Машинный интеллект научили создавать новые ароматы для парфюмов


Содержание материала:

One more step

Please complete the security check to access www.fragrantica.ru

Why do I have to complete a CAPTCHA?

Completing the CAPTCHA proves you are a human and gives you temporary access to the web property.

What can I do to prevent this in the future?

If you are on a personal connection, like at home, you can run an anti-virus scan on your device to make sure it is not infected with malware.

If you are at an office or shared network, you can ask the network administrator to run a scan across the network looking for misconfigured or infected devices.

Another way to prevent getting this page in the future is to use Privacy Pass. You may need to download version 2.0 now from the Chrome Web Store.

Cloudflare Ray ID: 53290a658c368e4d • Your IP : 188.64.174.135 • Performance & security by Cloudflare

Искусственный интеллект стал парфюмером

IBM Research совместно с производителем ароматизаторов и отдушек Symrise представили Phylira — алгоритм, который подбирает новые комбинации ароматов для создания парфюма. Сейчас алгоритм уже используют для создания двух ароматов бразильской марки O Boticário: они поступят в продажу в середине следующего года, сообщается на сайте IBM.

Для создания парфюмерии используются несколько душистых веществ (эфирных масел), имитирующих запах растений, цветов, корней и плодов. В зависимости от вида парфюма (чистый парфюм, одеколон или туалетная вода) их концентрация может варьироваться от одного до тридцати процентов от общего объема. Вещества в основе аромата формируют сразу несколько уровней, или нот, за счет чего характер аромата меняется с течением времени. Начальная нота сохраняется в течение первых десяти минут, поэтому ее составляют быстро испаряющиеся ароматные вещества, например, цитрусовые. Последняя, базовая нота, напротив, сохраняет аромат в течение нескольких часов, из-за чего должна состоять из веществ с самым низким уровнем испарения.

Создание новых ароматов, поэтому, — процесс достаточно сложный, требующий парфюмерного мастерства и долгого поиска новых композиций. Специалисты из IBM Research решили доверить это искусственному интеллекту. Созданный ими алгоритм создает новые комбинации для каждой ноты аромата, ищет материалы, которые могут заменить тот или иной аромат, и затем анализирует, насколько приятным композиция будет для человеческого обоняния и похож ли аромат на уже доступную на рынке парфюмерию. Компания не раскрывает подробности о том, как именно устроен их алгоритм и как он обучался: предполагается, что разработчики использовали данные об оценке людей определенных комбинаций и данные о том, насколько одно эфирное масло похоже по структуре и аромату на другое — его заменитель. Кроме того, можно также предположить, что исследователи собрали и базу данных уже существующих ароматов.

Алгоритм назвали в честь океаниды Филиры (персонажа греческой мифологии): по некоторым данным она была покровительницей благовоний. Он уже использовался для производства двух ароматов бразильской марки O Boticário. Тем не менее, исследователи уточняют, что не весь процесс был полностью под контролем алгоритма: в создании ароматов участвовал парфюмер из Symrise, который убедился в том, что скорость испарения всех выбранных веществ соответствует нотам аромата.

Предполагается, что в будущем такой алгоритм может быть использован и для создания других продуктов, например, строительных материалов.

В 2020 году парфюмеры из компании The Aroma Company создали аромат на основе запаха кометы Чурумова — Герасименко. Парфюм не самый приятный: его ноты, в основном, состоят из сероводорода, аммиака и цианистого водорода.

Придумали искусственный интеллект-парфюмер, который создаёт ароматы

Исследователи IBM Research совместно с производителем ароматов Symrise разработали искусственный интеллект, который будет заниматься разработкой новых формул ароматов, используя усовершенствованные алгоритмы машинного обучения.


Система будет автоматически анализировать десятки тысяч уже существующих формул в области парфюмерии, а после самостоятельно выводить уникальные комбинации, которые ранее нигде не использовались.

