Отчеты в Google Analytics — создаём 5 кастомных отчётов


Содержание материала:

3 полезных отчёта и 7 видов оповещений в Google Analytics

Большинство интернет-маркетологов и аналитиков используют лишь базовые возможности, которые даёт Google Analytics, и почти никто не копает глубже.

Это печально, потому что есть некоторые действительно полезные дополнительные функции, которые только и ждут, чтобы вы ими воспользовались.

И хотя они дополнительные, их совершенно не сложно настраивать и использовать. В этой статье мы разберём подробно настройку кастомных отчётов, которые позволят вам свести все необходимые данные, и установку оповещений, которые вовремя предупредят вас, если что-то пошло не так.

Стандартные отчеты Google Analytics обычно неудобны, так как не предоставляют всех данных, которые хотелось бы видеть в одной таблице. Поэтому мы собираем собственный отчет, в который будут включены все нужные нам метрики и измерения. Для того чтобы не создавать такой отчет в каждом новом клиенте, воспользуемся функцией импорта через шаблон отчета.

Как импортировать отчет:

  1. В CubeLine Agency используется единый аккаунт Google Analytics. Для того чтобы импортировать отчеты именно в этот аккаунт, нам необходимо использовать множественную авторизацию, позволяющую работать с несколькими аккаунтами.
  2. Добавьте аккаунт компании в качестве второго аккаунта и зайдите в Google Analytics под ним. Посмотрите в адресной строке значение параметра authuser. На моем скриншоте видно, что в данном случае его значение равно 1. Сохраните этот параметр и его значение.
  3. Переходим по ссылке нужного нам шаблона отчета. Например: https://www.google.com/analytics/web/template?u >К импорту предлагаются представления нашего собственного рабочего аккаунта. Для того чтобы импортировать отчет в аккаунт компании, нужно дописать параметр authuser и его значение в адресную строку:
  4. Теперь выберите представление, в которое вам нужно импортировать отчет.

В дальнейшем импортированный отчет будет нам доступен в любое время в меню Customization или «Мои отчёты».

Теперь рассмотрим основные типовые шаблоны кастомных отчетов.

Для нормальной работы отчета требуется настройка импорта расходов Яндекс в Google Analytics. Для Google Adwords достаточно связки аккаунтов Adwords и Analytics.

В отчете используется фильтр, включающий только трафик по каналу cpc. Но иногда рекламодатель работает с несколькими подрядчиками и в этом случае в отчет будет попадать трафик с разных кампаний. Поэтому предлагаю в название наших кампаний добавлять уникальный постфикс. Мы, например, добавляем _cbl. Это позволит добавить в шаблон дополнительный фильтр по названию кампании, тогда отчет будет содержать данные только наших кампаний.

Этот отчет включает в себя 4 вкладки со следующими метриками:

  • Число показов.
  • Число кликов.
  • CTR.
  • CPC.
  • Стоимость.
  • Коэффициент транзакций.
  • Транзакции.
  • Доход.
  • Цена за транзакцию.

○ Вкладка «Поведенческие показатели»:

  • Сеансы.
  • Страниц за сеанс.
  • Средняя длительность сеанса.
  • Новые сеансы %.
  • Показатель отказов.

○ Вкладка «По целям»:

  • Сеансы.
  • Коэффициент конверсии по выбранной цели.
  • Число переходов к выбранной цели.
  • (Перечень нужных целей настраиваются индивидуально).

○ Вкладка «Электронная торговля»:

  • Сеансы.
  • Доход.
  • Транзакции.
  • Средняя стоимость заказов (средний чек).
  • Коэффициент транзакций.

○ Все метрики доступны для следующих измерений:

Включает в себя следующие метрики:

  • Сеансы.
  • Время соединения с сервером.
  • Время ответа сервера.
  • Время загрузки страницы.

Внимание : отчет не работает по умолчанию, требуется донастройка в GTM .

Ежедневно мониторить все параметры рекламных кампаний просто невозможно, так как это может занять очень много времени. Но крайне важно своевременно узнавать о критически важных изменениях.

Например, в результате ошибки ставка на ключевое слово может оказаться в несколько раз завышенной. Обнаружить это может быть трудно, так как CPC по кампании будет в пределах нормы.

Другой пример: кто-то внёс изменения на сайте, в результате чего отслеживание цели перестанет работать, а обнаружите вы это нескоро. Поэтому для всех важных параметров необходимо настраивать уведомления. На email будет приходить сообщение об отклонении отслеживаемого параметра от нормы.

Оповещения настраиваются на уровне представления:

В названии оповещения указывайте сначала сайт (если вы ведёте несколько кампаний), потом через тире суть оповещения.

Например: CubeLine.ru — Среднее время загрузки страницы выросло в 5 раз.

Такое происходит в случае удаления кода Google Analytics с сайта.

  • Относится к: Весь трафик.
  • Оповестить если: Сеансы меньше, чем 1.
  • Период: День.

100% — это условно. Оцените возможные колебания CPC и поставьте число, выход за пределы которого будет означать повод обратить на это внимание. Удобно настраивать для ключевых слов — иногда можно случайно поставить завышенную ставку и узнать об этом не скоро. Это оповещение будет работать, если для Яндекса вы настроили импорт расходов, а для Google ваши аккаунты Adwords и Analytics связаны между собой.

  • Относится к: Ключевое слово — соответствует регулярному выражению — .*
  • Оповестить если: Цена за клик — Увеличение процентного показателя более чем на 100% по сравнению с Предыдущий день.
  • Период: День.

Такие оповещения настраиваются избирательно. Например, если в интернет-магазине с хорошей посещаемостью за день ни разу не добавили товар в корзину — значит эта цель перестала работать.

Должна быть настроена отправка события при добавлении товара в корзину.

Где это посмотреть:

  1. Цели. Меню Администратор — Цели. Посмотрите, настроена ли соответствующая цель. Если цель настроена, то запишите используемую категорию или действие, на которое она настроена.
  2. Если цель не настроена или по ней нет конверсий, посмотрите настроена ли отправка событий при добавлении товара в корзину. Для этого нам понадобится расширение WASP для Google Chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/waspinspector-analytics-s/niaoghengfohplclhbjnjheodgkejpih?hl=ru
    • На странице карточки товара нажмите клавишу F12, чтобы открыть панель.
    • Перейдите на вкладку WASP и обновите страницу чтобы расширение заработало и прогрузились теги.
    • Нажмите кнопку «Добавить в корзину».
    • Найдите тег события отправленный в Google Analytic. Он помечается значком в виде молнии. Кликнув на него, вы увидите, какие параметры были переданы в этом событии.

Нам нужно уникальное значение, которое присутствует только в событиях добавления товара в корзину. Например, для интернет-магазина отправляется событие с Event Category — ecommerce. Эта категория используется и для других событий. А в Event Action значение addToCart больше нигде не используется. Значит при настройке оповещения будем использовать его.

Пример настройки цели «Добавление в корзину» для интернет-магазина 1.

При добавлении товара в корзину отправляется событие с категорией add_to_cart.

  • Относится к: Категория события — точно соответствует — add_to_cart.
  • Оповестить если: Всего событий — меньше, чем 1.
  • Период: День.

Пример настройки цели «Добавление в корзину» для интернет-магазина 2.

При добавлении товара в корзину отправляется событие с действием addToCart.

Аналогично предыдущему пункту. Работает, если настроена электронная коммерция.

  • Относится к: Весь трафик.
  • Оповестить если: Транзакции — меньше, чем 1.
  • Период: День.

Если сайт стал тормозить — вы получите об этом уведомление. Значение для срабатывания уведомления нужно подбирать индивидуально. Поставите мало — будет срабатывать каждый день.

  • Относится к: Весь трафик.
  • Оповестить если: Среднее время загрузки страницы (сек.) — Увеличение процентного показателя более, чем на — 500% — По сравнению с — Предыдущий день.
  • Период: День.

6. Падение трафика с рекламы.

Сравниваем сеансы с рекламы с предыдущим днем на прошлой неделе. Если падение значительно — получим уведомление.

  • Относится к: Канал — точно соответствует — cpc.
  • Оповестить если: Сеансы — Уменьшение процентного показателя более, чем на — 100% — По сравнению с — Этот день на прошлой неделе.

Отправляет уведомление, если по рекламному трафику были переходы на страницу, которая отдает 404 ошибку.

Внимание : алерт не работает по умолчанию, требуется донастройка в GTM . Если вы не умеете с ним работать или GTM не установлен, поставьте задачу аналитикам.

  • Относится к: Категория события — содержит — 404.
  • Оповестить если: Событий — Больше, чем 0.
  • Период: День.

Около 29,355,624 сайтов используют Google Analytics на сегодняшний день. Это делает GA самым популярным решением по веб-аналитики на рынке.

И хотя он имеет некоторые ограничения, всё равно это фантастически гибкий инструмент, который даёт возможность собирать и отслеживать данные, а также любые изменения внутри платформы.

Перечисленные отчёты и оповещения позволят оптимизировать вашу работу с системой, уменьшив риск возникновения ошибок и повысив эффективность.

Marketing Guide — это серия кратких справочников, в которых объединена и структурирована полезная информация для практикующих маркетологов.

Автоматизация отчетов в Google Analytics

В этом материале мы рассмотрим классификацию отчетов и обоснуем важность их автоматизации. Также мы продемонстрируем, как настраивать автоматизированное управление отчетностью в Google Analytics и как получать оперативные уведомления критических изменениях в KPI.

