Урок 10. Вложенные запросы и объединение таблиц


Содержание материала:

Команда UNION

Основные запросы

Условия выборки

Группировка

Сложение строк

Несколько таблиц

Длина строк

Изменение строк

Поиск по строкам

Работа с пробелами

Работа с регистром

Информация

Условия

Полезное

Разное

  • Типы полей
  • Организация базы данных
    создание правильной структуры
  • Подзапросы
  • SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE [email protected]_price OR [email protected]_price; https://habrahabr.ru/post/133781/ тут еще про переменные цикл получается SET @i = 0; SELECT * FROM product WHERE MOD(@i:[email protected]+1, 2) = 0; Переменные sql

Математические функции

Списки

Извлечение части даты

Получение даты и времени

Преобразование даты

Сложение дат

Тригонометрия

Отдельные символы

Системы счисления

Команда UNION объединяет данные из нескольких таблиц в одну при выборке.

При объединении количество столбцов во всех таблицах должно совпадать, иначе будет ошибка

Имена столбцов будут такие же, как в основной таблице, в которую добавляются данные из других таблиц.

Внимание: если не используется ключевое слово ALL для UNION, все возвращенные строки будут уникальными, так как по умолчанию подразумевается DISTINCT, который удаляет неуникальные значения.

Чтобы отменить такое поведение — нужно указать ключевое слово ALL, вот так: UNION ALL.

См. также команду JOIN, которая объединяет связанные таблицы.

Синтаксис

С удалением дублей:

Без удаления дублей:

Можно объединять не две таблицы, а три или более:

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

id
айди
name
название
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
id
айди
name
название
country_id
айди страны
1 Минск 1
2 Минск 1
3 Москва 2
4 Киев 3

Пример

В данном примере объединяются записи из двух таблиц:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
название
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
1 Минск
2 Минск
3 Москва
4 Киев

Пример

В данном примере отсутствует ключевое слово ALL, однако дубли не будут удалены, так как дублями считается полное совпадение строк:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
название
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
1 Минск
2 Минск
3 Москва
4 Киев

Пример

А вот теперь дубли будут удалены (из двух Минсков останется один), так как будет иметь место полное совпадение строк (потому что поле осталось одно, но это не обязательно):

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

А теперь добавим слово ALL — и дубли не будут удалятся:

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере демонстрируется работа условий WHERE в комбинации с UNION:

SQL запрос выберет следующие строки:

id
айди
name
имя
2 Россия
3 Украина
1 Минск
2 Минск

Пример

Имена колонок берутся из первой таблицы (то есть имена колонок таблиц, подключенных через UNION нигде себя не проявят):

SQL запрос выберет следующие строки:

country_id
айди
country_name
имя
1 Беларусь
2 Россия
3 Украина
1 Минск 1
2 Минск 1
3 Москва 2
4 Киев 3

Пример

Такой запрос выдаст ошибку, так как в таблицах не совпадает количество колонок:

И такой запрос тоже выдаст ошибку в нашем случае — количество колонок в обеих таблицах не совпадает:

Если нам очень надо забрать из какой-либо таблицы столько полей, что в другой таблице столько и нет, можно создавать дополнительные поля вручную.

К примеру, мы хотим забрать 3 поля из второй таблицы, а в первой таблице полей только 2. Решим эту проблему создав поле с именем country_id и содержимым 0 для первой таблицы (вот так: 0 as country_id):

Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

Главное меню » Базы данных » Учебное пособие по SQL » Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Запрос данных из двух таблиц

Есть две таблицы А и Б. Они имеют связь между собой. Необходимо получить данные из обеих таблиц в одном запросе. Делеаю такой запрос

Проблема в следующем. Таблица А может содержать очень много запеисей, и только малый процент их присутствует в таблици B. Если я использую такую связь

То мне выберутся только те значения, которые присутствуют и в А, и в Б. Мне необходимо получить данные из соответствующие условию из таблицы А и данные по условию из таблицы Б. Если не использовать связывание, то данные будут дублироваться. Как построить запрос верным способом?

Я хочу получить все объекты из А, которые:

  1. Не сохранены как отклоненные в таблице Б (у которых is_dismissed == false )
  2. Те которые могут быть найдены ( is_searchable == true )


В таблицу Б мы заносим объект в том случае, если мы хотим его сохранить ( is_dismissed == true ), или отбросить ( is_dismissed == false ).

Получается что запрос должен включать объекты из А «по условию» или объекты из А, которые имеют is_dismissed == true в таблице Б.

Проанализировав ответы понял, действительно надо использовать LEFT OUTER JOIN. Но загвоздка в том, что для разных таблиц разное условие. Те если я анализирую таблицу А то мне надо смотреть только лишь значение поля is_searchable , а если таблицу Б, то только значение is_dismissed . Следовательно, кроме UNION, вроде, нет альтернатив.

8 способов объединения (JOIN) таблиц в SQL. Часть 1

Можно смело сказать, что операция объединения (JOIN) является наиболее мощной функциональной особенностью языка SQL. Эта операция — предмет зависти для всех нереляционных СУБД, поскольку ее концепция очень проста, но при этом широко применима в случаях, когда нужно объединить два набора данных.

Простыми словами, объединение двух таблиц заключается в объединении каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы, для которых истинно значение некоторого предиката. Иллюстрация из мастер-класса по SQL демонстрирует эту концепцию:

Обратите также внимание на следующую статью, посвященную использованию диаграмм Венна (Venn diagram) для объяснения операции JOIN.

На рисунке выше представлена схема операции внутреннего объединения (INNER JOIN) в сравнении с различными операциями внешнего объединения (OUTER JOIN), но это далеко не все возможные варианты. Далее мы рассмотрим каждый из них в отдельности.

Обратите внимание, когда в данной статье мы говорим «X следует перед Y», имеется в виду, что «X логически следует перед Y». То есть, оптимизатор СУБД может выполнить Y раньше, чем X, в целях обеспечения более высокой производительности при неизменном результате. Подробнее о синтаксическом и логическом порядке операций вы моете прочитать в следующей статье.

Итак, давайте последовательно рассмотрим все типы объединений!

Перекрестное объединение (CROSS JOIN)

CROSS JOIN является базовым вариантом объединения и представляет собой декартово произведение (Cartesian product). Эта операция просто объединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Лучший пример, иллюстрирующий декартово произведение, представлен в Википедии. В этом примере мы получаем колоду карт, выполнив «перекрестное объединение» таблицы достоинств и таблицы мастей.