Нейросеть нарекли Philyra — в честь океаниды Филиры, покровительницы благовоний. Искусственный интеллект будет создавать новые ароматы для средств для дома, парфюмерии, а также косметических средств.

По словам создателей нейросети, создание аромата — это искусство, а также наука, которая требует точности, поскольку даже самые незначительные действия в использовании ингредиентов могут в корне изменить формулу парфюма.

За основу разработчики взяли данные о структуре сырья, оценки людей определённых ароматов, их формулы, историческую справку, а также принадлежность к определённому семейству.

К слову, у Philyra уже появился первый крупный заказчик — бразильский косметический бренд O Boticário. Сейчас искусственный интеллект работает над созданием двух композиции, которые поступят в продажу уже в 2020 году.

Искусственный интеллект научили создавать новые парфюмерные ароматы

Создание новых ароматов — сложный процесс, требующий не только парфюмерного мастерства, но и долгого поиска новых композиций. Поэтому в IBM Research решили доверить это искусственному интеллекту, пишет nplus1 .

Топ-пост этого месяца:  Принципы SOLID. Принцип инверсии зависимостей

Компания IBM Research и производитель ароматизаторов Symrise совместно представили Phylira — алгоритм, подбирающий новые комбинации ароматов, которые потом используются для создания парфюма. На сайте IBM сообщается, что этот алгоритм используют уже сегодня для создания двух ароматов бразильской марки O Boticário, которые появятся в продаже в середине 2020 года.

Данный алгоритм позволяет создавать новые комбинации для каждой ноты аромата. Он сам ищет материалы, которые способны заменить тот или иной аромат, анализирует их, определяя, насколько композиция будет приятной для человеческого обоняния, похож ли новый аромат на другие, уже доступные на парфюмерном рынке.

Компания не спешит делиться подробностями об устройстве и обучении созданного ими алгоритма. Предполагается, что его разработчики могли использовать данные о том, как люди оценивают определенные комбинации, а также взаимозаменяемости эфирных масел, схожих по структуре и аромату. Возможно, исследователи создали и базу данных существующих ароматов.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект, разработанный Google, сможет диагностировать болезни по сетчатке.

Мы также писали, что искусственный интеллект поймал сигналы из далекой галактики.

Эра компьютерной парфюмерии наступила, IBM и Symrise создали первый совместный парфюм. Что дальше?

Искусственный интеллект научился делать духи. Первые компьютерные духи, созданные программой IBM Philyra для Symrise, поступят в продажу в 2020 году. Стоит ли парфюмерам начинать поиски новой работы? А нам покупателям готовиться к однообразным ароматам «без души»? Или эта технология приведёт к появлению нового и необычного, обогатит мир запахов? Рассказываю о новости, последствия которой навсегда изменят будущее парфюмерной индустрии!

IBM IMB Research объединились с производителем парфюмерного сырья Symrise и создали первый в мире коммерческий аромат при помощи искусственного интеллекта. Программа Philyra изучила базу данных Symrise, содержащую накопившиеся за 200 лет работы 1,7 миллиона формул, информацию об их коммерческом успехе в разных странах у разных групп покупателей, принадлежности к тому или иному семейству ароматов (древесные, цветочные и так далее), степени их «приятности» в восприятии и гендерной принадлежности (скорее мужские или женские запахи) и выявила так называемые «слепые пятна» (white spaces). На основе этих данных приложение предлагает новые, ранее не использованные комбинации веществ, которые скорее всего понравятся потребителям.

Например, программе поставили задачу сделать более творческую интерпретацию духов двенадцатилетней давности. Обучаемый алгоритм убрал из оригинальной формулы устаревшие компоненты и повысил концентрацию любимого покупателями сандала. Неожиданно для парфюмеров, программа самостоятельно вставила в композицию кедровое дерево, которое так же популярно на современном рынке.

