. Если у вас длинное название товара, не надо его специально как-то сокращать. Вот исследование с пруфом.
  • Используйте ключевые слова. И в названии, и в описании желательно использовать основной поисковый запрос, по которому вы продвигаетесь. Но без фанатизма — не надо делать из тайтла кладбище ключевых слов.
  • У вас на сайте не должно быть страниц с одинаковыми названиями и описаниями.

Кстати, многие движки сайтов подтягивают название и описание в Open Graph (помните предыдущий урок про анонсы в соцсетях?). Что тут напишете — то при репосте в соцсети люди и увидят. Еще одна мотивация написать нормально.

Минутка занудства

Часто Title называют метатегом, но это ошибка. На самом деле это просто тег, совсем не мета. А вот Description — метатег.

Мы — за техническую грамотность наших учеников.

Сожмите изображения

Чем больше весят картинки, тем дольше загружается страница. Чем дольше загружается страница, тем больше Гугл будет на вас зол и тем ниже запихнет ваш сайт в выдаче.

Поэтому все картинки перед публикацией на сайте надо сжимать — уменьшать их вес.

Если рисовали/обрабатыватывали изображение в Фотошопе — ставьте им 60-70% качества при экспорте в формат JPG. Разницы почти не видно, а весит в несколько раз меньше стопроцентных.

Если картинки уже готовы, прогоните их через Tinypng.

То же самое с гифками. Если делаете сами, не переусердствуйте с длиной и разрешением, чтобы их не разнесло на 10+ мегабайт. Если находите готовые, сжимайте через ezgif.com или gifcompressor.

Сделайте описания изображений

При публикации на сайте к изображениям нужно добавлять атрибуты Alt и Title.

Alt — это описание изображения, и он очень важен. Именно по нему поисковые системы понимают, что у вас на картинке изображено.

Поэтому ваша задача — максимально емко и понятно описать, что происходит на картинке. В идеале так, чтобы по вашему альту можно было представить картинку, не смотря на нее.

В альты стоит добавлять ключевые слова — это даст вам немного дополнительного трафика с поиска по картинкам.

Вообще о них есть хорошая статья в блоге Сергея Кокшарова — почитайте и все поймете, там ничего сложного.

Title — это текст-подсказка, которую видно при наведении курсора на картинку. Он не особо важен — можно вообще не заполнять или просто продублировать альты. Или действительно написать подсказку, которая поможет читателю что-то понять.

Сделайте перелинковку

Добавляйте в текст ссылки на другие страницы сайта, где это уместно:

Описываете услугу → покажите смежные услуги

Продаете товар → покажите похожие или сопутствующие товары

Упоминаете какую-то тему в статье → дайте статью, где рассказываете подробнее

Во-первых, это хорошо для SEO. Не будем углубляться в распределение веса страниц и прочие технические штуки. Просто поверьте, что это полезно =)

Во-вторых, это улучшает поведенческие показатели — человек посмотрит больше страниц за сеанс, проведет больше времени на сайте, закажет больше товаров и так далее. Это хорошо само по себе, плюс поисковики такое любят.

В блоге стоит делать рекомендательный блок после статьи: 3-6 ссылок на другие материалы.

Лучше, когда это не случайные ссылки, а те, что могут заинтересовать читателя этой конкретной статьи, — смежные темы, лучшее из блога, интригующие заголовки.

Кстати, о перелинковке

Это не единственный урок из платного курса, который мы решили опубликовать.

Еще есть про корпоративные блоги — как их вести, чтобы была польза (то есть прибыль). И большая подборка советов по скриншотам — их часто надо делать, и у многих авторов с этим проблемы.

→ Как писать для корпоративных блогов

→ Как делать скриншоты, за которые не будет стыдно

Запустите трафик

— Что? При чем тут SEO?!

При том, что один из критериев оценки — это поведенческие факторы. Поисковики смотрят, как люди ведут себя на вашей странице: отказы, время просмотра, глубину чтения, шеры, лайки, комментарии и так далее.

Если все хорошо — ваша страница поднимается в выдаче. Если все плохо — надо все переписывать, ведь зачем вам текст, который никто не хочет читать.

И чтобы поисковики получили первую информацию о поведении пользователей — этих пользователей надо позвать.

К тому же, если Гугл видит, что на сайт приходят люди и без его участия, он расценивает это как хороший знак — значит, сайт действительно полезный.

А еще ваша новая статья может кому-то понравиться, он сделает репост или включит ее в свой дайджест — это тоже плюсик для SEO.

Поэтому, если хотите повысить шансы попадания в топ — не маринуйте статьи, а активно показывайте их: включайте в рассылку, делайте пуши, анонсируйте в соцсетях.

Если вы автор — репостните статью к себе в соцсети, добавьте в свое портфолио с активной ссылкой, опубликуйте в тематических сообществах. Да, это не ваша обязанность, но разве вы не хотите, чтобы ваш контент работал максимально эффективно?

Провоцируйте обсуждение

Задавайте людям вопросы, предлагайте обсудить что-то в комментариях. Призывайте задавать вопросы вам и отвечайте на них максимально полезно и подробно. У нас еще будет урок про комментарии, там расскажем подробнее.

Комментарии тоже очень важны для SEO. Во-первых, они показывают, что текст интересен людям. Во-вторых, они индексируются и позволяют получать больше трафика по низкочастотным запросам, до которых вы даже не додумались.

Фух, вроде все

Итак, давайте быстро пробежимся по уроку еще раз.

  1. У поисковых систем сотни критериев ранжирования, помимо текста. Поэтому даже самая лучшая в мире статья не может гарантировать попадание в топ.
  2. Чтобы попасть в топ, надо понять, по каким запросам вы хотите туда попасть. Для этого используйте Вордстат, логику и понимание потребностей аудитории.
  3. Употребите слова и фразы из выбранных запросов в заголовке, паре подзаголовков и несколько раз в самом тексте в свободной форме. Не переусердствуйте и не впихивайте ключи в ущерб читаемости — это работает во вред.
  4. Напишите самый полезный, интересный и удобный для чтения текст на эту тему в рунете.
  5. Придумайте название и описание страницы, не забудьте вписать ключевые слова и туда.
  6. Сожмите все изображения, чтобы повысить скорость загрузки страницы.
  7. Напишите Альт для каждой картинки — объясните, что именно на ней изображено. Не забудьте про ключевые слова.
  8. Добавьте в текст ссылки на другие страницы вашего сайта, которые могут заинтересовать читателей.
  9. Анонсируйте статью в соцсетях и в рассылках, предлагайте их к публикации в профильных сообществах.
  10. Провоцируйте обсуждения и активно общайтесь с людьми в комментариях.

Вопросики

Как сеошники узнают, сколько знаков должно быть в тексте?

Смотрят 10 текстов в топе, считают их объем и находят среднее арифметическое.

Вы тоже можете так делать, чтобы был какой-то ориентир по объему. А можете ориентироваться на свое понимание потребностей аудитории — в конце-концов важнее не количество символов, а польза для читателей.

А почему вы ничего не пишете о водности, тошноте и главреде?

Потому что это бесполезные метрики. Пишите нормальный текст, который будет интересно читать, используйте ключевые слова в адекватных количествах, не забывайте про название и описание страницы — и все будет ок.

Но ведь сеошники говорят, что это важно!

Это важно для сеошников — чтобы быстро оценивать ваш текст. Им не очень удобно читать 100 текстов в день и вникать в смысл каждого, поэтому они придумали для себя метрики, которые позволяют оценить материал, не читая. Эти цифры показывают сеошнику, не забыл ли автор вписать ключи, не переборщил ли он с ними, не налил ли воды, не написал ли бессвязный бред.

Если вы пишете текст сами, или вы редактор, который и так внимательно читает все, что через него проходит, вам эти тошнотности не нужны.

А что насчет уникальности?

В топ могут попасть даже скопированные с других сайтов статьи с ссылкой на первоисточник. То есть с уникальностью в районе нуля.

А если писать текст самому, то меньше 60-70% получить просто нереально. Поэтому нет смысла тратить на это время и силы.

Уникальность имеет смысл смотреть только в одном случае — если вы не доверяете своим авторам, боитесь, что они откуда-то стащили текст или его часть и сдают под видом готовой работы. Проверка уникальности отлично выявляет такое мошенничество.

Почему техзадания сеошников часто выглядят как бред?

Потому что среди сеошников очень много некомпетентных людей, как и в любой другой специальности.

Оптимизировать надо любой текст?

Не-а. Иногда (часто) у вас будут страницы с информацией, которую никто не ищет в поисковиках. В этом случае нет смысла заморачиваться с SEO — это все равно не даст никакого эффекта.

Нужно ли заполнять метатег keywords?

Уже нет. Сейчас он не ни на что не влияет.

Я слышал про новый супер-эффективный LSI-копирайтинг. Что это такое?

Это попытка хайпануть на некомпетентности аудитории.

LSI (латентно-семантическое индексирование) — это один из способов, которым поисковые системы анализируют текст. Его суть в том, что учитываются не только прямые вхождения запросов, но и всякие синонимы, близкие по смыслу и относящиеся к теме слова.

Давайте на примере. Представим, что мы хотим продвинуть сайт по запросу «как стать копирайтером».

20 лет назад поисковые системы были примитивны, поэтому единственным способом оптимизации было напихать в текст как можно больше повторений запроса. «Как стать копирайтером» вписывали чуть ли не в каждое предложение, чтобы Гугл точно понял, что статью стоит показать по такому запросу.

Сейчас и Гугл, и Яндекс гораздо умнее. Они понимают, что в крутом гайде для копирайтеров может вообще не быть фразы «как стать копирайтером». Зато могут быть слова: копирайтинг, цель текста, биржа, техзадание, писать, дедлайн, предоплата и так далее. Вот анализ всех этих тематических слов и понимание, что раз они тут есть, значит, текст про копирайтинг — и есть LSI.

Короче, LSI — это часть работы поисковых систем. Не какая-то продвинутая методика и не убийца SEO, а просто один из алгоритмов — такой же, как оценка метатега Description или анализ скорости загрузки страниц.

Если вы пишете нормальный текст, а не пытаетесь обмануть поисковые системы, у вас там и так будут встречаться все эти тематические слова.

Поэтому LSI-копирайтинг — это такой же бред как «вождение автомобиля с помощью руления рулем».