В реальных сценариях операция CROSS JOIN может быть очень полезна при создании отчетов. Например, мы можем сгенерировать набор дат (например, дни в месяце) (days) и выполнить перекрестное объединение со всеми отделами (departments), имеющимися в базе данных. В результате мы получим полную таблицу день/отдел. Используя синтаксис PostgreSQL:

Представим себе, что мы имеем следующие данные:

Результат операции CROSS JOIN будет выглядеть следующим образом:

Теперь для каждой комбинации день/отдел мы можем вычислить дневную выручку для данного отдела или другие аналогичные показатели.

Свойства

Как мы уже сказали, операция CROSS JOIN представляет собой декартово произведение. Соответственно, в математической нотации для описания данной операции используется знак умножения: A × B, или в нашем случае days × departments.

Как и в случае «обычного» арифметического умножения, если одна из двух таблиц пустая (имеет нулевой размер), результат также будет пустым. Это абсолютно логично. Если мы объединим 31 день и 0 отделов, мы получим 0 комбинаций день/отдел. Аналогично, если мы объединим пустой диапазон дат с любым количеством отделов, мы также получим 0 комбинаций день/отдел. Другими словами:

Альтернативный синтаксис

До того, как синтаксис операции JOIN был стандартизирован ANSI, чтобы реализовать CROSS JOIN, программисты просто использовали список разделенных запятыми таблиц в предложении FROM. Рассмотренный выше запрос эквивалентен следующему:

В общем случае для выполнения перекрестного объединения настоятельно рекомендуется использовать ключевые слова CROSS JOIN вместо альтернативного синтаксиса. Благодаря этому, другой программист сможет легко понять назначение данного фрагмента кода! Кроме того, использование альтернативного синтаксиса на основе списка разделенных запятыми таблиц чревато появлением ошибок, например, может произойти ненамеренное перекрестное объединение. Нам же не нужны такие проблемы!

Внутреннее объединение (INNER JOIN) или тета-объединение (THETA JOIN)

Развивая идею предыдущей операции CROSS JOIN, операция INNER JOIN (или просто JOIN, иногда также THETA JOIN) позволяет выполнять фильтрацию результата декартова произведения на основе некоторого предиката. Как правило, мы помещаем этот предикат в предложение ON. Таким образом, запрос принимает следующий вид:

Топ-пост этого месяца:  Yii2 behaviors описание

В большинстве СУБД ключевое слово INNER является необязательным, поэтому мы просто не указываем его.

Операция INNER JOIN позволяет нам использовать произвольные предикаты в предложении ON, что опять же очень удобно при создании отчетов. Аналогично CROSS JOIN мы объединяем все дни со всеми отделами, но потом оставляем только те комбинации день/отдел, для которых данный отдел уже существовал в данный день.

Используем те же исходные данные:

Получим следующий результат:

Результат операции содержит данные, начиная с 10 января. Более ранние даты были отфильтрованы.

Свойства

Операция INNER JOIN представляет собой операцию CROSS JOIN с фильтрацией. Это означает, что если одна из таблиц пустая, то результат также гарантированно будет пустым. По причине наличия предиката, результат операции INNER JOIN может быть меньшего объема, чем результат операции CROSS JOIN. Другими словами:

Альтернативный синтаксис

Несмотря на то, что предложение ON является обязательным для операции INNER JOIN, мы не обязаны указывать в нем предикат (хотя это крайне желательно в целях улучшения читаемости). Рассмотренный выше запрос эквивалентен следующему:

Безусловно, это просто запутывание кода, но ведь у нас могут быть свои причины, не так ли? Сделав еще один шаг, мы можем написать следующий запрос, который также является эквивалентным, поскольку большинство оптимизаторов способны распознать равнозначность и выполнить INNER JOIN:

Как мы уже говорили, CROSS JOIN это лишь удобный синтаксис для списка разделенных запятыми таблиц. Во фрагменте кода, представленном ниже, мы также используем предложение WHERE, чтобы сформировать запрос, которым программисты часто пользовались до того, как синтаксис JOIN был стандартизирован:

Все эти варианты альтернативного синтаксиса выполняют одну и ту же задачу, как правило, без потери производительности. Однако очевидно, что все они значительно хуже читаются по сравнению со стандартным синтаксисом INNER JOIN.

Объединение на основе равенства (EQUI JOIN)

Иногда в литературе встречается термин EQUI JOIN. На самом деле, «EQUI» не является ключевым словом SQL, а просто обозначает специальный вариант записи особого случая операции INNER JOIN.

Следует отметить, что не совсем правомерно называть EQUI JOIN особым случаем, поскольку эту операцию мы выполняем чаще всего в SQL и OLTP приложениях, когда просто объединяем таблицы на основе отношения первичного/внешнего ключа. Например:

Представленный выше запрос извлекает всех актеров и фильмы, в которых они снимались. В нем присутствуют две операции INNER JOIN. Первая из них объединяет таблицу актеров actor и соответствующие записи из таблицы film_actor, содержащей информацию об отношениях фильм/актер (поскольку каждый актер может играть во множестве фильмов, а в каждом фильме может играть множество актеров). Вторая операция INNER JOIN выполняет объединение с таблицей film, содержащей информацию о фильмах.

Свойства

Данная операция имеет те же свойства, что и «обычная» операция INNER JOIN. То есть EQUI JOIN также является декартовым произведением (CROSS JOIN) с отфильтрованным результатом. В частности, в нашем случае результат содержит только те комбинации актер/фильм, для которых данный актер действительно играл в данном фильме. Таким образом, мы снова имеем соотношение:

Объем результата может быть равен полному декартову произведению таблиц actor и film только в том случае, если каждый актер играл в каждом фильме, что маловероятно.

Альтернативный синтаксис: USING

Опять же, мы могли бы записать операцию EQUI JOIN, используя CROSS JOIN или список разделенных запятыми таблиц, но это уже не интересно. Значительно больший интерес представляют два варианта альтернативного синтаксиса, представленные ниже, один из которых является очень полезным.