В арсенале профессионального парфюмера есть около 3.000 компонентов, в конечной композиции их может быть от семи до сотни. Поэтому возможности создания нового практически не ограничены. Но Филира не просто штампует новые сочетания. Программа знает, какие компоненты взаимозаменяемы и могут выступать близкими аналогами друг друга, какие комбинации «работают», а какие химически не совместимы или вызывают неприятные ощущения у человека. Цель — не просто новые формулы, а приятные для человеческого восприятия запахи.


В Symrise считают, что использование искусственного интеллектапервое действительно значимое нововведение в парфюмерной индустрии с 1980х, когда начали использовать синтетические молекулы. Процесс создания аромата обычно занимает от шести месяцев до четырёх лет. Алгоритму потребовалось всего несколько дней, чтобы создать несколько совершенно новых и интересных версий. Он постоянно пробует новые комбинации и оптимизирует формулы. Это настоящий генератор свежих идей для парфюмеров.

Одна из функций программы — «регулятор креативности». В зависимости от задачи, парфюмер может выбрать значение 0, и тогда Philyra учтёт предпочтения целевой аудитории и выдаст наиболее мейнстримную и коммерчески многообещающую формулу из возможных новых комбинаций. А можно повысить значение до 10. В этом случае алгоритм закинет свои сети шире и создаст что-то необычное и не похожее на уже существующие запахи. Автоматическая креативность.

Первым проектом стал заказ одной из крупнейших бразильских косметических компаний O Boticario. Они хотели выпустить два новых аромата для подростков. Алгоритм проанализировал формулы, которые хорошо продавались у этой целевой аудитории в прошлом, и сделал несколько предложений. Команда сотрудников Symrise отобрала и доработала окончательные варианты.

В одной из новинок запахи экзотических специй скомбинированы с молочно-масляными нотами. По словам сотрудника Symrise, это настолько новое сочетание, что им бы не пришло в голову смешать эти компоненты без помощи алгоритма. Это не та палитра материалов, которую бы стали использовать опытные парфюмеры. Второй аромат очевидно более женский и сочетает османтус, ириску, личи и пачули. Оба запаха протестировали с участием фокусных групп, где они вышли однозначными фаворитами даже по сравнению с известными и популярными актуальными парфюмами на бразильском рынке. O Boticario начнёт продажу новых духов в 2020 году.

Хотите быть в курсе парфюмерных трендов? Подписывайтесь на мою еженедельную рассылку!

Многие другие крупные компании тоже подумывают последовать примеру O Boticario и попробовать использовать программу для создания новых ароматов. В основе Philyra лежит тот же алгоритм IBM, который выиграл в популярной игре Jeopardy в 2011 и работает в роли шеф-повара, создавая новые блюда под именем Chef Watson.

Symrise вообще известны своим инновационным подходом. В частности, недавно они инвестировали 6 миллионов долларов в стартап Phlur, который продаёт свои экологически чистые парфюмы потребителям онлайн на основе их музыкальных предпочтений. (Мне очень понравился их сайт, к каждому аромату есть плейлист, полный состав (в парфюмерии невиданное дело!), описания весёлые и чёткие (интересная категория классификации «вес»). Заказала бы набор сэмплов, но они не посылают за пределы США, печаль.)

По словам Symrise, не стоит волноваться за человеческие рабочие места в парфюмерной отрасли. Изучая историю парфюмерии, коммерческий успех ароматов и определяя «слепые пятна» алгоритм может прогнозировать, что понравится потребителям определённого сегмента в том или ином рынке, передавая самые многообещающие формулы на суд людям-парфюмерам. Phylira не собирается вытеснять человека.

Топ-пост этого месяца:  Фасад - Сервис провайдер - Сервис контейнер – как это работает. Фреймворк Laravel

IBM и Symrise видят программу скорее в роли подмастерья-практиканта, который ассистирует, учится и выполняет чёрную монотонную работу по тестированию комбинаций веществ. Таким образом, люди-мастера занимаются доработкой интересных комбинаций ароматических веществ и создают действительно новые парфюмы, не тратя огромное количество времени на поиски ещё не испробованного. Чтобы определить, у какого запаха действительно есть будущее, всё ещё нужен опыт и талант человека.