Вы, конечно, здорово все написали. Но от меня сеошник требует работать по-другому.

Работайте, как он требует, или найдите другого клиента. ¯\_(ツ)_/¯

Мы учим тому, что делаем сами. Этот подход работает, дает результаты, которые устраивают нас и клиентов. Но мы уверены, в мире SEO есть еще десятки эффективных подходов — наш явно не единственный.

Понравился урок? Подпишитесь еще на 36

Это был 29-й урок из нашего курса «Научим писать — продвинутый». Мы решили опубликовать его в открытом доступе, чтобы вы смогли поближе познакомиться с курсом перед покупкой.

Если урок был вам полезен, подписывайтесь на курс и получите еще много советов по копирайтингу: как управлять вниманием читателя, как писать для соцсетей, как выбирать темы для статей в блоге и как работать с редактором, чтобы не поубивать друг друга.

Подписка стоит 3500₽. На странице курса есть отзывы от участников — посмотрите, что они пишут.

Что такое LSI-слова и как их использовать для SEO-продвижения

LSI-копирайтинг позволяет забыть про ключи типа «купить … москва недорого», писать для людей и при этом успешно продвигаться в поисковых системах.

Примерно с 2013 года стали появляться публикации в духе «SEO-копирайтинг умер, да здравствует LSI-копирайтинг».

Сначала тренд был задан новыми алгоритмами Google — «Панда» (2011) и «Колибри» (2013), которые использовали LSI (латентное семантическое индексирование). Затем — алгоритмами «Яндекса»: «Палех» (2020), «Королев» (2020) и «Баден-Баден» (2020), направленными на понимание естественного языка и борьбу с переоптимизированными текстами.

Латентный семантический анализ (по нему и производится латентное семантическое индексирование) — способ обработки информации на естественном языке. Технология позволяет машине понимать смысл и содержание текста по тематическим словам, синонимам и похожим запросам. Тем самым она исключает или по крайней мере минимизирует манипуляцию выдачей за счет вписывания популярных ключевиков.

В итоге оптимизаторы помимо стандартных SEO-запросов стали добавлять в ТЗ копирайтерам так называемые LSI-ключи.

Пишущий интернет-маркетолог, автор-фрилансер. Помогает развивать и продвигать блоги, делает контент для внешних площадок. Пишет об интернет-маркетинге, реже о финансах и бизнесе.

Что такое LSI-ключи

LSI-ключи — слова и фразы, связанные с основным запросом семантически, по смыслу. И это не только синонимы.

Примеры основных SEO-запросов Примеры LSI-ключей
туры в европу отдых, экскурсионный, автобусный, путешествие, цена, способ, хороший
автосервис ремонт, автомобиль, обслуживание, отзыв, работа, адрес, телефон, диагностика, двигатель, автотехцентр
китайский чай сорт, цена, настоящий, пуэр, магазин, доставка, напиток, элитный, красный, чайный, свойство
цветы купить интернет-магазин розы, букет, дешево, доставка, полевых, женщина, девушка, мосцветторг
интернет-маркетинг продвижение, компания, инструмент, услуга, обучение, бизнес, сайт, клиент, продажа


Само собой, дополнительная релевантная семантика позволяет сделать текст более живым, разбавить унылые ключевые слова или вообще отказаться от них — возможно, даже без вреда для продвижения в поисковых системах.

LSI-текст = полезный текст?

Не все так просто. Топорное вписывание LSI-слов вместо стандартных SEO-ключей также может привести к тексту, который формально подходит для продвижения, но:

  • не отвечает на запрос пользователя, потому что не содержит нужную ему информацию;
  • не пытается решить проблему потенциального клиента, не учитывает его потребности/боли;
  • следовательно, не помогает бизнесу увеличить продажи и лояльность.

К тому же страница со слабым, мало кому интересным текстом вряд ли получит много внешних ссылок, привлечет большой трафик и покажет хорошие поведенческие сигналы. А ведь все эти факторы оказывают куда большее влияние на продвижение в поиске, чем сам текст.

Как все-таки правильно использовать LSI-слова и фразы

Тщательно собирать LSI-слова и обязательно прописывать их в ТЗ копирайтерам, пожалуй, нужно только в следующей ситуации:

  • Требуется много информационных статей или коммерческих текстов, например, для посадочных страниц.
  • Контент нужно создавать быстро и недорого.
  • Авторы не могут или не успевают общаться с экспертами, а сами не очень хорошо разбираются в тематике.

Тогда список дополнительных релевантных слов и фраз поможет авторам сразу копать в нужном направлении, быстрее разобраться в незнакомой теме, учесть важные моменты. Сложно будет схалтурить, просто вписывая поисковые запросы в разных вариациях.

А вот если над текстом работает автор, который имеет собственный опыт или умеет использовать чужую экспертизу, — все эти LSI-ключи не понадобятся. Дело в том, что качественный, экспертный, хорошо проработанный материал просто не может не включать синонимы, похожие запросы и околотематические слова.

Простой пример — LSI-слова, собранные по запросу «окрошка»: рецепт, блюдо, русский, холодный, кухня, квас, нарезать, мелко, жара, колбаса, суп, шт, крошить. Естественно, любой автор так или иначе будет использовать эту семантику при написании рецепта. Придется упоминать колбасу, яйцо и квас, так как без них холодный суп окрошка не будет тем самым русским традиционным блюдом: -)

Где брать ключи
для LSI-копирайтинга

Дополнительную семантику можно извлекать вручную и бесплатно, например, из «Яндекс.Вордстата», поисковых подсказок и блока «Вместе с … ищут».

Более простой и быстрый вариант — воспользоваться инструментами по сбору LSI-ключей: простыми бесплатными сервисами или SaaS-платформами для комплексной оптимизации. Примеры:

  • парсинг подсветок и тегов от arsenkin.ru (0 руб., если проводить до 100 операций в сутки);
  • ТЗ на SEO-копирайтинг и парсеры от Pixel Tools (0 руб., если проводить до 250 операций в сутки);
  • инструменты по сбору и парсингу семантики от click.ru (от 0,07 руб. за операцию, первые 50 — бесплатно);
  • специализированный сервис LSIGraph (0 руб. до 20 операций в день, если надо больше — от $27 в месяц);
  • «акварель-генератор» и парсеры от Just Magic (от 0,1 руб. за операцию, также можно приобрести подписку от 1 000 руб.).

Ну а если вы устали писать для олдскульных SEO-специалистов сложные и скучные тексты, которые стыдно добавлять в портфолио, — обратите внимание на курс по копирайтингу от Skillbox. Он поможет пробить потолок в 100 руб. за тысячу знаков, навсегда забыть о несправедливых биржах и начать работать с серьезным бизнесом и известными агентствами.

SEO- и LSI-копирайтинг: особенности, отличия и инструкция для создания ТЗ для LSI-статьи

Термин SEO-копирайтинг, как и само понятие, так и необходимость в написании подобных текстов, отходит в прошлое. Вместо него все больше востребован LSI-копирайтинг.

SEO-копирайтинг или райтинг – написание информационных текстов для сайтов, которые были бы интересны читателям и отвечали требованиям поисковых систем.

LSI-копирайтинг (latent semantic indexing с англ. яз. «латентное семантическое индексирование») – методика написания текстов, которая объединяет ожидания пользователей с ожиданиями поисковых систем. При их создании широко используют:

    синонимы; слова, сопутствующие ключевому запросу: терминология, сленг, слова, задающие тематику; глубокую проработку содержания и смысла текста.

Отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга

LSI-копирайтинг SEO-копирайтинг
Семантическая вариативность Ключевые слова
Соответствие контексту Плотность ключевых слов
Экспертность (достоверность информации) Расположение ключевых слов
Добавочная ценность Виды вхождений (точное, разбавленное)
Отказы

В SEO-копирайтинге на первом месте стоят ключевые слова, которые можно подобрать с помощью специальных сервисов или получить в качестве одного из пунктов в ТЗ от SEO-специалиста. В отличие от SEO-копирайтинга LSI-копирайтинг, направлен на удовлетворение максимальных ожиданий читателя. Там более актуальна семантическая вариативность. Что это значит? К примеру, потенциальный покупатель вводит запрос «купить красные сапоги», поэтому в поисковой выдаче он должен получить текст, в котором будут описаны красные сапоги, а также обязательно предусмотрена возможность покупки данного товара.

Что касается плотности ключевых слов, этот термин специалисты по поисковому продвижению сейчас стараются не использовать даже при оформлении ТЗ для копирайтера. Вместо этого на первый план выступает понятие соответствия контексту, то есть наличие в готовом тексте необходимого дополнительного набора слов по тематике, которые также используются пользователями при поиске информации в интернете.

В расположении ключевых слов тоже произошли изменения. Раньше большую значимость имело наличие ключей в основном заголовке, в первом по счету подзаголовке, в начале текста и т.д. В LSI-копирайтинге такой концентрации на четком расположении ключей нет. В первую очередь важна достоверность информации, которую предлагают потенциальному пользователю, ее уникальность и полнота.

Чтобы определить добавочную ценность текста на этапе его создания, необходимо перед началом работы над контентом изучить ТОП-10 похожих статей на конкурирующих сайтах, которые предлагает поисковая система Google или Yandex по интересующей тематике. На их основе будет легче составить приблизительный план. Вам необходимо будет проработать тему так, чтобы ваша статья была наиболее полной, отвечающей всем запросам пользователей. Особое внимание необходимо уделить заголовку, подзаголовкам, а также дополнительной информации: таблицам, графикам, картинкам, спискам, инфографике и пр.

Виды вхождений также принимают во внимание при написании качественного контента. Но поисковые системы уже используют алгоритмы по отслеживанию чрезмерного использования точных и разбавленных вхождений ключевых слов. Это привело к тому, что те сайты, которые чрезмерно насыщены ключами, попали под фильтры или выбыли из поиска. Именно поэтому в LSI-копирайтинге отдают предпочтение использованию синонимов.

Что касается пункта отказы, то этот показатель отслеживает SEO-специалист через панели вебмастера или системы аналитики. Что подразумевает под собой данное понятие? Если пользователь поисковой системы Yandex находится на сайте менее 15 секунд (для Google – просмотр только одной страницы), система расценивает это как нерелевантность текста запросу или его бесполезность. Если процент отказов слишком высок, контент считается не отвечающим ожиданиям пользователя и страница снижается в поисковой выдаче. В этом случае необходимо проработать всю страницу, включая контент-составляющую и юзабилити.

