Новая модель атрибуции в Яндекс.Метрике последний переход из Директа


Содержание материала:

Модели атрибуции в Яндекс.Метрике и Яндекс.Директ. Полный разбор.

Что такое «модель атрибуции»

Перед совершением какого-либо целевого действия, посетитель может попадать на сайт из разных источников. К примеру, пользователь впервые узнал о вашем сайте из социальной сети, затем вернулся, найдя сайт через поисковую рекламную выдачу, а потом набрать ваш сайт в поисковой строке и перейти через органическую выдачу.
Так вот, модель атрибуции – позволяет определить главный источник перехода на сайт по целевым действиям (покупка, отправка контактов, подписка и т.д.)
Согласно определению из справки Яндекс.Метрики, модель атрибуции – это правило, какой переход на сайт считать источником визита.

Зачем нам модели атрибуции.
Для чего они используются и в Директе, и в Метрике.

С помощью «модели атрибуции» мы можем понять, какие источники/каналы изначально приводили посетителей на сайт, которые в итоге конвертировались (совершили конверсию), а какие источники/каналы подтолкнули к покупке посетителей, ранее знакомых с сайтом.

У статистики Директа и Метрики разные задачи. В Директе отчеты позволяют отслеживать, во всех подробностях, как изменения в настройках кампании сказываются на эффективность размещения.

В Метрике отчеты позволяют изучить поведение посетителей, пришедших через рекламу, и сравнить отдачу от разных каналов привлечения трафика.

Резюмируя, в Директе модели атрибуции нужны, чтобы детально изучить отдачу от кампаний Директа, а в Метрике – чтобы сравнить эффективность разных источников и анализировать, как посетитель сайта продвигался к конверсии.

Краткий и полный обзор моделей.

На сегодняшний день существует 4 модели:
— «Первый переход»
— «Последний значимый»
— «Последний переход»
— «Последний переход из Директа»

Если попробовать сформулировать совсем коротко, то:

1. «Первый переход» — модель покажет источники, которые приводили посетителей на сайт впервые.
2. «Последний значимый» — модель покажет, какие каналы подтолкнули посетителей к конверсии. То есть источник перед совершением конверсии.
3. «Последний переход» — модель покажет источник, через который посетитель сейчас попал на ваш сайт.
4. «Последний переход из Директа» — модель новая, она покажет конверсии, которым поспособствовал Директ – но при этом он не был в цепочке визитов ни первым, ни последним, ни последним значимым. Полезна, если мы хотим изучить отдачу именно от Директа.

Теперь давайте посмотрим, что нам скажет справка из Яндекс.Метрики:

1. «Первый переход» — источником любых визитов посетителя считается его первый переход на сайт за последние 180 дней. Эта модель позволяет отследить источник, который впервые привел клиента и тем самым повлиял на все последующие взаимодействия с сайтом.
2. «Последний переход» — источником визита считается перех
од, в результате которого посетитель в данный момент пришел на сайт, без учета истории визитов. Эта модель может использоваться при техническом анализе сайта.
3. «Последний значимый переход» — все источники переходов за последние 90 дней разделяются на значимые (ваши объявления, переходы из результатов поиска и с других сайтов) и незначимые (переходы с сохраненных страниц, внутренние переходы или прямые заходы на сайт). Если визит произошел после незначимого перехода, то его источником считается предыдущий значимый переход. Эта модель позволяет учитывать конверсии, которые теряются в модели «Последний переход»: например, если посетитель оставил вкладку открытой, время бездействия превысило тайм-аут, и при возобновлении активности был зарегистрирован новый визит.
4. «Последний значимый переход из Директа» — из всех последних значимых переходов учитывается только Директ. Если пользователь хотя бы раз перешел на сайт по объявлению в Директе, то именно этот переход считается источником всех последующих визитов — пока пользователь не перейдет по объявлению еще раз. Эта модель помогает увидеть все визиты, связанные с Директом, в том числе те, которые в других моделях атрибуции были бы отнесены к другим источникам.

Очень много букв, но в краткой версии мы постарались донести саму суть, чтобы было проще для понимания работы моделей.

Сейчас интересно будет посмотреть конкретный пример:
Чтобы точно определить источник перехода, необходимо использовать модели атрибуции. Визиты по-разному распределятся по источникам в зависимости от модели.

Посетитель перешел на сайт из результатов поиска, просмотрел несколько страниц сайта и ушел. Позже снова перешел на сайт, но по контекстной рекламе Яндекс.Директа. А через некоторое время — по рекламе из социальной сети. Еще через некоторое время зашел на сайт, введя адрес в строке браузера, и сделал заказ (момент конверсии). Таким образом, посетитель совершил четыре визита на сайт.

Сейчас наглядно посмотрим распределение визитов по источникам трафика в зависимости от модели атрибуции:

В дополнение мы бы хотели рассказать вам об отличиях между данными в отчетах Директа и Метрики:

1. Клики и визиты – отчеты Директа строятся не по визитам, а по кликам. В Метрике фиксируются все визиты на сайт, тогда как в Директе фиксируются только клики по объявлениям.
2. Дата совершения конверсии – в Метрике достижение цели будет зафиксировано в отчетах в тот же день, когда она реально произошла. А в Директе важно отразить отдачу от самой рекламы, поэтому конверсия будет «привязана» к дате того клика, который ее обеспечил.

Следует это учитывать и знать, что данные между Метрикой и Директом могут отличаться.

Таким образом мы сегодня разобрали что же такое модель атрибуции, где она используется, для чего и что она вообще делает. Ничего сложного!

Новости Яндекса: изменения в подсчёте показов видеорекламы, цифровая наружная реклама для всех и новая модель атрибуции

Коротко о последних нововведениях.

Яндекс усовершенствовал подсчёт показов видеорекламы

Теперь в Видеосети Яндекса рекламодатели платят за видимые показы рекламы только в плеерах определённых размеров, при соблюдении трёх условий:

  • более 50% площади плеера было в видимой области браузера,
  • плеер находился в видимой зоне экрана не менее двух секунд,
  • размер плеера был определён и составил не менее 320×180 или 180×320 пикселей.

Например, если плеер с видеорекламой показывался пользователю на всю страницу, а при скролле страницы схлопнулся полностью или до размера меньше указанного, то показ не будет оплачиваться рекламодателем.

Наружная реклама в Директе стала доступна всем пользователям

Этот формат позволяет охватить большую аудиторию и с помощью технологии определения и сбора сегмента видевших наружную рекламу провести её дальше по воронке продаж с помощью других инструментов Директа. Наружная реклама оплачивается по ставке за 1000 OTS (Opportunity To See — оценка количества аудиторных контактов с рекламным сообщением), которая рассчитывается в режиме реального времени на основании данных о геолокации пользователей, скорости и направлении их движения.

Теперь запустить кампанию наружной рекламы из аккаунта в Директе может любой пользователь. Пошаговую инструкцию по запуску наружной рекламы в Директе вы найдёте в помощи Яндекса.

В Яндекс.Директе и Яндекс.Метрике появилась новая модель атрибуции — «Последний переход из Директа»

Новая модель даёт более полную статистику по рекламе в Директе для продуктов и услуг с длинным циклом покупки. Принцип её работы похож на «Последний значимый переход» в Метрике — с той разницей, что из всех значимых источников она учитывает только переходы из Директа.

В Мастере отчётов изменения коснутся только отчёта «Общая статистика» с периодом построения — от 30 июля 2020. В нём по умолчанию появится статистика по модели «Последний переход из Директа» для всех кампаний, кроме кампаний со стратегиями «Оптимизация рентабельности» и «Оптимизация конверсий». У них останутся ранее определённые модели атрибуции — поскольку смена модели повлияет на работу алгоритма и настройки действующих кампаний.

О том, чем отличаются отчёты по модели атрибуции в Яндекс.Директе и в Яндекс.Метрике, читайте подробнее в статье Яндекса.

Также теперь при редактировании стратегии в кампаниях со смарт-баннерами, текстово-графическими и динамическими объявлениями в настройках рекламных кампаний Директа можно выбрать модель атрибуции.

«Последний переход из Директа» — новая модель атрибуции

Преимущества нового инструмента оценил эксперт «Группы 08»

«Последний переход из Директа» — новая модель атрибуции, доступная пользователям Я.Директа. Она поможет рекламодателям оценить результативность кампаний с различными рекламными задачами. Об этом сообщает блог рекламного сервиса.

Кроме того, модели атрибуции теперь доступны в настройках стратегий для некоторых типов кампаний.

Что такое модели атрибуции в Я.Метрике

Прежде чем совершить целевое действие, пользователь может несколько раз вернуться на сайт. Например, вначале перейти на сайт по рекламному баннеру, затем – по ссылке из соцсети, после чего, набрав адрес сайта в барузере, сделать заказ.

По умолчанию в отчетах Я.Метрики сохранятся данные о переходе из последнего источника, а информация о том, что пользователь до этого кликал по рекламному баннеру и по ссылке в соцсетях, будет скрыта. Применение моделей атрибуции позволит взглянуть на статистику иначе. Данная опция поможет распределить вклад разных источников трафика в целевое действие.

К моделям атрибуции «Первый переход», «Последний переход», «Последний значимый переход» добавилась модель «Последний переход из Директа». Она игнорирует все источники переходов, кроме последнего перехода из Директа. В Метрике отчеты по этой модели можно построить, начиная с 30 июля 2020.

Как работает новая модель атрибуции

Модель «Последний переход из Директа» доступна как в Метрике, так и в Директе. Она схожа с моделью атрибуции «Последний значимый переход» в Метрике. Разница состоит в том, что из всех значимых источников будут учтены только переходы из Директа.

Блог «Я.Директа»:

Такая модель позволит оценить распределение вклада в конверсию между разными кампаниями и группами объявлений, помогая выделять наиболее эффективные и оптимизировать рекламные кампании. Она также дает возможность получать более полную статистику по рекламе в Директе для продуктов и услуг с длинным циклом покупки.

Статистика в разрезе любой модели атрибуции доступна в Мастере отчетов «Я.Директа». При этом в отчете «Общая статистика» с периодом построения от 30 июля 2020 по умолчанию для всех кампаний появится статистика по модели «Последний переход из Директа», кроме кампаний со стратегиями «Оптимизация рентабельности» и «Оптимизация конверсий». Так как смена модели атрибуции повлияет на работу алгоритма, то при настройке действующих кампаний для них сохранятся модели атрибуции, ранее определенные системой. Для подобных кампаний статистика по новой модели атрибуции будет доступна в Мастере отчётов. Перенастроить их на работу с новой моделью можно самостоятельно.