Но если по мне, то эта политкорректная формулировка всё-таки скрывает угрозу профессии. Если алгоритм заменит практикантов, то как и где тогда людям вообще набираться опыта, чтобы стать парфюмером? Возможностей обучения у мастеров в крупных компаниях станет явно меньше.

То, что крупные косметические компании очень заинтересованы в использовании новых технологий для разработки успешных продуктов, понятно. Бьюти-рынок движется очень быстро, конкуренция огромная, чтобы не отставать постоянно нужно выпускать новинки. Велика опасность в спешке наштамповать средств, которые не продадутся. Идея полагаться не на людей, которым свойственны ошибки, а на огромные базы данных и работающие за считанные секунды вместо месяцев программы заманчива.

Одним из применений искусственного интеллекта в парфюмерии может стать создание так называемых dupes, то есть близких копий популярных ароматов, без риска нарушить авторские права. Алгоритм может проанализировать исходную формулу и минимально изменить несколько составляющих. Запах будет практически не отличим от оригинала, но технически новым. Вопрос, стоит ли к этому стремиться.

Так же не факт, что парфюмы подешевеют, хотя использование алгоритмов явно будет экономить много времени, средств и персонала. Скорее всего выгоду ощутят крупные компании масс- и премиум-сегмента типа L’Oreal, Estee Lauder и Coty. Мелкие и нишевые бренды не будут использовать эту технологию в обозримом будущем как по идеологическим, так и по чисто финансовым соображениям (потому что пока это очень дорого). Наверное, мир парфюмерии ещё сильнее разделится на доминирующую массовую часть и маленькую гипер-эксклюзивную нишу.

Как и с едой — кто-то спокойно относится к замороженным полуфабрикатам, может съесть фаст-фуд и выпить кофе во франшизной кофейне. А другой никогда не возьмёт в рот индустриально приготовленное блюдо и предпочтёт заплатить больше за индивидуальное обслуживание, атмосферу, внимание персонала и гарантированно высококачественные продукты известного происхождения.

Интересен тот факт, что программа названа в честь Филиры, древнегреческой богини ароматов, по словам IBM. Но в статье об этой мифологической героине в английской Википедии гораздо больше времени уделено тому, что Филира родила кентавра от превратившегося в коня Кроноса, и была в таком ужасе от внешности ребёнка-мутанта, что бросила его и предпочла быть превращённой в липу, лишь бы не видеть этот кошмар. Как говорил капитан Врунгель, как корабль назовёшь, так на нём и поплывешь. Поживём и увидим, не породит ли компьютерная Philyra таких же жутких парфюмерных чудовищ.

А вам было бы интересно попробовать первые «компьютерные» ароматы? Признаюсь, описание специй на молочной базе меня заинтриговало, с удовольствием бы потестировала из любопытства. Но вот покупать полный флакон наверное бы не стала. Как-то страшновато поддерживать автоматизированную парфюмерию со встроенным «регулятором креативности». Хотя скорее всего её уже не остановить. Вопрос времени, через пару лет это станет нормой. Или думаете, что компьютерные запахи не приживутся?

IBM и Symrise создали ИИ для создания новых ароматов парфюма


Искусственный интеллект на данный момент времени представляет собой действительно многообещающий инструмент для улучшения работы людей в тех или иных сферах – вот и сегодня компания IBM, специализирующаяся на разработке компьютерной техники и технологий, представила свой новый комплекс ИИ-алгоритмов под названием Филира, чья основная цель заключается в поиске и создании новых ароматов для парфюма. Звучит достаточно интересно, да и сам искусственный интеллект работает не менее интересно – особенно учитывая его особенности функционального характера. Кроме того, IBM трудилась над ним совместно с компанией Symrise, о чем также сообщается в отчете обеих сторон.