Виды LSI-ключей

Ключи для LSI-статей бывают трех основных видов:

    SEO-ключи – стандартный набор ключевых слов, подбираемый под тематику статьи точно так же, как и для SEO-статей. Синонимичные (sLSI) – ключи с синонимами основных SEO-запросов. Например, синонимом ключевого слова «авто из Китая» будет «китайское авто». Релевантные (rLSI) – это слова из окружения главного ключа, так называемые дополняющие ключевые слова, а также другие ключи, имеющие прямое отношение к теме статьи. К ним относятся сленг, узкая терминология и т.п. По ним поисковая система определяет насколько хорошо раскрыта тема текста. Например, релевантными словами к ключу «авто из Китая» будут «официально», «недорогие», «мотор», «двигатель», «высокотехнологичные» и т.п.

Признаки качественного текста для поисковых систем

Сейчас объемные тексты так же популярны, как и короткие. Длина статьи для вывода страницы на верхние строчки ПС определяется следующим образом: вычисляем среднее арифметическое на основе текстов, которые составляют ТОП-10 в выдаче поисковой системы по интересующей тематике.

Другими важными признаками хорошего текста, по мнению поисковых систем, являются:

    четкая структура: подзаголовки, списки, абзацы; уникальность; тематическая лексика, большое количество синонимов; использование слов, задающих тематику; полезность и новизна; простота изложения; ритмика текста; плотность ключевых слов и пассажей: равномерное распределение, отсутствие тавтологии; экспертная информация; отсутствие ошибок.

Мета-теги для страниц на сайте

Хотя SEO-тексты постепенно отходят в прошлое, их наличие на сайтах может помочь в улучшении его позиций в поисковой выдаче. При этом важно не только хорошо написать сам текст, но и правильно проработать мета-теги. Для них действуют следующие правила:

    Ключевое слово должно быть в . Уникальный, «продающий» с ключевым словом. Правильная структура страницы: H1 – единственный, использование H2, H3, H4 для подзаголовков. Ключевые слова в alt и title картинок.

Все эти пункты может прописать как SEO-специалист, так и автор статьи, если он знаком с основами продвижения сайтов. Делать это необходимо основываясь на изучении страниц конкурентов. При этом не нужно как-то выделять ключевые слова. Это даже вредно, так как может привести к попаданию под фильтры поисковых систем. При этом использование средств для выделения в тексте не является запретным. Просто лучше курсивом или полужирным выделять какие-то термины или важные мысли, а не отдельные ключевые слова и фразы.

Примерная инструкция по созданию ТЗ для написания LSI-текста на сайт

На примере рассмотрим каким должно быть «идеальное» техническое задание для написания LSI-текста на сайт. Его цель заключается в том, чтобы автор, приступая к написанию текста, не тратил дополнительно время на работу с сервисами для поиска ключевых и тематических слов, а также определения рамок, которые помогут вывести страницу в ТОП поисковых систем. Определением важных параметров обычно занимается SEO-специалист, ответственный за продвижение сайта. Для этого он выполняет:

    Подбор ключевых слов через сервис Yandex.Wordstat, Планировщик ключевых слов от Google или Serpstat. Некоторые предпочитают использовать программу Key Collector. Подбор слов задающих тематику через бесплатный инструмент Александра Арсёнкина, «Пиксель Тулс», «похожие фразы» Serpstat или другого платного сервиса. Также для этого подходят поисковые автоматические подсказки Яндекса и Google. Проработку текстов из ТОПа выдачи на определение допустимого процента водности, заспамленности, рекомендованной длины текста. Как правило, нормальной считается водность до 15 %, заспамленность от 30 % до 60%. Но в зависимости от тематики эти показатели могут варьироваться в большую или меньшую сторону. Длина статьи определяется средним арифметическим, исходя из контента тех страниц, которые уже находятся в ТОПе.

На основании проработанной информации составляется ТЗ для автора. Некоторые SEO-специалисты не указывают никаких рамок и ключевых слов, предпочитая получить экспертный материал, который впоследствии «затачивают» под требования поисковых систем. Другие, наоборот, предпочитают сразу озвучить все требования к тексту, чтобы минимизировать количество доработок.

Проверка текста перед сдачей заказчику или размещением на сайте

    Проверка на грамматические и орфографические ошибки. С этим хорошо справляется gramota.ru и Орфограммка. Проверка на уникальность текста через сервисы content-watch.ru, text.ru или другие аналогичные. SEO-анализ текста и прогон через лемматизатор. Первое можно выполнить на сайте биржи Адвего, istio.com и т.п. Удобные лемматизаторы у Арсёнкина и на сайте SEO-прорыв. Оценку читабельности через ru.readability.io, pr-cy.ru, Главред, Тургенев или Свежий взгляд. Каждый использует те инструменты, которые ему наиболее близки, так как в целом оценка любого текста – субъективна. Сервисы же помогают посмотреть на контент наиболее приближенным на поисковые системы взглядом. Сравнение текстов на схожесть, если необходимо быстро подготовить и загрузить несколько текстов на одну или близкую тему. Особенно актуально в том случае, если их написанием занимается один и тот же автор. Для этого удобно использовать сервисы utext.rikuz.com, text.num2word.ru или другие аналогичные. После получения результатов проверок текст дорабатывается на основании рекомендаций используемых сервисов.

Особенностью LSI-копирайтинга также можно назвать то, что процесс создания текстов по этому принципу практически беспрерывен. Через 2-3 месяца после публикации контента на сайте, следует провести анализ запросов, по которым на страницу попадают пользователи. Это даст дополнительные ключевые слова и идеи для улучшения статьи. Подобные апгрейды рекомендуется делать раз в полгода или чаще.

LSI-копирайтинг. Принципы, инструменты, рекомендации

Задача поисковых систем — найти информацию, которая наиболее точно отвечает запросам пользователя. Для этого машины должны были научиться распознавать смысл на основе содержания, а не только по отдельным «маякам» — поисковым запросам.

Классическая схема «запрос-документ» стала неактуальной из-за заспамленности большинства тематик. Поэтому ей на смену пришли алгоритмы латентного семантического анализа, а затем нейросети. В ответ специалисты SEO стали внедрять LSI-копирайтинг.

Термин

LSI-копирайтинг — метод написания текстов на основе анализа синонимов поискового запроса и сопутствующих ключевых слов.

Цель — повышение релевантности, полезности, актуальности и достоверности материала. LSI-копирайтинг помогает поисковым системам лучше понимать смысл и содержание текста. В результате сайт может попасть на первые страницы выдачи, даже имея минимальное количество ключевых слов.

На практике это значит, что в тексте необходимо использовать синонимы основного запроса, сопутствующие ключевые слова и дополнительные фразы из смежных тематик. Это позволит полностью охватить и раскрыть тему. Такой контент оценят и пользователи, и поисковые системы.

История

В 1988 latent semantic analysis (LSA) получил патент U.S. Patent 4,839,853. Создатели метода — группа инженеров-исследователей: Скотт Дирвестер, Сьюзен Дюмэ, Джордж Фурнаш, Ричард Харшман, Томас Ландауэр, Карен Lochbaum и Линн Стритер.

Первоначально LSA применяли для выявления семантической структуры и автоматического индексирования текста. Затем — для построения когнитивных моделей и представления баз знаний. В США метод использовался для проверки качества обучающих методик и знаний школьников.

Суть метода

LSA, латентный семантический анализ — способ обработки информации на естественном языке. Он анализирует связь между коллекциями документов и терминами, которые в них встречаются. Латентный семантический анализ сопоставляет запросы и документы согласно тематике. Это позволяет выявлять скрытые ассоциативные и семантические связи.

LSI — аббревиатура от latent semantic indexing, с английского — латентное семантическое индексирование. Это способ использования LSA в области поиска информации.

Проще говоря, LSA позволяет машинам понимать смысл и содержание документа. А при ранжировании уравнивает «веса» разных по написанию, но близких по смыслу слов. Таким образом структурируются синонимы и запросы схожей тематики.

Основа системы — терм-документная матрица, разбор которой и является LSA. Терм-документная матрица представляет собой таблицу, в которой совмещаются «термы» (слова, фразы, термины) и документы. Строки соответствуют документам, а столбцы — терминам. Число обозначает количество пересечений.

Процесс семантического анализа подобен работе простейшей нейросети — машина ищет пересечения связи между двумя слоями данных. Матрица описывает частоту, с которой встречаются термины в коллекциях документов.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Первое упоминание LSA в поисковых системах связано с алгоритмом Panda от Google. Обновление ставило себе цель — найти и снизить количество контента низкого качества, который был создан с целью манипуляции поисковой выдачей. Алгоритм был запущен в феврале 2011, а уже в 2012 году появились первые упоминания об LSI-копирайтинге.

Окончательно новые требования к качеству текстов сформировались к 2013 году. В это время Google запустил новый алгоритм — Hummingbird («Колибри»). Главное отличие нового алгоритма — поиск стал понимать поисковые запросы разговорного типа. Google научился отыскивать нужные документы, исходя из семантических связей, а не просто по запросам.

Яндекс подхватил эстафету в ноябре 2020 года — запустил алгоритм «Палех». Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе. Общая масса таких запросов составляет порядка 40% от объема текста.

Для работы алгоритма были использованы нейросети и машинное обучение. Подробнее о механике и принципах работы алгоритма можно прочитать в блоге Яндекса на Хабрахабре. Введение в работу «Палеха» подогрело интерес к LSI-текстам в русскоязычном интернете.

Весной 2020 года Яндекс вводит «Баден-Баден» — новый алгоритм определения текстов, которые перенасыщены ключевыми словами. Тысячи сайтов попадают под фильтр и понижаются в выдаче, условием возврата трафика называется отказ от SEO-текстов.

Осенью 2020 Яндекс запускает «Королев» — алгоритм поиска на основе нейросетей. По заявлению Яндекса, алгоритм «. сопоставляет смысл запросов и веб-страниц. ». Новый алгоритм работает на нейросетях, но при этом не отменяет LSI, а усиливает сложившиеся тенденции. Теперь писать SEO-тексты нет никакого смысла — вместо ТОПа можно получить фильтр за переоптимизацию.