  • Почему работа с отчетами должна быть автоматизированной
  • Классификация отчетов
  • Оптимизация работы с Google Analytics
  • Направление отчетов по электронной почте
  • Автоматические оповещения на электронную почту

Почему работа с отчетами должна быть автоматизированной

Отчеты по ключевым показателям ценятся в силу своей оперативности. Чем больше времени прошло между получением данных и принятым на их основе решением, тем ниже ценность этого решения. Реагировать на вызовы следует безотлагательно.

С целью оптимизации обработки данных необходимо перевести отчетность в автоматизированный режим и настроить отправление оповещений на электронную почту. Это поможет вам своевременно обновлять отчетную информацию и следить за значимыми изменениями в показателях.

Всего несколько минут понадобится вам, чтобы настроить уведомления и высвободить время для других дел. Google Analytics или прочие системы больше не будут отнимать у вас по полдня. Кроме того, вам не придется перегружать свою память крупными объемами данных.

Классификация отчетов

Эта разновидность документов делится на регулярную, нерегулярную и динамическую.

Нерегулярные

В такие отчеты заглядывают, чтобы:

  • найти ответ на неожиданно появившийся вопрос;
  • установить неочевидную взаимозависимость на базе уже готовых данных;
  • провести многостороннее исследование и выявить причину проблемы.

Регулярные

Создаются по стандартизованной форме. Их мониторят каждый день, неделю или месяц. Именно эту монотонную работу следует автоматизировать в первую очередь.

Динамические

Отражают критические изменения ключевых показателей. Мониторить их постоянно не нужно.

Оптимизация работы Google Analytics

К преимуществам данной системы относятся:

  • ее распространенность, легкость внедрения и комфорт использования;
  • многие отчеты доступны по умолчанию. Как только счетчик будет установлен на сайте, вам автоматически начнут приходить отчеты базового типа;
  • отчеты можно кастомизировать, добавляя и меняя метрики;
  • есть широкая линейка опций для углубленного анализа, визуализации и дополнительного сбора информации.

Пользователи с минимальным опытом оценят, что в системе есть опция регулярной отправки стандартизированных отчетов на электронную почту.

Направление отчетов по электронной почте

Зайдите в отчет и в правом углу сверху кликните на “Открыть доступ”.

Откроется окно, где надо будет ввести данные:

  • внесите список адресов электронной почты для направления отчетов;
  • задайте тему сообщения;
  • укажите формат составления отчета (PDF / Excel / CSV);
  • выберите периодичность отправления отчетности;
  • выставите период, на протяжении которого рассылка остается действительной;
  • введите непосредственно текст сообщения;
  • кликните “Отправить”.

Результаты этих действий будут зафиксированы во вкладке “Плановая рассылка” в настройках представления.

Тут можно подкорректировать настройки созданной рассылки и период ее действия, а также удалить.

На мейл также можно отправлять кастомные сводки и отчеты. Кликните “Эл. Почта” в верхнем углу слева в интересующем вас дашборде и введите всю необходимую информацию. Правда, дашборды, существуют только в виде PDF-файлов.

Автоматические оповещения на электронную почту

Эти оповещения поставят вас в известность о критических KPI-изменениях. Кликните “Специальные оповещения” на панели администратора в настройках представления. Затем кликните “+Новое оповещение”.

Условия отправления сообщений и период для сопоставления показателей выставите в открывшемся окне. Кликните “сохранить оповещение”.

Теперь вам на почту будут поступать уведомления, которые помогут вам оперативно среагировать на ситуацию.

400 максимум — таково предельно допустимое количество отправляемых отчетов в пределах одного представления и предназначенных для одного пользователя.

5 важнейших отчетов Google Analytics для SMM-маркетологов

Если вы еще не используете сервис Google Analytics, то самое время начать. Даже если у вас нет времени систематически проверять, сравнивать и анализировать статистику вашего лендинга или сайта, программа позволяет получить интересующие данные в любой момент. Мы подготовили пять советов, следуя которым, вы научитесь легко настраивать отчеты и будете в курсе всех важных показателей для оценки эффективности социальных сетей. Это необходимо с точки зрения повышения конверсии и распространения контента.

1. Трафик из социальных сетей

С помощью сервиса Google Analytics вы сможете легко и быстро узнать, какие из социальных сетей являются наиболее ценными источниками трафика для вашего бизнеса, а какие — пока только подают надежды. Один из самых главных вопросов новичков: где смотреть «полезную» статистику социальных сетей? Разберем основные инструменты на примере нашего ресурса.

А. Где найти отчет

Отчеты об источниках социальных действий находятся на вкладке «Стандартные отчеты» в разделе:

Источники трафика > Соцфункции > Переходы из сетей
(Acquisition > Social > Network Referrals)

Б. О чем говорит отчет

Из отчета сразу видно, какие социальные сети дают наибольшее количество переходов на ваш лендинг или сайт. В нашем случае лидирует ВКонтакте, причем с большим отрывом.

Для большей наглядности вы можете представить процентные данные в виде круговой диаграммы, чтобы понять, из каких сетей поступает основной трафик. Можно расширить список, включив в него 25 или даже 50 каналов, а также изменить диапазон дат и сравнить показатели с прошлым периодом. Всего пара кликов, и теперь вы знаете, какие социальные сети поставляют вам трафик. Благодаря этой информации вы можете определить самую эффективную платформу для продвижения своего лендинга и бизнеса в целом.

В. Дополнительные рекомендации

Если вы кликнете на название одной из сетей, то увидите список наиболее популярных материалов, которыми делились ее пользователи. На примере ниже — статьи нашего блога, полюбившиеся пользователям Fаcebook.

2. Основные источники трафика

Благодаря этому отчету вы сможете увидеть, каков процент перехода посетителей из социальных сетей, а также других источников.

А. Где найти отчет

Источники трафика > Весь трафик > Каналы
(Acquisition > All Traffic > Channels)

Б. О чем говорит отчет

На картинке все источники трафика представлены в виде таблицы, а также наглядной диаграммы в следующем порядке:

  • Поисковый трафик (Organic search): люди, которые переходят к вам по ссылкам из Google и других поисковых систем;
  • Прямой трафик (Direct): посетители, которые переходят на ваш лендинг напрямую из браузера или закладок;
  • Реферальные ссылки (Referral): посетители с других сайтов;
  • Электронная почта (Email);
  • Платный поиск (Paid search);
  • Социальные сети (Social): Твиттер, Фейсбук и т. д;
  • Другие каналы (Other).

Благодаря этому отчету вы можете проанализировать, насколько важными для вас являются социальные сети и сколько посещений в процентном отношении они дают по сравнению с другими источниками трафика. Если вам необходимо предоставить доказательства эффективности вашей работы в социальных медиа для отдела маркетинга — этот отчет станет лучшим аргументом.

В. Дополнительные рекомендации

Можно кликнуть на конкретный источник и получить детальную разбивку по отдельным элементам. К примеру, в отчете для поисковых систем вы сможете увидеть, из каких поисковиков пришли ваши посетители.

Для быстрого сравнения трафика с десктопов и мобильных устройств посмотрите, какая аббревиатура используется для социальной сети. К примеру, URL Твиттера на мобильном телефоне отображается как т.Co, а на компьютере — twitter.com (Фейсбук m.facebook.com и facebook.com соответственно и т.д.)

Кроме того, в отчете вы можете настроить разбивку трафика на мобильный или обычный, добавив «Дополнительный параметр» (кнопка в верхней части таблицы).

3. Посадочные страницы

Аналогичный отчет можно составить и по лендингам.

А. Где найти отчет

Источники трафика > Соцфункции > Целевая страница
(Acquisition > Social > Landing Pages)

Б. О чем говорит отчет

Используя этот фильтр, вы сможете увидеть те страницы вашего сайта, которые пользуются наибольшей популярностью у пользователей соцсетей: какими ссылками они делятся, какие темы комментируют и обсуждают.

В. Дополнительные рекомендации

Можно нажать любую ссылку в отчете, чтобы увидеть список конкретных социальных сетей, где пользователи поделились вашим контентом.

Кроме того, используя бесплатную платформу интеграции с Google Analytics — Data Hub, вы моментально узнаете, как взаимодействуют посетители с вашими материалами и что о них пишут.

4. Многоканальные отчеты

Этот отчет будет работать, если вы уже определили типы целей в Google Analytics.

А. Где найти отчет

Конверсии > Многоканальные последовательности > Обзор
(Conversions > Multi-Channel Funnels > Overview)

Б. О чем говорит отчет

На странице этого отчета показаны различные пути конверсии посетителей вашего лендинга или блога. Вы сможете оценить долю всех источников трафика с точки зрения привлечения покупателей. К примеру, для нас большая часть посетителей конвертируется из поискового трафика (Organic search), а чуть меньшая (но все же значительная) доля клиентов образуется после прямого перехода или по ссылке из социальных сетей.

Диаграмма Венна для перекрывающихся множеств показывает тех пользователей, которые могут, например, сначала кликнуть на ссылку в Твиттере, а позже прийти на сайт напрямую.

Топ-пост этого месяца:  Введение в язык JavaScript. Типы данных в JavaScript

Таким образом, сервис Google Analytics отслеживает каждый виртуальный шаг ваших посетителей и докладывает вам об их наиболее значимых действиях.

В. Дополнительные рекомендации

На странице отчета по многоканальным последовательностям есть несколько интересных под-отчетов, на которые стоит обратить внимание:

  • Основные пути конверсии
  • Время до совершения действия
  • Длина пути

В первом отчете показывается частота, с которой посетители используют определенные конверсионные пути. Кроме того, если нажать кнопку в верхней части диаграммы «Источник/канал», то можно увидеть конкретные социальные сети, которые участвуют в конверсии.