Новая модель атрибуции «Последний переход из Директа» позволяет определить, как реклама в Я.Директе влияет на конверсии. Кроме того, модель атрибуции теперь можно установить при настройках рекламных кампаний Директа. При выборе модели в зависимости от задачи кампании алгоритм получает сигнал, как эффективнее управлять рекламной кампанией. В дальнейшем указанный рекламодателем тип атрибуции будет показан в отчёте «Общая статистика». Применять модель атрибуции «Последний переход из Директа» можно при редактировании стратегии для кампаний со смарт-баннерами, текстово-графическими и динамическими объявлениями.

Анна Герус, руководитель группы контекстной рекламы агентства performance-маркетинга «Группа 08»:

Часто сталкиваюсь с ситуациями, когда один и тот же пользователь, прежде чем совершить целевое действие на сайте, проделывает длинный путь, совершая переходы с разных источников. Например, первый раз пользователь перешел на сайт по поисковой выдаче, благополучно забыв об этом, второй раз переход был уже по рекламе, ну и последний раз, когда пользователь уже совершил целевое действие, переход был из соцсети. Не совсем правильно было бы присвоить эту конверсию только соцсетям (при выборе модели атрибуции «Последний переход») или поисковой выдаче («Первый переход»). Ведь в данном случае именно Директ подтолкнул пользователя к конверсии, мы же могли бы сделать ошибочные выводы, что реклама не работает. Поэтому, чтобы оценить влияние рекламы в Яндекс.Директе на конверсии, выбирайте именно модель атрибуции «Последний переход из Директа». Для рекламодателей, которым важно изучить отдачу именно от Директа, новая модель атрибуции незаменима. Особенно это актуально для товаров и услуг с длинным циклом покупки, например, выбор недвижимости или автомобиля. Теперь можно указывать модель атрибуции в настройках кампании. Чтоб посмотреть конверсии по рекламе в Директе, необходимо зайти в общую статистику кампаний, которые мы хотим проанализировать, выбранная ранее модель атрибуции будет отображаться здесь по умолчанию. В Мастере отчетов мы все еще можем выбирать статистику по любой модели атрибуции.

Отображение в Метрике данных о «Последнем переходе из Директа» позволит увидеть конверсии, связанные с Директом, которые при применении других моделей атрибуции будут отнесены к другим источникам.

При этом статистика Директа покажет, какие-то объявления не работают, или же они первыми приводят посетителей на сайт, но пользователи совершают целевые действия позже. Если при использовании других моделей атрибуции данные статистики указывают на то, что объявление не приносит конверсий, то по модели «Последний переход» такие конверсии становятся явными.

IT-блоги • Ещё одна модель атрибуции: «Последний переход из Директа»

Сегодня в Директе и в Метрике появилась ещё одна модель атрибуции — последний переход из Директа. Она поможет рекламодателям Директа ещё точнее оценить отдачу от размещения. Рассказываем, что такое модели атрибуции и чем полезна новая.

Что такое модели атрибуции

Обычно люди несколько раз возвращаются на сайт перед тем, как выполнить целевое действие. Например, человек кликнул по рекламному баннеру, потом перешёл на сайт по ссылке из соцсети, а позже набрал адрес сайта в браузере и сделал заказ.

По умолчанию в отчётах Метрики будет показано, что конверсия состоялась в последнем визите, а остальные источники — реклама и соцсети — окажутся как будто бы скрыты. При этом они очень важны: реклама познакомила человека с сайтом, а пост в соцсетях поддержал интерес.

Чтобы увидеть эти важные источники, нужно посмотреть на статистику под другим углом. Именно для этого и существуют модели атрибуции — то есть способы распределить вклад разных источников трафика в полезное действие посетителя (или просто в последующие визиты):

Если включить модель «Первый переход», Метрика «проигнорирует» все источники кроме самого первого — и покажет, что конверсию обеспечила реклама.

А по модели «Последний значимый переход» конверсия будет записана переходу из соцсети. Эта модель «отбрасывает» источники, которые не помогают сделать выводов о том, в какие каналы привлечения трафика стоит вкладывать больше времени и ресурсов: это прямые переходы, переходы с сохранённых страниц и переходы с других страниц того же сайта. Поэтому в нашем примере модель не учтёт источник «Прямые переходы» и покажет, что последним значимым источником была соцсеть.

Модель «Последний переход», которая используется по умолчанию, помогает найти страницы сайта, на которых забыли поставить счётчик Метрики: об этом будет говорить большое количество внутренних переходов.

Полезно использовать все модели атрибуции, чтобы не упустить из виду важный источник трафика и конверсий.

Как работает новая модель

Она очень похожа на «Последний значимый переход» — с той разницей, что из всех последних значимых источников она учитывает только Директ. А если для конкретного визита в прошлом не было ни одного перехода из Директа, для него модель будет работать как «Последний значимый».

Новая модель помогает увидеть переходы, связанные с Директом, которые в других моделях атрибуции будут записаны другим источникам. Например, для последнего визита вот в такой последовательности — «поиск, Директ, переходы по ссылкам на сайтах, прямые переходы» — Директ не будет ни первым, ни последним, ни даже последним значимым источником. Понять, что где-то в цепочке визитов был Директ, можно будет только с помощью модели «Последний переход из Директа».

Данные по модели «Последний переход из Директа» можно посмотреть за период начиная с 30.07.2020.

Чем отличаются модели атрибуции в Директе и в Метрике

Статистика в Директе и в Метрике решает разные задачи.

Директ позволяет детально изучить отдачу от каждой кампании. Например, в статистике в Директе можно проверить, действительно ли какие-то объявления не работают — или они на самом деле первыми приводят посетителей на сайт, которые конвертируются позже. Такую ситуацию можно заметить, если по любым другим моделям атрибуции объявление не приносит конверсий, а по модели «Первый переход» конверсии становятся видны.

А Метрика показывает статистику по всем каналам привлечения трафика, включая Директ — и помогает сравнить их между собой.

В чём отличия в работе моделей атрибуции Директа и Метрики, и почему статистика в двух системах может отличаться, можно прочитать в подробной статье.

Если у вас есть вопросы, спрашивайте в комментариях — поможем разобраться!

В этом ноябре у Метрики — насыщенная программа на МатеМаркетинге и сразу две конференции в офисе Яндекса. А команда AppMetrica будет рассказывать о мобильной аналитике и отвечать на ваши вопросы в самых разных городах — от Минска до Ульяновска.

События Метрики

Конференция Яндекс.Маркета, 12 ноября. Руководитель продвижения Яндекс.Метрики Александра Кулачикова расскажет о новой модели атрибуции, основанной на машинном обучении. Новая модель позволит находить вклад в конверсию тех каналов, которые не видны в трёх классических моделях по первому, последнему и последнему значимому источнику. Получить доступ к работе с новой моделью атрибуции можно по запросу — запись будет открыта на конференции.

Вебмастерская, 22 ноября. На девятой Вебмастерской Александра Кулачикова расскажет о возможностях Метрики, появившихся в этом году. А ещё — представит новый аналитический сервис от Яндекса, который позволит оценивать влияние медийной рекламы на продажи.

Метрика и AppMetrica на МатеМаркетинге

14 и 15 ноября в Москве пройдёт МатеМаркетинг, одна из самых крупных аналитических конференций. У аналитических сервисов Яндекса — большие планы:

— Стенд аналитических продуктов Яндекса. Если у вас есть вопросы о работе с веб- и мобильной аналитикой, это отличная возможность задать их нашей команде.

— UX-воркшоп. Специалисты Метрики и Яндекс.Взгляда расскажут, как бесплатно и эффективно улучшать функциональность сайта. Мы не просто поделимся пошаговой инструкцией, но и разберём, как её воплощать, на примере нескольких реальных сайтов.

— Доклады. Руководитель продвижения Метрики Александра Кулачикова и аналитик-разработчик Метрики Сергей Жданов расскажут, как мы создавали модель атрибуции, основанную на машинном обучении, какие задачи она позволит решать, и как начать с ней работу. А менеджер продукта AppMetrica Владислав Прищепов поделится советами, как создать собственную систему мобильной аналитики — для тех случаев, когда это действительно нужно.

Чтобы купить билет со скидкой 15%, введите промокод MMetrika.

События AppMetrica

MAD — 9 ноября, Ульяновск. Приходите послушать Александра Сибрикова, специалиста по работе с партнёрами AppMetrica. Он подробно разберёт типичные ошибки при настройке мобильной аналитики, которые принципиально искажают картину и не позволяют принимать правильные бизнес-решения.

Топ-пост этого месяца:  Рекомендация цены в медийных кампаниях Яндекс.Директ

DevFest — 15–16 ноября, Нижний Новгород. Если вы разрабатываете мобильное приложение, обязательно загляните на воркшоп по устранению крэшей 15-го ноября в 12:30. Менеджер проектов AppMetrica Дмитрий Грицан подробно разберёт типы Android-крэшей, расскажет, как настроить отслеживание крэшей в AppMetrica, и покажет, как с помощью новых отчётов быстро находить причины проблем и улучшать ваше приложение.

А в субботу на конференции будет работать стенд AppMetrica, где можно будет обсудить любые вопросы по работе с мобильной аналитикой.

DevGamm — 21–22 ноября, Минск. На этой конференции команда AppMetrica будет доступна на стенде, посвящённом монетизации мобильных приложений с помощью Рекламной Сети Яндекса — Ads SDK. Будем рады ответить на любые вопросы о том, как увеличить доход от приложения, размещая в нём релкаму.

Mobius, 7–8 декабря, Москва. На стенде AppMetrica можно будет попробовать пройти настоящий лабиринт — а заодно узнать, как отлавливать крэши и улучшать приложение с помощью новых отчётов.

До встречи в офлайне!

В методы сервиса Campaigns добавлен параметр AttributionModel для кампаний с типом «Текстово-графические объявления» и «Динамические объявления».


В сервисе Reports для входного параметра AttributionModels добавлено значение LYDC — «Последний переход из Яндекс.Директа». Статистика по новой модели атрибуции доступна за период начиная с 30 июля 2020 г.

Теперь владельцы сайтов, участвующих в Рекламной сети Яндекса, могут отслеживать эффективность монетизации с помощью Метрики — выявлять самые выгодные источники трафика и типы контента, находить оптимальное количество рекламных блоков и решать другие задачи, чтобы увеличивать доход от просмотров рекламы в РСЯ.

Для тех владельцев сайтов в РСЯ, которым ещё не приходилось активно использовать Метрику, мы подготовили пошаговое руководство. Рассказываем, как с помощью новых отчётов решать наиболее актуальные задачи по монетизации сайта.

Как подключить отчёты для площадок РСЯ

В партнёрском интерфейсе РСЯ укажите номер счётчика Метрики, который установлен на сайте. Если на одной и той же площадке стоит несколько счётчиков Метрики — например, если вы используете разные счётчики для мобильной и десктопной версии — нужно указать их все. После этого в интерфейсе Метрики вы увидите новую группу отчётов — «Монетизация». Данные начнут поступать в отчёты в течение 24-х часов. Подробнее.