Отличие LSI от SEO-копирайтинга

Для удобства используем сравнительную таблицу

Написать текст с нужными ключевыми словами и определенным числом вхождений

Полностью удовлетворить запрос пользователя

Вписать ключевые слова с определенной плотностью и расположением

Охватить весь спектр ассоциативных связей, рассмотреть проблему со всех сторон

Нахождение ключевых слов в тексте

В заголовках, в первом абзаце, выше по тексту

Способы оценки качества текста

Техническая уникальность, плотность вхождений, частота использования слов на определенный объем текста

Смысловая уникальность, полезность, удовлетворенность пользователя

От 2000 знаков с пробелами

Столько, сколько нужно для раскрытия темы. На практике 5000–10 000 знаков и больше.

Как видим, основное отличие — отход от чисто технических параметров текста к здравому смыслу: пользе, удобству читаемости. Можно сказать, что это эволюция SEO-копирайтинга — материалы создаются для людей, а не для роботов.

Это результат того, что теперь поисковые машины оценивают релевантность контента по смыслу. Учитывается контекст, уместность, семантические варианты запросов и их окружение. Вкупе с поведенческими факторами это позволяет оценивать качество текста и потребности читателей.

Преимущества и недостатки

Преимущества

Те, кто сумел приспособиться к новым требованиям поисковых систем, получают определенные преимущества.

  • Увеличивается семантическое ядро. Все LSI-фразы — это дополнительные, низкочастотные ключи по той же тематике.
  • Увеличивается «длинный хвост» запросов и трафик. Используйте сопутствующие запросы и получите посетителей по широкому спектру редких ключевых слов.
  • Улучшаются поведенческие факторы. Объемная, полезная статья захватит больше читательского внимания и времени. Даже просто на то, чтобы пробежаться по заголовкам и разобраться, понадобится время.
  • Вырастет количество социальных сигналов и естественных ссылок. Полезным материалом делятся, о нем рассказывают, сохраняют у себя на страницах, чтобы использовать в будущем.
  • Вырастут позиции в поиске по высокочастотным фразам. «Длинный хвост» запросов подтянет за собой конкурентные ключевые слова, в этом ему помогут поведенческие и социальные факторы.
  • Сайт не попадет под фильтр. Все современные алгоритмы нацелены на отсев бесполезных текстов, заточенных под роботов. Использование принципов LSI-копирайтинга позволит избежать подобной ситуации.
  • Проще структурировать сайт. Если раньше приходилось создавать несколько страниц для охвата синонимов или сопутствующих запросов, то теперь можно создать одну страницу.

LSI-копирайтинг требует серьезного вложения труда как SEO-специалиста, так и копирайтера. Но этот труд окупится сторицей. Вы получите стабильное нахождение в ТОПе и внимание пользователей.

Недостатки

Несмотря на вышесказанное, LSI — не панацея и имеет ряд недостатков:

  • Модель работает на допущении, что у слова есть всего одно значение.
  • Текст рассматривается просто как набор слов, взаимосвязи и порядок игнорируются.
  • Смысл текста не всегда может быть дословным, не учитывается сарказм, ирония, иносказания и т.п.
  • Часть данных теряется в любом случае. Это происходит, потому что сингулярное разложение позволяет работать только с самыми значимыми данными терм-документной матрицы.

Однако даже с подобными недостатками метод LSI превосходит существовавшие прежде методы индексации. А использование нейросетей позволяет обучать поисковые машины еще быстрее и эффективнее.

Требования к LSI-текстам

К современным материалам предъявляются определенные требования.

  • Польза и достоверность. Нужно раскрыть тему — текст должен давать пользователю полноценный ответ.
  • Насыщенность LSI-фразами и наличие поисковых запросов. Нужно использовать ключевые слова, дополнительные слова из тематики и сопутствующие запросы.
  • Простота изложения. Стиль и терминология подбираются таким образом, чтобы текст был понятен рядовому пользователю.
  • Структура. Четкая структура и иерархия упрощают усвоение материала, читатель получает возможность «просканировать» документ и понять о чем речь с первого взгляда.
  • Ритм текста. Рекомендуется чередовать длинные и короткие предложения. Это создает определенную динамику, которая увлекает читателя.
  • Грамотность и достоверность информации. Не должно быть фактических и грамматических ошибок. Недостоверность определит пользователь, а ошибки — поисковые системы. И те, и другие сделают вывод о низком качестве текста.

Подведем итог. Существует спрос на качественные тексты экспертного уровня. Они должны обладать дополнительной ценностью для пользователей и поисковых машин, а не только содержать в себе ключевые слова.

Как создать LSI-текст

  • Собрать семантическое ядро из основных запросов.
  • Подобрать LSI-фразы — сопутствующие запросы и дополнительные слова из тематики.
  • Составить техзадание для копирайтера. Упор делать на качество текста, а не вхождения тех или иных слов. Плотность, тошнота, частота вхождения и прочие технические параметры текста не важны. Важнее, чтобы тема была раскрыта.
  • Готовый текст используйте для создания плана страницы — решите, как лучше использовать визуальный контент.

LSI-ключи

Различают два вида ключей:

  • Релевантные — слова из тематики главного ключа, которые дополняют и уточняют его. Также сюда относятся фразы, которые имеют прямое отношение к теме статьи. Наличие таких фраз в статье позволяет понять, насколько тема раскрыта.
  • Синонимичные — синонимы основного запроса. На них делается упор при базовой оптимизации текста. Это позволяет не создавать дополнительных страниц и привлекать отраслевой трафик на одну страницу.

LSI-запросы можно использовать:

  • В анкорах входящих ссылок.
  • В заключении или вступлении статьи.
  • В окружающем тексте обратных и входящих ссылок.
  • В названиях изображения, подписях и ALT.
  • В заголовках и метатегах.

Важно не переусердствовать и не забывать об основном запросе. Достаточно единственного упоминания в тексте.

Инструменты для сбора LSI-фраз


На данный момент существует достаточное количество способов подобрать LSI-фразы.

Подсказки поисковых систем

В Яндексе можно подобрать слова, если применять разные вариации написания.

LSI в SEO: раскладываем по полочкам. Как использовать тематические слова эффективно

Вот уже несколько лет LSI-копирайтинг (использование в SEO-текстах «слов, задающих тематику») остается крайне модной тенденцией. За это время здравая в основе идея успела обрасти мифами и чересчур смелыми трактовками.

Выжимка: что оптимизаторы и копирайтеры думают о LSI

Если читать подряд все, что написано по теме, то вырисовываются следующие тезисы.

  • Аббревиатура расшифровывается как latent semantic indexing — скрытое семантическое индексирование.
  • Текст для продвижения должен включать тематичные слова, а не только ключевые.
  • К LSI-словам относятся а) синонимы основного ключевика б) слова, которые характеризуют и дополняют основной ключевик в) другие слова, имеющие отношение к теме статьи.
  • LSI — это специальный новый алгоритм поисковиков против плохих SEO-текстов, «новая эра в копирайтинге».
  • Также алгоритм нужен чтобы отличать тексты по смыслу. Например, чтобы разделить описание фильма «Тачки» от характеристик садового инвентаря.
  • А еще LSI-текст должен иметь структуру, быть написанным простым языком, иметь приятный ритм, правильно распределять ключевые слова и тематичные расширения. Информация должна быть подана на уровне эксперта без грамматических и орфографических ошибок.
  • Чтобы найти LSI, можно использовать подсказки поисковой системы, подсветки на выдаче, анализ текстов конкурентов (и сервисы, которые все это автоматизируют).
  • Кое-где даже проскакивают заголовки «LSI убило SEO!» (ссылка, которую я автоматически вставляю после очередных похорон моей профессии).

Я только что сэкономил вам несколько часов на перелопачивание десятков статей по теме. Теперь попробуем разобраться, что тут правда, а что миф. А главное — как можно использовать это знание на практике.

Что такое LSI на самом деле?

Вот краткий и академически точный ответ:

LSI — сингулярное разложение терм-документной матрицы.

Это видео стало сеошным мемом — нагромождение терминологии вызывает смех. На мой взгляд, довольно странно бояться незнакомых терминов, если под рукой есть Google. Чтобы разобраться в матчасти на бытовом уровне, не надо быть профессором.

Например, можете почитать статью «Тематическое моделирование текстов на естественном языке» (авторы Антон Коршунов, Андрей Гомзин), она раскрывает эту и несколько смежных тем на весьма доступном уровне. Приведу несколько ключевых цитат.

Сначала о важности метода:

Зачастую документы, релевантные запросу с точки зрения пользователя, не содержали терминов из запроса и поэтому не отображались в результатах поиска (проблема синонимии). С другой стороны, большое количество документов, слабо или вовсе не соответствующих запросу, показывались пользователю только потому, что содержали термины из запроса (проблема полисемии).

В 1988 г. Dumais et al предложили метод латентно-семантического индексирования (latent semantic indexing, LSI), призванный повысить эффективность работы информационно-поисковых систем путём проецирования документов и терминов в пространство более низкой размерности, которое содержит семантические концепции исходного набора документов.

А теперь о том, как он реализуется.

Исходная точка — это терм-документная матрица:

Элементы этой матрицы содержат веса терминов в документах, назначенные с помощью выбранной весовой функции. В качестве примера можно рассмотреть самый простой вариант такой матрицы, в которой вес термина равен 1, если он встретился в документе (независимо от количества появлений),и 0 если не встретился.

d1-d6 — документы, в первом столбце — термины.

Легко видеть, что некоторые термины встречаются вместе в одном документе а другие — нет. Поисковые системы обладают базой текстов, которая в полной мере отражает особенности естественного языка. Это позволяет создавать огромные терм-документные матрицы и на их основе делать достоверные выводы о взаимосвязях между словами и принадлежности текстов к той или иной тематике.

Однако огромный размер хорош только в плане статистической достоверности. Напрямую работать с матрицей, которая получена из миллиардов текстов, невозможно, так как требует слишком больших машинных ресурсов. Вот тут и нужно сингулярное разложение — математическая операция, которая позволяет упростить терм-документную матрицу, выделив из нее только самые значимые тенденции. Это и есть «проекция в пространство более низкой размерности, которое содержит семантические концепции исходного набора документов».