Имя Филира было выбрано не случайно – под таким же именем некогда обозначалась греческая богиня ароматов, и это в полной мере отражено в функционале искусственного интеллекта. По сути, ИИ Филира преследует одну цель – он выискивает “белые пятна” в переходах между различными оттенками ароматов, таким образом регистрируя новые переходы оттенков и возможности их создания. Отсюда работа искусственного интеллекта продолжает обрастать подробностями и деталями – так, с целью создания новых ароматов и их оттенков, ИИ используем алгоритмы комбинаторики для составления наиболее удачных сочетаний как для мужчин, так и для женщин.

Это ему удается благодаря постоянному машинному обучению, в ходе которого ИИ анализирует и изучает наиболее распространенные и видимые предпочтения различных людей, которые оставляют свои предпочтения в качестве статистики. Таким образом, ИИ постоянно находится в стадии анализа и обучения, что позволяет ему выискивать новые паттерны оттенков и ароматов.

Компания Symrise отмечает, что в процессе создания данного искусственного интеллекта наиболее сложным моментом было правильно подготовить алгоритмы искусственного интеллекта к регистрации оттенков и свободных пятен между уже зарегистрированными оттенками ароматов. Таким образом, новый ИИ Филира продолжает свою работу и вскоре даже ожидается некоторое расширение функционала, что определенно положительно скажется на ее популярности.

Создан искусственный интеллект Philyra, умеющий создавать новые парфюмерные ароматы

Исследовательское подразделение IBM и производитель парфюмерии Symrise договорились о сотрудничестве. Компании создали искусственный интеллект Philyra, умеющий создавать новые запахи.

Топ-пост этого месяца:  Joomla Virtuemart. Интернет магазин на Joomla 3(джумла). Как удалить virtuemart

Назвали разработку Philyra — в честь древнегреческой нимфы-океаниды Филиры, покровительницы письменности и ароматов. Программа использует машинное обучение и анализируя компоненты, их комбинации и отраслевые тренды выдает формулы для новых ароматов.

Philyra изучает тысячи составов пахучих веществ и природных ароматических комонентов, чтобы попытаться определить повторяющиеся комбинации и обнаружить потенциальные “ пробелы ” в представленном в настоящее время на рынке ассортименте ароматов. Также это может подобрать альтернативное сырье для духов, определять дозировку составных частей и предсказывать реакцию людей на новый запах, после чего сравнивает получившийся аромат с уже существующими.

Два аромата, разработанных Philyra, будут использованы в новой линейке духов бразильского бренда O Boticário. Правда, оба были доработаны парфюмерами, чтобы создать акцент на определенной “ ноте ” и гарантировать, что они будут достаточно долго “ держаться ” на коже. Symrise также планирует обеспечить технологией Phylira своих парфюмеров по всему миру, а также использовать ее в обучении начинающих специалистов.

Придумали искусственный интеллект-парфюмер, который создаёт ароматы

Исследователи IBM Research совместно с производителем ароматов Symrise разработали искусственный интеллект, который будет заниматься разработкой новых формул ароматов, используя усовершенствованные алгоритмы машинного обучения.

Система будет автоматически анализировать десятки тысяч уже существующих формул в области парфюмерии, а после самостоятельно выводить уникальные комбинации, которые ранее нигде не использовались.

Нейросеть нарекли Philyra — в честь океаниды Филиры, покровительницы благовоний. Искусственный интеллект будет создавать новые ароматы для средств для дома, парфюмерии, а также косметических средств.

По словам создателей нейросети, создание аромата — это искусство, а также наука, которая требует точности, поскольку даже самые незначительные действия в использовании ингредиентов могут в корне изменить формулу парфюма.

За основу разработчики взяли данные о структуре сырья, оценки людей определённых ароматов, их формулы, историческую справку, а также принадлежность к определённому семейству.

К слову, у Philyra уже появился первый крупный заказчик — бразильский косметический бренд O Boticário. Сейчас искусственный интеллект работает над созданием двух композиции, которые поступят в продажу уже в 2020 году.