Предложение USING заменяет предложение ON и позволяет указать набор столбцов, которые должны присутствовать в обеих объединяемых таблицах. Если наша база данных была хорошо спроектирована (как, например, база данных Sakila), то есть, если каждый внешний ключ имеет такое же имя, как и соответствующий первичный ключ (например, actor.actor_ >

  • Derby
  • Firebird
  • HSQLDB
  • Ingres
  • MariaDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • Vertica

Следующие СУБД, к сожалению, не поддерживают данный синтаксис:

  • Access
  • Cubrid
  • DB2
  • H2
  • HANA
  • Informix
  • SQL Server
  • Sybase ASE
  • Sybase SQL Anywhere

Запрос с предложением USING (почти) идентичен запросу с предложением ON, однако значительно более удобен для написания и восприятия. Мы сказали «почти», потому что согласно спецификации некоторых СУБД (и стандарту SQL) столбец, используемый в предложении USING, не должен иметь квалификатор. Например:

Безусловно, этот синтаксис также имеет свои ограничения. Иногда в таблице может быть внешний ключ, имя которого не соответствует первичному ключу. Например:

Если мы хотим выполнить объединение по original_language_id, нам придется использовать предложение ON.

Альтернативный синтаксис: Естественное объединение (NATURAL JOIN)

Более экстремальным и значительно менее полезным вариантом синтаксиса операции EQUI JOIN является синтаксис на основе предложения NATURAL JOIN. Рассмотренный выше синтаксис на основе USING можно «улучшить», заменив USING на NATURAL JOIN следующим образом:

Обратите внимание, в этом запросе нет необходимости указывать какие-либо критерии объединения, поскольку предложение NATURAL JOIN автоматически определяет столбцы, имеющие одинаковые имена в обеих объединяемых таблица, и помещает их в «скрытое» предложение USING. Если первичные и внешние ключи имеют одинаковые имена, этот подход может показаться полезным, однако это не так.

В базе данных Sakila, каждая таблица имеет столбец last_update, который автоматически используется предложением NATURAL JOIN. Таким образом, запрос NATURAL JOIN эквивалентен следующему запросу, который, конечно же, не имеет никакого смысла:

Итак, сразу же забудьте о NATURAL JOIN и никогда не используйте этот вариант (за исключением очень редких случаев, таких как объединение диагностических представлений Oracle, например, v$sql NATURAL JOIN v$sql_plan, в целях специализированной аналитики).

Внешнее объединение (OUTER JOIN)

Мы рассмотрели операцию INNER JOIN, возвращающую только те комбинации строк левой/правой таблицы, для которых значение предиката в предложении ON является истинным.

Операция OUTER JOIN позволяет нам включить в результат строки одной таблицы, для которых не были найдены соответствующие строки в другой таблице.

Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN)

Давайте вернемся к примеру с датами и отделами:

Ключевое слово «OUTER» является необязательным, поэтому мы его не указываем.

Этот запрос отличается от подобного запроса INNER JOIN лишь тем, что всегда будет возвращать хотя бы одну строку для каждого дня, даже если в данный день еще не существовало ни одного отдела. В частности, в нашем примере все отделы были созданы не ранее 10 января, но запрос все равно вернет строки, соответствующие 1–9 января.

Кроме строк, которые мы получили бы с помощью запроса INNER JOIN, в результате запроса LEFT OUTER JOIN также присутствуют строки, соответствующие 1–9 января, с пустыми (NULL) значениями отделов:

Как видите, каждый день хотя бы один раз присутствует в результате запроса. LEFT OUTER JOIN выполняет данную операцию для левой таблицы, то есть возвращает все строки левой таблицы.

Формально, операцию LEFT OUTER JOIN можно выразить операцией INNER JOIN с предложением UNION:

Мы обсудим NOT EXISTS далее в этой статье, когда будем рассматривать операцию SEMI JOIN.

Правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN)

Операция RIGHT OUTER JOIN выполняет ту же задачу, что и LEFT OUTER JOIN, но для правой таблицы, то есть возвращает в результате все строки правой таблицы. Немного модифицируем наши данные, добавив пару отделов:

Новые отделы 4 и 5 не попали бы в результат запроса INNER JOIN, поскольку были созданы после 31 января. Однако эти отделы появятся в результате запроса RIGHT OUTER JOIN, поскольку эта операция возвращает все строки правой таблицы.

Выполним следующий запрос:

Получим следующий результат:

В большинстве случаев (я еще не сталкивался с ситуацией, для которой это утверждение не верно), выражение LEFT OUTER JOIN можно преобразовать в эквивалентное выражение RIGHT OUTER JOIN, и наоборот. Поскольку RIGHT OUTER JOIN обеспечивает меньшее удобство восприятия, большинство программистов используют только LEFT OUTER JOIN.

Полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN)

Существует также операция FULL OUTER JOIN, которая возвращает в результате все строки как левой, так и правой таблицы. Для нашего примера это означает, что каждый день и каждый отдел хотя бы один раз появляются в результате запроса.

Используем те же данные:

Выполним следующий запрос:

Получим следующий результат:

Формально, операцию FULL OUTER JOIN можно выразить операцией INNER JOIN с предложением UNION:

Альтернативный синтаксис: Внешнее объединение на основе равенства (EQUI OUTER JOIN)

Рассмотренные выше операции опять же представляют собой объединения типа «декартово произведение с фильтрацией». Однако более распространенным является подход EQUI OUTER JOIN, в рамках которого мы выполняем объединение на основе отношения первичного/внешнего ключа. Используем для примера базу данных Sakila. Некоторые актеры не снялись ни в одном фильме. Мы можем извлечь их следующим образом:

В результате этого запроса каждый актер будет присутствовать хотя бы один раз, независимо от того, принимал ли он участие в каком-либо фильме. Если мы также хотим извлечь все фильмы, в которых не снимался ни один из данных актеров, мы можем применить FULL OUTER JOIN:

Безусловно, в качестве альтернативы можно было бы использовать NATURAL LEFT JOIN, NATURAL RIGHT JOIN, NATURAL FULL JOIN, но, как мы уже говорили ранее, в таком случае в объединении автоматически был бы учтен столбец last_update, присутствующий во всех таблицах базы данных Sakila (т.е. USING (…, last_update)), что лишает операцию всякого смысла.

Альтернативный синтаксис: Внешнее объединение (OUTER JOIN) в стиле Oracle и SQL Server

До введения стандартного синтаксиса СУБД Oracle и SQL Server поддерживали операцию внешнего объединения в следующем виде:

Можно смело сказать, что этот синтаксис является устаревшим.

Разработчики SQL Server поступили правильно, вначале объявив этот синтаксис нежелательным, и в дальнейшем отказавшись от него. Oracle по-прежнему поддерживает его для обратной совместимости.

Нет никаких аргументов в пользу данного альтернативного синтаксиса. Используйте вместо него стандартный синтаксис ANSI.