(С матчастью практически закончили, дальше пойдет ближе к практике. Если интересуют детали — обратитесь к статье на habrahabr, где разобран простой рабочий пример и показаны этапы разложения).

Для нас больше всего важна последняя цитата, которая поясняет конечную цель всех этих процедур с точки зрения поисковой системы:

Для задач информационного поиска запрос пользователя рассматривается как набор терминов, который проецируется в семантическое пространство, после чего полученное представление сравнивается с представлениями документов в коллекции.

Именно так и можно найти документ, который релевантен по смыслу, хотя и не содержит ключевых слов запроса, то есть не обладает текстовой релевантностью в классическом понимании.

А еще поисковик может сравнить представление текста конкретной страницы с эталонными документами конкретной тематики. Если они будут сильно различаться — это серьезный сигнал о том, что с текстом что-то не так.

Например, типичный SEO-текст образца 2008 года состоит из «воды» и специально вставленных ключевых слов. «Вода» в нашем семантическом пространстве будет толкать текст к документам общей тематики, а ключевые слова — наоборот к конкретной теме. Это несоответствие не так сложно выявить.

Недостатки LSI как метода оценки смысла текста

Даже после поверхностного знакомства с методом, вы обязательно заметите, что LSI — это не магия, а всего лишь методика анализа текстов. Более того, она имеет ряд недостатков и упрощений:

  • Текст в этом методе рассматривается просто как «мешок слов». Игнорируется их порядок и взаимосвязи в предложении.
  • Считается, что слово имеет единственное значение.
  • Смысл естественного текста не обязательно совпадает со значением набора слов. Иносказание, ирония, подтекст таким образом не распознаются.
  • Сингулярное разложение позволяет работать только с самыми значимыми составляющими исходной матрицы. Часть данных при этом все равно теряется.

Почему я заостряю на этом внимание? Потому что теперь мы видим полную картину и наконец можем сделать несколько важных промежуточных выводов. Вернемся к началу статьи и трезво посмотрим на распространенные убеждения. Итак.

Что нужно понимать, приступая к LSI-копирайтингу

Во-первых, не стоит думать, что LSI — это волшебная таблетка.

Совершенно очевидно, что поисковые системы используют множество методик для определения «спамности» или «полезности» текста. Скрытое семантическое индексирование не универсально, у него есть недостатки. Поисковики безусловно знают о них. Если они и применяют LSI (что не доказано) то наверняка в комплексе с другими факторами. Например, огромное количество данных о качестве текста дают поведенческие метрики.

Так что просто натыкать в водянистый текст тематичных слов — не лучшая стратегия в долгосрочной перспективе.

Во-вторых, нет смысла приравнивать написание хороших текстов в LSI-копирайтингу.

А именно это и происходит. Вот скриншот из Википедии о LSI-копирайтинге:

Зачем присобачивать принципы, известные со времен этак Гомера, к одной узкой методике?

В-третьих, LSI в чистом виде — история в первую очередь про «угадывание» смысла запроса, классификацию документов по темам и фильтрацию спама, и только во вторую — про ранжирование.

Недавно делал конспект докладов об устройстве Яндекса. Там есть очень показательный момент. Александр Сафронов рассказывает о направлениях по лингвистике для улучшения качества поиска. В том числе о синонимах и о связанных расширениях, уточнениях, похожих запросах. То и другое принято объединять под ярлыком «LSI». Но!

Распознавание синонимов — это в большей степени «боль» самой поисковой системы. Там понимают, что текст может быть качественным и релевантным, даже не включая все варианты. Например страница с вхождением «купить» может прилично ранжироваться по ключам «покупка», «приобрести» и так далее.

А вот про расширения запроса Александр Сафронов четко говорит:

Скорее всего, релевантный документ, помимо слов запроса, будет содержать эти дополнительные слова (если он действительно хорошо отвечает на запрос пользователя).

Пример дополнительных слов:

Заметьте, кстати, что здесь мы видим связи не только между отдельными словами. Поэтому очевидно, что для выделения расширений используется другая методика, а не LSI.

Второй нюанс в том, что базой для их получения является не только коллекция текстов, но и поисковые запросы. Их использование — это возможность для поисковика искать связи не по формальным критериям (встречаются ли в одном тексте или нет). Вариант: анализ связей между группой запросов, которую задал один пользователь в короткий промежуток времени (разумеется, с объединением данных по миллионам пользователей).

В-четвертых, для нахождения LSI требуются алгоритмы, работающие с довольно большим объемом текста.

Самый простой и часто предлагаемый путь — парсить подсветки Яндекса — и всегда работал не очень хорошо, давая очень скудный спектр слов, сейчас вообще малоактуален.

В-пятых, слова, которые предлагают сервисы, не являются результатом «настоящего» LSI или его аналога, с которым работают поисковые системы (дальше эта оговорка упускается для краткости и как дань сложившимся понятиям).

Пункт прямо следует из предыдущего. Очевидно, что сервисы не имеют всех возможностей поисковика. Или, по крайней мере, не знают, на какой коллекции документов он определяет закономерности для себя. Тем не менее, связанную лексику сервисы могут генерировать неплохо. Для получения адекватного списка нужно как минимум работать с текстами из ТОПа по запросу (и лучше ТОП-50, а не ТОП-10). При этом, разумеется, тексты в ТОПе должны быть достаточно высокого качества. По низкочастотным запросам не всегда удается набрать достаточную базу.

Как правильно готовить LSI-тексты?

Ну вот мы и добрались до главного.

Если вы внимательно читали предыдущую часть, то могли задаться вопросом — а надо ли вообще этим заморачиваться? Ведь:

  • Метод не идеален, имеет множество ограничений.
  • Поисковики явно используют куда более сложные алгоритмы.
  • Для получения адекватного списка нужна хорошая выборка данных, которую не всегда просто получить.
  • Сами слова, задающие тематику, важны в первую очередь для защиты от фильтров. Конкретно в ранжировании помогают скорее не классические LSI-слова, а расширения из поисковых запросов.
  • Писать тексты с LSI — значит дополнительно напрягать копирайтера. Иначе говоря — отвлекать его внимание от других важных элементов текста и оплачивать труд по более дорогой ставке. А еще — подсказывать путь, как можно написать статью внешне качественно.
  • При этом все равно есть риск получить водянистый текст с кое-как вставленными терминами.

Я считаю, что мода на LSI (как и в случае большинства трендов) в значительной мере подогрета искусственно. Это в первую очередь способ позиционировать свои услуги по написанию текстов как более качественные либо продвинуть сервис по поиску тематичных слов. По крайней мере, у меня сложилось именно такое впечатление после чтения англоязычных материалов.

При этом зарубежные SEO-шники не особо утруждают себя поиском доказательств. Скриншот типичной статьи с советами по SEO:

(Привет всем, кто любит повторять мантру, что, дескать, интернет-маркетинг в России отстает на 3 года. В русскоязычных материалах я в целом видел более критичное отношение к теме, а сервисы в Рунете позиционируют свои услуги куда более аккуратно, не выдавая за волшебную кнопку. Впрочем, это субъективное наблюдение, чисто личные впечатления. Возможно, мне попались не те статьи. На Западе их очень много.)

Однако! Несмотря на все минусы, использовать LSI можно и нужно. Требуется только делать это эффективно и учитывать приведенный выше перечень проблем.

Мой вариант использования LSI

Схема очень простая.

1. Получаем список тематичных слов для каждой темы, которую планируем отдать копирайтеру. Сохраняем их леммы. Можно использовать бесплатный сервис Александра Арсёнкина: https://arsenkin.ru/tools/sp/ или платные текстовые анализаторы (убедитесь только, что они не ограничиваются парсингом подстветок). Так, у Serpstat есть интересный отчет «похожие фразы», который создается на основе статистики, по каким запросам наблюдается выдача со сходным составом. Там порой можно накопать неожиданные термины.

Видим, что в отчет попали «арсенкин тулс», которые относятся к лемматизации именно по смыслу, а не формальному сходству слов.

2. Однако в ТЗ копирайтеру слова НЕ указываем. Главная задача — получить от него адекватный, решающий задачи пользователя текст. Именно на это и должен быть акцент.

3. Полученные на проверку тексты прогоняем через лемматизатор (тоже есть у Арсёнкина: https://arsenkin.ru/tools/lemma/ и у меня в сервисе: https://bez-bubna.com/free/lemma.php); результат сравниваем со списком LSI-лемм из первого этапа. Для быстрого сравнения списков можно использовать, например: https://bez-bubna.com/free/compare.php

4. Если значительной части LSI-лемм в тексте нет — смотрим его внимательнее. Возможно, с качеством текста что-то не в порядке. Если все хорошо и статья дает нормальный ответ на запрос — вставляем слова и публикуем. Если же есть проблемы — отправляем на доработку. Снова требуем сделать хорошо, а не просто добавить терминов.

Во-первых, мы не смущаем копирайтера лишними требованиями.

Во-вторых, получаем полу-автоматический критерий для отбраковки плохих статей. Нормальный, человеческий текст будет содержать много LSI без всяких напоминаний. Если, конечно, тематичные слова были собраны корректно.

В-третьих, экономим собственное время на разбор LSI. Просто так выгрузить из сервиса слова и отдать на внедрение не получится. В них все равно будет попадать термины из смежных тематик (и не только: ошибок может быть много). Если давать LSI в ТЗ — придется чистить все результаты. Если использовать по моей схеме — только некоторые.

Завершающий этап: усиливаем текст новыми расширениями

После публикации текста нужно подождать пару месяцев, пока накопится статистика по переходам на него, а затем переработать контент, учитывая реальные запросы пользователей.

Выше я цитировал доклад сотрудника Яндекса, из которого следует, что наиболее эффективный путь получения дополнительных тематичных слов — работа с поисковыми запросами. Именно на основе этой идеи реализован инструмент по дополнительной оптимизации страниц в моем сервисе https://bez-bubna.com/ (точнее, его часть).

Общий принцип очень прост: смотрим состав поисковых запросов, сравниваем с текстом на странице и находим леммы, которые отсутствуют в тексте, но часто встречаются в запросах. Почему это работает?

Забудем о докладе Яндекса. Допустим, слова из запросов не имеют влияния на продвижение основного ключа (главная функция LSI). Тогда они способствуют продвижению по множеству низкочастотных запросов, которые немыслимо предусмотреть на этапе написания. Особая прелесть здесь в том, что можно исправить недостаточно эффективное семантическое ядро, быстро расширить семантику страницы.