Благодаря отчету «Время до совершения действия» можно узнать, сколько дней проходит между первым визитом и конверсией. Третий отчет покажет вам, сколько путей обычно вовлечено в конверсионный процесс (0 до 12 и более взаимодействий).

5. Специальные кампании

Данный отчет составляется для кампаний с особыми UTM-метками.

А. Где найти отчет

Источники трафика > Кампании
(Acquisition > Campaigns)

Б. О чем говорит отчет

Если вы проводите кампании в социальных медиа, вы можете дополнить ваши рекламные URL-адреса с помощью специальных UTM-меток. Когда пользователь кликает на такую ссылку, она регистрируется в отчетах.

UTM-метки можно добавлять вручную в конец URL или воспользоваться бесплатным сервисом Компоновщик URL от Google Analytics.

При создании нового URL-адреса в Компоновщике URL лучше указать название рекламной кампании — так вы быстрее сумеете найти ее результаты в отчете Google Analytics.

Ценность данного приема в том, что вы можете отслеживать, сколько посетителей конкретной кампании перешли на сайт, какие именно действия они предприняли далее, как долго оставались на вашем ресурсе и т.д.

Таким образом, вам становится доступен процент сконвертированных пользователей, что позволяет оценить степень эффективности конкретной кампании.

Как настроить цели в Google Analytics и создать дополнительные сегменты?

Используя все перечисленные отчеты, вы получите основную информацию об эффективности источников трафика. Стоит также потратить немного времени на настройку целей и сегментирование статистики, чтобы действовать максимально точно и целенаправленно.

Можно определять цели на макро- и микроуровне. Например, это может быть конверсия и более мелкие действия, ведущие к главной цели: время на странице и другие метрики.

Как устанавливать цели

В самой верхней части любой страницы Google Analytics нажмите кнопку admin. В столбце «Представление» нажмите «Цели», далее «+ Цель». Вы можете создать собственную цель или использовать шаблон. Google Analytics предлагает на выбор 4 категории:

К примеру, для отслеживания продаж стоит использовать категорию «Доход», для анализа эффективности рассылки — «Взаимодействие» и т. д.

Дальнейшие настройки будут отличаться в зависимости от категории, которую вы выбрали. Общий совет всем интернет-маркетологам дает профессиональный блоггер Кристи Хайнс (Kristi Hines):

«Самая простая цель — URL-адрес. Вы выбираете этот параметр и получаете отчет о достижении цели, как только посетитель попал на данную страницу вашего сайта. Вы можете использовать страницу благодарности, регистрации или подтверждения заказа. Для интернет-магазинов можно установить воронку конверсии, которая позволит получить немало ценной информации и поднять показатели на необходимый уровень».

В конце установки цели стоит проверить, все ли инструменты корректно работают. Если вы все настроили верно, то сможете увидеть трафик в зависимости от выбранных целей.

Как настроить дополнительные сегменты?

Сегментация — это набор определенных данных, соответствующих заданным критериям. К примеру, вы можете объединить всех клиентов из одной страны и использовать полученную статистику для проведения маркетинговых кампаний.

Создать фильтр можно на вкладке «Отчеты» с помощью кнопки «+ Добавить сегмент». Далее вам потребуется назвать сегмент и выбрать необходимые вам параметры.

Благодаря различным фильтрам вы можете выделить часть трафика, на которую нужно обратить внимание. К примеру, переходы из Твиттера, Фейсбука, других сетей или визиты с мобильных устройств и т. д.

Вместо заключения

Интернет-маркетологи подтвердят, что знать о возможностях Google Analytics и использовать отчеты в ежедневной работе — это две большие разницы. Чтобы не тратить время на поиск нужных данных, установите в Google Analytics бесплатную панель быстрого доступа.

Панель для быстрого доступа к статистике включает в себя:


  • Данные о социальных каналах привлечения клиентов (в реальном времени)
  • Процент социальных сетей, обеспечивающих наибольший трафик
  • Топ целевых страниц по количеству посещений
  • Соотношение разных каналов и типов трафика
  • Наиболее популярные страницы и посты, которыми делились пользователи социальных сетей
  • Результаты специальных кампаний

Google Analytics позволит вам всегда быть в курсе любых изменений и тенденций, статистический анализ которых необходим для эффективных маркетинговых решений.

7 важнейших отчетов в Google Analytics, о которых должен знать каждый маркетолог

Дата публикации оригинальной статьи: 30 мая 2020
Автор: Халид Салех (Khalid Saleh)
Перевод: Елена Емышева

Вероятно, вы работаете с Google Analytics, но используете ли вы весь его потенциал? Обозреватель Searchengineland.com Халид Салех рассказывает о семи ключевых отчетах, с которыми должен быть знаком каждый маркетолог.

Для маркетологов эти несколько навыков окажутся полезнее, чем глубокое погружение в GA и его возможности измерения конверсий.

Это именно тот инструмент, который покажет, приведут ли ваши усилия к результату.

К сожалению, настройка Google Analytics непроста даже для опытных маркетологов. Слишком много данных и слишком мало понятных панелей инструментов, чтобы сразу во всем разобраться.

Чтобы вам помочь, я собрал в единый список 7 стандартных и настраиваемых отчетов, которые можно начать использовать прямо сейчас ‒ и в результате куда лучше разбираться в эффективности вашего маркетинга.

1. Отчет о показах на мобильных устройствах

Вы, конечно, уже слыхали, что нас окружает мир мобильных технологий. Общее количество мобильных пользователей сейчас превышает количество пользователей стационарных устройств.

А мобильная интернет-торговля занимает около 30% от всего e-commerce в Соединенных Штатах (данные Criteo).

Мобильный трафик сейчас настолько важен, что Google даже наказывает сайты, не адаптированные под мобильные устройства.

Для маркетологов жизненно необходимо знать, как их сайт работает на маленьких дисплеях, чтобы остаться на плаву и заполучить новых покупателей из результатов поиска.

Также читайте: « Изменения в алгоритмах мобильного поиска: «Владивосток» и прочие mobile friendly »
Если сайт неудобен для работы на смартфонах, он может «провалиться» в поисковиках и потерять пользователей. Читайте разбор требований, которые предъявляют к «мобилопригодным» сайтам Яндекс и Google, и рекомендации, как им соответствовать. Читать дальше

С помощью отчета о показах на мобильных устройствах вы выясните, хорошо ли ваш сайт (не приложение) оптимизирован для мобильников и где он нуждается в доработках.

Также можно сегментировать отчет и увидеть, какие мобильные устройства/браузеры используют посетители вашего сайта. Этот отчет сигнализирует, что сайт плохо работает на каких-то конкретных устройствах.

Открыть его очень легко, просто перейдите в Аудитория – Мобильные устройства – Обзор.

Здесь собрана информация по разным платформам:

Также при необходимости вы можете добавить больше параметров. Обратите внимание на показатель отказов, время на сайте и на просмотры. Так вы поймете, в каких мобильных каналах люди получают негативный пользовательский опыт.

2. Отчет по источникам трафика

Хотите знать, действительно ли пользователи кликают по вашей рекламе? Приводят ли ранее опубликованные пользовательские посты к генерации трафика на вашем сайте? Что по поводу вашей SEO-стратегии? Все это работает или нет?

Отчет о покупном трафике расскажет вам обо всем этом, и даже больше. Для многих маркетологов это станет первым шагом в освоении отчетности.

Это стандартный отчет, вы сможете найти его в разделе Источники трафика – Обзор.

С его помощью всегда можно получить оперативную информацию об источниках трафика.

Особое внимание обратите на вкладку «Referral» (Источники трафика – Обзор – Весь трафик – Рефералы). Она поможет выяснить, какие сторонние ресурсы приносят трафик на ваш сайт.

Кликнув на ссылающийся сайт, можно увидеть конкретные страницы, с которых к вам переходили посетители.

3. Отчет об эффективности контента

При обилии постоянно обновляющегося контента отслеживать его эффективность становится тяжеловато, не так ли?

Авинаш Каушик, разработчик Web Analytics 2.0 и евангелист по диджитал-маркетингу Google, создал этот отчет, чтобы решить эту проблему.

В данном отчете собрана информация о заходах, просмотрах страниц, отказах и достигнутых целях. Все вместе помогает ответить на несколько вопросов:

  • Какой контент привлекает вашу аудиторию?
  • Какой тип контента (изображения, видео, инфографика, обзоры) лучше всего работает в случае с вашими читателями?
  • Какой контент обращает посетителей в покупателей?
  • Каким контентом охотнее делятся?

Вот короткий комментарий от самого Авинаша:

Более детальное описание отчета здесь. Забирайте копию персонализированного отчета, кликнув по ссылке (для начала вам нужно будет залогиниться в Google Analytics).

4. Отчет по ключевым словам

Получать органический трафик из Google ‒ это прекрасно. К сожалению, с тех пор как Google начал шифровать поисковый трафик в 2012-м, большая часть ключевых фраз из «органики» отображается вот так:

Однако вы все еще можете получить массу информации о ваших посетителях, отслеживая незашифрованный трафик.

Отчет, созданный eConsultancy, позволяет анализировать наиболее популярные (и доступные) запросы, по которым на ваш сайт переходят пользователи. Из него можно узнать характеристики посетителей, коэффициент конверсии, достигнутые цели и время загрузки страницы для каждого ключевого слова.

Используйте эти данные, чтобы выяснить, какие ключевые слова работают лучше всего, какое их количество действительно способствует достижению поставленных вами целей и под какие ключевики вам необходимо оптимизироваться в будущем.

5. Новые и вернувшиеся посетители

На ваш сайт приходят новые посетители ‒ великолепно! Но еще лучше, когда на ваш сайт возвращаются старые. В конце концов именно вернувшиеся посетители становятся вашими читателями, подписчиками и покупателями.