Внешнее объединение с разделением (PARTITIONED OUTER JOIN)

Эта операция поддерживается только Oracle. На самом деле, просто удивительно, что другие СУБД до сих пор не реализовали ее. Помните операцию CROSS JOIN, которую мы использовали, чтобы получить все комбинации день/отдел? Так вот, иногда мы хотим получить следующий результат: все комбинации, а также, если выполняется условие, поместить в данную строку соответствующее значение.


Эту операцию трудно объяснить словами. Намного легче сделать это на примере. Ниже представлен запрос, использующий синтаксис Oracle:

Предложение PARTITION BY используется в различных контекстах для решения различных задач (например, для реализации оконных функций (window function)). В нашем случае PARTITION BY означает, что мы «разделяем» наши данные по значениям столбца departments.department, создавая таким образом «подгруппу» для каждого отдела. Затем каждая «подгруппа» получает копию всех дней, независимо от того, выполняется ли условие предиката (в отличие от обычной операции LEFT OUTER JOIN, в результате которой, часть дней имели пустые значения отделов). Представленный выше запрос даст следующий результат:

Как видите, мы имеем 5 «подгрупп», соответствующих 5 отделам. Каждая «подгруппа» объединяет данный отдел с каждым днем, но в отличие от CROSS JOIN, мы получаем результат LEFT OUTER JOIN .. ON .. в том случае, когда выполняется условие предиката. Это действительно полезная функциональность для создания отчетов в Oracle!

Объединение таблиц и запросов

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

При включении нескольких источников данных в запрос Access вы можете использовать соединения для отбора записей, которые нужно просмотреть, в зависимости от того, как источники данных связаны друг с другом. Соединения также используются для объединения записей из источников данных, так что каждая пара записей из источников становится одной записью в результатах запроса.

В этой статье описаны различные типы соединений и показано, как их использовать в запросе. По умолчанию соединение создается автоматически, если в запросе уже есть связь между двумя источниками данных, которые вы используете. Соединение также создается, если есть поля, которые четко соответствуют друг другу. Вы можете удалить автоматически созданное соединение. В этой статье приводятся основные сведения о связях между таблицами, в том числе о том, как ее создать.

Примечание: Вы можете присоединяться к запросам таким же образом, как и к таблицам, а также присоединяться к ним.

В этой статье

Обзор

База данных — это набор таблиц с данными, которые являются логическими связями друг с другом. Связи используются для соединения таблиц с помощью полей, которые они используют чаще всего. Таблица может быть частью любого количества связей, но каждая связь всегда имеет ровно две таблицы. В запросе связь представляется соединением.

При добавлении таблиц в запрос Access создает соединения, основанные на отношениях, заданных между таблицами. Вы можете вручную создавать соединения в запросах, даже если они не представляют собой связи, которые уже были определены. Если вы используете другие запросы (вместо или в дополнение к таблицам) в качестве источников данных для запроса, вы можете создавать соединения между исходными запросами, а также между этими запросами и таблицами, которые используются в качестве источников данных.

Объединение работает аналогично условиям запроса в том случае, если они устанавливают правила, которым данные должны соответствовать для включения в операции запроса. В отличие от условий, соединения также указывают на то, что каждая пара строк, удовлетворяющая условиям соединения, будет объединена в наборе записей для формирования одной строки.

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. В этой статье рассказывается о каждом типе соединения, который можно использовать, зачем использовать каждый из них, а также создавать соединения.

Соединения предназначены для запроса связей с таблицами: сведения о том, как данные в двух источниках можно сочетать на основе значений данных, которые они используют. Ниже приведена иллюстрация соединения в режиме конструктора запросов с диалоговым окном свойств соединения, которое открывается в окне.

Эта строка между таблицами представляет соединение. Дважды щелкните соединение, чтобы открыть диалоговое окно Свойства соединения (показано) и просмотреть или изменить соединение.

Иногда соединения являются направленными. В этой области диалогового окна показано, какая таблица, в которой выполняется объединение, и какие поля используются для присоединения к таблицам.

В этой области определяется тип соединения: вариант 1 — это внутреннее соединение, 2 — левое внешнее соединение, а 3 — правое внешнее соединение.

Можно использовать поля из обеих таблиц, и данные, относящиеся к определенной задаче, отображаются в каждом из них. При внутреннем соединении никакие другие данные не включаются. При внешнем объединении несвязанные записи из одной таблицы также включаются в результаты запроса.

Типы соединений

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. Перекрестные соединения и неодинаковые соединения — это сложные типы объединений, которые редко используются, но вам следует знать, чтобы они могли понять, как работают соединения.

Внутренние соединения: объединены только связанные данные из обеих таблиц.

Внутреннее соединение — это один из них, в котором Access включает только данные из таблицы, если есть соответствующие данные в связанной таблице, и наоборот. В большинстве случаев вы будете использовать внутреннее соединение. Если вы создаете соединение и не указали тип соединения, то Access считает, что вы хотите использовать внутреннее соединение. Внутренние соединения удобны, так как они позволяют объединять данные из двух источников на основе общих значений, так что вы видите данные только при полном рисунке.

Внешние соединения: все связанные данные правильно объединены и все оставшиеся записи из одной таблицы

Внешнее соединение аналогично внутреннему соединению, но суммирует оставшиеся строки из одной из таблиц. Внешние соединения являются направленными: левое внешнее соединение включает в себя все записи из левой таблицы — первая таблица в соединении — и правое внешнее соединение включает все записи из таблицы справа — Вторая таблица в соединении.

Полные внешние соединения: все данные, в сочетании с возможными возможностями

В некоторых системах внешнее соединение может включать все строки из обеих таблиц с объединением строк, в которых они совпадают. Это называется полным внешним соединением, и Access не поддерживает их явным образом. Однако вы можете использовать перекрестное соединение и условия, чтобы добиться того же эффекта.

Перекрестные соединения: все данные объединены каждый из возможных способов

В большинстве случаев перекрестное соединение является побочным эффектом добавления двух таблиц в запрос и последующего их присоединения. Access считает это таким образом, что вы хотите, чтобы все записи из одной таблицы отображались вместе с каждой записью из другой таблицы — каждое из возможных сочетаний записей. Поскольку никакие данные нельзя объединять, этот вариант соединения редко дает полезные результаты. Однако существует несколько случаев, когда перекрестное соединение является именно тем, что вам нужно.

Объединение по несовпадению: как обычное соединение, но с использованием другого сравнения для объединения строк

Соединения «неодинаковые» используют оператор, отличный от знака равенства (=), для сравнения значений и определения того, следует ли комбинировать данные. Неодинаковые соединения не поддерживаются явно, но вы можете использовать перекрестное соединение и условия для достижения такого эффекта.