Кроме того, поисковый спрос нестабилен. Появляются новые запросы, под которые еще очень мало контента в Интернете. Используя сервис, вы имеете шанс поймать эти перспективные ключи с малой конкуренцией и сделать контент более актуальным.

Вот пример — скриншот анализа моего поста об охвате записи ВК:

Метод эффективен даже в самом топорном исполнении — см. эксперимент по автоматической вставке ключей. На практике же требуется не просто впихивать новые расширения, но и добавлять контент (или по-новому расставлять акценты), чтобы страница давала адекватный ответ на эти новые запросы.

То есть: проработка страницы с помощью инструмента выходит за рамки простой текстовой оптимизации. Это работа сразу по нескольким фронтам, настоящее повышение качества контента. Это окупается (см. кейс с расчетом рентабельности: в нем не только вырос трафик, но и снизился процент отказов).

LSI-копирайтинг — что это и как влияет на SEO, +примеры

Сначала предыстория: ко мне обратились из одного крупного журнала и попросили дать развернутое интервью о том, что такое LSI-копирайтинг. К сожалению, они долго раскачивались, у издания сменилось руководство и векторы развития. Поскольку материал важный и интересный, нет ни одной причины скрывать его от массового читателя.

Если вы хотите знать, что представляет собой LSI-копирайтинг, почему он так важен сегодня и как вообще понять, что перед вами контент со скрытым семантическим индексированием, обязательно читайте эту статью.

Вопрос 1. Если говорить простыми словами, что такое LSI-копирайтинг?

LSI-копирайтинг – это прямой ответ на повышение качества алгоритмов поисковых систем. Чтобы понять его принципы, нужно немного заглянуть в прошлое, тогда все станет очевидно.

Смотрите, раньше тексты ранжировались в поисковых системах по методу шинглов (четкого порядка конкретных слов в тексте). Это была порочная практика старого SEO-копирайтинга. Давайте я поясню ее принцип:

Например, у нас есть в тексте словосочетание «Пушкин – великий поэт».

Поисковые системы раньше смотрели, насколько часто подобное словосочетание уже встречались в других материалах во всей Сети, а потом на основе этого делали выводы о качестве текста.

Чем больше «не уникальных» (хоть однажды повторяющихся в других текстах словосочетаний), тем текст считался хуже для поисковой борьбы. То есть, пресловутая «низкая шингловая уникальность».

Естественно, с ростом числа сайтов и текстов, уникальность материалов катилась в пропасть.

Простой принцип: чем больше текстов, тем больше словосочетаний становятся не уникальными.

То есть кто-то, когда-то, где-то обязательно использует любой порядок слов в тексте просто по теории вероятности.

Это как с фантастической теорией о том, что если миллионам обезьян дать миллион печатных машин, то по теории вероятности одна из них обязательно напишет “Войну и Мир”.

Только в нашем случае это не фантастика: в Сети ежечасно появляются десятки миллионов новых, совершенно неожиданных комбинаций слов. Это и привело к появлению так называемых «рерайтеров», людей, которые стали дешевым придатком для наполнения сайтов новым контентом.

Этот принцип, повторюсь, был единственным доминирующим в Рунете до того, как появился LSI-копирайтинг.

А теперь о том, КАК появляются слабые материалы с высокой шингловой уникальностью и низким качеством текста в целом:

Работали и работают (увы) рерайтеры так: берется статья и пересказывается практически так же, но иными словами. То есть, вместо слов «Пушкин – великий поэт» они пишут что-то вроде «Александр Сергеевич П. – прославленный стихотворец».

Уже тоже не уникально? Ладно, не проблема, а завернем мы еще интересней «Внук Ганнибала, который с бакенбардами – почитаемый слагатель стихов». И так далее. Интернет из хранилища полезной и разнородной информации превращался в свалку контента.

Когда кризис стал очевиден, поисковые системы ввели новые алгоритмы поиска, основанные на принципах:

  1. Смысловой уникальности контента.
  2. Наличия в контенте шлейфовых запросов.
  3. Учета поведенческих факторов.

Это и стало началом новой эры. Эры, когда качество текста на сайте стало важнее числа вхождений ключевых запросов, уникальности по шинглам и прочих атрибутов старого SEO-копирайтинга.

Что такое LSI-копирайтинг, если говорить совсем просто:

У каждого текста есть набор определенных словосочетаний (шлейфов), которые говорят о том, что текст максимально раскрывает тему и при этом обладает яркой смысловой уникальностью.

Здесь важно помнить, что существует 2 вида ключевых запросов для LSI-текстов (их еще называют “шлейфовые запросы” или “длинные хвосты запросов” – long tail keywords):

  1. Синонимичные ключевые запросы. То есть такие ключевые запросы, которые близки по значению и тематике к главному ключу, по которому мы пишем SEO-текст.
  2. Релевантные ключевые запросы. Ключевые запросы, которые расширяют содержание главного LSI-запроса.

Примеры 2 типов запросов LSI-копирайтинга

Давайте я на примере покажу, как это работает в современных LS-статьях. Допустим, у нас есть основной ключ: “услуги копирайтинга”. Нужно собрать для него расширенное семантическое ядро из синонимичных и релевантных поисковых запросов.

Синонимичные запросы для LSI-текста (близкие по значению):

  • Стоимость услуг копирайтинга.
  • Услуги копирайтинга виды.
  • Заказать услуги копирайтинга.

Релевантные запросы для LSI-текста (расширяющие значение термина и дополняющие его):

  • Биржи копирайтинга.
  • Цены на тексты.
  • Лучшие копирайтеры.
  • А также слова: контент, 1 000 знаков, фриланс, статья и так далее.

Естественно, список очень неполный и дан просто для примера. Кстати, можете посмотреть как работает это все работает на основе реальной LSI-статьи по услугам копирайтинга.

Чтобы понять, что такое LSI-копирайтинг в его коренном значении, нужно усвоить ГЛАВНЫЙ принцип:

При создании такого контента важно расширять список ключевых слов до такого объема, чтобы поисковики “сказали” : “В этой статье есть ВСЕ об услугах копирайтинга, нужно ставить ее на первые места“.

Общий итог. Современный LSI-копирайтинг это очень точное, но при этом не привязанное к шинглам ядро запросов, которые дополняют друг друга и раскрывают тему.

Такой принцип написания помогает создавать интересные, гибкие материалы, которые не прикованы к порочной практике «3 прямых вхождения, два разбавленных, не более 3 700 знаков текста».

Мы пишем живо и при этом даем поисковикам сигнал: «смотри, пользователи ищут это, это и это, а у нас это все в одной статье». Это и определяет термин “LSI-копирайтинг” в его эталонном понимании.

Мы получили новый формат создания SEO-текстов, когда интересные материалы заслуженно попадают в ТОП, даже если у них нет каких-то там ключей, полно не уникальных цитат и прочая ерунда. Это тексты для людей, не для роботов.

А теперь немного рекламы LSI-курсов

Чтобы четко понять, что такое LSI-копирайтинг, как он работает и самому научиться писать LSI-контент, одной теории мало.

У вас появятся знания, достаточные для написания экспертных материалов, которые сегодня так нужны сайтам и в которых такой колоссальный дефицит сегодня.


Вопрос 2. А можете привести пример LSI-копирайтинга? Если мы пишем статью по запросу «путешествие в Японию», это означает, что в тексте мы должны указать синонимы «Поездка в страну Восходящего солнца», «в гостях у самураев» и что-то подобное?

Давайте начнем с того, что LSI-копирайтинг это несколько более сложное явление, чем его предшественник «классический» SEO-копирайтинг. Поясню:

На заре SEO-копирайтинга достаточно было набить текст любыми конкретными ключевыми запросами с разными типами вхождений для достижения результата и появления в ТОП. То есть не слишком критичным было качество статьи и роль поведенческих факторов.

Думаю, пользователи с опытом еще помнят примеры, когда в ТОП-выдачи Яндекс и Google были огромные «простыни» совершенно неадекватного текста, единственная ценность которых – наличие ключевых запросов.

Сегодня такое не работает. Чтобы сайт зашел на первые места выдачи, только сбора поисковых запросов недостаточно. Важно, но это не главное. Важно, куда более важно, чтобы материал имел достаточно высокие поведенческие факторы, то есть соответствовал еще нескольким показателям:

  • Малое число отказов пользователей;
  • «Хорошее» время на странице в среднем;
  • Наличие социальных сигналов;
  • Навигация по сайту;
  • Полное раскрытие темы.

Понятно, что достичь всех этих факторов можно только в том случае, если статья о путешествии в Японии будет развернутой и экспертной. Не просто наполнена шлейфовыми ключевыми запросами по типу « В гостях у самураев» и так далее, но еще и будет полноценной в плане раскрытия информации.

В этом случае шлейфы будут реально полезны, а поисковые системы буквально «вытянут за уши» материал, давая ему приоритетную выдачу даже по тем поисковым запросам, которых в статье нет. Естественно, они все же должны быть родственными.

Вопрос 3. Какие основные приемы используются в LSI-копирайтинге? Можете дать примеры?

Я советую использовать комплекс приемов LSI-копирайтинга, чтобы выжать из материала максимум. Дам лишь самые действенные и одновременно простые фишки по улучшению LSI-текста:

Мозговой штурм. Вы садитесь и прописываете ключевые запросы, которые бы помогли раскрытию темы. Затем можно их проверить и дополнить на специальных сервисах по типу mutagen.ru. То есть мы подбираем «свиту» для нашего главного запроса.

Отсечение запросов, которые не несут информационной нагрузки. Например, если бездумно прописываем в тексте запрос «заказать услуги копирайтинга», то частое и бессмысленное повторение этого шлейфа только навредит.

Ищите то, о чем будете реально говорить, то есть давайте конкретную информацию. Как я уже говорил, это базис LSI-копирайтинга.

Раньше было так: переходит человек по запросу «купить диван цена», а ему в тексте говорят «Если вы хотите купить диван, цена при этом вторична». Этакий финт копирайтеров.

Естественно, никакой информации человек не получает, а сайт гневно закрывает. Сегодня за такие финты быстро свалитесь на дно поисковой выдачи.