Задача №1: Найти лучший контент

С помощью новых отчётов можно находить самые доходные статьи, рубрики, группы материалов с общим тегом или материалы конкретного автора — при условии, что нужные атрибуты материала указаны в URL: например, www.siteforyandex.ru/news/local/nature/petrov.

1. В отчёте «Страницы с рекламными событиями» переключитесь на линейный список:

2. А затем введите в строку поиска нужный элемент адреса. Например, вот так можно создать отчёт по всем страницам с новостями:

3. По умолчанию данные в отчётах Метрики отсортированы по количеству визитов — то есть сначала идут источники трафика, которые обеспечили больше всего посещений сайта. А так как наша задача — увидеть страницы, которые приносят самый большой доход, нужно отсортировать данные по убыванию дохода. Для этого нажмите на заголовок столбца «Расчётный доход» — рядом с ним появится стрелка «вниз»:

О чём важно помнить. Выявляя самые выгодные типы материалов, нужно сравнивать «подобное с подобным». Например, мы видим, что за прошлый месяц статьи автора А принесли больше денег, чем статьи автора Б — но только на основании этой информации некорректно делать вывод о том, что выгоднее сотрудничать с А. Для начала стоит убедиться, что оба автора находились в равных условиях — например, могли получить сопоставимый объём трафика, так как материалы обоих показывались на главной странице.

Задача №2: Увеличить эффективность каналов привлечения трафика

Вы можете отследить доход от показов рекламы в РСЯ, который принёс каждый из каналов привлечения посетителей на сайт — например, сравнить отдачу от социальных сетей и e-mail рассылок. Это поможет решить, в какие источники стоит вкладывать больше усилий и средств, чтобы привлекать максимально выгодную аудиторию.

Как найти самые доходные каналы привлечения аудитории:

1. Откройте отчёт «Источники» в группе «Монетизация».

2. Переключите модель атрибуции на «последний значимый переход»:

Это позволит точнее оценить вклад каналов привлечения трафика — рекламных и поисковых систем, рассылок, социальных сетей и ссылок на других сайтах. Например, если посетитель пришел на сайт из поиска, а потом вернулся на сайт из закладок, по модели «последний переход» источником визита будут так называемые прямые заходы.* А если переключить модель атрибуции на «последний значимый переход», система покажет, что «истинным» источником визита был поиск.

(*) Информация об источнике последнего перехода нужна для технического анализа сайта. Например, если вы видите много внутренних переходов — то есть переходов с вашего же сайта — скорее всего, на некоторых страницах отсутствует код счётчика Метрики.

3. Не забудьте отсортировать данные по убыванию расчётного дохода и выбрать линейный вид списка. Так вы сможете сразу увидеть, какой именно источник принес максимум рекламных денег от РСЯ:

О чём важно помнить:

— В отчёте доступны данные о доходе только от одного монетизатора — РСЯ. Если канал приносит небольшой доход от просмотров рекламы в РСЯ, это не значит, что он бесполезен для других рекламных сетей, к которым может быть подключен сайт.

— Отчёт показывает только доход от канала, но не расходы на него, которые важно учитывать — например, затраты на подготовку контента для партнёрской программы. Чтобы правильно оценить отдачу от канала, нужно сопоставить информацию в отчёте с собственными данными площадки о расходах на привлечение трафика.

Задача №3: Определить оптимальное количество рекламных блоков

Если рекламных блоков мало, сайт может недополучать доход. Но если рекламы слишком много, снижается вовлеченность аудитории и количество просмотренных страниц — а значит, падают просмотры рекламы и доход площадки.

Отчёты в Метрике позволяют отслеживать, как изменение количества рекламы влияет на вовлеченность и доход — и таким образом определять оптимальное количество рекламных блоков.

Как отследить влияние количества рекламных блоков на вовлеченность и доход:

1. В отчёте «Страницы с рекламными событиями» отметьте на графике дату установки нового рекламного блока. Для этого нужно кликнуть в любую точку на графике и добавить примечание:

2. Через некоторое время, когда накопится статистика, оцените эффект от нового блока. Кликните на кнопку «Метрики» и выберите «Глубину просмотра» — это среднее количество страниц, которые посетители просмотрели за один визит на сайт — и метрику «Отказы»: она показывает долю визитов, в которых посетители открыли и сразу же закрыли сайт, не заинтересовавшись контентом. При этом из отчёта можно удалить все остальные метрики кроме расчётного дохода и перегруженности рекламой — она показывает, сколько в среднем отрисовок рекламы пришлось на одного посетителя сайта.

3. Сравните метрики вовлеченности (глубину просмотра и отказы), перегруженность рекламой и доход до и после установки нового блока — например, за месяц до и месяц после добавления нового блока. Выберите нужный период в календаре:

О чём важно помнить:

— Сам по себе показатель «Перегруженность рекламой» не стоит считать сигналом о достаточном или недостаточном количестве рекламных блоков. Его важно отслеживать в динамике — и в сравнении с метриками вовлеченности и дохода. Это поможет понять, какое количество рекламы оптимально именно для вашего сайта.

— При этом желательно, чтобы другие факторы, влияющие на вовлеченность посетителей, по возможности оставались неизменными. Если на сайте одновременно появился новый рекламный блок и вышла серия особенно удачных материалов, нельзя будет с уверенностью сказать, как именно новый блок повлиял на глубину просмотра.

Общий совет по работе с любыми отчётами Метрики

Если у вашего сайта достаточно большой трафик, в отчётах будет автоматически применено семплирование — то есть показаны будут не все данные, а только их часть: это нужно, чтобы сократить время загрузки отчёта. Чтобы получить максимально точные данные, семплирование можно отключить, передвинув ползунок «точность» на 100%:

Задача №4: Выявить технические проблемы с показами

Площадка может терять доход по техническим причинам. Например, если сайт не адаптирован для конкретного устройства или браузера, рекламные блоки могут выходить за видимую область экрана. А если в видимой области было меньше половины рекламного блока, показ не будет засчитан и не принесёт дохода.

Как понять, засчитываются ли показы на различных устройствах и браузерах:

1. В том же отчёте «Страницы с рекламными событиями» выберите группировку «ID рекламного блока» и удалите все остальные группировки:

2. Добавьте в отчёт метрику «% видимости», которая показывает соотношение показов и отрисовок, и отсортируйте данные по её убыванию — для этого нужно дважды кликнуть на заголовок столбца «% видимости».

3. Выберите блок с самым низким процентом видимости и оставьте в отчёте только его, кликнув на иконку фильтра:

4. Добавьте группировку «Реальное разрешение».

5. Разверните список, кликнув на знак «+». Удалите из отчёта данные по устройствам, с которых было слишком мало визитов — например, меньше 100. Это нужно, чтобы не тратить время на поиск проблем с устройствами, которые не оказывают большого влияния на доход площадки:

6. Выберите строку с самым низким процентом видимости и нажмите на иконку Вебвизора*, чтобы открыть список записей визитов с устройства указанного разрешения:

Выборочно просматривая записи, вы увидите, находились ли рекламные блоки в видимой области экрана.

(*) Запись содержимого рекламных блоков доступна в Вебвизоре 2.0.

7. Также полезно проверить отчёт «Время загрузки страниц» (Стандартные отчёты → Мониторинг → Время загрузки страниц). Возможно, посетители сайта не видят рекламу, потому что закрывают сайт, не дождавшись, пока он загрузится. Одной из причин может быть удаленность клиента посетителя от ближайшего доступного сервера — чтобы выявить самые медленные регионы, добавьте в отчёт группировку по области или городу и отсортируйте данные по значению метрики «Время до отрисовки».

При этом стоит отсечь незначимые регионы, на которые приходится небольшое количество посетителей — сделать это можно с помощью фильтра по значению метрики «Посетители».

На время загрузки влияет и то, насколько хорошо сайт адаптирован для мобильных устройств. Чтобы проверить скорость загрузки сайта на мобильных, добавьте в группировки отчёта тип устройства и перетащите его на верхний уровень:

Если вы хотите разобраться и с другими задачами по анализу площадки РСЯ, напишите о них в комментариях — будем рады помочь!

В Яндексе запущена модель атрибуции «Последний переход из Директа»

02.10.2020 Время прочтения: 1 минута

Теперь в Метрике и Директе доступна новая модель атрибуции — «Последний переход из Директа». Об этом рассказали разработчики Яндекса в своем блоге.

Как задать новую модель атрибуции?

Чтобы установить модель «Последний переход из Директа», нужно зайти в настройки рекламной кампании и выбрать соответствующий параметр.

Также можно выбрать ее, отредактировав стратегии в кампаниях со смарт-баннерами, текстово-графическими и динамическими объявлениями.

Как это работает в Метрике?

Механизм работы новой модели схож с моделью «Последний значимый переход», отличие только в том, что значимый переход только один — собственно Директ.

Модель полезна тем, что помогает найти в цепочке визитов пользователя из разных источников посещение рекламного объявления Директа. Это имеет значение для таких сложных последовательностей переходов, где Директ не будет ни первым, ни последним, ни последним значимым источником.

Рекламодатель сможет проанализировать долю каждой кампании и группы объявлений в конверсии. Благодаря этому можно определить самые эффективные из них и улучшить остальные.

Как это работает в Директе?

Рекламодатель может увидеть данные о своих рекламных кампаниях в рамках любой модели атрибуции, в том числе новой.

Главные изменения затронут отчет «Общая статистика» с периодом построения от 30 июля 2020 года. В нем появится статистика по атрибуции «Последний переход из Директа» для всех кампаний, кроме тех, что работают по стратегиям «Оптимизация рентабельности» и «Оптимизация конверсий». Кампании с этими стратегиями будут анализироваться системой по прежним моделям атрибуции, потому что их изменение может повлиять на работу алгоритма и действующие настройки.

Рекламодатель сможет проверить, какие из объявлений кампании не работают или какие из них приводят первыми на сайт тех посетителей, которые позднее совершают целевое действие.

«Принцип работы новой модели атрибуции похож на принцип работы модели «Последний значимый переход», но при этом из всех значимых источников учитываются переходы только из Директа. Поэтому рекомендуем всем рекламодателям в настройках стратегии рекламной кампании указывать именно эту модель атрибуции — так мы подсказываем алгоритму, как эффективнее управлять рекламой.

В отчете Метрики при анализе эффективности рекламной кампании рекомендуем выбираем эту же модель атрибуции — она поможет увидеть все конверсии, связанные с Директом».

Как отслеживать конверсии в Яндекс.Метрике [инструкция]

Как оценить отдачу от каждого канала трафика

Что отвечать на любимые мантры — «SEO не работает» и «нет отдачи от контекста»? Сделать отчеты по конверсиям и посмотреть, так ли все на самом деле плохо. Рассказываем, какие отчеты есть в Яндекс.Метрике для отслеживания целевых действий на сайте и что нужно сделать, чтобы собрать все конверсии.