Показывать строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах

Если вы хотите, чтобы в присоединенном поле отображались только те строки, которые содержат совпадающие значения, используется внутреннее соединение. Microsoft Access автоматически создает внутреннее соединение.

Внутреннее объединение — это самый распространенный тип объединения. Они указывают на то, что строки из одной из Объединенных таблиц соответствуют строкам другой таблицы на основе данных в Объединенных полях. При выполнении запроса с внутренним соединением в операции запроса будут включены только те строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах.

Как использовать внутреннее соединение?

В большинстве случаев вам не нужно ничего делать, чтобы использовать внутреннее соединение. Если таблицы, добавленные в запрос, уже имеют отношения, Access автоматически создает внутреннее соединение между каждой парой связанных таблиц при добавлении таблиц. Если используется целостность данных, Access также отображает «1» над линией соединения, чтобы показать, какая таблица находится на стороне «один» элемента отношение «один-ко-многим» и символ бесконечности ( ∞), чтобы показать, какая таблица находится на стороне «многие».

Даже если вы не создали связи, Access автоматически создает внутреннее соединение при добавлении двух таблиц в запрос, и эти таблицы содержат поле с одинаковым или совместимым типом данных, а одно из полей объединения — первичный ключ. В этом случае символы «один» и «многие» не отображаются, так как целостность данных не применяется.

Если вы добавите запросы в запрос и не создали связь между этими запросами, Access не будет автоматически создавать внутренние соединения между этими запросами или между запросами и таблицами. Как правило, вы должны создать их самостоятельно. Вы можете создать внутреннее соединение, перетащив поле из одного источника данных в поле другого источника данных. Access добавит линию между двумя полями, чтобы показать, что они соединены.

Синтаксис SQL для внутреннего соединения

Внутренние соединения задаются в SQL в предложении FROM, как показано ниже.

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1. field1 сравнить Table2. поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

Имена Объединенных полей. Если они не являются числовыми, поля должны быть одного и того же тип данных и содержать данные одного и того же типа, но они не должны иметь одинакового имени.

Любой оператор сравнения: (=, , = или <>)

Дополнительные сведения о синтаксисе INNER JOIN можно найти в разделе Операция INNER JOINдля темы.

Показать все строки из одной таблицы и соответствующие строки другой таблицы

Внешние соединения сообщают, что хотя некоторые строки на обеих сторонах соединения точно соответствуют друг другу, в запросе должны содержаться все строки из одной таблицы, а также строки другой таблицы, которые имеют общее значение на обеих сторонах соединения.

Внешние соединения могут быть левыми внешними соединениями или раздельными внешними соединениями. В левом внешнем соединении запрос включает все строки из первой таблицы в предложении SQL FROM, и только те строки из другой таблицы, в которых присоединено поле, содержащее значения, которые являются общими для обеих таблиц. В правом внешнем соединении запрос включает все строки из второй таблицы в предложении SQL FROM, и только те строки из другой таблицы, в которых присоединено поле, содержащее значения, которые являются общими для обеих таблиц.

Примечание: Вы можете легко узнать, какая таблица является левой или правой таблицей в данном соединении, дважды щелкнув соединение и просматривая диалоговое окно » Свойства объединения «. Вы также можете переключиться в режим SQL, а затем проверить предложение FROM.

Так как некоторые строки на одной стороне внешнего соединения не будут содержать соответствующие строки из другой таблицы, некоторые поля, возвращенные в результатах запроса из этой таблицы, будут пустыми, если строки не соответствуют друг другу.

Как использовать внешнее соединение?

Вы создаете внешнее соединение, изменяя существующее внутреннее соединение. Если внутреннее соединение не существует, создайте его, а затем измените на внешнее соединение.

Изменение внутреннего объединения на внешнее соединение

В режиме конструктора запроса дважды щелкните соединение, которое вы хотите изменить.

Откроется диалоговое окно Параметры соединения.

В диалоговом окне Свойства объединения Обратите внимание на варианты, указанные в разделе Параметры 2 и 3.

Выберите нужный вариант и нажмите кнопку ОК.

Приложение Access выведет соединение и отобразит стрелку, указывающую на источник данных, в который будут включены все строки, в которых будут включены только те строки, которые удовлетворяют условию соединения.

Неоднозначные внешние соединения

Если вы создаете запрос с левым СОЕДИНЕНИЕм и ВНУТРЕННим СОЕДИНЕНИЕм, Access не сможет определить, какую операцию соединения нужно выполнить в первую очередь. Так как результаты различаются в зависимости от того, выполняется ли левое соединение или внутреннее соединение, Access выводит сообщение об ошибке:

Чтобы исправить эту ошибку, измените запрос так, чтобы он не был понятен для выполнения первой операции.

Синтаксис SQL для внешнего соединения

Внешние соединения задаются в SQL в предложении FROM, как показано ниже.

FROM Таблица1 [Left | RIGHT] Join Таблица2
для Table1. field1 Compare Table2. поле2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

Имена Объединенных полей. Поля должны быть одного и того же тип данных и содержать данные одного и того же типа, но они не должны иметь одинакового имени.

Любой оператор сравнения: (=, , = или <>)

Дополнительные сведения о синтаксисе OUTER JOIN можно найти в разделе Выполнение операций соединения LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

Показать все строки из обеих таблиц и присоединиться к ним, где есть общее значение

Если вы хотите отобразить все строки из двух таблиц и присоединиться к ним на основе часто используемых значений, используйте полное внешнее соединение. Приложение Access явно не поддерживает полные внешние соединения, но вы можете добиться того же эффекта с помощью запроса на объединение. В приведенной ниже процедуре объясняется, как это сделать, но если вам нужны дополнительные сведения о запросах на объединение, ознакомьтесь с разделом » см .

Использование запроса на объединение для выполнения полного внешнего соединения:

Создайте запрос, который содержит левое внешнее соединение в поле, которое вы хотите использовать для полного внешнего объединения.

На вкладке Главная в группе Режимы выберите команду Режим, а затем — Режим SQL.

Нажмите клавиши CTRL + C, чтобы скопировать код SQL.

Удалите точку с запятой в конце предложения FROM и нажмите клавишу ВВОД.

Введите слово UNION и нажмите клавишу ВВОД.

Примечание: Не используйте ключевое слово ALL при выполнении полного внешнего соединения с помощью запроса на объединение.