Вот стандартный отчет Google Analytics, который покажет, какой процент посетителей возвращается на ваш сайт повторно.

Найти этот отчет вы сможете, перейдя в раздел Аудитория – Поведение – Новые и вернувшиеся.

Как правило, характеристики новых и вернувшихся посетителей заметно различаются. У вернувшихся посетителей есть склонность к более длительным перемещениям по сайту, также у них более низкий показатель отказа.

6. Отчет по страницам входа

Ваши посетители будут заходить на сайт с самых разных страниц. Некоторые будут набивать ваш URL прямо на стартовой странице браузера, некоторые найдут вас через поиск, а некоторые кликнут по ссылке, которую вы расшарите в своем твиттере.

Этот отчет покажет вам, на какие страницы попадают люди, впервые зашедшие на ваш сайт. Опираясь на эти данные, можно выяснить, как посетители взаимодействуют с вашим сайтом.

Например, если из отчета следует, что у некоторых страниц показатель отказов существенно выше, чем у других, примите меры, чтобы сделать эти страницы более интересными.

Вы найдете этот отчет, перейдя в раздел Поведение – Контент сайта – Страницы входа.

7. Отчет по показателю отказов и показателю выходов

Показатель отказов (Bounce Rate) ‒ это процент посетителей, которые не совершили на сайте никаких действий и покинули его на той же странице, на которую попали.

Показатель выходов (Exit Rate) ‒ это процент посетителей, которые просмотрели более одной страницы перед тем как покинуть сайт.

Этот отчет позволяет сравнить показатель отказов и показатель выходов для разных страниц вашего сайта.

Вы найдете данный отчет в разделе Поведение – Контент сайта – Все страницы.

Затем выбирайте «Показатель отказов» и «Процент выходов» во вкладке «Статистика».

Это позволит визуально сравнить показатели отказов и показатели выходов для всего сайта, детализируя данные вплоть до конкретной страницы.

Ищите с помощью этого отчета те страницы, которые давали самую низкую вовлеченность пользователей. Так вы узнаете о проблемах с UX на вашем сайте. Например, если посетители покидают трехстраничную статью, прочитав только одну или две страницы, вероятно, что-то их к этому побудило (чрезмерное количество рекламы, нерабочие ссылки в боковом меню и тому подобное).

Также читайте: « 5 ошибок в работе с Google Analytics »
Даже хороший аналитик ничего не сможет сделать, если отслеживание сайта настроено неправильно, а система отслеживания не отражает бизнес-цели компании. Итак, вы работаете с Google Analytics неправильно, если… Читать дальше

Решать вам

Google Analytics – необходимый инструмент для любого маркетолога, однако порой работать с ним совсем непросто. Используйте заранее подготовленные пользовательские отчеты в сочетании со стандартными, и вы получите ценную информацию о ваших пользователях.

Сервис Google Analytics’ Solutions Gallery особенно полезен для тех, кто только учится искусству веб-аналитики. Здесь можно импортировать разработанные экспертами отчеты в свой аккаунт, чтобы сразу использовать всю мощь углубленных настроек. Также вы можете использовать эти отчеты в качестве гида, который поможет понять этот невероятный инструмент намного лучше.

Мнение эксперта

Елена Емышева
менеджер поискового продвижения i-Media

  • Предлагаемый в статье материал может быть одинаково полезен как для начинающих пользователей, так и для людей, уже длительное время работающих с Google Analytics. Сложно переоценить полезность этого инструмента, тем не менее, далеко не все его настройки очевидны.

Данная подборка ценна, прежде всего, благодаря пошаговым инструкциям по быстрому доступу к наиболее важным стандартным отчетам, а также ссылкам на некоторые персонализированные отчеты.

Отчеты в Google Analytics: с чего начать и как ими пользоваться

Ранее мы уже рассказывали, как самостоятельно настроить счетчик Google Analytics и какие отчеты доступны в сервисе. Теперь же пришло время подробнее рассмотреть отчеты, а точнее разобраться, какие настройки следует использовать при анализе данных.

Исключаем трафик сотрудников компании

По умолчанию Google Analytics учитывает переходы всех пользователей, в том числе владельца сайта и его сотрудников. Явно этот трафик не приносит продажи и будет только «засорять» статистику, поэтому его необходимо исключить.

Заходим в сервис и на панели «Администратор» кликаем по кнопке «Фильтры»:

В открывшемся разделе нажимаем на кнопку «+ Добавить фильтр»:

И видим следующие параметры:

Пройдемся по пунктам:

  1. Название фильтра. Указываем понятное название, чтобы все ваши сотрудники понимали, для чего он.
  2. Тип фильтра. Существуют «Встроенные» для отключения/включения какого-либо вида трафика и «Пользовательские» для более сложной настройки условий фильтрации. Для нашей ситуации выбираем первый тип.
  3. Выберите тип фильтра. В выпадающем меню доступны два значения «Исключить» и «Включить только». Выбираем первое.
  4. Выберите источник или цель. Можно выделить трафик с определенного домена, хоста, подкаталога сайта или по IP-адресу. Нас интересует именно последний вариант.
  5. Выберите выражение. Для данного пункта лучше всего выбрать значение «Начинающиеся с», чтобы охватить группу.

После выбора параметров появится еще одно поле «IP-адрес», в которое следует добавить необходимый IP-адрес или диапазон IP-адресов вашей компании. Если вы не знаете их, то лучше спросить системного администратора.

В конце нажимаем на кнопку «Сохранить» и видим созданный фильтр в списке:

Про фильтры важно знать следующее:

  • Работают только на уровне представления.
  • Фильтры применяются только на новые данные, которые будут собираться после его создания. Накопленную информацию они не отфильтруют.
  • Все изменения, сделанные через фильтр, нельзя отменить, поэтому добавляем фильтры только в тестовом представлении. О том, как его сделать, можно посмотреть в предыдущей статье.

Теперь, когда в статистике не учитываются ваши переходы, можно перейти к изучению настроек отчетов.

Изучаем настройки отчетов

Рассмотрим основные элементы, которые стоит использовать в работе с отчетами. Для примера перейдем в раздел «Аудитории» и откроем раздел «Обзор». Справа видим так сказать «приборную панель» отчета с двумя меню:

Рассмотрим первое меню, кнопки слева-направо:

Кнопка с надписью «Все пользователи». Отображает выбранный сегмент аудитории. Как вы уже поняли, по умолчанию выбираются все посетители сайта. Если кликнуть на нее, то откроется меню выбора сегмента.

Кнопка добавления сегмента. О том, как добавлять сегмент, поговорим ниже.

Выбор периода сбора данных. Помимо очевидного выбора диапазона, кнопка позволяет задать второй период для сравнения данных. Для этого необходимо кликнуть по галочке «Сравнить с»:

И тогда ниже будет отображаться два графика для сравнения:

«Сохранить» для закрепления выбранных настроек.

«Экспортировать» для сохранения отчета к вам на компьютер в формате PDF, XLSX, CSV или Google-таблицы.

«Открыть доступ», чтобы добавить доступ для выбранного отчета определенному пользователю.

  1. Выбор показателей, на основе которых строить график. Можно выбрать как один, так и задать несколько параметров для построения соответствующего количества линий.
  2. Выбор уровня детализации отчета. Здесь вы можете показывать изменения для каждого часа, дня, недели или месяца.

Также при переходе в отчеты с таблицами данных (которых нет в данном статье-обзоре) появляется третье меню с не менее важными параметрами. Для примера перейдем в отчет «Источники трафика -> Весь трафик -> Каналы»:

Пройдемся по третьему меню:

  1. Основной параметр. Здесь можно указать, по какому параметру группировать данные в первом столбце.
  2. Дополнительный параметр необходим для более детального анализа, когда одного параметра недостаточно. Добавляет в таблицу еще один столбец с данными, например, можно выбрать тип устройства, страницу входа, источник трафика и т.д.
  3. Тип сортировки. «По умолчанию» – выводится стандартный отчет, отсортированный по первому показателю. «Абсолютное изменение» – доступен только когда сравниваются два периода и будут упорядочены по убыванию. «Взвешенная сортировка» – позволяет отсортировать по значимости показателей.
  4. Форма поиска. Позволяет из длинного списка выбрать только те строки, которые содержат введенное слово.
  5. Вид таблицы. Можно выбрать способ отображения данных.

Еще хотелось бы сказать о параметре «Конверсии», который находится ниже:

Позволяет отсортировать данные на основе выбранной цели. О том, как настраивать цели, мы рассказывали тут.

Сегментируем аудиторию

И напоследок поговорим немного про сегментацию. О том, насколько она важна и полезна для анализа аудитории, вы слышали не раз, поэтому поговорим про сам процесс.

Создать сегмент можно либо из отчета, либо на панели «Администратор»:

Так как мы у нас уже открыт один из отчетов, кликаем в нем по кнопке «+ Добавить сегмент» и выпадает следующее меню:

Несмотря на 6 пунктов в боковом меню, нам доступно всего два типа сегментов: «Встроенные» и «Пользовательские».

Встроенные сегменты – это заданные по умолчанию, которые и отображаются в списке справа (так как свои мы еще не создавали). Часто используемые можно выделить звездочкой, и тогда они будут отображаться во вкладке «Помеченные».

Топ-пост этого месяца:  Инфлюенсеры кто это и как с ними работать, как стать

Можно выбрать от одного до четырех интересующих сегментов, и после клика по кнопке «Применить» сформируются данные. Самая популярная причина использовать готовые сегменты – отделить мобильный трафик от десктопного.