Конверсия — отношение пользователей, совершивших целевое действие, к общему количеству посетителей сайта в процентах. В нашем материале будем употреблять термин «конверсия» также для обозначения собственно целевых действий — покупок, просмотров определенных страниц, звонков и т.д.

Перед тем, как говорить о сборе конверсий и их анализе, остановимся на моделях атрибуции в Яндекс.Метрике, от которых зависит, какому каналу приписать целевое действие.

Модели атрибуции в Метрике

Пользователи заходят на сайт с разных источников — поиска Яндекса и Google, контекстной рекламы, по прямому адресу, по ссылке в материале на другом сайте. Какому каналу поставить плюс за привлечение нового посетителя, зависит от выбранной модели атрибуции. Особенно важным это становится, когда контекстом занимается один подрядчик, SEO-продвижением второй, а таргетированную рекламу настраивает третий.

Яндекс.Метрика на основе истории переходов посетителя поддерживает следующие модели атрибуции:

  • Первый переход. Тут все очевидно: если пользователь впервые перешел на ваш сайт из органической выдачи — ставим плюс в колонку «SEO». Он может через несколько дней вернуться к вам из контекстной рекламы, через неделю перейти из соцсети, но эта модель атрибуции отнесет его к органическому поиску.
  • Последний переход. Модель предполагает «обнуление» истории взаимодействия посетителя с сайтом и фиксирует, из какого канала пришел пользователь в рамках конкретного визита.
  • Последний значимый переход. Все источники Метрика делит на значимые и незначимые. К незначимым относятся прямые заходы (URL сайта в адресной строке), внутренние переходы (переходы по сайту, которые прерываются тайм-аутом визита), переходы с сохраненных локально на устройстве пользователя страниц. В этих случаях посетитель знает точный адрес сайта или уже знаком с ресурсом. К примеру, нельзя приписать успеху интернет-продвижения пользователя, который вбил адрес сайта с визитки или запомнил из рекламы на радио. Корректнее будет засчитать переход из действительно значимого предыдущего источника: органики, контекстной и таргетированной рекламы, соцсетей, email-рассылок, мессенджеров, рекомендательных систем, ссылок на других ресурсах. К примеру, пользователь сначала перешел по ссылке в SERP, потом запомнил адрес и второй раз зашел уже по точному URL. По модели атрибуции «последний значимый переход» засчитается визит из органической выдачи.
  • Последний переход из Яндекс.Директа. Эта модель используется, если нужно оценить эффективность именно этого источника трафика. Все визиты, совершенные после последнего перехода из Директа, будут приравнены к визитам из рекламной системы Яндекса.

По умолчанию в Метрике установлена модель «Последний переход». Она не учитывает историю взаимодействия с сайтом, поэтому не рекомендуем опираться на нее при анализе эффективности каналов трафика. Изменить модель атрибуции можно в основных параметрах отчета:

Модель «первый переход» актуальна для бизнес-ниш с долгим циклом принятия решения, например, недвижимости. Также она поможет оценить, какой канал привлекает больше новых пользователей.

Точнее всего соотнести конверсию с каналом трафика можно, используя модель атрибуции «последний значимый переход».

Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Полный комплекс работ — с нами вы не упустите ни одной мелочи. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку.

Как и зачем настраивать цели в Яндекс.Метрике

Чтобы все действия посетителей сайта, которые вы определяете как целевые, корректно фиксировались Метрикой, сразу же после установки счетчика нужно настроить цели. Чем раньше вы начнете собирать статистику по конверсиям, тем проще будет принимать решения по оптимизации рекламной кампании и стратегии продвижения в целом.

Возможен вариант, когда вы берете в работу проект, с которым работал предыдущий подрядчик. Но цели, настроенные в Метрике, вас не устраивают. Здесь важно помнить, что удаление ранее настроенной цели приведет к тому, что статистика в отчетах по ней будет недоступна. Поэтому лучше создать новые цели под свои задачи.

Если сомневаетесь, сколько и каких целей вам нужно настроить на сайте, в помощи Яндекса есть рекомендации для разных типов сайтов.

Настройка целей: пошаговая инструкция

  1. Перейдите в раздел Настройка, вкладку Цели и нажмите «добавить цель»:
  1. Выберите тип цели, если необходимо, активируйте чекбокс «Ретаргетинг» (об этом ниже), добавьте параметры отслеживания и нажмите кнопку «Добавить цель».
  • для типа «Количество просмотров» задайте целевое число просмотренных пользователем за сеанс страниц;
  • для типа «Посещение страниц» задайте параметры URL:


  • для типа «JavaScript-событие» задайте идентификатор:

Цель типа «JavaScript-событие» используется для отслеживания таких действий пользователя на странице, в результате которых не меняется URL. Чаще всего это отправка формы, вызов попап-формы, клик по телефону или email. Чтобы Метрика «поняла», что пользователь совершил какое-то из этих действий, в код кнопки или ссылки добавляется прописанный идентификатор. Идентификатор не должен содержать спецсимволов /, #, ?, =, &. Также рекомендуем не использовать в идентификаторах слова, которые содержатся в URL страницы.

Для того, чтобы добавить идентификатор, нужен доступ к коду или административной панели сайта (это зависит от CMS). Следуйте инструкции Яндекса, если будете делать это самостоятельно, или воспользуйтесь помощью программиста. После установки не забудьте проверить, отрабатывает ли цель.

  • Составная цель позволяет отследить последовательность шагов пользователя до выполнения целевого действия в рамках одного визита. Элементами составной цели могут быть цели двух типов — просмотры страниц и JavaScript-события:

Максимальное количество шагов в составной цели — пять, максимальное число условий на каждом шаге — десять. Условия в рамках одного шага связаны логическим оператором «или» (должно быть выполнено хотя бы одно).

Цель будет считаться достигнутой, если пользователь совершил шаги строго в той последовательности, которая задана. Каждый последующий шаг не может быть совершен без предыдущего.

Составная цель чаще всего используется для визуализации процесса регистрации на сайте (посетитель перешел на страницу регистрации — отправил данные) и воронки продаж. Отчет по цели позволяет понять, на каком шаге уходит больше всего пользователей, и доработать узкие места:

Конверсионные и ретаргетинговые цели

Цели, которые вы планируете использовать для настройки ретаргетинга в Яндекс.Директе, можно выделить при помощи чекбокса «Ретаргетинг», тогда они попадут в отдельную вкладку:

На пользователей, достигших этих целей, можно настроить ретаргетинговые кампании. Некоторые специалисты по контексту советуют добавлять только конверсионные цели, а для ретаргетинга использовать сегменты пользователей. Если вы с ними согласны, настраивайте цели только на действия, которые напрямую ведут к продаже продукта: добавление в корзину, подписка на рассылку, регистрация, отправка заявки и подобное. Для того, чтобы выяснить, к примеру, сколько человек посетило страницу категории товара, лучше настроить сегмент.

Отчет по конверсиям в Метрике

Если вы правильно настроили цели, уже через несколько минут можно будет увидеть отчеты по ним. Если будете тестировать самостоятельно, не забудьте проверить, добавлен ли ваш собственный трафик в фильтры:

Если это так, зайдите с другого устройства или проверьте в режиме инкогнито.

В метрике есть отдельный отчет «Конверсии», который легко найти в группе стандартных отчетов:

В отчете доступна детализация по временным отрезкам и выбор сегментов пользователей:

Данные отображаются в виде кривых, которые показывают динамику коэффициента конверсии (красная кривая) и числа достижений цели (синяя кривая):

Также указывается количество целевых визитов по каждой цели за выбранный период.

По клику на цель можно перейти в детальный отчет:

В нем доступна информация по коэффициенту конверсии, достижениям цели, целевым визитам, целевым посетителям, просмотрам, доле новых посетителей, отказам, глубине просмотра и времени на сайте. Можно выбрать временной отрезок, детализацию и сегмент посетителей. Если не все параметры в отчетах вам понятны, изучайте словарь терминов Метрики или кликните на знак вопроса рядом с названием колонки:

Кроме специального отчета по конверсиям, информацию по каждой цели можно увидеть во всех стандартных и пользовательских отчетах, построенных на основе визитов. Для этого нужно выбрать цель рядом с кнопкой выбора метрик:

Например, в отчете «Источники, сводка» после выбора мы получаем статистику по цели в разрезе источников трафика за выбранный период:

Топ-пост этого месяца:  Гугл Календарь — удобный инструмент для планирования дел

Чтобы получить в отчете данные по нескольким целям, выберите нужные по клику на кнопку «Метрики»:

Поставьте галочки напротив нужных целей в разделе «Целевые метрики»:

Информация по выбранным целям появится в таблице:

Также в любом отчете, основанном на визитах, можно выделить сегмент пользователей, достигших определенных целей:

Цели можно как добавить, так и исключить из отчета.

Как отследить звонки при помощи Яндекс.Метрики

Есть ваш бизнес принадлежит к нише, где существенную долю заявок приносят звонки, стоит установить колл-трекер. Система подменяет номер на сайте в зависимости от источника трафика. Выбирайте подходящий сервис по бюджету и возможностям, при выборе стоит отдать предпочтение колл-трекерам, которые передают данные в Яндекс.Метрику, их список здесь.

Отслеживать информацию по звонкам можно в специальной группе отчетов «Звонки»:

Отслеживание происходит при помощи цели, которая создается автоматически после начала передачи данных от колл-трекера:

В группу «Звонки» входят следующие отчеты:

  • Качество обработки звонков. В нем увидите количество звонков (в том числе с уникальных номеров), пропущенные звонки, среднее время звонка, разговора, ожидания.
  • Источники звонков. Статистика собирается в зависимости от настроек колл-трекинга.
  • Звонки, детально. В этом отчете показаны усредненные и подробные данные по каждому звонку. Есть возможность выбрать временной период, сегмент, перейти на страницу колл-трекера:

Состав данных в отчетах зависит от возможностей и настроек системы колл-трекинга. Список обязательных и дополнительных параметров звонков — в официальной помощи Яндекса.

Электронная коммерция

Всем интернет-магазинам при первичной настройке счетчика желательно подключить электронную коммерцию:

Если опция не была подключена при установке, после включения нужно будет обновить код счетчика на сайте

Далее потребуется помощь программиста, чтобы разместить контейнер dataLayer на страницах с товарами и настроить передачу событий в Метрику.

Также можно воспользоваться плагинами для популярных CMS.

После настройки в Метрике будут доступны ecommerce данные. Вся аналитика сгруппирована в отдельной группе отчетов «Электронная коммерция»:

Отчеты этой группы предоставляют наглядную информацию по количеству и составу заказов, популярных товарах и брендах, а также по доходу в разрезе источников трафика и сегментов посетителей.