Нажмите клавиши CTRL + V, чтобы вставить код SQL, скопированный в действии 3.

В коде, который вы вставили, измените левое соединение на right.

Удалите точку с запятой в конце второго предложения FROM и нажмите клавишу ВВОД.

Добавьте предложение WHERE, которое указывает, что значение поля соединения равно NULL в первой таблице, указанной в предложении FROM (Левая таблица).

Например, если предложение FROM имеет следующее:

Вы добавите следующее предложение WHERE:

WHERE Products.ID IS NULL

Введите точку с запятой (;) в конце предложения WHERE, чтобы обозначить конец запроса на объединение.

На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Перекрестные соединения

Перекрестные соединения отличаются от внутренних и внешних объединений тем, что они не представлены явным образом в Access. В перекрестном соединении каждая строка из одной таблицы объединяется с каждой строкой из другой таблицы, что приводит к перекрестному продукту или декартово произведение. Каждый раз при выполнении запроса с таблицами, которые не присоединены явным образом, результат может быть перекрестным продуктом. Перекрестные соединения обычно непреднамеренно, но в некоторых случаях они могут быть полезными.

Зачем использовать перекрестное соединение?

Если вы хотите проверить все возможные сочетания строк между двумя таблицами или запросами, используйте перекрестное соединение. Например, предположим, что у вашей компании есть спектакулар год, и вы собираетесь предоставить клиентам бонусные бонусы. Вы можете создать запрос, который суммирует продажи каждого клиента, создавать небольшие таблицы с несколькими возможными процентами бонусов и объединять два из них в другом запросе, выполняющем перекрестное соединение. Вы закончите запрос, отображающий набор гипотетических бонусов для каждого клиента.

Как использовать перекрестное соединение?


Перекрестное соединение создается, когда вы включаете в запрос таблицы или запросы и не создаете по крайней мере одно явное соединение для каждой таблицы или запроса. Microsoft Access объединяет все строки из каждой таблицы или запроса, которые не были явно объединены с другими таблицами или запросами в другие строки результатов. Рассматривайте ситуацию с бонусом из предыдущего абзаца. Предположим, что у вас есть клиенты 91 и хотите просмотреть пять возможных процентов бонусов. Перекрестное соединение формирует строки 455 (произведение 91 и 5).

Как вы можете представить, непреднамеренное перекрестное соединение может создать огромное количество строк в результатах запроса. Кроме того, эти результаты, как правило, не имеют смысла, так как если вам действительно не нужно объединять каждую строку с каждой другой строкой, большинство Объединенных строк, которые отображаются в результатах, не будут иметь смысла. Наконец, выполнение запросов, использующих непреднамеренное перекрестное соединение, может занять очень много времени.

1. поля с кругами должны быть соединены друг с другом.

1. Обратите внимание на очень большое количество записей.

1. Обратите внимание на то, что количество записей гораздо меньше.

Объединение таблиц на основе неравенства значений полей

Соединения не должны основываться на эквивалентности Объединенных полей . Соединение может быть основано на любом операторе сравнения, например больше ( _гт_), меньше чем ( _лт_), или не равно ( _лт__гт_). Соединения, не основанные на эквивалентности, называются неравенствными соединениями.

Если вы хотите объединить строки из двух источников данных на основе значений полей, которые не равны, используйте соединение по несовпадению. Как правило, соединения на неодинаковые значения зависят от значений операторов сравнения «больше ( _гт_)», «меньше» ( _лт_), «больше» или «равно» ( _гт_ =) или меньше или равно ( _лт_ =). Неодинаковые соединения, основанные на операторе is Not Equals ( _лт__гт_), могут возвращать практически столько строк, сколько перекрестное соединение, и результаты могут быть трудно интерпретировать.

Как использовать соединение по несовпадению?

Соединения «неодинаковые» в конструкторе не поддерживаются. Если вы хотите использовать их, необходимо выполнить эти действия с помощью режима SQL. Однако вы можете создать соединение в конструкторе, перейти в режим SQL, найти оператор равенства ( =), а затем изменить его на оператор, который вы хотите использовать. После этого вы можете снова открыть запрос в конструкторе, если сначала изменить оператор сравнения на равно ( =) в режиме SQL.

Удаление соединения

Если Access автоматически создает соединение, которое вы не хотите, или вы создаете соединение по ошибке, например соединение между двумя полями, которые имеют непохожие типы данных, вы можете удалить соединение.

В бланке запроса щелкните соединение, которое вы хотите удалить.

Нажмите клавишу Delete.

В бланке запроса щелкните соединение, которое нужно удалить, правой кнопкой мыши и выберите команду Удалить.

Как составить SQL запрос из нескольких таблиц?

И в каком виде должны быть представлены конечные данные?
Предположу что столбцы в виде:
id1, id2, stamp, value1, value2, valueA, valueXX, valueYY

И условием отображение в виде одной строкой данных из всех трёт таблиц именно равенство id1, id2, stamp во всех трёх таблицах?

Как написал Decadal из вашего вопроса не ясно как таблицы связываются.
Но вобщем случае нужно использовать join, примерно следующим образом:

Это схематично. Не зная, как связаны таблицы, трудно что-то больше сказать.

Что-то не получается так ;[
В общем в таблицу стабильно раз в сутки записываются данные, время записи может различаться, но в сутки всегда производится только одна запись. Данные — это замеры с датчиков, соответственно таблицы между собой связаны идентификаторами этих датчиков.
Мне нужно получить срез данных примерно за 7 дней, вот мой запрос:

то есть на выходе должно было получиться 7 строк с данными, а я получаю больше 200000 строк.

На самом деле всё простое, ведь у нас есть очень важное ограничение в каждой таблице в день только по одной записи. Что это может нам дать, поскольку в каждой из таблиц есть штамп времени, то в join условие нужно для всех трёх таблиц добавить равенство даты (год, месяц, день) между собой, тогда для всего массива датчиков будет формироваться ровно по одной строке на каждый день из диапазона. Предполагая, что штамп времени во всех таблицах назван одинаково, можно составить примерный запрос:

Это общая идея, поскольку мне не известны форматы нужных столбцов, возможно нужно немного адаптировать.

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Часть 12.14: Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Язык SQL — очень мощное и гибкое средство, позволяющее работа с реляционными базами данных. Одной из самых интересных возможностей языка SQL является возможность объединения двух и более таблиц в одну при помощи команды SELECT и ключевого слова JOIN. Хочу заметить, что объединение таблиц довольно дорогая операция и, чем больше строк в таблице, которые мы объединяем, тем эта операция обходится дороже, так как СУБД начинает вычислять так называемый предикат объединения для каждой строки. В SQL насчитывается пять видов объединения таблиц, но, к сожалению, в SQLite из этих пяти реализовано только три.

Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT

В этой записи мы рассмотрим общие принципы объединения таблиц в SQL и разберемся с особенностями реализации ключевого слова JOIN на примере баз данных под управлением SQLite3. А дальше мы рассмотрим каждый из видов объединения таблиц, реализованных в SQLite по отдельности, чтобы понять различия и особенности внутреннего и внешнего объединения таблиц. В процессе объяснения вы,как всегда, увидите примеры, демонстрирующие работы запроса SELECT с использованием JOIN.

Объединение таблиц в SQL запросах SELECT: LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN. Разница между запросами JOIN.

На наш взгляд запросы JOIN – это самое интересное, что может делать команда SELECT. Мы рассмотрели объединение запросов в базах данных, которые реализуются при помощи UNION, а далее еще рассмотрим сравнение результатов выборки, но всё это не так интересно, как объединение таблиц в базах данных SQLite. Объединение таблиц реализуется при помощи ключевого слова JOIN.

Стандарт SQL делит объединение таблиц на три вида: внутреннее объединение таблиц (INNER JOIN), внешнее объединение таблиц (LEFT OUTER JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) и перекрестное объединение таблиц (CROSS JOIN). Принцип работы любого объединения схож, но результаты будут всегда или почти всегда отличаться.

Принцип работы запросов на объединения таблиц в SQL и реляционных базах данных заключается в том, что внутри одного SQL запроса SELECT выполняется два или более подзапроса (в зависимости от того, сколько мы хотим объединить таблиц), подзапросы разделяются между собой ключевым словом JOIN. У этого JOIN есть ограничение ON (во всяком случае официальная документация SQLite называет ON ограничением), которое называют предикатом объединения. Предикат объединения – это всегда какое-то условие, с помощью которого РСУБД определяет какие строки из двух таблиц ей нужно объединять. А вот с тем, как объединять строки, SQLite разбирается специальным модификаторам: INNER, LEFT OUTER или просто LEFT и CROSS.

Данное объяснение использует не совсем уместный в данном случае термин подзапрос, это сделано намеренно для того, чтобы объяснить принцип работы JOIN читателю, который еще не знаком с SQL. Термин подзапрос не совсем уместен, так как подзапрос SELECT всегда возвращает какую-то результирующую таблицу, а когда мы объединяем таблицы при помощи JOIN, чаще всего мы обращаемся к физическим таблицам базы данных (хотя никто не запрещает вам объединить существующую таблицу, с таблицей, которую вернет подзапрос SELECT).

Вообще, стандарт SQL выделяет гораздо больше модификаторов JOIN:

  1. INNER JOIN – внутреннее объединение таблиц.
  2. LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN – левое внешнее объединение таблиц.
  3. RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN – правое внешнее объединение таблиц.
  4. FULL JOIN – полное объединение таблиц.
  5. CROSS JOIN – перекрестное объединение таблиц.

Но в базах данных SQLite есть только три вида объединения таблиц, о которых мы говорили ранее, их вполне достаточно для любых целей. Помните, мы рассматривали связи между таблицами и пытались нормализовать отношения? Когда наша база данных находится в первой нормальной форме мы и думать не думаем о том, как объединить таблицы в запросе SELECT, а вот когда отношение находится во второй нормальной форме или в третьей нормальной форме, у нас может появиться вопрос: как в одном запросе получить данные из двух или трех таблиц?

И этот вопрос хороший, так как он вызван ленью, той ленью, которая нас спасает от глупой и ненужной работы, которая заставляет что-то улучшать и совершенствовать. Как вы уже догадались, SELECT в комбинации с JOIN спасает нас от проблемы, описанной выше.

Ниже вы найдете небольшую шпаргалку по SQL запросу SELECT с использованием JOIN, в этой шпаргалке есть маленькие примеры и диаграммы, которые позволяют понять, как работает JOIN и как происходит объединение таблиц в базах данных.

Примеры работы запросов SELECT с JOIN и диаграммы, демонстрирующие работу различных способов объединения таблиц

Те, кто разобрались с тем, как работает JOIN в SQL и базах данных SQLite глядя на изображение выше – честь вам и хвала, это действительно здорово, а вот тем, кто не разобрался, мы предлагаем продолжить чтение и разобраться вместе с объединением таблиц и использованием JOIN в SQLite.

Готовим таблицы для реализации примеров SQL запросов JOIN в базе данных SQLite

Давайте подготовим таблицы, чтобы в дальнейшем реализовать примеры объединения таблицы в базе данных при помощи SQL запросов JOIN. И понять в чем разница между: LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN, INNER JOIN и CROSS JOIN. Напомним, что в SQLite нет возможности объединить таблицы при помощи: RIGHT JOIN и FULL JOIN.

Объединение двух SQL запросов к одной таблице

Доброго времени суток.
Возникла проблема с SQL запросом, раньше с таким не сталкивался.
Имеется два запроса:

Каждый из них возвращает таблицу вида:

Требуется объединить эти два запроса в один, чтобы он возвращал таблицу вида:

Ни как не пойму, как это сделать. Пробовал что-то вроде:

28.02.2013, 11:35

Объединение запросов из одной таблицы
В таблице есть поле date, надо выбрать все записи из будущего и пять записей до текущей даты. Т.е.

Запрос на объединение SQL запросов
Есть исходная таблица которая содержит 2 поля — Поле1, Поле2. На её основе создано 2 запроса на.

Объединение двух запросов в один
Есть два запроса которые по отдельности работают нормально. У этих двух запрос есть общая таблица.

Несколько запросов в одной таблице
Как вывести несколько запросов в таблицу, при том что условие везде разное, с группировкой. .

Несколько запросов к одной таблице
Есть таблица с такими даннымы: Нужно составить запрос: список тестов (название) и количество.

28.02.2013, 11:47 2 28.02.2013, 12:04 3

Решение

28.02.2013, 14:41 [ТС] 4
28.02.2013, 14:41
23.04.2014, 18:09 5

Привет всем.
В продолжение темы сложных запросов.
У меня схожая задача.
Есть табличка firma сотрудников какой-то компании, которая содержит поля:
-департамент(int),
-пол сотрудника(char ‘m’ или ‘f’)

Нужно вывести результирующую таблицу в виде:

Другими словами, нужно посчитать, сколько в каждом департаменте работает мужчин и сколько женщин.
Причем могут быть департаменты
А) строго мужские или строго женские
Б) смешанные
В) с 0 человек.