Пользовательские сегменты подойдут тем, кому нужна более детальная настройка сегмента. Для его создания нажимаем на кнопку «+ Сегмент» в правом верхнем углу и выбираем окно компоновщика сегментов:

В боковом меню нам доступны следующие параметры:

  1. Демографические данные: возраст, пол, язык и т.д.
  2. Технология: ОС, браузер, тип устройства и т.д.
  3. Поведение: число сеансов, длительность сеансов, количество совершенных транзакций и количество дней с последнего сеанса.
  4. Дата первого сеанса: можно задать диапазон.
  5. Источники трафика: на основе utm-меток выбирается канал, источник, рекламная кампания или ключевое слово, с которого пришел пользователь.
  6. Расширенная электронная торговля: если подключена электронная коммерция, то можно сортировать по уровню дохода от пользователя, по названию проданных товаров и т.д.

В расширенных настройках видим:

  1. Условия: можно выбрать несколько параметров, которые должен выполнить пользователь, чтобы попасть в данный сегмент. Доступны операторы «И» и «ИЛИ».
  2. Последовательности: задается последовательность шагов, которые должен выполнить пользователь, чтобы попасть в сегмент.

В качестве примера создадим сегмент пользователей: мужчины 25-45 лет, которые заходили в течение декабря и находились на сайте дольше 5 минут. После добавления каждого пункта справа рассчитывается процент найденной аудитории и отображаются выбранные параметры:

При нажатии на кнопку «Предварительный просмотр» можно посмотреть, как он будет применяться в отчете:

Указываем название сегмента, выбираем необходимые параметры и нажимаем на кнопку «Сохранить». Сегмент автоматически применяется к отчету и добавляется в общий список сегментов:

Пользовательский сегмент можно изменить, копировать, открыть к нему доступ или удалить.

Что важно знать про сегменты:

  • Одновременно в отчетах можно использовать до четырех сегментов. Можно выбирать как пользовательские, так и встроенные.
  • Выбранный сегмент автоматически применяется ко всем отчетам.
  • Сегменты можно импортировать из галереи, где их добавляют другие пользователи (кнопка находится рядом с кнопкой «+ Сегмент»):

Вот вы и познакомились с основными настройками и функциями, которые следует использовать при анализе трафика. Особенно важно не забывать о них при работе с рекламным трафиком. В начале необходимо потрудиться с выполнением всех настроек, но потом это даст ощутимые плоды, когда вы будете быстрее исследовать отчеты Google Analytics. Желаем успехов в веб-аналитике!

Если у вас возникли трудности в настройке Google Analytics, вы можете обратиться к нашим специалистам – поможем разобраться. =)

Пользовательские параметры и показатели в Universal Analytics

Возможность использования «пользовательских параметров и показателей» пришла вместе с новой версией Google Analytics. Если ранее, в ставшей уже классической версии Google Analytics, нам была предоставлена возможность манипулировать 5-ю пользовательскими переменными, то теперь в Universal Analytics мы можем использовать до 20 пользовательских параметров и показателей.

Для удобства работы с материалом я разделил его на блоки:

  • 1.Что такое пользовательские параметры и показатели?
  • 2.Для каких целей могут быть использованы пользовательские параметры и показатели Universal Analytics?
  • 3.Ограничения использования пользовательских параметров и показателей.
  • 4.Создание пользовательских параметров и показателей.
  • 5.Установка значений пользовательских параметров и показателей.
  • 6.Работа с пользовательскими параметрами и показателями в отчетах Google Analytics.

Что такое пользовательские параметры и показатели?

Если объяснять простыми словами, то параметры описывают характеристики некоторого объекта, например, это может быть заголовок или URL страницы.

Пользовательские показатели передают значения, такие как: условная ценность страницы сайта в баллах.

Для каких целей могут быть использованы пользовательские параметры и показатели Universal Analytics?

  1. •вы можете с их помощью передавать в Google Analytics информацию, которой нет в стандартных отчетах;
  2. •пользовательские параметры и показатели используются в таких возможностях Google Analytics, как расширение данных и импорт данных о расходах;
  3. •они позволяют помечать посетителей, а затем анализировать поведение различных групп пользователей, например, тех, кто зарегистрирован на сайте, и тех, кто не прошел эту процедуру.

Это далеко не исчерпывающий перечень возможных вариантов использования параметров и показателей, которые вы можете создать сами.

Ограничения использования пользовательских параметров и показателей.

В классической версии Google Analytics можно использовать 5 пользовательских переменных, в версии Universal Analytics — до 20 пользовательских параметров и показателей. Если вы — пользователь версии Premium, то сможете создать до 200 собственных параметров и показателей.

Обратите внимание: 20 и 200 — это общее количество параметров и показателей. Т.е., можно создать 15 параметров и 5 показателей (всего 20), но не 20 параметров и 20 показателей (всего 40).

Лимит устанавливается на каждый ресурс.

Создание пользовательских параметров и показателей.

Для того чтобы создать пользовательский параметр или показатель, необходимо перейти в режим администратора, выбрать нужный (из доступных) ресурс, после чего в меню найти пункт «Пользовательские определения»:

Затем выбираете нужное значение: параметр или показатель (в зависимости от того, что вы собираетесь создать). После выбора откроется страница, на которой будут отображены все параметры или показатели, ранее созданные для ресурса:

Доступные параметры и показатели Universal Analytics

Для создания новой записи нажмите на красную кнопку вверху таблицы:

Отобразится форма, в которой нужно заполнить поле «Название» (оно будет использоваться в отчетах), а также указать область действия параметра или показателя:

Создание параметра Google Analytics

Если вы не знакомы с областью действия параметров и показателей, рекомендую ознакомиться с официальной документацией (на английском языке).

Если Вам сложно понять принцип работы хитов, сессий и уровня пользователя, то постараюсь немного раскрыть эту тему.

В Google Analytics все строится на хитах. Единичный просмотр страницы, событие на сайте, транзакция, социальное действие и прочее – все это называется хитами. Для наглядности, назовем это «ваш шаг».

Сессия – это набор хитов, которые выполняются до тех пор, пока сессия не прерывается, т.е., пока не прошло 30 минут бездействия пользователя (время по умолчанию). До этого момента сессия считается активной. Для наглядности – это ваши шаги (хиты) от первого шага (хита) до заключительного (хита). По прошествии 30 минут Вы сделали шаг (хит): начался второй путь (новая, вторая сессия).

Уровень пользователя – это все хиты и сессии одного пользователя: это все ваши шаги (хиты) и пути (сессии) за то время, пока вы можете двигаться.

О том, как ведут себя значения, устанавливаемые для параметров и показателей на различных уровнях, достаточно информативно отображено на иллюстрациях в официальной документации. Советую разобраться с этим, чтобы потом не возникало вопросов: «Почему некоторые значения оказываются «затертыми»?»

Установка значений пользовательских параметров и показателей.

После того как вы создали необходимые вам параметры и показатели, им нужно начать присваивать значения. Сделать это можно различными способами:

  1. •через код отслеживания;
  2. •с помощью Google Tag Manager;
  3. •используя Measurement Protocol.

Давайте разберем каждый из перечисленных вариантов.

После того как вы создадите в «Панели управления» новый параметр или показатель, вам будет предложен код для размещения на страницах сайта или в приложении:

Пример кода для установки значения параметра

Это первый способ установки значения (через код отслеживания). Он также может быть реализован с помощью двух немного отличающихся способов.

Вариант 1. Установка значения пользовательского параметра или показателя при отправке данных о хите (просмотре страницы, событии и пр.). Пример реализации:

Вариант 2. Установка значения пользовательского параметра или показателя используя метод
set. Пример реализации:

1 // установка значения
2 ga(‘set’, ‘dimension5′,’custom data’);

Во втором варианте значение устанавливается для всех хитов, которые будут вызваны после установки значения. Например, вы установили нужное значение, и затем на страницы происходит отправка данных о просмотре страницы, а после — фиксация действия. В этом случае значения параметра или показателя будет передаваться и для просмотра страницы, и для события.

Если используется первый вариант, то значения передаются только для того хита, где они перечислены.

Распространенной ошибкой является использование второго варианта с установкой значения через set (после вызова метода send). Запомните: установка любого значения через set должна быть выполнена до вызова send.

1 // установка значения
2 ga(‘set’, ‘dimension5’, ‘custom data’);
3
4 // отправка данных о событии
5 ga(‘send’, ‘event’, ‘category’, ‘action’);

1 // отправка данных о событии
2 ga(‘send’, ‘event’, ‘category’, ‘action’);
3
4 // установка значения
5 ga(‘set’, ‘dimension5’, ‘custom data’);

Следующий способ – передача данных с помощью Google Tag Manager. Использовать данный способ нужно в том случае, если внедрение Google Analytics на сайт выполнено с помощью Google Tag Manager.

Для того чтобы указать, что при активации тега должны быть переданы значения пользовательского параметра или показателя, при настройке тега нужно кликнуть по блоку «Дополнительные настройки», а затем найти строки «Специальные параметры» или «Специальные показатели» и кликнуть на нужном из них. Отобразится примерно следующее:

Создание параметров и показателей в Google Tag Manager

Далее нажимаете нужную кнопку для создания параметра или показателя, указываете индекс и значение:

Пример настройки параметра в Google Tag Manager

Откуда берется значение для поля «Индекс»? Оно присваивается при создании параметра или показателя в панели управления:

Пример создания в Google Tag Manager

В качестве значения параметра вы можете использовать постоянное значение, которое вводится в соответствующее поле. Помимо этого можно указать значение любого доступного макроса:

Значение параметра из макроса

После выполненных настроек значения будут передаваться при каждой активации тега.