Четкое структурирование информации. Чудесная, очень простая и эффективная техника. Давайте возьмем наши старые примеры:

  • Виды услуг копирайтинга;
  • Как формируются цены на тексты;
  • Кто оказывает услуги написания контента
  • Рекомендации по заказу услуг копирайтинга и так далее. .

У нас уже есть структура LSI-текста, осталось разбить текст на логические участки, где будут «править бал» конкретные шлейфы.

Понимаете, в чем фишка? Наши LSI-запросы одновременно становятся подразделами текста, и каждый шлейф многократно используется в разных пассажах на определенном участке. Красота.

Отличие от старого SEO-копирайтинга здесь в том, что раньше нужно было равномерное распределение ключевого запроса по всему тексту.

Сегодня можно делать иначе: на определенном участке текста используем только один шлейф, на новом участке – новый. И так по всей статье, у нас есть локальные очаги активности каждого шлейфа. И все равно это идет в плюс материалу.

Это наиболее простые приемы, которых должно хватить на первое время. Естественно, в нише профессионального LSI-копирайтинга их куда больше.

Вопрос 4. Что самое важное для LSI-копирайтера? Какой главный совет Вы бы дали автору?

Сегодня крайне важно обращать внимание на интересность и качество материала. Раньше об этом думали в пятую очередь. Сегодня же это главный фактор.

Про интересность мы уже говорили, скажу еще про качество текста с точки зрения структуры:

Простыни текста, логические нестыковки, огромные абзацы, отсутствие структуры, отказ от подзаголовков обрушат позиции сайта и вашего SEO-текста. Учитесь писать профессионально. Учитесь “делать читателю вкусно”.

Вопрос 5. Значит ли это, что LSI-копирайтинг – это практически аналог обычной развернутой блогерской статье “без ключей”?

Да, я бы даже сказал, что контент для LSI можно считать “прокачанной” версией обычных экспертных материалов. Главное отличие в том, что цель LSI-копирайтинга все же в продвижении определенных запросов, а у блогерских статей порой такой задачи просто не стоит.

В целом же это почти родственные понятия. Там и там работают здоровые, органичные принципы профессионального копирайтинга: пиши интересно; раскрывай тему; умей завлечь читателя текстом, структурируй текст, используй умные заголовки и так далее.

Скажу как практик: я порой пишу статьи для нашего корпоративного блога вовсе без цели привлечения трафика. Просто свои мысли, к примеру, о профессии.

Но принцип LSI-копирайтинга таков, что если статья раскрывает тему, в ней обязательно встретятся шлейфы, которые вы даже не подбирали. Те самые релевантные и синонимичные ключевые запросы.

Поймите, невозможно написать экспертную статью, скажем, о копирайтинге, не использую слова вроде “текст”, “копирайтер”, “контент” и так далее. Это “родится” как-то само собой.

Вот и выходит, что писал я для информации, а не поисковиков, но по многим запросам, которые “органично родились”, люди все равно попадают ко мне. Никакого хитрого SEO, все натурально, как бабушкино молоко из-под коровы.

  • Вопрос 6. Где можно научиться LSI-копирайтингу? Какие курсы и ресурсы посоветуете?

Идеально учиться на практике. Например, я довел число посетителей своего старого сайта о копирайтинге до 10 000 человек в сутки (для очень узкой ниши это много) именно благодаря анализу текстов, постоянному осмыслению алгоритмов поисковых систем, улучшению форматов контента и так далее.

Иногда, к примеру, я по несколько раз переписывал статью и в реальном времени практически видел, как меняются позиции.

А научиться можно у нас в Университете копирайтинга, как я уже сказал. Вот еще раз прямая ссылка на единственный в Рунете и очень уникальный авторский курс по LSI-копирайтингу. Там и практика, и помощь, и советы. Словом, глобально и очень важно.

Вопрос 7. Есть ли сервисы для оценки качества LSI-текстов?

К сожалению, я принципиально не пользуюсь никакими сервисами проверки качества текста, потому что это вред и баловство. Хороший автор должен уметь сам чувствовать материал.

Единственное, для сбора шлейфов и анализа их потенциала я использую сервис mutagen.ru для оценки конкурентности запроса + сервисы для сбора синонимичных и релевантных ключевых запросов + сервисы кластеризации статьи.

Можно погуглить, все это в Сети есть. Останавливаться на этом отдельно нет смысла, думаю.

Вопрос 8. LSI-текст можно написать по любой тематике?

При наличии материалов, навыков и знаний о копирайтинге интересно написать можно о чем угодно. Даже о распаде урана. Так что никаких проблем нет в принципе.

Ни разу не сталкивался с ситуацией, когда хотелось сказать себе «По этой теме LSI-текст не напишешь». Не было такого.LSI-копирайтинг прекрасен тем, что это универсальный формат.

Вопрос 9. Насколько большой сейчас спрос на LSI-копирайтинг на рынке? Все уже ушли от SEO-копирайтинга или нет?

Спрос на LSI-статьи колоссальный, но проблема в том, что не все понимают: хороший копирайтер не пишет по 100 рублей. Он долго учился, он, как правило, сильный мастер, ему просто невыгодно писать целый день статью, чтобы получить за нее пару сотен рублей.

Для рынка биржевого рерайтинга это нормальная цена, там не нужно опыта, знаний, понимания параллельных принципов копирайтинга. Достаточно усидчивости и умения переставлять слова. Это рынок дилетантов, он огромен.

Рынок мастеров узок и к каждому специалисту всегда очередь. Так что существуют оба направления пока параллельно. Разницы только в том, что эпоха старых SEO-текстов уже заканчивается, а LSI-копирайтинг только входит в самую силу.

Теперь об отказе от старого SEO-копирайтинга:

В Сети и сегодня полно старых статей периода 2007-2020 г.г, где еще вообще нет намека на то, что существует LSI-копирайтинг (его еще не было). Все эти статьи, естественно. хвалят старое SEO.

Люди все это читают, на дату не смотрят, в итоге заказывают унылое старье на биржах, где таким клиентам всегда рады.

Думаю, параллельное существование закончится еще не скоро. Если уж люди до сих пор заказывают прогоны по каталогам, хотя это не актуально уже лет 10, что тут говорить … . Косность человеческого мышления велика.

Вопрос 10. Поговорим о цене на тексты. Сколько стоит LSI-текст и сколько обычный SEO-текст?

На тех же биржах можно заказать готовый SEO-текст даже за 50 -100 рублей. Если автор получше или посмелее, то и 500 рублей – 2 000 рублей вполне нормально. Это уже не биржи, это сайты фриланса и частные авторы. Нет единых цен, есть огромная вилка.

Что касается LSI-копирайтинга, то здесь почти та же ситуация. Например, я пишу свои тексты не просто как LSI-копирайтер, но и вставляю во многие материалы продающие моменты, приемы убеждения и прочее. Это уже штучный товар, который стоит от 15 т.р и выше.

Важно понять одно: цена текста – не показатель. Многие только обещают написать классный LSI-текст, а на деле пишут ерунду. Или, наоборот, берут мало, а пишут классно. Впрочем, второе встречается куда реже.

Вопрос 11. Есть ли минусы у LSI-копирайтинга?

Единственный минус, который я знаю, заключается в огромной нехватке свободного времени у LSI-копирайтеров. Спрос велик, приходится очень много работать. Других минусов просто не знаю.

Вопрос 12. А что думаете о будущем копирайтинга, что нас ждет впереди?

Впереди нас ждет эра профессионалов. Нас ждет абсолютно логичный и абсолютно неизбежный этап улучшений по всем фронтам.

Помните, как первое время в городах на каждом углу стояли безобразные коммерческие ларьки?

Это было веяние времени, ответ на нужды того периода. Тогда другого не было, и это было нормально. Сегодня их нет – появились красивые павильоны и торговые центры.

Так и с копирайтингом: эпоха слабых авторов и дешевого контента подходит к концу. Наступает время профессиональных копирайтеров, для которых написание текстов – это серьезная профессия.

Уже сейчас разрыв между сильными профи и слабыми авторами огромен.

Первые покупают дома и живут половину времени за границей, вторые с трудом зарабатывают на хлеб. Тот, кто не перестроится и не примет копирайтинг как серьезное дело – окажется на обочине. Это не грустно, это шанс для многих измениться и начать расти. В том же LSI-копирайтинге, например.

Каждый выбирает свой путь. И будет замечательно, если копирайтер выберет его правильно. Как-то так.

Что такое LSI-копирайтинг? Краткое резюме

LSI-копирайтинг или латентное семантическое индексирование – это метод создания SEO-оптимизированных текстов на основе анализа синонимов поискового запроса и использования сопутствующих ключевым фразам слов.

Суть семантического анализа такова: поисковая машина выделяет все тематические слова во всём их многообразии и причинно-следственном пересечении, используя алгоритм создания простейшей нейросети. Технология полностью ориентирована на читателей. Никакого продвижения в ущерб здравому смыслу.

Впервые об этой системе мир узнал в 1988. Но настоящее признание LSI-технология получила в копирайтинге и спустя много лет.

В связи с огромным количеством текстов, появляющихся в сети каждый день, поисковые программы наделяют всё большим количеством фильтров для отделения зёрен от плевел. Бесполезный контент не пройдёт!

Главная заслуга LSI-копирайтинга в том, что благодаря его существованию, многие содержательные и достойные внимания тексты встретились со своей аудиторией, стали релевантными и конкурентоспособными.

Что принесет LSI-копирайтинг компаниям

  1. Значительно больше возможностей для борьбы за ТОП. Теперь можно выйти в ТОП исключительно за счет сильных статей. Не миллиона ссылок, не огромного траста и или рекламы. Просто сильные статьи. Это настоящий подарок для компаний, которые хотят много горячей целевой аудитории.
  2. Возможность отказаться от рекламы. Реклама стоит немалых денег и далеко не всегда приносит результаты. Как только заканчиваются показы, заканчиваются и клиенты. LSI-копирайтинг – это решение проблемы. Тексты всегда в ТОП и всегда водят клиентов. Бесплатно.
  3. Новое качество бренда. Если раньше компания была “одной из сотен”, то теперь у нее есть экспертная отстройка. А экспертам, как известно, значительно больше доверяют.
  4. Рост преданной целевой аудитории. Ваш сайт начинают добавлять в закладки, им делятся в соцсетях, на него ссылаются. Целевая аудитория – это главный актив бизнеса в Сети. И у вас ЦА становится все больше.
  5. Отрыв от конкурентов. Пока большинство пишет стандартные Seo-тексты “ни о чем”, вы создаете совершенно новый формат контента. В Сети полно примеров, когда компании начали опережать конкурентов исключительно за счет LSI-копирайтинга. Они могут быть крупнее, богаче и сильнее, но суть такова: вы на слуху и эксперты, а они – нет.
  6. Отказ от дорогого SEO. Многие компании ежемесячно платят сотни тысяч за “право остаться на плаву”. LSI-копирайтинг – это тот плот? который позволит и так вам оставаться на плаву без всяких лишних манипуляций.