Отталкиваясь от вышеуказанного примера,
у меня получилось нечто работающее но дающее неадекватный результат (условия А и В не выполняются ):

SQL-запрос на выборку из нескольких таблиц

Я уже писал о самых различных SQL-запросах, но пришло время поговорить и о более сложных вещах, например, SQL-запрос на выборку записей из нескольких таблиц.

Когда мы с Вами делали выборку из одной таблицы, то всё было очень просто:

SELECT названия_нужных_полей FROM название_таблицы WHERE условие_выборки

Всё очень просто и тривиально, но при выборке сразу из нескольких таблиц становится всё несколько сложнее. Одна из трудностей — это совпадение имён полей. Например, в каждой таблице есть поле id.

Давайте рассмотрим такой запрос:

SELECT * FROM table_1, table_2 WHERE table_1.id > table_2.user_id

Многим, кто не занимался подобными запросами, покажется, что всё очень просто, подумав, что здесь добавились только названия таблиц перед названиями полей. Фактически, это позволяет избежать противоречий между одинаковыми именами полей. Однако, сложность не в этом, а в алгоритме работы подобного SQL-запроса.

Перед тем как читать дальше, попробуйте самостоятельно сообразить, как будет работать подобный SQL-запрос. Что он должен вывести?

Алгоритм работы следующий: берётся первая запись из table_1. Берётся id этой записи из table_1. Дальше полностью смотрится таблица table_2. И добавляются все записи, где значение поля user_id меньше id выбранной записи в table_1. Таким образом, после первой итерации может появиться от 0 до бесконечного количества результирующих записей. На следующей итерации берётся следующая запись таблицы table_1. Снова просматривается вся таблица table_2, и вновь срабатывает условие выборки table_1.id > table_2.user_id. Все записи, удовлетворившие этому условию, добавляются в результат. На выходе может получиться огромное количество записей, во много раз превышающих суммарный размер обеих таблиц.

Если Вы поняли, как это работает после первого раза, то очень здорово, а если нет, то читайте до тех пор, пока не вникните окончательно. Если Вы это поймёте, то дальше будет проще.

Предыдущий SQL-запрос, как таковой, редко используется. Он был просто дан для объяснения алгоритма выборки из нескольких таблиц. А теперь же разберём более приземистый SQL-запрос. Допустим, у нас есть две таблицы: с товарами (есть поле owner_id, отвечающего за id владельца товара) и с пользователями (есть поле id). Мы хотим одним SQL-запросом получить все записи, причём чтобы в каждой была информация о пользователе и его одном товаре. В следующей записи была информация о том же пользователе и следущем его товаре. Когда товары этого пользователя кончатся, то переходить к следующему пользователю. Таким образом, мы должны соединить две таблицы и получить результат, в котором каждая запись содержит информацию о пользователе и об одном его товаре.

Подобный запрос заменит 2 SQL-запроса: на выборку отдельно из таблицы с товарами и из таблицы с пользователями. Вдобавок, такой запрос сразу поставит в соответствие пользователя и его товар.

Сам же запрос очень простой (если Вы поняли предыдущий):

SELECT * FROM users, products WHERE users. >

Алгоритм здесь уже несложный: берётся первая запись из таблицы users. Далее берётся её id и анализируются все записи из таблицы products, добавляя в результат те, у которых owner_id равен id из таблицы users. Таким образом, на первой итерации собираются все товары у первого пользователя. На второй итерации собираются все товары у второго пользователя и так далее.

Как видите, SQL-запросы на выборку из нескольких таблиц не самые простые, но польза от них бывает колоссальная, поэтому знать и уметь использовать подобные запросы очень желательно.

ВЛОЖЕННЫЕ ЗАПРОСЫ И ОБЪЕДИНЕНИЯ

Многие запросы, записанные с применением вложенных запросов, можно также записать в виде многотабличных запросов. Такое случается довольно часто, и SQL позволяет записать запрос любым способом, что иллюстрирует следующий пример:

Эта форма запроса очень близка к его словесной формулировке. Вложенный запрос возвращает список офисов западного региона, а главный запрос находит служащих, работающих в этих офисах. Вот альтернативная форма данного запроса, использующая объединение двух таблиц:

Данная форма запроса объединяет таблицы salesreps и offices, чтобы найти регион, в котором работает каждый служащий, а затем исключает тех, кто не работает в западном регионе.

Каждый из двух приведенных запросов находит соответствующих служащих, и ни один из них не является ни «правильным», ни «ошибочным». Для большинства людей первый вариант (с использованием вложенного запроса) покажется более естественным, так как в словесном запросе не требуется никакой информации об офисах, и объединение таблиц salesreps и offices для ответа на запрос кажется немного странным. Конечно, если запрос изменить так, чтобы в нем запрашивалась информация из таблицы offices, то вариант с вложенным запросом больше не годится и необходимо использовать запрос к двум таблицам:

С другой стороны, имеется много запросов с вложенными запросами, которые нельзя выразить в виде эквивалентного объединения. Вот простой пример:

В данном случае внутренний запрос является итоговым, а внешний — нет, поэтому из этих двух запросов нельзя сделать объединение.

Уровни вложенности запросов___

Все рассмотренные до сих пор запросы были «двухуровневыми» и состояли из главного и вложенного запросов. Точно так же, как внутри главного запроса может находиться вложенный запрос, внутри вложенного запроса может находиться еще один вложенный запрос. Вот пример «трехуровневого» запроса:

возвращает столбец данных, содержащий идентификаторы офисов восточного региона. Следующий вложенный запрос

возвращает столбец данных, содержащий идентификаторы служащих, рабо тающих в одном из выбранных офисов. И наконец, внешний запрос

находит клиентов, закрепленных за выбранными служащими.

По такой же методике можно создавать запросы с четырьмя и более уровнями вложенности. Стандарт ANSI/ISO не определяет максимально число уровней вложенности. Но на практике с ростом их числа очень быстро увеличивается время выполнения запроса. Когда запрос имеет более двух уровней вложенности, он становится трудным для чтения и понимания. Во многих СУБД количество уровней вложенности запросов ограничено относительно небольшим числом.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студента самое главное не сдать экзамен, а вовремя вспомнить про него. 10023 — | 7495 — или читать все.

91.105.232.77 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Добавить комментарий