Третий способ передачи значений, использование Measurement Protocol или Протокола передачи данных Google Analytics.

Если Вы еще не знакомы с этой возможностью, то рекомендую ознакомиться с ней в этом материале.

Я кратко остановлюсь на этой возможности, т.к. сложностей при ее использовании быть не должно (если что-то не будет получаться, вернитесь к описанию и принципу работы самого протокола).

Чтобы указать, что в запросе есть параметры и показатели, используйте дополнительные параметры с именами cdN и/или cmN, где N — это индекс, присвоенный при создании параметра или показателя.

Пример запроса Measurement Protocol, отправляемого с помощью JQuery при нажатии на кнопку с >
1 $(‘#buttonId’).click(function() <
2 $.post(
3 «www.google-analytics.com/collect»,
4 <
5 v: ‘1’,
6 tid: ‘UA-xxxxx-1’,
7 cid: ’12xx916x95.13x6127xx4′,
8
9 t: ‘event’,
10 ec: ‘Проверка события’,
11 ea: ‘Виртуальное’,
12
13 cd1: ‘Значение параметра’,
14 cm2: 3, // значение показателя
15 >,
16 onAjaxSuccess
17 )
18 >);

Обратите внимание на строчку со значениями cd1 и cm1: они передают значения для параметра с индексом 1 и показателя с индексом 2.

Следует также знать, что имеется ограничение для значения параметра в 150 байт (документация).

После того как нужные параметры и показатели были созданы, для них передаются значения: можно приступать к работе с собранными данными.

Работа с пользовательскими параметрами и показателями в отчетах Google Analytics.

Вы проделали большую работу по созданию и настройке параметров и показателей, организовали передачу нужных значений, но она будет бесполезна, если с полученными данными никто не сможет работать. В Google Analytics проблем с этим нет. Ваша информация доступна как в стандартных отчетах, так и в пользовательских.

Работа со стандартными отчетами.

Использование в расширенных сегментах:

Использование в пользовательских отчетах:


Использование в пользовательских отчетах Google Analytics

Шесть пользовательских отчётов Google Analytics для PPC-кампаний

Автор: Марк Сансус (Mark Sansum) – старший консультант по digital-маркетингу в агентстве Hallam Internet, Великобритания.

Пользовательские или специальные отчёты в Google Analytics – это функция, с помощью которой можно создавать отчёты, выбирая только те параметры и показатели, которые для вас важны.

Благодаря пользовательским отчётам, вы можете получать доступ к нужным данным мгновенно, что позволяет сэкономить время при работе со статистикой и оптимизации кампаний.

Пользовательские отчёты можно найти на вкладке «Customisation» на левой панели в Google Analytics:

Специальные отчёты полезны для всех направлений digital-маркетинга: SEO, линкбилдинга, PR, email-маркетинга и т.д. В данной статье мы поговорим об их применении в контекстной рекламе.

В агентстве Hallam Internet мы используем пользовательские отчёты для каждого аккаунта, с которым работаем, чтобы обеспечить наилучшие результаты для наших клиентов.

В прошлом году мы работали с более чем 200 рекламными аккаунтами и управляли общим бюджетом в £4 млн. Ниже мы рассмотрим топ-6 пользовательских отчётов, которые мы используем в качестве стандартного набора для контекстной рекламы.

Коэффициент конверсии по устройствам

Независимо от того, запускаете ли вы новую кампанию или оптимизируете существующую, доступ к данным о коэффициенте конверсии по разным устройствам позволит вам быстро определить и задать подходящие корректировки ставок.

Выглядит этот отчёт так:

При использовании нового аккаунта, в котором пока не накоплена статистика, можно смотреть на общие коэффициенты конверсии. Для отслеживания показателей конверсии только по контекстной рекламе, нужно сегментировать данные по этому каналу. Основной совет здесь – это использовать режим сравнения, а не стандартный режим просмотра данных:

Это позволит просматривать коэффициенты конверсии по отдельным устройствам в сравнении со средним показателем по сайту.

Чтобы добавить этот отчёт в свой аккаунт в Google Analytics, перейдите по ссылке.

Коэффициенты конверсии по возрасту и полу

Данные по показателям конверсии по возрасту и полу могут быть реально полезными при оптимизации рекламных кампаний (как на поиске, так и в контекстно-медийной сети), поскольку их можно использовать и для корректировки ставок, и для таргетинга.

Отчёт будет выглядеть так:

Данный отчёт будет полезен как для новых аккаунтов, так и для существующих кампаний. С его помощью вы увидите, пользователи какого пола конвертируются лучше всего.

То же самое можно посмотреть и по возрасту:

Основной совет здесь – это смотреть на количество достигнутых целей, а не только на коэффициент конверсии, чтобы избежать ситуации, когда корректировки ставок основаны лишь на последнем.

На примере выше мы видим, что мужчины и женщины не слишком отличаются по скорости конвертации. При этом количество достигнутых целей рассказывает нам другую историю:

Отслеживайте оба показателя, редактируйте свои пользовательские отчёты и «играйте» с теми возможностями, которые предлагает GA – смотрите на разные конверсии и сегментируйте данные по каналам для того, чтобы получить истинное представление о демографии трафика перед тем, как перейти в Google AdWords для корректировки ставок.

Готовы попробовать? Кликните здесь, чтобы добавить отчёт по полу и здесь, чтобы добавить отчёт по возрасту.

Количество достигнутых целей по местоположению

Данные о количестве достигнутых целей по городу, стране, континенту и региону полезны при настройке новых кампаний в AdWords, поскольку они позволяют видеть те места, в которых пользователи конвертируются лучше всего.

Здесь мы рекомендуем избегать использования коэффициента конверсии, поскольку он может формировать ошибочное представление об эффективности рекламы в отдельных регионах. Так, например, маленький город может обеспечить два перехода на сайт, один из которых может закончиться конверсией. Поместив это местоположение в топ списка, вы сделаете ошибку. В данном случае лучше использовать такой показатель, как количество достигнутых целей. Вот как будет выглядеть отчёт для городов:

Чтобы отфильтровать данные по стране или региону, измените соответствующий параметр – всё очень просто. Вам нужны более точечные данные? Добавьте дополнительные параметры, такие как поисковые запросы – это будет полезно для кампаний, ориентированных на определённые локации, в которых пользователи могут искать услуги в других городах. Например, если речь идёт о компании, которая занимается организацией мероприятий.

Нажмите здесь, чтобы добавить отчёт о количестве достигнутых целей по городам.

Конверсии по дням недели и времени дня

Расписание объявлений – это ключевой аспект для всех рекламных кампаний, будь-то поисковая реклама или медийная. С его помощью можно контролировать, когда показываются объявления, и корректировать ставки для самых продуктивных временных периодов. Следующий отчёт предоставляет данные о конверсиях по дням и по часам:

Google AdWords и Bing Ads позволяют выделить только шесть временных периодов в день, что не очень удобно. Используя предложенный выше отчёт, вы сможете создавать сегменты каждый день, когда вы хотите показывать свои объявления и корректировать ставки. Вы можете обнаружить, что поздняя ночь/раннее утро малопродуктивны, а обеденное время показывает хорошие результаты, и определить те тренды, которые могут помочь вам увеличить количество конверсий.

Нажмите здесь, чтобы добавить отчёт о количестве достигнутых целей по дням недели и часам.

Эффективность целевой страницы

Этот отчёт позволяет глубже проанализировать поведение пользователей и определить те целевые страницы, которые эффективны, и те, что не дают ожидаемого результата. Он выглядит так:

Этот отчёт отлично подходит для определения областей, требующих улучшения. В приведённом выше примере мы видим, что большая доля трафика поступает на конкретную целевую страницу. При этом коэффициент конверсии по ней составляет 1,59%, что ниже среднего уровня по сайту. Начиная отсюда, мы можем проверить все объявления, использующие эту целевую страницу – их содержимое, текст, ключевые слова и т.д. – чтобы понять, почему показатель конверсии настолько низкий и какие действия нужно предпринять.

Готовы поработать с целевыми страницами? Нажмите здесь, чтобы добавить этот отчёт в GA.

Отчёт о ROI кампании/ группы объявлений/ ключевых слов

Этот отчёт отлично подходит для объединения ROI и ROAS в одном месте и фильтрации этого показателя по рекламной сети, кампании, группе объявлений или ключевому слову для анализа их эффективности. На уровне кампании отчёт будет выглядеть так:

Оценка ROI/ROAS – это обязательный компонент работы с PPC-рекламой, и этот отчёт представляет собой отличную стартовую точку для анализа эффективности. Чтобы выявить дополнительные области, требующие улучшения, или корреляции между данными, такими как средняя продолжительность сеанса и ROAS, вы можете дополнить этот отчёт поведенческими метриками.

Нажмите здесь, чтобы добавить пользовательский отчёт с фокусом на ROI/ROAS в свой аккаунт.

Теперь ваша очередь

Пользовательские отчёты – это фантастика. Они позволяют убрать всё лишнее и выделить только те данные, которые реально нужны. Шесть отчётов, приведенных в этой статье – это отличный стартовый пункт для начала использования этой функциональности в работе с PPC-рекламой. При этом возможности специальных отчётов практически безграничны – экспериментируйте с кастомизацией до тех пор, пока вы не будете иметь надёжный набор отчётов для продвижения ваших кампаний вперёд.

Прежде, чем вносить какие-либо изменения в рекламные кампании, убедитесь, что ваши решения основаны на корректных данных: должны ли вы анализировать конверсии или коэффициент конверсии? Смотрите ли вы на достижение конкретной цели или на общий показатель? Получает ли кампания достаточно трафика для того, чтобы начать принимать решения по корректировкам ставок? Проверяйте дважды, а то и трижды, чтобы не допустить ошибок, и избегайте переоптимизации.