Как отследить офлайн-конверсии при помощи Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика дает возможность связать действия пользователя на сайте и покупки офлайн. Для этого в счетчик необходимо загрузить данные о посетителях, которые интересовались продуктом онлайн, но совершили покупку в точке продаж.

Главное условие для связи действий на сайте и офлайн — система идентификации пользователей. Для этого используется авторизация в личном кабинете, промокоды, карты лояльности. Если на вашем ресурсе это не реализовано, связать офлайн-конверсии с действиями на сайте не получится.

Передавать данные об офлайн-конверсиях в Метрику можно двумя способами:

  • Через веб-интерфейс в разделе Настройка. Для отслеживания пользователей применяются идентификаторы ClientID и UserID.
  • Через API.

Подробнее остановимся на первом варианте. Данные загружаются в виде csv-файла в разделе «Настройка — Загрузка данных»:

В csv-файле должны быть обязательные данные: идентификаторы посетителя и цели, время конверсии. Полное описание формата и пример файла — в справке Яндекса.

Яндекс рекомендует активировать чекбокс «Включить увеличенный период учета конверсий». Это нужно для того, чтобы можно было дополнить информацию о визите пользователя в течение 21 дня с момента его завершения. По умолчанию этот период составляет 16 часов. Вероятность того, что за это время посетитель, который заинтересовался товаром на сайте, успеет добраться до офлайн-точки и совершить покупку, крайне мала. А вот 21 день — вполне адекватный временной отрезок даже для нерешительных покупателей.

Чтобы офлайн-конверсии можно было легко включать в отчеты, нужно создать под этот тип отдельную цель «JavaScript-событие».

Офлайн-конверсии дадут более полную картину по эффективности продвижения в интернете. Например, в строительной тематике люди часто изучают ассортимент и цены в интернет-магазинах, а покупают в офлайне.

Свяжете покупки в магазине с действиями пользователя на сайте — дадите ответ на вопрос заказчика о том, почему мало продаж с сайта.

Разметка ссылок из объявлений Яндекс.Директа

Полная и корректная информация о переходах из Яндекс.Директа собирается в Метрике при помощи специальных параметров в ссылках на целевые страницы.

Метрика понимает пометки четырех типов — yclid, utm, from и openstat. Две последние системы аналитики уходят в прошлое, поэтому подробно остановимся на метках utm и yclid.

Основное отличие utm от yclid в том, что это универсальная разметка. Если вы хотите собирать данные по кампаниям не только из Директа, но и Adwords или предпочитаете Google Аналитику Метрике, без utm-разметки не обойтись. Автопометка yclid свяжет данные только Директа и Метрики.

Чтобы статистика по переходам из рекламных кампаний Директа отображалась в Метрике, для начала в параметрах кампании нужно привязать соответствующий счетчик:

Разметка UTM

Параметры utm добавляются к ссылке, которая прописывается в группе объявлений в блоке «Контакты в объявлении» после слеша и знака вопроса:

Обязательные параметры:

  • utm_source — рекламная площадка (например, yandex, google или vkontakte).
  • utm_medium — тип рекламы (например, cpc, cpm, cpa).
  • utm_campaign — рекламная кампания (название транслитом или числовой идентификатор).

Дополнительные параметры:

  • utm_term — ключевая фраза (транслитом);
  • utm_content — дополнительная информация, например, идентификатор баннера.

Для облегчения работы в метке используются динамические параметры. Это дает возможность не прописывать в контейнере вручную каждую ключевую фразу или идентификатор объявления, они подтянутся автоматически.

Основные динамические параметры Яндекс.Директа:

  • — ключевая фраза
  • — идентификатор кампании
  • — тип кампании (текстово-графические объявления, реклама приложений, динамические объявления, смарт-баннеры).

Полный список параметров — в официальной помощи Директа.

Если формируете utm-метку вручную, соблюдайте следующие правила:

    Все пробелы замените на нижние подчеркивания: kuit_odnokomnatnuyu_kvatriru_v_uhte.
  • Используйте только строчные буквы.
  • Не используйте служебные символы.
  • Если URL страницы сайта уже содержит «?» (например, site.ru/?mode=12345), добавляйте параметры utm после знака «&»: site.ru/?mode=12345&utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=dymohody
  • Если ссылка с рекламного объявления ведет на блок лендинга, прописывайте параметры utm строго до знака якорной ссылки — #: landing.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=sale_msk#buynow

Чтобы правильно сформировать utm-метку, воспользуйтесь инструкцией от Яндекса.

Как внедрять utm-метки

  • Вручную прописать utm-метки в каждой группе объявлений можно, но только если у вас совсем небольшая рекламная кампания. Но даже в этом случае рекомендуем сэкономить время при помощи любого utm-генератора, например, такого. Как правило, это бесплатный сервис, который транслитерирует название кампании и ключевые слова, заменяет пробелы на нижнее подчеркивание, переводит все буквы в нижний регистр и выдает ссылку в полном соответствии с требованиями систем аналитики.
  • В программе Директ.Коммандер. При помощи функции «Заменить» добавляете нужную utm-разметку к ссылкам для группы объявлений:

В модуле «Контекстная реклама» системы PromoPult UTM-метки формируются автоматически.

Отчет по utm-меткам


Данные по размеченным ссылкам попадают в специальный отчет «Метки UTM»:

Вот так выглядит отчет по параметру utm=source за квартал:

Для отчета по utm-меткам доступны все те же настройки, что и в других отчетах Яндекс.Метрики: период, степень детализации, сегментация пользователей, модели атрибуции. Можно выбрать необходимые метрики, цели и группировки, линейную или древовидную структуру данных в табличной части. Древовидное представление данных выглядит так:

В приведенном примере древовидная структура получается не очень наглядной из-за того, что в контейнерах utm_campaign и utm_content заданы числовые идентификаторы вместо названий. На этапе создания метки советуем подумать, как данные отобразятся в отчете и насколько удобно будет с ними работать.

Разметка UTM — желательное, но не обязательное условие ведения рекламной кампании в Яндекс.Директе.

Даже без этой разметки вы увидите результаты, так как данные попадут в Метрику благодаря автоматической пометке yclid. Важно учесть такой момент: если собираетесь внедрять систему сквозной аналитики, лучше все же заморочиться с utm, потому что пометка yclid передает информацию в зашифрованном виде и вы получите значительно урезанные данные — только источник перехода и тип рекламы.

Параметр yclid

Метка yclid (Yandex Click ID) — параметр, который автоматически добавляется Яндекс.Директом при переходе на сайт с рекламного объявления. В адресной строке это выглядит так:

Параметр уникален для каждого клика и позволяет отследить действия пользователя на сайте после перехода по рекламе.

Чтобы добавить авторазметку, нужно в параметрах кампании активировать чекбокс «Размечать ссылки для Метрики»:

Перед тем, как разрешать пометку, проверьте, корректно ли ваш сайт обрабатывает ссылки с параметрами. Сделать это легко: добавьте к URL параметр /?ycl >

Данные по переходам с объявлений Яндекс.Директа собираются в специальную группу отчетов «Директ»:

  • В отчете «Директ, сводка» отображается информация по кампаниям, группам объявлений и ключевым фразам:
  • В отчете «Директ, площадки» отражается детальная статистика по переходам из поиска и РСЯ:
  • Отчет «Директ, расходы» включает информацию о стоимости кликов:

Где смотреть данные по конверсиям в Метрике

Отслеживать конверсии можно в разных отчетах с разной степенью детализации. Определитесь с целью анализа и выбирайте подходящий инструмент:

  1. Отчет «Конверсии» — наиболее наглядное представление данных о целевых действиях на сайте. Можно быстро просмотреть сводную информацию по всем целям за период и перейти на детальный отчет по каждой.
  2. Все стандартные отчеты, которые отражают данные по визитам. Например, для детализации конверсий по всем каналам трафика подойдет отчет «Источники, сводка», для SEO-специалиста будет полезен отчет «Поисковые системы».
  3. Группа отчетов «Звонки», если настроен колл-трекер.
  4. Группа отчетов «Электронная коммерция» для интернет-магазинов.
  5. Для специалистов по контекстной рекламе незаменимы отчеты «Метки UTM» (если настроена utm-разметка) и группа отчетов «Директ».
  6. Пользовательские отчеты, которые вы создаете сами, добавляя нужные цели.

Атрибуция: последний значимый переход

Существует множество путей и источников трафика, с которых люди попадают на сайт — клики по рекламе, переходы по ссылкам в социальных сетях, из закладок браузера и так далее. Модели атрибуции в Яндекс.Метрике помогут оценить вклад каждого источника в конверсию.

Модели атрибуции можно найти в отчетах «Яндекс.Метрики». Всего их существует три: первый переход, последний переход и последний значимый переход.

Виды источников перехода

Яндексом предлагается модель, согласно которой источники перехода подразделяются на значимые и незначимые.

Значимые источники переходов:

  • реклама;
  • ссылки, размещённые на других сайтах;
  • клики на ваш сайт в результатах поиска;
  • ссылки в социальных сетях;
  • переходы по ссылкам из почтовых рассылок.

Незначимые (вторичные) источники:

  • прямые заходы — ввод адреса сайта в строке браузера;
  • внутренние переходы — переход на одну страницу сайта с другой его страницы;
  • переходы с сохраненных страниц.

В модели атрибуции «Последний значимый переход» все переходы из «незначимых» источников засчитываются последнему «значимому» перед ними. Поясним на примере:

  • посетитель впервые зашел на сайт 1 мая, кликнув на рекламу в Яндекс.Директе;
  • 2 мая он нашел этот же сайт в поисковой системе, и перешел по ссылке из выдачи, запомнив URL;
  • 9 мая он вбил URL в адресную строку браузера, перешел на ресурс и совершил покупку.

В нашем примере пользователь совершает покупку, перейдя на сайт из адресной строки браузера. Но такой источник в нашей модели является «незначимым». Следовательно, переход зачтется поисковой системе, так как именно она является последним значимым источником.

Весь справочник в статьях на vc.ru или на сайте.

Навигатор по первым пятидесяти заметкам.

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

в GA модели атрибуции можно самому настраивать и тестировать, зачем страдать в Метрике?

Метрика точно не помешает как еще один источник для получения и сравнения данных.
Кроме этого, у кого-то может стоять только Метрика на сайте.

а какой вывод из этого можно сделать? ну вот переход из поиска начнет условно накапливать себе очки и что?

Так мы поймем что при совершении конверсии пользователь пришел из поиска, соответственно сможем оценить эффективность данного канала.

а если бы не было 1 касания то он бы пришел?