Что означает LSI-копирайтинг для автора

  1. Больше погружения в тему;
  2. Больше собственных умозаключений и выводов;
  3. Больше текста! О минимальном объёме текста в 2 тыс. знаков можно забыть. Если вы берётесь за более-менее серьёзную тему минимальная ставка – 5-6 тыс. знаков.
  4. Надлежащее оформление статьи обязательно.
  5. Аккуратнее с креативностью. Стиль художественной литературы остаётся неведом искусственному интеллекту.
  6. О том, какое отношение зАмок имеет к замкУ, по-прежнему знает только копирайтер. Поисковые машины работают по схеме: одно слово – одно значение.
  7. Расширение круга читателей и целевой аудитории. Ваш текст имеет шансы попасть в смежные тематические категории. Например, если вы пишите про гоночные ТАЧКИ. К вашей аудитории примкнут любители диснеевской анимации и дачники.
  8. Увеличение заработной платы. Текст в стиле LSI-копирайтинг стоит на порядок дороже классического SEO.

Бонус: работа LSI-копирайтинга в действии

Никто не идеален. У нас тоже случаются опечатки. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо за помощь!

LSI-копирайтинг

В конце марта 2020 года Яндекс ввел новый алгоритм ранжирования Баден-Баден, название которого (повторение одних и тех же слов) хорошо раскрывает его назначение: борьба с перенасыщенностью ключевыми сочетаниями. Переоптимизированные статьи неэффективны по одной простой причине — полной информационной бесполезности для пользователя.

LSI-копирайтинг: что это?

LSI-копирайтинг заключается не в создании привычного SEO-оптимизированного текста, насыщенного «ключами», а в полном раскрытии смысла ключевых запросов в максимально интересной для пользователя форме. «Ключи» в таком контенте — вспомогательный инструмент оптимизации. Основным же выступают слова и выражения, связанные с конкретной темой статьи.

Важно! Ориентируясь на неявное семантическое индексирование при написании материалов, оптимизированных под LSI-алгоритм индексации, необходимо по возможности избегать редко используемых, понятных только узким специалистам терминов. И таких сложноподчиненных предложений, как предыдущее. Нужно понимать, что ИИ, анализирующий контент на странице, все-таки искусственный, а не искусный. Пока.

Закажите LSI-копирайтинг у лучших авторов биржи

Принципы создания LSI-контента

Главный критерий ранжирования страниц по LSI-алгоритму — насколько полный ответ на свой вопрос получит пользователь, перейдя по ссылке, появившейся в «серпе» (топ выдачи). Следовательно, определяющим фактором становится не строгое наличие в тексте определенных словосочетаний — ключей, а ответ на замаскированный в поисковом запросе вопрос.

Процесс LSI-оптимизации будет понятнее при его рассмотрении в сравнении с традиционной или классической SEO. Отметим 3 принципиальных отличия.

  • В SEO это обязательное внедрение ключевых словосочетаний в заголовки, контент и метатеги. В LSI — исчерпывающие ответы на предполагаемые вопросы пользователя, когда он вводит тот или иной поисковый запрос. Ключи могут естественным образом присутствовать в тексте, но их может и не быть.
  • В SEO это отслеживание процента плотности ключевиков, а в LSI — использование максимального количества дополнительных слов по тематике статьи.
  • В SEO это работа над уникальностью по техническим алгоритмам. В LSI — достижение смысловой исчерпанности и уникальности контента.

Важно! Иногда отдельные хорошо LSI-оптимизированные и интересно написанные статьи могут появиться на верхних позициях выдачи, даже если в них нет набранного в строке поиска ключа в чистом виде.

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

  • подсказок поисковика в ходе набора запроса;
  • статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
  • «Вместе с ХХХХ ищут. » в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой.

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Что такое LSI-копирайтинг или Почему важно о нем знать?

Несколько лет назад активно тиражировались новости о том, что поисковые системы научились думать. Это заключалось в понимании информации, которая находится на странице. Последние 2 года в Рунете постоянно поднимается тема LSI-копирайтинга. Пришло время и нам поговорить о нем.

Зачем нужен LSI-копирайтинг, что это и почему SEO-копирайтинг умрет через время — разберем в этой статье.

Что такое LSI-копирайтинг?

Для начала, что же такое LSI? Латентно-семантическое индексирование (Latent Semantic Indexing) — алгоритм поисковых систем, с помощью которого они анализируют страницы сайта не только на наличие ключевых слов, но и на синонимы, которые связаны с ключами.

Достаточно значимым примером можно привести слово «metro». Есть несколько значений.

  • Metro — метрополитен
  • Metro — компания
  • Metro — книга
  • Metro — игра

В каждом случае поисковая система распознает по словам и фразам свой контекст. И при поиске, к примеру, фразы «подземка Москвы» будут отфильтрованы нерелевантные запросы, описанные выше, которые не касаются метрополитена.

Почему о LSI-копирайтинге говорят все больше?

Достаточно проанализировать действия поисковых систем, чтобы стало понятно, в какую сторону идет их движение. Алгоритмы Panda и Hummingbird показали насколько важен хороший контент на сайтах. Аналогично у Яндекса есть фильтр АГС.

Помимо этого, интересные вещи происходят в Google Analytics и Яндекс.Метрики. Поисковые системы все меньше заинтересованы в показе ключевых фраз, по которым пользователи переходят на сайт.

Но самое главное в третьем факторе. По заявлениям представителей поисковых систем, их пользователи все больше используют для поиска разговорные форматы фраз, а не шаблонные ключи. Под эти фразы далеко не всегда можно оптимизировать контент, но понимание поисковыми системами заданной поисковой фразы позволяет предложить максимально точную выдачу.

Все это позволяет нарисовать картину недалекого будущего, где LSI-копирайтинг полностью заменит собой SEO-копирайтинг. Важно понимать, что в Рунете это будет происходить достаточно долго. Есть несколько причин для этого.

  1. Оптимизаторы ориентируются на Яндекс и пока его изменения не станут значимыми, ничего не изменится
  2. Рынок SEO-специалистов достаточно инертен, поэтому переход большинства займет длительное время
  3. Многие не смогут разобраться в отличиях SEO-копирайтинга и LSI-копирайтинга

Какая разница между SEO- и LSI-копирайтингом?

Что из себя представляет написание SEO-текста?

  1. Ключ, по которому происходит продвижение
  2. Дополнительные ключи
  3. Название статьи
  4. Тошнота текста
  5. Уникальность

Это если кратко. Одним из основных параметров является количество использования ключевых фраз и их форма (точное или разбавочное вхождение).

В случае с LSI-копирайтингом сохранится общая суть, но работа с ключами преобразится. В первую очередь делается упор на синонимы и контекст. Это сыграет на руку тем сайтам, которые вкладываются в хороший контент. Необходимо будет собирать максимальное количество синонимов, которые подходят под нужные ключи и вписывать их в текст.

Важно понимать, в хорошем тексте по-любому будут присутствовать синонимы главного ключа. Если их нет — текст плохо написан. Повысятся требования к текстам по уровню качества, а самые упертые SEO’шники будут предоставлять авторам список синонимов, которые необходимо использовать. Грубо говоря, появится большее количество ключевых слов для текста.

Может показаться, что SEO останется на месте, просто «закрутят сильнее гайки». Но поисковые системы надавят на оптимизаторов еще круче, чем кажется. Все дело в том количестве оптимизаторов, которые продолжат заниматься SEO по старинке. Естественно, они будут не успешны.

А те, кто перейдут на новую модель, получат все лавры. Главное понимать, что ничего плохого в оптимизаторах нет, если они используют «белые» методы и только помогают улучшать выдачу. Тексты станут лучше, а посетители будут довольны. Авторский контент может ослабеть по отношению к продвигаемым гигантам, но даже сейчас основные топ-позиции занимают далеко не любительские сайты.

SEO-копирайтинг уходит в прошлое?

Почти. Он видоизменяется. Пока более-менее активно данный процесс двигает Google, но в скором времени этим плотно начнет заниматься и Яндекс. Сам SEO-копирайтинг может остаться как термин, но поменяет свои правила на LSI-копирайтинг. Здесь будет играть роль маркетинг от крупных SEO-студий.

Если LSI-копирайтинг не приживется, это не значит, что рынок не использует его. Рано или поздно все перейдут на него, вопрос в том, как это будет называться. SEO-оптимизация — огромный бизнес и в зависимости от интересов самых сильных игроков LSI-копирайтинг может появиться, а может и нет.

Есть еще мнение, что каждый хороший текст уже сейчас является LSI-копирайтингом. Так ли это? Не совсем. Любой текст даже сейчас может оказаться сделанным по правилам LSI-копирайтинга, но общая тенденция к этому не относится.

Основной уклон должен делаться на синонимы. Остаются общие ключи, но для успешного продвижения и активного роста позиций придется дополнительно разбираться с синонимами. Это все даст свой эффект и позволит наращивать количество переходов.

Еще важный момент про ссылки в статьях. SEO-оптимизаторы часто вставляют ссылки на разные страницы/сайты, которые плохо относятся к теме статьи. Поисковые системы все лучше понимают, что ссылка с анкором про самолеты в статье про оливье лишняя. Со всеми вытекающими последствиями.

Все вышеописанное приводит к одному тезису — поисковые системы хотят улучшить выдачу и убрать из нее наименее полезные сайты. Все, как и всегда. Контент — король, и все в этом духе. Если вы сомневаетесь в необходимости использования контент-маркетинга для своего проекта, пришло время пересмотреть это решение.

А что вы думаете насчет LSI-копирайтинга?

Добавить комментарий