Новости


В последнее время в новостях все чаще стали рассказывать о разработке все новых и новых систем искусственного интеллекта. Такое название носит целый перечень алгоритмов, которые самостоятельно могут определяться, какие действия производить далее. Такое решение принимается без помощи человека. Искусственный интеллект вызывает интерес у многих специалистов, так как может способствовать улучшению работы людей в разных областях.

И вот компанией, которая специализируется на создании инновационных технологий и компьютерной техники, с названием IBM был создан очередной искусственный интеллект Филира. А призвана она трудиться в области парфюмерии – придумывать новые ароматы. Идея очень интересная. В создании такого ИИ помимо компании IBM принимала участие еще и компания Symrise.

Немногие помнят о то, что в греческой мифологии имя Филира носила богиня ароматов. А потому нет ничего удивительного, что именно его и решили дать новому искусственному интеллекту, которому предстоит заниматься разработкой рецептуры новых духов.

Работа новой системы искусственного интеллекта заключается в том, что необходимо отыскать в переходах между оттенками, так называемые белые пятна, которые можно будет заполнить новыми ароматами. Система может составлять разные схемы заполнения. Филира умеет работать как с женскими, так и с мужскими ароматами.

Во время работы искусственный интеллект продолжает обучаться и совершенствоваться. Система постоянно знакомиться с информацией, которую соглашаются оставлять некоторые люди. Они могут не только указывать на то, какие ароматы пришлись им по душе, но и делиться своими предпочтениями. На основании этого система определяет ароматы, которые являются наиболее распространенными. Возможность изучать статистику как раз и позволила искусственному интеллекту постоянно обучаться, создавать все новые и новые ароматы, паттерны оттенков.

Специалисты из компании Symrise рассказали, что при создании этого искусственного интеллекта столкнулись со сложностью регистрации белых пятен, ранее незарегистрированных оттенков и все же мастерам удалось справиться с данной задачей. Сейчас Филира уже работает и в скором времени планируют даже несколько расширить ее функционал, что должно способствовать популяризации данного искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в парфюмерии: программа создает новые ароматы

25.10.2020 | 12:54 | Joinfo.ua

Сотрудничество двух ведущих компаний мира оказалось весьма плодотворным. Созданный в результате этого искусственный интеллект тому подтверждение. Joinfo.ua расскажет подробнее об удивительной разработке современных специалистов.

Как все начиналось

Этого знаменательного открытия в парфюмерии могло и не быть. Но IBM, производитель программного обеспечения с мировым именем, и одна из крупнейших парфюмерных компаний, Symrise, решили начать сотрудничество.

Их совместным творением стал искусственный интеллект, названный Philyra. Свое имя он получил от древнегреческой нимфы — океаниды Филиры. Она, согласно некоторым мифам, является покровительницей ароматов и письменности.

Программа, способная создавать новые ароматы

Как же работает это чудо современной науки? Philyra способна анализировать компоненты ароматов и их комбинации. Кроме того, она ориентируется и на тренды. В результате на выходе искусственный интеллект выдает формулы совершенно новых запахов. Анализ строится на основании обработки данных сотен веществ.

Кроме создания новых формул ароматов программа также способна подобрать для духов альтернативное сырье и рассчитать подходящую дозировку компонентов. Программа даже может предсказать, как на новый аромат отреагируют люди. А затем сравнить его с ранее созданными запахами.

И, что самое главное, Philyra уже добилась успеха. Бразильский парфюмерный бренд решил выпустить в новой линейке духов и два аромата, которые создала программа. Есть лишь один нюанс — чтобы запахи оставались стойкими и для выделения в них акцента, парфюмерам пришлось несколько доработать формулу, выданную искусственным интеллектом.

Ранее мы рассказали о прорыве, совершенном в области медицины. Ученым удалось разработать нейросеть, которая способна предсказывать возможные болезни для каждого человека.

Добавить комментарий