А что делать, если пользователь не сматчился с разных железок? Или браузерах + например, в одном из них установлен блокиратор рекламы? А еще на одной железке он зашел в личный кабинет (если он есть и заводится UserID) а с другой железки не зашел. А если какой-то дятел, еще на сайте UTM-ками разметил ссылки. Или контейнер тегов не успел завестить, из-за того, что какой-то умный программист решил JS-ки заводить, впереди планеты всей?
Честно говоря, не понял посыл статьи и что с ней делать. Какое прикладное применение должно родиться после прочтения? Или просто для расширения сознания?

Rusability

Вчера в Яндекс.Директе и Яндекс.Метрике появилась ещё одна модель атрибуции — «Последний переход из Директа». Она позволит оценить отдачу от кампаний в срезе различных рекламных задач. Кроме того, модели атрибуции теперь можно выбирать в настройках стратегий для некоторых типов кампаний.

Что такое модели атрибуции в Яндекс.Метрике

Обычно люди несколько раз возвращаются на сайт перед тем, как выполнить целевое действие. Например, человек кликнул по рекламному баннеру, потом перешёл на сайт по ссылке из соцсети, а позже набрал адрес сайта в браузере и сделал заказ.

По умолчанию в отчётах Яндекс.Метрики будет показано, что конверсия состоялась по переходу из последнего источника, а участие предыдущих источников — рекламы и соцсетей — будет скрыто. При этом они очень важны: реклама познакомила человека с сайтом, а пост в соцсетях поддержал интерес.

Рассмотрим на примере, где человек заинтересовался рекламным баннером, пришёл на сайт из соцсети, а потом ввёл адрес в браузере и наконец сделал заказ.

  • Если включить модель «Первый переход», Яндекс.Метрика «проигнорирует» все источники, кроме самого первого — и покажет, что конверсию обеспечила реклама.
  • По модели «Последний значимый переход» конверсия будет приписана переходу из соцсети. Эта модель делит все источники на значимые и незначимые. К незначимым относятся источники, которые не помогают сделать выводов о том, в какие каналы привлечения трафика стоит вкладывать больше времени и ресурсов: прямые переходы, переходы с сохранённых страниц и переходы с других страниц того же сайта. Модель отбрасывает такие источники и засчитывает конверсию тем, которые появляются в результате деятельности бизнеса: рекламе, ссылкам на сайтах, почтовым рассылкам, переходам из поисковых систем. Поэтому в примере выше модель не учтёт источник «Прямые переходы» и покажет, что последним значимым источником была соцсеть.
  • Модель «Последний переход» игнорирует все источники переходов, кроме последнего.
  • Новая модель «Последний переход из Директа». Отчёт по этой модели в Метрике можно построить, начиная с 30 июля 2020.

Как работает новая модель атрибуции

Модель «Последний переход из Директа» будет доступна и в Метрике, и в Директе. Принцип её работы похож на «Последний значимый переход» в Метрике — с той разницей, что из всех значимых источников она учитывает только переходы из Директа.Такая модель позволит оценить распределение вклада в конверсию между разными кампаниями и группами объявлений, помогая выделять наиболее эффективные и оптимизировать рекламные кампании. Она также дает возможность получать более полную статистику по рекламе в Директе для продуктов и услуг с длинным циклом покупки.

Статистика по моделям атрибуции в Яндекс.Директе

В Мастере отчётов, как и прежде, можно увидеть статистику в разрезе любой модели атрибуции: «Первый переход», «Последний переход», «Последний значимый переход» и по новой модели «Последний переход из Директа».

Изменения коснутся отчёта «Общая статистика» с периодом построения — от 30 июля 2020. В нём по умолчанию появится статистика по модели «Последний переход из Директа» для всех кампаний, кроме кампаний со стратегиями «Оптимизация рентабельности» и «Оптимизация конверсий». У них останутся ранее определённые системой модели атрибуции — поскольку смена модели повлияет на работу алгоритма и настройки действующих кампаний. Для таких кампаний статистика по новой модели атрибуции будет доступна в Мастере отчётов. Перенастроить их на работу с новой моделью можно самостоятельно.Чтобы оценить влияние на конверсии именно рекламы в Яндекс.Директе, выбирайте новую модель атрибуции.

Выбор моделей атрибуции при настройке стратегии

Теперь в настройках рекламных кампаний Директа можно установить модель атрибуции. Выбирая модель в зависимости от вашей задачи, вы даете сигнал алгоритму, как эффективнее управлять рекламной кампанией. В дальнейшем указанный вами тип атрибуции начнёт отображаться в отчёте «Общая статистика».

Нововведение доступно при редактировании стратегии в кампаниях со смарт-баннерами, текстово-графическими и динамическими объявлениями.

Чем отличаются отчеты по модели атрибуции в Яндекс.Директе и в Яндекс.Метрике

Метрика показывает статистику по всем каналам привлечения трафика, включая Директ — и помогает сравнить источники между собой. «Последний переход из Директа» поможет в Метрике увидеть конверсии, связанные с Директом, которые в других моделях атрибуции будут приписаны другим источникам. Например, для такой последовательности — «поиск, Директ, переходы по ссылкам на сайтах, прямые переходы» — Директ не будет ни первым, ни последним, ни даже последним значимым источником. Понять, что где-то в цепочке визитов был Директ, можно будет только с помощью модели «Последний переход из Директа» в Метрике.

А в статистике Директа можно проверить, действительно ли какие-то объявления не работают — или они на самом деле первыми приводят на сайт посетителей, которые конвертируются позже. Такую ситуацию можно заметить, если по другим моделям атрибуции объявление не приносит конверсий, а по модели «Первый переход» конверсии становятся видны.

Директ: новые модели атрибуции конверсий и не только

Готовясь к покупке, пользователи часто посещают сайт больше одного раза и приходят из разных источников.

Многим рекламодателям важно понять, какое именно объявление первым подтолкнуло пользователя к визиту или, наоборот, стало финальным аргументом для заказа.

В ближайшее время мы добавим в статистику Яндекс.Директа дополнительные модели атрибуции конверсий, которые помогут прояснить ситуацию, и немного изменим подход к расчету данных. Все подробности о запуске собраны в этом посте.

Большие новости в статистике Директа

Скоро эффективность кампаний можно будет оценивать в статистике Директа несколькими способами — по первому, последнему или последнему значимому переходу.

Кроме того, процент конверсии в Директе будет рассчитываться немного иначе: это отношение целевых визитов к кликам по объявлениям, а не к визитам, источником которых стал Директ.

Наконец, третье важное отличие Директа и Метрики — дата конверсии. В Метрике достижение цели фиксируется в отчётах в тот день, когда оно произошло. В Директе же важно отразить не поведение посетителей на сайте, а отдачу от размещения — поэтому конверсия будет привязана к клику, который её обеспечил. По модели атрибуции «первый переход» это будет первый клик по объявлению Директа, который привёл человека на сайт, по модели «последний значимый» — последний клик из Директа, если после него не было других важных источников трафика (например, перехода из органических результатов поиска или другой рекламной системы). А по модели «последний переход» — последний клик из Директа, если он непосредственно предшествовал конверсии.

Таким образом, в Яндекс.Директе вы будете получать максимально подробную информацию о том, какие кампании и объявления вносят значимый вклад в продажи и насколько в целом результативны платные клики по вашей рекламе.

А Яндекс.Метрика, позволит вам, как и раньше, делать более глобальные выводы о поведении пользователей на сайте и общей эффективности разных источников трафика.

Запуск всех новшеств в статистике Директа запланирован на ближайшие дни. Когда изменения вступят в силу, мы опубликуем отдельные новости.

Что такое модели атрибуции?

Почему в Директе и Метрике отличаются подсчеты

Многие давно используют модели атрибуции в Яндекс.Метрике. Зачем повторять эту функциональность в Директе, да ещё и с другим способом расчетов?


Дело в том, Директ и Метрика помогают пользователям решать разные задачи и потому немного по-разному подходят к атрибуции конверсий и расчету конверсионности.

Главное отличие — в самом принципе сбора статистики: Метрика фиксирует визиты на сайт, а Директ — клики по объявлениям. И модели атрибуции будут применяться к визитам и кликам соответственно.

Яндекс.Директ Яндекс.Метрика
Какие задачи решает статистика Статистика нужна для оценки эффективности рекламы: ценность конверсии распределяется между разными кампаниями и группами объявлений, помогая вам выделить наиболее эффективные на каждом этапе воронки и находить ошибки в настройках показов. Метрика сосредоточена на изучении сайта и сравнении разных источников трафика.

Здесь атрибуция конверсий и данные о конверсиях в разные дни недели помогут вам понять, когда к вам фактически приходят заказы и какие их источники наиболее значимы в общей цепочке коммуникаций с вашей целевой аудиторией. Как рассчитывается процент конверсий Как отношение целевых визитов ко всем кликам по рекламе в Директе или по выбранной кампании/группе объявлений. Как отношение целевых визитов ко всем визитам на сайт или по выбранному источнику трафика. Ключевые отличия в данных Директ приписывает конверсии к тому дню, когда был совершен значимый клик по рекламе, чтобы вы лучше понимали, какой креатив спровоцировал пользователя на покупку. И в какие дни ваша рекламная активность приносит наилучшие результаты. Метрика приписывает конверсии к тому дню, когда они были совершены.

Например, клик по объявлению был 1 июня, а конверсия — 10 июня. В Метрике в отчёте «Директ-Сводка» за 5–10 июня будет показан 1 целевой визит. При этом в Директе в отчёте за 5–10 июня будет ноль конверсий, а за период, захватывающий 1 июня — одна конверсия. Зачем вам эти данные Правильно проанализировав информацию, предоставленную в отчетах Директа, можно получить конкретные данные для оптимизации настроек и креативов, поднять ставки для наиболее эффективных сообщений, ключевых фраз или часов показа рекламы. В отчетах Метрики вы можете полноценно отследить путь пользователя, начиная от первого контакта с ним, заканчивая покупкой и повторными визитами на сайт. Это позволяет сделать выводы о том, сколько времени и контактов в среднем требуется вашему пользователю на принятие решения о покупке, какой вклад в продажи вносят разные каналы коммуникаций, есть ли на сайте технические ошибки или просто трудности, которые мешают людям, приходящих из того или иного источника трафика.

Метрика отлично работает в паре с Директом, помогая не только с оценкой эффективности, но и с настройками рекламных кампаний. Например, с ретаргетингом.

Мы уже готовим отдельный пост о полезных функциях Метрики, которые вы могли упустить из виду. А пока можно посмотреть вот этот вебинар, в нём наши коллеги подробно разобрали особенности работы с моделями атрибуции и анализом рекламной статистики в Метрике.