Создаем пользовательские отчеты в Google Analytics. «Мои отчеты»

Пользовательские отчеты – это, вероятно, самая удобная функция в Google Analytics, так как она позволяет вам найти данные и формат отображения, которые лучше всего отвечают вашим требованиям. Меня вряд ли можно назвать экспертом в Google Analytics, но я просто открыл этот инструмент и тут же добился поставленных целей – понял, что мне нужно делать, чтобы усовершенствовать свои сайты.

Мне бы хотелось подробнее рассказать о том, что конкретно я делал для определения слабых сторон и оптимизации данного блога, но сегодня я запланировал руководство для новичков, связанное с созданием пользовательских отчетов.

Если вам данная статья покажется слишком базовой или я в чем-то ошибусь, то пожалуйста простите меня (и поправьте в комментариях), однако я питаю надежду на то, что этот материал все-таки пригодится вам и окажется полезным.

Итак, давайте научимся делать базовый пользовательский отчет с нуля…

Прежде всего, откройте Google Analytics и пройдите во вкладку Настройка.

В верхнем навигационном меню нажмите кнопку Добавить отчет.

Далее перед вами появится экран, как показано выше. На данном этапе можно запустаться, и мне интересно, собирается ли Analytics предоставлить более расширенную информацию для новичков.

Однако на самом деле, здесь все выглядит сложнее, чем на самом деле.

Показатели и параметры

Позвольте объяснить вам некоторые опции:

1. Вкладка «Отчеты». Данная опция позволяет вам использовать несколько вкладок в одном отчете. К примеру, в данном отчете «time of day» используется несколько вкладок, между которыми можно переключаться и просматривать разные показатели.

Здесь все и так понятно, — данная опция позволяет вам изменить внешний вид итогового отчета. В данном примере я использую значение Explorer «Исследовать», так как такой представит вам графики тенденций, а также табличное отображение данных.

  • Группы показателей.

Здесь вы можете выбирать, что будете просматривать. Здесь можно выбрать количество кликов по PPC-объявлению, количество просмотров страниц, уникальных посетителей, уровень конверсии и так далее.

  • Анализ параметров.

Данная опция позволяет вам просматривать более конкретные данные. К примеру, после выбора пункта количества просмотров страниц в группе показателей, я могу выбрать страну/область в качестве параметра, и просматривать статистику только по определенным странам.

Данная опция позволяет вам ограничить отчет определенными параметрами. Итак, продолжая представленный ранее пример, мы можем добавить фильтр для просмотра исключительно количества просмотров страниц от мобильных пользователей из разных стран.

В вашем распоряжении довольно много разных фильтров, и вы можете сохранять и предварительно просматривать отчеты в любое время, перед тем как решите внести изменения в свой сайт. Так что, здесь у нас большое поле для экспериментов.

Создание пользовательского отчета

Существуют довольно комплексные пользовательские отчеты, созданные опытными профессионалами в области аналитики, которые сначала могут показаться слишком излишними, так что я могу порекомендовать вам лишь скачать их, начать редактировать, и постараться понять, как и почему они были сформированы именно таким образом.

На данный момент лучше начать с чего-то более простого, и создать базовый отчет, в который затем можно будет без труда добавить дополнительные слои данных.

Итак, давайте займемся созданием отчета, который будет отображать трафик и конверсию по определенному каналу, — такой будет очень пригоден для интернет-магазинов.

Прежде всего, задайте название отчету и вкладкам, а затем укажите различные группы показателей. Для нашего примера я выбрал посещения, показатель отказов, средний промежуток времени, проведенного на странице, уровень прибыли и средний показатель количества заказов.

Что касается параметров, то здесь мы добавили источники трафика “source/medium” (Источник или канал), так как такая настройка позволяет нам просматривать источник трафика, который поступает на сайт. И это будет отображаться рядом с показателями в финальном отчете.

Здесь мы не использовали фильтр, но вы можете просмотреть доступные, и возможно вам захочется выбрать что-нибудь для собственного отчета.

Именно для этого и предназначены пользовательские отчеты, — они позволяет вам создавать такие отчеты, которые нам нужны.

Затем просто сохраните отчет, и у вас получится нечто вроде следующего:

Так как в данном случае мы выступаем в роли издателей, то среди отчетов можно будет встретить множество различных пользовательских переменных и кампаний, будут выявляться разные источники трафика, но в целом будут представлены в едином формате.

Следующее, что нужно сделать, это интерпретировать статистику, которая может быть представлена слегка необычным образом.

К примеру, вы можете заметить, что показатель отказа среди email-трафика выше, чем по другим каналам. Это может указывать на проблему, что возможно целевые страницы не оптимизированы под мобильные устройства.

Это также позволяет вам определить, какие каналы производят больше всего трафика. Если отчет по email-рассылке показывает хорошие результаты, значит вероятно ваши усилия стоили того.

Вся прелесть пользовательских отчетов Google Analytics в том, что как только у вас будет готов базовый отчет, вы сможете наполнять его и другими данными, соответствующими требованиями вашего бизнеса.

К примеру, вы можете отфильтровать трафик по стране, и выявить, какая страна показывает лучшую конверсию, либо отфильтровать по устройствам, и определить, насколько эффективны мобильные пользователи относительно пользователей настольных ПК.

Полное руководство по пользовательским метрикам в Google Analytics (перевод)

Пользовательские показатели — недооцененная возможность использования Аналитикс.

Кастомные показатели полезны, с ними ваши отчеты станут еще полнее, а у маркетологов будет больше информации для принятия решений.

Введение в пользовательские показатели

Пользовательские параметры и метрики улучшают отчеты Analytics. Показатели могут делиться на:

  • Общие: показывают сведения обо всех данных уровня.
  • Частные: сведения о конкретном продукте.

План измерений

Прежде чем использовать любую функцию GA, определите свои цели и план действий.

Особенности бизнеса > Цели > KPI > Задачи > Сегменты

Вы можете оценить любой бизнес с точки зрения его задач и целей. На этом принципе строится принцип измерений эффективности.

Сбор базы email-адресов

Я расскажу на примере Teachable.

Это платформа для создания и продажи онлайн-курсов. Основной лид-магнит — руководство по созданию собственного курса, которая рассказывает целевой аудитории полезные вещи об инфобизнесе.

  • Это всплывающее окно показывается, когда пользователь намерен покинуть сайт.
  • Человек видит его лишь раз.

Не вдаваясь в подробности, вы скажите, что это окно важно для их продвижения. Вообще, проработанная email-цепочка писем важна для любого бизнеса.

Teachable использует Google Analytics и Диспетчер тегов.

В чем проблема

  • Цель: оптимизировать эффективность разноплановых измерений.
  • KPI: основной показатель — модальный коэффициент конверсии.
  • Стратегия: изменение показателя модальной конверсии в GA для своих нужд.

Треккинг событий

Первый шаг — настройка отслеживания события для всплывающего окна.

Выделили два события:

  • Без взаимодействия: когда появляется модальное окно.
  • С взаимодействием: когда кто-то заполняет форму.

Ниже — упрощенная версия обоих событий:

  • Установите событие без взаимодействия для модального поп-апа — вы же не хотите испортить статистику по проценту отказов.
  • Используйте тип «событие» для модального окна (или тот, который нужен в вашем случае).
  • Проверьте правильность имен в соответствии с Google Tag Manager.

Данные треккинга

Вот как может выглядеть подобная информация:

  • Установите категорию события в качестве основного параметра, а действие — в качестве вторичного.
  • Настройте фильтр для обоих параметров и требуемых значений.

Как и ожидалось, общее число событий не сильно отличается от количества уникальных. Это значит, что данные поступают правильно.

Проверьте те же показатели для события «Подписка по электронной почте» — все тоже должно быть верно.

Отслеживание событий — отличное начало, но для нас это не решение всей проблемы. Показатель конверсии модального окна не возможно получить в GA только лишь путем отслеживания события.

Кроме того, сопоставить статистику отслеживания событий со всеми параметрами GA сложно. Поэтому мы будем это упрощать.

Решение — пользовательская метрика

  • В бесплатной версии вы можете настроить 20 показателей для каждого свойства.
  • В GA 360 можете установить до 200 показателей.

Пользовательские метрики реализуются аналогично пользовательским параметрам в 4 этапа:

1. Планирование

Займемся планированием: какие пользовательские показатели дадут вам нужную информацию?

Teachable хочет реализовать те метрики, которые помогут ему оптимизировать всплывающее модальное окно с приветствием.

В связи с этим, нам придется настроить два показателя:

  • Счетчик, который увеличивается на 1 при каждом появлении окна.
  • Счетчик, который увеличивается на 1 при каждом заполнении формы.

2. Конфигурация

Перейдем к настройке показателей.

Заходим: Настройки > Пользовательские определения > Пользовательские показатели.

  • Введите такое имя, которое будет понятно другим пользователям инструмента.
  • Область действия: hit.
  • Тип: целое число.
  • Укажите минимальные и максимальные значения, если нужно.

Например, можете установить минимум — 0, максимум — 2, если не хотите, чтобы диапазон превышал 1.

3. Реализация

Показатели определяются и настраиваются в Analytics. Вы можете добавить те метрики, которые изначально присутствуют на вашем сайте, но все же лучше делать все через Диспетчер тегов.

Чтобы все заработало, достаточно немного изменить ранее существовавшие теги отслеживания событий.

  • Сопоставьте номер индекса с конфигурацией в GA.
  • Добавьте константу «1», чтобы счетчик увеличивался на единицу.