Дайджест новостей контекстной рекламы за сентябрь 2020 года

В сентябре в Яндекс.Директе заработала аудиореклама, а indoor и DOOH стали доступны всем рекламодателям, появилась новая модель атрибуции, а количество быстрых ссылок выросло до восьми. Google Ads запустил в «умных» стратегиях оптимизацию по офлайн-посещениям, добавил сезонные корректировки и изменил вид объявлений Call Only. eLama начала уведомлять партнеров о завершении денег на балансах клиентов и добавила новые возможности в лингвогенератор.

Яндекс добавил аудиорекламу в Директ

В Директе теперь можно запустить аудиорекламу. Доступно два формата: обычный аудиоролик или ролик с интерактивным баннером, с которого можно перейти на сайт. Реклама запускается в медийной кампании и размещается в проектах Яндекса — Радио и Музыке — по аукционной модели с оплатой за тысячу прослушиваний. Максимальная длина ролика — 30 секунд.

На первый взгляд, аудиореклама — это старый имиджевый инструмент, подходящий для проработки верха воронки продаж. Чтобы запустить новый продукт, оповестить потенциальных клиентов о скидках, повысить узнаваемость бренда, подойдет медийная реклама, видео и аудиоролики.

Аудиореклама в Директе — это совершенно новый формат и, в первую очередь, благодаря возможностям таргетинга. Текстово-графические объявления и медийная реклама могут не работать внизу воронки продаж из-за баннерной слепоты. Но если же вы во время прослушивания сета поп-музыки напомните пользователю голосом известного певца, что он забыл товар в корзине магазина, это даст эффект. Гибкие настройки ретаргетинга, сегменты Яндекс.Аудиторий и 98% дослушивание аудиороликов открывают перед performance-маркетингом новые возможности.

Формат аудиорекламы в Директе подходит рекламодателям, которые готовы к экспериментам — как в плане бюджета, так и в плане трудозатрат. Однако при неаккуратной настройке аудиореклама может произвести обратный эффект и вместо повышения лояльности привести к раздражению. Ролики должны быть короткими (30 секунд, которые дает Яндекс, — это много) и релевантными интересам пользователя. Обязательно настройте ограничение частоты воспроизведения на одного пользователя в день.

Новая модель атрибуции — «Последний переход из Директа»

Яндекс запустил новую модель «Последний переход из Директа» атрибуции. Она работает во всех отчетах Метрики и в Мастере отчета в Директе. Модель позволит оценить распределение вклада разных кампаний и групп объявлений в конверсию и определить наиболее эффективные. Кроме того, модель атрибуции можно теперь установить в настройках кампании.

Новая модель атрибуции поможет рекламодателям, которые не используют возможности Google Analytics (в частности, отчеты «Ассоциированные конверсии» и «Основные пути конверсии»), понять — в каком количестве конверсий Директ участвовал в цепочке.

Теперь в настройках кампании можно выбрать новую модель атрибуции. Тогда система получит больше маневра для работы с пользователями — будут учитываться все конверсии, где реклама из Директа была в цепочке. Похожая логика давно используется в Google при управлении конверсиями в рекламном аккаунте. В Google по умолчанию это первый клик, а в новой системе Директа это будет «Последний переход из Яндекс.Директа».

Мы все еще не можем удобно выстраивать пути конверсии, но можем улучшить работу стратегий и быстро посмотреть отчет по источникам, где на пути к конверсии пользователь совершил переход с рекламы в Директе. Атрибуция в Google Ads пока интереснее и дает больше возможностей для стратегий.

Восемь быстрых ссылок в поисковых объявлениях

Рекламодатели могут добавлять до восьми быстрых ссылок к текстово-графическим объявлениям. Ранее Директ разрешал не более четырех. Реклама с дополнительными быстрыми ссылками будет отображаться в расширенном формате в премиум-блоке на поиске и в том порядке, который настроил рекламодатель.

Чтобы показывать рекламу в расширенном формате, нужно добавить максимальное количество ссылок и установить ставку, позволяющую, получить объем трафика больше 100.

В рекламной и поисковой выдаче Яндекса регулярно происходят изменения, цель которых — помочь пользователю найти ответ на вопрос, а рекламодателю — найти клиента. Появление четырех дополнительных ссылок позволит не только выделиться среди конкурентов, но и при корректной настройке повлияет на стоимость конверсии. Ведь это возможность разместить в объявлении больше информации о рекламируемом продукте. Важно помнить, что нововведение касается только объявлений, ставка по которым позволяет получать объем трафика больше 100.

Наружная и indoor-реклама стали доступны всем рекламодателям Директа

Директ открыл доступ к DOOH и indoor-рекламе всем рекламодателям. Ранее такая реклама была доступна лишь запросу. Теперь цифровую наружную и indoor-рекламу можно запустить в медийной кампании, выбрав тип объявлений «Наружная реклама» или «Реклама в помещениях» соответственно. Показ можно откорректировать по времени и погоде. Реклама доступна с оплатой тысячи OTS.

Также Яндекс запустил продажу DOOH в Нижнем Новгороде и Казани. Готовится запуск DOOH
в Санкт-Петербурге и Краснодаре.

Наружная и indoor-реклама подойдет тем рекламодателям:

1. кому нужны показы в максимально возможном количестве мест, как альтернатива или дополнение рекламы на ТВ (или иной другой охватной рекламы);

2. кто хочет повысить осведомленность о бренде в определенном районе среди аудитории с нужными возрастом и полом.

Собрать тех, кто видел рекламу, и отследить эффективность рекламы почти невозможно, но доступен просмотр динамики общего интереса или узнаваемости после показа рекламы. Рекламные кампании крупных клиентов чаще всего проводятся в комплексе, поэтому выделить влияние именно этого канала нельзя.

Наружная и indoor-реклама — противоречивый инструмент. В комплексе может дать определенный прирост к узнаваемости. При этом рекламодателю важно подготовить понятное видео, в котором коротко и очевидно будет изложена концепция продукта.

Корзина, карточки товаров и оформление заказа на турбо-страницах

На турбо-страницах Директа появились карточки с товарами и услугами, корзина для быстрых покупок и возможность оформить заказ с указанием способа доставки и оплаты.

Запуск карточек товаров и услуг в турбо-страницах повлечет за собой увеличение числа рекламодателей-владельцев микробизнеса. Нововведение полезно людям, которые занимаются своим делом. Например, создают и продают handmade-товары.

Раньше, чтобы запустить рекламную кампанию в Яндекс.Директе, приходилось тратить время и деньги на создание сайта, а в некоторых случаях — полноценного интернет-магазина. Теперь же для запуска рекламы не нужно думать о домене, хостинге, CMS, достаточно создать турбо-страницу в Яндексе и наполнить ее товарами.

Но есть и недостаток: рекламодателю придется добавлять каждый товар вручную через интерфейс турбо-страницы, в то время как в большинстве CMS можно импортировать товары из CSV-файла. Для рекламодателей, чей ассортимент насчитывает несколько десятков товаров, это особенно сложно.

Адаптивный шаблон в конструкторе креативов Директа

Адаптивный шаблон стал доступен в конструкторе креативов для медийных баннеров и графических объявлений. Яндекс рекомендует использовать его во всех кампаниях — так графические объявления и медийные баннеры получат наибольший охват.

Графические баннеры в Директе — в первую очередь медийный продукт. При его использовании рекламодатель ставит перед собой задачу — получить максимальный охват аудитории. Адаптивный шаблон позволит баннерам попадать на большее количество площадок, он подойдет большинству рекламодателей.

Проблема может возникнуть лишь с отображением креатива в отдельных форматах. Яндекс реализовал возможность установки смарт-центра изображения, но в некоторых вертикальных или горизонтальных форматах основная область может быть размыта
или спрятана за другие элементы.

Если нужно жестко закрепить элементы баннера в нужной области, рекомендую, как и прежде, отрисовывать их самостоятельно.

Запуск исследования Brand Lift в Директе

Яндекс запустил бесплатное исследование Brand Lift в Директе для медийных кампаний стоимостью от 500 тысяч рублей. Суть исследования — в опросе двух групп пользователей об их отношении к бренду: первая видела и слышала его рекламу, вторая — нет. По их ответам судят об эффективности медийных кампаний и решают, повлияла ли рекламная кампания на узнаваемость бренда или намерение совершить покупку.

Исследование Brand Lift — большой шаг для Яндекса в его попытке догнать и перегнать Google на поле хорошей видеорекламы. Оно уравнивает шансы YouTube и Видеосети Яндекса в плане выбора со стороны заказчика.

Как и в Google, исследование Brand Lift позволяет увидеть результативность рекламного ролика на разных уровнях воронки продаж. Мы видим это в разрезе пола, возрастных групп, уровней дохода и используемых устройств. Становится понятно, какие группы пользователей лучше реагируют на рекламу вашего бренда.

Кроме того, исследование повышает доверие к инструментам со стороны заказчика: теперь у него есть наглядные данные и статистика по рекламе не только в числовом, но и качественном выражении.

Но есть и минусы, которые мешают Brand Lift стать полноценным конкурентом Google по исследованию. Например, ограниченное число метрик: Brand Lift Яндекс пока не считает такие метрики, как «Предпочтение к покупке — Favorability» и «Покупательское намерение — Purchase Intent». Последняя нужна, чтобы понять эффективность работы роликов в нижней части воронки продаж.

Исследование Brand Lift полезно, если у вас длинная, сложная воронка продаж или если вы работаете на высококонкурентном рынке с большим количеством игроков, с постоянным активным присутствием в OLV рекламе. Оно позволит лучше понять,
как работает ролик на разных уровнях воронки, даст возможность точнее настроить кампанию в следующий раз и внести изменения в креативы.

Brand Lift пригодится и агентствам — исследование может снять вопросы и опасения клиентов, а также позволит проверить рабочие гипотезы и выработать новые решения для клиента в рамках OLV.

Новые интересы для медийной рекламы в Директе

Для охватной видеорекламы и медийных баннеров Директ добавил 37 новых интересов в разных категориях. А в видеообъявлениях стало возможно выбрать позицию кнопки перехода и текст для нее.

Медийная реклама предназначена в первую очередь для увеличения охвата, но не все готовы переплачивать за показы нецелевой аудитории. Появление новых интересов для таргетинга позволяет сфокусироваться только на заинтересованных категориях пользователей и снизить рекламные затраты.

Нововведения — редактирование текста на кнопке и изменение ее расположения в видеокампаниях — позволяют протестировать различные варианты объявления и оставить только наиболее эффективные.

Яндекс будет оценивать баннеры для Главной

Компания начнет сравнивать все новые баннеры для Главной с эталонными, которые выбрали внутренние дизайнеры. Если креатив получит низкую оценку, его отклонят, а причиной укажут «Требуется доработка дизайна». Доработанный баннер сможет пройти модерацию снова.

Нововведение повышает качество главной страницы Яндекса, а пользователю всегда приятно смотреть на красивый и качественный контент.

Рекламодатели все чаще задумываются о визуализации.
Есть отдельные исследования, какие креативы, визуальные элементы наиболее популярны. Не уделяя достаточного внимания этой теме, можно проиграть конкурентам в борьбе за пользователя. Если креативы неприметные, то нет нужного воздействия на пользователя, а также трафика и в итоге прибыли.

Повышение планки качества Яндексом говорит, что сейчас большинство баннеров на Главной достигли хорошего уровня и их можно сравнивать с эталонными. Яндекс дает нам вектор
для роста в дизайне и визуализации баннеров.

Не исключаю, что многих это нововведение может испугать — ужесточение мер модерации связано с бОльшими трудозатратами агентств и клиентов. Но на этом этапе растет не только качество рекламных материалов, но и происходит борьба за клиента, поэтому важно подойти к нему ответственно.

Соответствовать требованиям систем становится все сложнее, но нужно повышать качество креативов, стремиться к лучшему, а не к тому, чтобы как-то пройти модерацию.

Сезонные корректировки в умных стратегиях Google Ads

В кампаниях для поиска и КМС со стратегиями интеллектуального назначения появилась возможность применять сезонные корректировки. В дальнейшем планируется подключение инструмента для торговых кампаний.

Новая опция в Google Ads — очередной мини-шаг в развитии системы управления performance-маркетинга. Удобно, когда система предоставляет специалисту рычаги разной силы воздействия.

Сезонные корректировки можно отнести к элементу управления, сочетающим как глобальную степень воздействия, так и локальную. Например, когда интернет-магазину необходимо увеличить релевантный трафик с планшетов по причине выгодного предложения программы trade-in.

Умные стратегии относительно автономны и закрыты в Google Ads. Требуется минимум вводных, и далее запускаются процессы сбора данных, анализа, выстраивания алгоритма. Они требуют время, которое часто называют «обучением». За новой вводной следует «обучение» системы, время на которое в маркетинге не всегда есть.

Сезонные корректировки способны решить задачу дефицита времени. По сути, это обычный математический коэффициент, значение которого определяет человек. Коэффициент для умной стратегии не будет новой вводной, следовательно, обучаться системе не нужно. Решение в этом случае принимает человек, у которого для этого гораздо больше информации, чем у машины.

Новая опция в настройках ручной стратегии

Google добавил оптимизацию по ценности конверсии в настройки ручного назначения ставок. Функция доступна при включенном оптимизаторе цены за конверсию.

Оптимизация конверсий по ценности при ручном управлении ставками — стратегия для рекламодателей, которые хотят максимально контролировать предел ставки и при этом доверить часть оптимизации умным алгоритмам Google.

Эта стратегия может быть полезна тем, кто:

1. рекламирует товары или услуги с разными ценами и маржинальностью;

2. оптимизирует рекламу по нескольким действиям-конверсиям с разной значимостью для бизнеса (например, ценность заявки на консультацию обычно меньше, чем прямая запись на прием).

В последнем случае система поможет максимизировать количество конверсий с наибольшей ценностью.

Для корректной работы оптимизатора необходимо правильно настроить учет конверсий в Google Ads и задать им ценность.

Google запустил оптимизацию по офлайн-посещениям в умных стратегиях

Рекламодатели смогут учитывать посещения офлайн-магазинов при использовании интеллектуального назначения ставок в поисковых и торговых кампаниях. Ранее при использовании интеллектуального назначения ставок была доступна лишь оптимизация по онлайн-конверсиям.

Автоматические стратегии в Google Ads оптимизируют рекламные кампании на основе набранной статистики по конверсиям. До недавнего времени оптимизация учитывала лишь онлайн-конверсии, но теперь умные стратегии могут использовать для этой цели и офлайн-конверсии.

Давайте разберемся, как это выглядит на практике. Например, пользователь хочет купить автомобиль. Скорее всего, он изучит сайт, затем позвонит или отправит заявку и приедет в салон на тест-драйв. Если рекламодатель не учитывает офлайн-конверсии и не использует систему коллтрекинга, то покупки, совершенные после звонка или посещения салона, не будут учтены системой. Благодаря импорту офлайн-конверсий вклад Google Ads в продажу оценивается точно, а полученная статистика используется для оптимизации рекламных кампаний.

Сейчас оптимизация с учетом офлайн-конверсий работает лишь для поисковых и торговых кампаний. Кампании в КМС и видеокампании, к сожалению, пока не поддерживаются.

Нововведение принесет пользу бизнесу, где могут совершаться офлайн-покупки. Особенно это актуально для недвижимости и автодилеров. Система автоматического назначения ставок учитывает, какие ключевые слова и прочие критерии таргетинга отрабатывают наиболее эффективно. Безусловно, такая оптимизация увеличит эффективность рекламных кампаний и будет способствовать росту прибыли. Именно поэтому мы рекомендуем использовать оптимизацию по офлайн-конверсиям всем рекламодателям, которые работают в подходящем типе бизнеса.

На этапе создания кампании появится настройка отслеживания конверсий

Возможность настроить отслеживание конверсий появится при создании новой кампании. Эта опция призвана ускорить процесс настройки рекламной кампании.

Перенос отслеживания конверсий в окно рекламной кампании — хороший инструмент для тех, у кого нет или совсем мало опыта работы с рекламой в Google Ads.

Обновление делает работу с интерфейсом более удобной: если раньше счетчик нужно было устанавливать до начала работы с кампанией в отдельном окне, то теперь можно и во время настройки рекламы. Последнее значительно облегчит жизнь специалистам-новичкам.

Массовые действия и таблица для рекомендаций в Google Ads

Команда Google Ads представила несколько изменений в работе с рекомендациями. Во-первых, применять и отклонять рекомендации можно на уровне аккаунта. Во-вторых, в новом табличном представлении рекламодатели могут сортировать советы по показателю оптимизации, посмотреть, как изменится показатель оптимизации, если принять ту или иную рекомендацию и загрузить таблицу в Excel.

В-третьих, изменения для ключевых слов Google будет советовать, только если они обеспечат дополнительный трафик. Кроме того, рекомендации по ключам теперь содержат модификаторы широкого соответствия.

Google изменил вид объявлений Call Only

Компания изменила отображение объявлений Call Only: название компании рекламодателя и заголовок объявления разместили над номером телефона рядом с крупным значком телефонной трубки.

Обновленный дизайн позволит выделить объявления с функцией звонка и уменьшить случайные клики от пользователей, которые не собирались звонить.

Новый дизайн выглядит намного привлекательнее. Первую строку отдают полностью номеру телефона: пользователю сразу понимает, что при клике ему откроется окошко с набором номера.

Инструмент прежде всего направлен на конверсии звонков, а не на брендинг, поэтому название компании можно перенести и под номер телефона. Не думаю, что это сильно сократит число случайно нажавших пользователей, так как по привычке пользователи открывают сразу все четыре сайта из верхнего блока выдачи. Новые возможности надо обязательно тестировать.

Google запретит рекламу некоторых видов лечения

С 1 октября Google запретит рекламу недоказанных или экспериментальных методов лечения, а также методов лечения и лекарств, которые не имеют в настоящее время достаточного официального клинического тестирования.

Новые возможности в лингвогенераторе eLama

В лингвогенераторе eLama появилась возможность задавать стартовую ставку для ключевых фраз. Функция доступна только при создании новых ключей и поможет им получить первый трафик. Кроме того, до запуска кампании на этапе фильтрации можно узнать количество товаров, по которым будет осуществляться генерация.

Лингвогенератор стал находкой для сотрудников нашего отдела: существенно снизил временные затраты на создание товарных кампаний, упростил их запуск. Команда разработки постоянно прислушивается к отзывам и улучшает работу инструмента.

Для генерации кампаний теперь достаточно загрузить фид, настроить генерацию, дождаться ее окончания и экспортировать получившиеся кампании в аккаунт.

На этапе настройки можно:

1. выбрать только необходимые категории товаров из фида или отфильтровать для генерации товары по цене;

2. выбрать нужные типы генерации — сочетания параметров в фиде (например, «производитель и характеристика» или тип «товара и артикул»);

3. отфильтровать сгенерированные ключевые фразы и задать фильтр нецелевых фраз для новых;

4. добавить второй заголовок, создать продающие добавки. В рекламное объявление будет добавлен текст в зависимости от оставшихся символов или в зависимости от ключевого слова (например, слово «заказать» в ключевом запросе можно заменить в объявлении на текст «Закажите сегодня!»).

В сентябре появилась возможность задавать стартовую ставку при создании новых ключевых фраз (ранее ставки нужно было задавать непосредственно в рекламных системах) и до генерации узнать количество товаров, по которым она будет осуществлена.

Уведомления партнерам о балансе клиентов

Партнеры eLama могут узнать, если у их клиентов закончились или скоро заканчиваются деньги в Яндекс.Директе, Google Ads, ВКонтакте и Facebook. Для этого не придется переходить в личный кабинет каждого клиента — вся информация будет прямо в интерфейсе личного кабинета партнера.

При разработке инструментов для агентств и фрилансеров мы в первую очередь задаемся вопросом, как с помощью нашего сервиса облегчить пользователям решение профессиональных задач. Мы проводим много интервью, чтобы выявить их потребности.

Важнейшая задача специалиста — следить, чтобы средства на рекламных аккаунтах не кончились внезапно. В таких случаях эффективность рекламы резко падает, нужно срочно переводить деньги, пополнять аккаунты. Это практически всегда нетривиальный процесс, а следить за остатками на балансе нескольких клиентов и аккаунтов еще сложнее.

Но теперь в личном кабинете eLama можно быстро посмотреть, на каких рекламных аккаунтах в ближайшее время закончатся деньги. Это сильно упрощает жизнь специалистов, позволяет не тратить много времени на мониторинг остатков и заняться другими полезными делами.

Новые источники трафика в статистике eLama

На странице «Статистика по аккаунтам» в кабинете eLama отображаются данные из двух новых источников: organic (поисковый трафик) и referral (реферальный трафик). Эта информация подтягивается из системы аналитики, подключенной к аккаунту.

Специалисты по платному трафику знают, какую важную роль в процессе ведения рекламных кампаний занимает мониторинг. Бывает так, что по PPC-каналам наблюдается резкий всплеск или спад показателей. В этом случае полезно проверять не только изменение настроек самих рекламных кампаний, но и поведение бесплатных каналов.

Например, на бизнес вашего клиента сильно влияет сезонность. Тренды снижения переходов на сайт отразятся на контекстной рекламе, на таргете и на органическом трафике.

Сравнение этих трендов помогает специалистам аргументировать стратегию рекламных кампаний, планировать активности еще до того, как наступит «горячий» или «холодный» сезон.

Не хотите тратить время или боитесь запутаться? Настроим кампании для поиска Яндекса и РСЯ бесплатно!

Акция доступна для самостоятельных рекламодателей eLama.

Добавить комментарий