4. Отслеживание

Добавление показателя может занять до 24 часов, пока сервис обработает данные. Есть несколько способов проверить, внесены ли изменения. Я создам простенький отчет.

  • Вы можете добавить настраиваемые показатели в любой пользовательский отчет.
  • Вы можете сегментировать данные в зависимости от пользовательских или предопределенных параметров.
  • Проверка правильности:
    • 18 922 — появлений модального окна в пользовательской метрике;
    • 18 959 — общее число событий.

Как видите, разница меньше 1 процента. Значит, все хорошо.

От пользовательских метрик к вычисляемым

Наконец, мы перешли к последнему этапу. Функция вычисляемых метрик эффективна, т. к. позволяет задавать KPI, которые в наибольшей степени соответствуют показателям вашего бизнеса.

Существующие в инструменте показатели относятся к предопределенным метрикам, но также включают пользовательские.

Настройте: как только вы начнете в поле вводить формулу, сервис автоматически предложит варианты.

Делаем пользовательский отчет

Новые показатели можно поместить в разные отчеты Google Analytics, а также создать собственные. Чем мы и займемся.

  • Поделитесь отчетами с вашей командой.
  • Используйте настроенные показатели в панелях Google Data Studio.
  • Выгружайте данные в электронные таблицы, чтобы было легче анализировать.

Анализ и оптимизация

Вспомните вопрос из начала статьи: что вы пытаетесь улучшить, какую проблему хотите решить?

Я создам ответ с несколькими метриками и измерениями, чтобы на него ответить.

Метрики

  • Появление окна (пользовательская).
  • Заполнение формы (пользовательская).
  • Коэффициент конверсии (вычисляемая).

Параметры

  • Континент.
  • Страна.

Фильтр

  • Континент — Европа.

Настройки пользовательского отчета

Пример отчета

  • Конверсия модального окна: 11 / 202 = 0,0545/
  • Создайте сегмент, в котором будут только страны, на которых распространяется GDPR.

Заключение

Пользовательские показатели эффективны для любого бизнеса. Все заключается в правильном выборе того, что нужно измерять и определении начальных бизнес-целей.

  • Лучше настраивать метрики на самых важных показателей взаимодействия пользователей с вашим сайтом.
  • Впоследствии вы можете сегментировать пользователей по важным для оптимизации параметрам.
  • Используйте их для проведения сплит-тестирования и построения горизонтальных воронок.

Работа с кастомными отчетами в Google Analytics

Очень часто для отчетности перед клиентами над необходимы какие-то «уникальные» отчеты, которых изначально нет в интерфейсе Google Analytics. Для этого мы используем кастомные отчеты. По сути — это отчеты, которые мы можем создавать сами под любые свои нужды.

Представим ситуацию: нам нужно создать отчет с каким-то уникальным набором данных и регулярно иметь возможность быстрого доступа к нему.

Что для этого нужно сделать:

  1. Заходим в «Мои отчеты» и выбираем «Добавить отчет».

По сути отчет состоит из параметров, групп показателей и фильтров. Рассмотрим каждую часть отдельно:

  • Параметры — это то, что мы хотим проанализировать. Например: источники трафика, время визитов, демографические данные и т.д.
  • Показатели — это цифры, которые мы хотим увидеть по нашим параметрам. Например: сеансы, достигнутые конверсии, доход и т.д
  • Фильтры помогают из всей массы трафика выделить только нужный сегмент. Например, только трафик из мобильных устройств. Задавать фильтры не обязательно.

Построим нужный нам отчет по источнику трафика с достижением нужных целей(Заявки) с мобильных устройств:

  • Сеансы — количество сеансов
  • Количество заявок — это вычисляемый показатель, в котором я считаю сумму всех заявок
  • Конверсия по заявкам — вычисляемый показатель, в котором считается конверсия
  • Фильтр по типу устройства — только мобильный трафик

Сохраняем наш отчет под понятным названием и имеем красивое и понятное представление данных:

Теперь наш отчет сохранен в «Моих отчетах» и мы имеем к нему быстрый доступ. Таким образом мы всегда можем быстро понять что у нас творится на сайте.

Понравилась статья? Поделитесь в социальных сетях.
Вам не сложно, а мне приятно 🙂

Подпишитесь на новые
секретные статьи и фишки!

Больше информации
в нашей группе.
Вступай!

Нужна бесплатная консультация?

Администрация сайта UpSell.com.ua (далее Сайт) с уважением относится к правам посетителей Сайта. Мы безоговорочно признаем важность конфиденциальности личной информации посетителей нашего Сайта. Данная страница содержит сведения о том, какую информацию мы получаем и собираем, когда Вы пользуетесь Сайтом. Мы надеемся, что эти сведения помогут Вам принимать осознанные решения в отношении предоставляемой нам личной информации.

Настоящая Политика конфиденциальности распространяется только на Сайт и на информацию, собираемую этим сайтом и через его посредство. Она не распространяется ни на какие другие сайты и не применима к веб-сайтам третьих лиц, с которых могут делаться ссылки на Сайт.

Сбор информации
Когда Вы посещаете Сайт, мы определяем имя домена Вашего провайдера и страну (например, “aol.com”) и выбранные переходы с одной страницы на другую (так называемую «активность потока переходов»).

Сведения, которые мы получаем на Сайте, могут быть использованы для того, чтобы облегчить Вам пользование Сайтом, включая, но не ограничиваясь:
— организация Сайта наиболее удобным для пользователей способом
— предоставление возможности подписаться на почтовую рассылку по специальным предложениям и темам, если Вы хотите получать такие уведомления

Сайт собирает только личную информацию, которую Вы предоставляете добровольно при посещении или регистрации на Сайте. Понятие «личная информация» включает информацию, которая определяет Вас как конкретное лицо, например, Ваше имя или адрес электронной почты. Тогда как просматривать содержание Сайта можно без прохождения процедуры регистрации, Вам потребуется зарегистрироваться, чтобы воспользоваться некоторыми функциями, например, оставить свой комментарий к статье.

Сайт применяет технологию «cookies» («куки») для создания статистической отчетности. «Куки» представляет собой небольшой объем данных, отсылаемый веб-сайтом, который браузер Вашего компьютера сохраняет на жестком диске Вашего же компьютера. В «cookies» содержится информация, которая может быть необходимой для Сайта, — для сохранения Ваших установок вариантов просмотра и сбора статистической информации по Сайту, т.е. какие страницы Вы посетили, что было загружено, имя домена интернет-провайдера и страна посетителя, а также адреса сторонних веб-сайтов, с которых совершен переход на Сайт и далее. Однако вся эта информация никак не связана с Вами как с личностью. «Cookies» не записывают Ваш адрес электронной почты и какие-либо личные сведения относительно Вас. Также данную технологию на Сайте использует установленный счетчик компании Spylog/LiveInternet/и т.п.

Кроме того, мы используем стандартные журналы учета веб-сервера для подсчета количества посетителей и оценки технических возможностей нашего Сайта. Мы используем эту информацию для того, чтобы определить, сколько человек посещает Сайт и организовать страницы наиболее удобным для пользователей способом, обеспечить соответствие Сайта используемым браузерам, и сделать содержание наших страниц максимально полезным для наших посетителей. Мы записываем сведения по перемещениям на Сайте, но не об отдельных посетителях Сайта, так что никакая конкретная информация относительно Вас лично не будет сохраняться или использоваться Администрацией Сайта без Вашего согласия

Чтобы просматривать материал без «cookies», Вы можете настроить свой браузер таким образом, чтобы она не принимала «cookies» либо уведомляла Вас об их посылке (различны, поэтому советуем Вам справиться в разделе «Помощь» и выяснить, как изменить установки машины по «cookies»).

Совместное использование информации.
Администрация Сайта ни при каких обстоятельствах не продает и не отдает в пользование Вашу личную информацию, каким бы то ни было третьим сторонам. Мы также не раскрываем предоставленную Вами личную информацию за исключением случаев предусмотренных законодательством (укажите страну, где расположен сервер).

Администрация сайта имеет партнерские отношения с компанией Google, которая размещает на возмездной основе на страницах сайта рекламные материалы и объявления (включая, но не ограничиваясь, текстовые гиперссылки). В рамках данного сотрудничества Администрация сайта доводит до сведения всех заинтересованных сторон следующую информацию:
1. компания Google как сторонний поставщик использует файлы cookie для показа объявлений на Сайте;
2. файлы cookie рекламных продуктов DoubleClick DART используются Google в объявлениях, показываемых на Сайте, как участнике программы AdSense для контента.
3. использование компанией Google файлов cookie DART позволяет ей собирать и использовать информацию о посетителях Сайта (за исключением имени, адреса, адреса электронной почты или номера телефона), о Ваших посещениях Сайта и других веб-сайтов с целью предоставления наиболее релевантных объявлений о товарах и услугах.
4. компания Google в процессе сбора данной информации руководствуется собственной политикой конфидециальности;
5. пользователи Сайта могут отказаться от использования файлов cookie DART, посетив страницу с политикой конфиденциальности для объявлений и сети партнерских сайтов Google.

Отказ от ответственности
Помните, передача информации личного характера при посещении сторонних сайтов, включая сайты компаний-партнеров, даже если веб-сайт содержит ссылку на Сайт или на Сайте есть ссылка на эти веб-сайты, не подпадает под действия данного документа. Администрация Сайта не несет ответственности за действия других веб-сайтов. Процесс сбора и передачи информации личного характера при посещении этих сайтов регламентируется документом «Защита информации личного характера» или аналогичным, расположенном на сайтах этих компаний.

Топ-пост этого месяца:  Урок 6. Webpack 4+. Стили в отдельном файле
Добавить комментарий